找到 11 条结果 · 电动汽车驱动
快速图解法推导双向多端口DC-DC变换器拓扑
Fast Graphical Analysis for Deriving Bidirectional Multi-Port DC-DC Converter Topologies
Liping Mo · Guipeng Chen · C. Q. Jiang · Xiaosheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
在可再生能源系统和电动汽车等应用中,对多端口双向直流 - 直流转换器(MP - BDC)的需求日益增长。然而,目前的拓扑推导方法严重依赖手动分析,导致新拓扑的推导速度缓慢,且现有的 MP - BDC 数量有限。为应对这些挑战,本文提出了一种基于图论的快速图形分析(FGA)方法来替代手动分析,引入了一种用于推导单电感多端口双向直流 - 直流转换器(SIMP - BDC)拓扑的快速且系统的方法。该方法包括两个步骤:对 SIMP - BDC 的组件进行穷举组合,并使用 FGA 对这些组合进行分析,以自...
解读: 该图论化拓扑推导方法对阳光电源多端口应用场景具有重要价值。在ST储能系统中,可系统化设计光伏-储能-电网三端口变流器,优化PowerTitan的多能源接入架构;在车载OBC产品线,可推导高压电池-低压电池-充电口多端口拓扑,提升集成度;在光储充一体化充电桩中,可构建光伏-储能-车辆多向能量流动的高效...
考虑无功功率的同步调相机对锁相环稳定性改善及短路比评估的影响
Synchronous Compensators Considering Reactive Power for PLL Stability Improvement and Short-Circuit Ratio Evaluation
Jorge Suárez-Porras · Fidel Fernández-Bernal · Luis Rouco · Andrés Tomás-Martín · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年6月
本文研究了同步补偿器(SC)对基于电网跟随型逆变器的电源(IBR)稳定性的影响,特别关注无功功率的作用。采用商用同步补偿器的全阶仿真模型,以及作为研究模型的双馈感应发电机(以代表最复杂的基于逆变器的电源)。以短路比(SCR)作为关键指标,研究证实了基于逆变器的电源中的锁相环(PLL)对系统稳定性至关重要,并表明同步补偿器注入的无功功率起着不可忽视的作用。研究表明,同步补偿器在小信号稳定性方面的主要影响体现在锁相环在连接点处看到的戴维南阻抗,在同步补偿器的情况下,该阻抗为次暂态阻抗和同步补偿器的无...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于同步补偿器(SC)提升锁相环稳定性的研究具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器和储能系统在全球高比例新能源电网中的大规模部署,跟网型逆变器(IBR)的并网稳定性已成为制约新能源消纳的核心技术瓶颈。 该研究揭示了两个关键技术洞察:首一,锁相环(PLL)是影响IBR系...
基于最优策略梯度的二型模糊控制在5G商用建筑多直流端口PEC变换器中的应用
Optimal Policy Gradient-Based Type-2 Fuzzy Control for Multi-DC Terminal PEC Converter in 5G-Based Commercial Buildings
Meysam Gheisarnejad · Arman Fathollahi · Mohammad Sharifzadeh · Eric Laurendeau 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在智慧城市集成技术中,电动汽车与第五代通信系统依赖广泛的分布式基础设施。商用建筑因其分布广泛且能耗显著,成为支撑这些技术的理想平台。本文提出一种基于九电平封装E单元(PEC9)变换器的直流供电单元,专为支持电动汽车充电站与5G通信设施而设计。为稳定该多直流端口有源功率因数校正整流器,构建了一种结构化区间二型模糊PD加I(IT2F-PD+I)控制器,并采用深度确定性策略梯度(DDPG)算法优化其输入输出比例因子,通过演员-评论家双深度神经网络实现直流电压的智能调节。基于DS1202的实验验证了该方...
解读: 该九电平PEC变换器与IT2F-PD+I控制技术对阳光电源充电桩产品线具有直接应用价值。多直流端口架构可支持工商业场景下光伏-储能-充电桩的直流母线集成,契合阳光电源ST储能系统与充电设施的融合方案。DDPG深度学习算法优化的模糊控制策略可提升充电桩PFC整流器的动态响应与电压稳定性,特别适用于5G...
一种用于光伏集成G2V/V2G系统中电力管理的鲁棒多目标优化策略
A Robust Multiobjective Optimization Strategy for Power Management in a PV-Integrated G2V/V2G System
Masoud Ahmadigorji · Majid Mehrasa · Antoine Labonne · Ahmad Hably 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
本文提出了一种基于成本的插电式电动汽车(PEV)鲁棒充电方案,该方案与光伏(PV)系统进行了有益的协同。所提出的模型考虑了负荷/光伏功率和电价的不确定性。为了应对不确定资源的变化特性并实现鲁棒的充电策略,采用了信息间隙决策理论(IGDT)。由于所构建的基于IGDT的充电模型本质上是一个多目标优化问题,因此使用了非支配排序遗传算法2型(NSGA - II)来生成帕累托最优解。为了获得最佳折衷解,引入了一种基于模糊的选择方法。此外,为了为与所提出模型的不确定资源相关的鲁棒区域(RTs)阐明更有效的约...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究为我们在光储充一体化解决方案领域提供了重要的技术参考价值。该论文提出的PV-G2V/V2G鲁棒优化策略,与我们当前推进的"光伏+储能+充电桩"多能互补系统高度契合,特别是在智能能量管理层面具有显著的应用潜力。 技术价值方面,论文采用信息间隙决策理论(IGDT)处理...
一种将可再生能源社区与加氢站结合于氢气生产中的序贯决策框架
A sequential decision-making framework for integrating renewable energy communities and refueling stations in hydrogen production
Mohammad Reza Salehizadeha1 · Muhammed Ali Beyazıtb1 · Akin Tascikaraoglu · Jay Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387
摘要 为了满足燃料电池电动汽车(FCEV)日益增长的数量,建立一种可持续的氢气供应方法已成为当务之急。在此背景下,本文提出的方法利用住宅屋顶光伏(PV)面板产生的过剩电力,支持加氢站进行绿色氢气生产。为实现这一目标,我们建议组建若干可再生能源社区(REC),以聚合过剩电力。作为回报,聚合后的加氢站根据各REC在支持氢气生产方面的贡献,在需求响应(DR)时段向REC内的家庭用户提供相应的能源信用额度。加氢站配备有社区储能系统(CESS),用于储存电能,并在DR时段将电能回馈给REC。为实施该构想,...
解读: 该文提出的光伏-储能-氢能耦合架构与阳光电源产品线高度契合。户用光伏余电聚合场景可应用SG系列逆变器的MPPT优化技术提升发电效率;社区储能系统(CESS)可部署PowerTitan或ST系列PCS实现双向能量调度;需求响应期间的削峰填谷需求验证了储能系统快速响应能力的价值。文中提出的三阶段优化决策...
中压直流与低压直流配电网中双向模块化多电平谐振变换器的功率流控制
Power Flow Control of Bidirectional Modular Multilevel Resonant Converters in MVDC and LVDC Distribution Networks
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于中压直流到低压直流配电网的双向模块化多电平谐振直流变换器(BMMRDC)及其功率流控制策略。首先,简要介绍了BMMRDC的拓扑结构,随后详细研究了其在不同运行模式下的工作原理。然后,对电压增益模型进行了研究,并精确建立了传输功率与运行频率之间的关系。在此基础上,提出了一种双向功率控制策略,通过调节开关频率来灵活调节功率。此外,分析了中压侧和低压侧器件的软开关行为,以指导变换器的参数设计,使其能够在较宽的运行条件下实现软开关运行。最后,搭建了一台缩小比例的BMMRDC样机,以验证...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的双向模块化多电平谐振直流变换器(BMMRDC)技术具有重要的战略价值。该技术针对中压直流到低压直流配电网络的功率流控制,与我司在光伏发电、储能系统及综合能源解决方案的核心业务高度契合。 在技术价值层面,BMMRDC拓扑结构的模块化设计与我司成熟的模块化逆变器...
基于无模型深度强化学习的微电网能量管理
Energy Management in Microgrids Using Model-Free Deep Reinforcement Learning Approach
Odia A. Talab · Isa Avci · IEEE Access · 2025年1月
随着智能电网技术的发展,微电网在整合风能、太阳能等可再生能源方面发挥着关键作用。然而,可再生能源的间歇性及电动汽车与快充站负荷的增长,给微电网运行的稳定性与效率带来挑战。本文提出一种无模型的实时能量管理策略,无需传统不确定性建模即可应对源荷双重不确定性。将问题建模为马尔可夫决策过程,并采用基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度算法实现动态优化。仿真结果表明,该方法总成本降至51.8770 €ct/kWh,较Dueling DQN和DQN分别降低3.19%和4%,验证了其在现代微电网...
解读: 该无模型深度强化学习能量管理技术对阳光电源微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器的能量调度优化,通过DDPG算法实现光伏-储能-充电桩的实时协同控制,无需复杂的不确定性建模即可应对源荷波动。该方法可集成至iSolarCloud云平台,提升微电网E...
基于循环神经网络与SustainaBoost增强的微电网在线流驱动能量管理
Online Stream-Driven Energy Management in Microgrids Using Recurrent Neural Networks and SustainaBoost Augmentation
Younes Ghazagh Jahed · Seyyed Yousef Mousazadeh Mousavi · Saeed Golestan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
近年来,可再生能源和电动汽车的广泛接入使微电网运行面临显著的供需不确定性。本文提出一种面向并网型微电网的在线流驱动能量管理策略,结合循环神经网络(RNN)实现对时序数据的学习与实时决策,并引入名为SustainaBoost(SB)的增强技术以提升系统可持续性与神经网络训练质量,有效应对噪声数据影响。实验结果表明,所提RNN模型在测试集上实现98.7%的最优运行成本降低性能。
解读: 该在线流驱动能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。RNN时序学习能力可集成至iSolarCloud平台,实现微电网场景下光伏-储能-充电桩的实时协调优化,提升98.7%成本降低性能直接对应储能系统经济性提升。SustainaBoost抗噪声增强技术可...
一种用于最大化无人机辅助移动边缘计算中计算速率的动态优化框架
A Dynamic Optimization Framework for Computation Rate Maximization in UAV-Assisted Mobile Edge Computing
Yang Chen · Dechang Pi · Shengxiang Yang · Yue Xu 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年3月
移动边缘计算(MEC)显著提升了物联网(IoT)设备的计算能力并降低了其能耗,是云计算的重要补充。将无人机(UAV)应用于MEC系统可有效缓解偏远地区通信设施不足或损坏的问题,进一步拓展MEC的应用范围。本文针对动态环境下的无人机辅助无线供能MEC系统提出了一个系统模型,目标是最大化用户设备的计算速率。由于动态环境下优化目标的复杂性,我们提出了一种基于群体智能的优化框架,并配备应对环境变化的机制,旨在增强静态和动态环境下的种群多样性,以克服过早收敛问题。我们将粒子群优化算法和和声搜索算法集成到所...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项无人机辅助移动边缘计算(UAV-MEC)技术为分布式新能源系统的智能化管理提供了创新思路。当前,阳光电源在光伏电站、储能系统及综合能源解决方案中面临着偏远地区通信基础设施不足、实时数据处理能力受限等挑战,该技术恰好针对这些痛点提供了解决方案。 该论文提出的动态优化框架...
不同掺氢率下燃气-蒸汽联合循环性能评估
Performance evaluation of the natural gas combined cycle with various hydrogen co-firing rates
Hyeonrok Choi · Youngjae Leea · Won Yang · Changkook Ryub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 氢气是一种有前景的零碳燃料,可用于减少发电过程中的CO2排放,并正越来越多地被整合到燃气轮机联合循环(GTCC)系统中。本研究通过分析两种理想化的运行工况——固定透平入口温度(TIT)和固定燃气轮机(GT)输出——对一台600 MWe级GTCC电厂在掺氢燃烧条件下的热力性能进行了评估,并进一步提出了一种维持联合循环总输出恒定的负荷跟随策略。采用过程模拟模型,在三种环境条件下评估了氢气掺混对燃气轮机性能、烟气成分以及底部循环系统(包括余热锅炉(HRSG)和蒸汽轮机(ST))的影响。氢气掺烧带...
解读: 该氢气掺烧燃气轮机研究对阳光电源综合能源系统具有重要参考价值。氢储能与ST系列储能变流器结合可构建电-氢-电耦合系统,通过电解槽制氢消纳光伏过剩电力,掺氢燃气发电调峰时可利用PowerTitan储能系统平抑功率波动。研究中的负荷跟踪策略与阳光电源GFM控制技术理念契合,可优化多能互补微网的动态响应。...
混合动力与低碳燃料对重型卡车的技术经济与环境影响
Techno-economic and environmental impacts of hybridization and low-carbon fuels on heavy-duty trucks
Kangjie Liu · Zhiyu Han · Junbo Zhang · Ziwei Tang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 重型卡车在汽车领域中占据了相当大比例的石油消耗和二氧化碳排放。然而,其向低碳可再生能源的转型进程却落后于乘用车。本研究系统评估了多种低碳燃料动力系统及燃料-电力混合系统在重型长途卡车上的性能、能耗、全生命周期成本(TCO)以及油井到车轮(WTW)的二氧化碳排放表现。所考虑的燃料包括液化天然气(LNG)、甲醇、氢气和电能,而评估的混合系统构型则涵盖串联式、并联式和混联式。首先对这些柴油-电力混合系统的结构参数进行了优化,以提升其性能与成本效益。结果表明,混联式设计为最有效的构型,并被进一步应...
解读: 该研究揭示重卡混合动力与低碳燃料的协同减排路径,对阳光电源充电桩及储能业务具有战略价值。研究证实电池-燃料混合系统优于纯内燃机,验证了阳光电源充电站配套储能系统的市场潜力。氢能与甲醇重卡的TCO分析表明,需通过可再生能源制氢/醇降低全生命周期碳排,这与阳光电源光伏-储能-制氢一体化解决方案高度契合。...