找到 14 条结果 · 控制与算法
一种用于T型三相四桥臂三电平电压源逆变器的无差拍滑模预测控制策略
A Novel Deadbeat Sliding Mode Predictive Control for T-Type Three-Phase Four-Leg Three-Level Voltage-Source Inverters
Zijian Zhao · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对T型三相四桥臂三电平电压源逆变器的无差拍滑模预测控制（DB-SMPC）策略。该策略在αβγ坐标系下开发，结合了滑模控制（SMC）的鲁棒性与无差拍预测控制（DBPC）的快速动态响应优势，显著提升了逆变器在动态和稳态下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。T型三电平拓扑是阳光电源中大功率逆变器的主流选择，而四桥臂结构在处理不平衡负载或微电网应用中表现优异。DB-SMPC策略通过融合滑模控制，能有效提升系统在复杂电网环境下的鲁棒性，减少对模型参数的依赖，从而优化输出电流质量。建...
基于词典优化法的T型三相三电平逆变器容错顺序模型预测控制
Tolerant Sequential Model Predictive Control Based on Lexicographic Optimization Method for T-Type Three-Phase Three-Level Inverters
Shengwei Chen · Yong Yang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
针对T型三电平逆变器中性点（NP）电压平衡与输出电压质量的多目标优化问题，本文提出了一种基于词典优化法的顺序模型预测控制策略。该方法克服了传统加权系数法在多目标权重调节上的局限性，在保证负载电压稳定的同时，有效实现了中性点电压的平衡控制。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。T型三电平拓扑是公司中大功率逆变器的主流技术方案，中性点电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。传统的加权MPC方法依赖经验参数整定，而本文提出的词典优化法能更精准地平衡多目标控制需求，有助于提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的电能质量...
面向恒功率负载驱动的T型三相四桥臂三电平逆变器解耦连续控制集模型预测控制
Decoupled Continuous Control Set Model Predictive Control for T-Type Three-Phase Four-Leg Three-Level Inverters Driving Constant Power Loads
Yi Zhu · Huiqing Wen · Yong Yang · Jianliang Mao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对光伏系统在恒功率负载（CPL）下存在的控制耦合与稳定性难题，本文提出了一种新型解耦连续控制集模型预测控制（CCS-MPC）策略。该方法有效解决了传统控制在处理多目标约束时的局限性，提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究针对T型三电平拓扑及恒功率负载下的控制稳定性问题，与阳光电源的核心产品线高度契合。T型三电平技术广泛应用于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器中，以提升转换效率。引入解耦CCS-MPC算法可显著优化逆变器在复杂电网环境下的动态响应，特别是在应对弱电网或带载非线性负载（如数据中心、工业微网）时，能...
基于离散空间矢量调制
DSVM）的T型三相三电平变换器低复杂度有限控制集模型预测控制
Yong Yang · Huiqing Wen · Mingdi Fan · Xinan Zhang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种针对T型三相三电平变换器的低复杂度有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法。该方法基于离散空间矢量调制（DSVM），通过构建48个虚拟电压矢量，显著提升了T型变换器的控制性能，同时降低了计算复杂度，为高性能电力电子变换器的控制提供了新思路。
解读: 该技术直接应用于阳光电源的核心产品线——组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）。T型三电平拓扑是阳光电源中大功率逆变器的主流方案，通过引入基于DSVM的低复杂度FCS-MPC算法，可以在不增加硬件成本的前提下，有效提升逆变器的动态响应速度和输出电能质量，并降低开关损耗。建议研发团队评估该算法在Pow...
基于强化学习与Beta参数的光伏发电系统自整定MPPT方案
Self-Tuning MPPT Scheme Based on Reinforcement Learning and Beta Parameter in Photovoltaic Power Systems
Dingyi Lin · Xingshuo Li · Shuye Ding · Huiqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种结合强化学习（RL）与Beta参数的光伏最大功率点跟踪（MPPT）自整定方案。该方法旨在提升光伏系统在复杂环境下的跟踪精度与响应速度，通过强化学习算法动态优化控制参数，有效解决了传统MPPT算法在快速变化光照条件下的性能瓶颈。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器产品中，MPPT算法的效率直接决定了电站的发电收益。引入强化学习（RL）可使逆变器在阴影遮挡、快速多变光照等复杂工况下，实现比传统扰动观察法更精准、更快速的功率跟踪。建议研发团队将此算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器...
基于EN50530动态测试程序的光伏MPPT算法对比研究
A Comparative Study on Photovoltaic MPPT Algorithms Under EN50530 Dynamic Test Procedure
Xingshuo Li · Huiqing Wen · Yihua Hu · Yang Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文探讨了光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法在实际运行条件下的动态性能。通过对比阶跃运行、逐日运行及EN50530动态测试程序，评估了三种典型MPPT算法的响应速度与跟踪效率，旨在提升光伏系统在复杂气象条件下的发电收益。
解读: MPPT算法是阳光电源组串式及集中式光伏逆变器的核心竞争力之一。EN50530标准是评估逆变器动态性能的行业基准，直接影响iSolarCloud平台监测到的发电效率。该研究对优化阳光电源逆变器的控制策略具有重要指导意义，特别是在应对云层遮挡等快速变化工况时，通过改进MPPT算法可显著提升系统全生命周...
一种具有简单实时MPP估计的新型无传感器光伏功率储备控制
A Novel Sensorless Photovoltaic Power Reserve Control With Simple Real-Time MPP Estimation
Xingshuo Li · Huiqing Wen · Yinxiao Zhu · Lin Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
针对现代光伏电站对电网频率支撑等辅助服务的需求，本文提出了一种无需储能的功率储备控制（PRC）策略。该方法通过一种简单且实时的最大功率点（MPP）估计技术，克服了传统PRC策略中硬件成本高、实现复杂及响应速度慢的局限性，有效提升了光伏系统的电网调节能力。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有极高的应用价值。随着全球电网对光伏电站参与调频调峰等辅助服务的要求日益严格，该无传感器功率储备控制策略可直接集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制算法中，无需额外硬件成本即可实现精准的功率调度。建议研发团队将其应用于大型地面光伏电站的...
用于光伏系统全局最大功率点跟踪与局部阴影检测的改进Beta算法
Modified Beta Algorithm for GMPPT and Partial Shading Detection in Photovoltaic Systems
Xingshuo Li · Huiqing Wen · Yihua Hu · Lin Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
本文针对光伏系统在局部阴影（PSC）条件下传统MPPT算法易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的Beta算法。该算法不仅能有效实现全局最大功率点跟踪（GMPPT），还能准确识别PSC的发生，提升了复杂光照环境下光伏系统的发电效率。
解读: 该研究直接优化了光伏逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。在复杂地形或多遮挡的地面光伏电站及工商业屋顶项目中，该改进算法能显著提升系统在阴影遮挡下的能量捕获能力，减少发电量损失。建议研发团队评估该算法的计算复杂度与实时性，将其集成至iSo...
基于重构电压矢量的三电平电压源逆变器故障后混合模型预测控制
Hybrid Model Predictive Control Using Reconstructed Voltage Vectors for Postfault Three-Level Voltage Source Inverters
Yong Yang · Youcheng Wang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对三电平逆变器单相故障后的重构问题，八开关三相逆变器（ESTPI）提供了一种解决方案，但存在中点电压平衡及输出纹波控制难题。本文提出一种混合模型预测控制策略，通过重构电压矢量，有效改善了故障后的中点电压平衡与输出性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要的可靠性提升意义。在逆变器发生单相故障时，通过该混合模型预测控制策略，可实现故障后的降额运行，避免系统完全停机，从而提升电站的可用率。对于阳光电源的大型地面电站及工商业逆变器产品线，该算法可作为提升产品容错能力和电能质量的关键技术储备，特别是在极端工...
面向效率提升的双有源桥DC-DC变换器六自由度调制方案及深度强化学习优化
Six-Control Degree-of-Freedom Modulation Scheme for DAB DC–DC Converters to Enhance Efficiency With the Aid of Deep Reinforcement Learning
Zhichen Feng · Huiqing Wen · Xu Han · Guangyu Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14
本文提出一种六自由度（6-DoF）调制策略，结合深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习算法，优化DAB变换器控制变量，降低rms电流与损耗，提升ZVS性能与整机效率，尤其在重载下效果显著，并通过实验验证。
解读: 该DRL-6DoF控制技术可直接赋能阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan液冷储能系统中的双向DAB隔离级，提升宽负载范围下的转换效率与动态响应。建议在新一代高功率密度PCS中集成该AI驱动调制策略，替代传统相移+移相组合控制，增强光储/储充系统的能效竞争力；同时可拓展至组串式逆...
基于更新参考电压矢量的永磁同步电机驱动多电压矢量无模型预测无差拍控制
Multiple-Voltage-Vector Model-Free Predictive Deadbeat Control With Updated Reference Voltage Vector for PMSM Drive
Xiangcheng Li · Yong Yang · Jun Sun · Yang Xiao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
模型预测控制（MPC）因其出色的动态响应而在非线性系统控制中备受关注，但其对系统参数的依赖性限制了鲁棒性。本文提出了一种无模型预测控制（MFPC）方法，通过利用系统输入输出数据，无需精确模型即可实现高性能控制，并引入多电压矢量与更新参考电压矢量策略，进一步提升了控制精度与动态性能。
解读: 该文献提出的无模型预测控制（MFPC）及无差拍控制策略，在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，通过降低对电机参数（如电感、磁链）的依赖，增强产品在复杂工况下的适应性。建议研发团队关注其在减少参数整定工作量及提...
一种基于离散空间矢量调制
DSVM）的永磁同步电机驱动改进模型预测转矩控制
Wei Zhang · Yong Yang · Mingdi Fan · Liqun He 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
本文提出了一种基于离散空间矢量调制（DSVM）的改进模型预测转矩控制（MPTC）方法，用于永磁同步电机（PMSM）驱动。该方法通过引入二次优化和新型简化搜索策略，有效解决了传统MPTC中存在的转矩脉动大和计算复杂度高的问题。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器领域，高性能的电机控制算法有助于提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波损耗。建议研发团队关注该文提出的简化搜索策略，以降低变流器控制器的计算负载，从而在不增加硬件成本的前提下，提升风电变流器及相关电机驱动...
基于新型延迟补偿技术的永磁同步电机多目标有限控制集模型预测控制
Multiobjective Finite Control Set Model Predictive Control Using Novel Delay Compensation Technique for PMSM
Yaofei Han · Chao Gong · Liming Yan · Huiqing Wen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种新型有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略，在单一代价函数中同时评估速度和电流两个控制目标，实现了高性能的单闭环控制结构。此外，针对模型预测控制器的计算延迟问题，提出了一种新型计算延迟补偿技术。
解读: 该研究提出的FCS-MPC策略及延迟补偿技术，主要针对电机驱动控制。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及储能系统中的电机驱动控制环节。通过优化代价函数和降低计算延迟，能显著提升变流器在动态响应和稳态精度方面的性能。建议研发团队关注该算法在高性能变流器控制平台上的移植可行性，以进一步提升阳光电...
面向低控制频率表贴式永磁同步电机的精确有限控制集模型预测电流控制技术
Accurate FCS Model Predictive Current Control Technique for Surface-Mounted PMSMs at Low Control Frequency
Chao Gong · Yihua Hu · Mingyao Ma · Liming Yan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
针对低控制频率下表贴式永磁同步电机（PMSM）控制性能不足的问题，本文提出了一种精确的有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）方法。该方法基于PMSM状态空间方程的数值解，构建了连续域内的新型预测模型，有效提升了电机在低开关频率下的动态响应与稳态精度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的PCS电机侧控制逻辑具有技术同源性。在风电变流器中，通过优化预测模型可提升发电机侧的电流控制精度，降低谐波含量；在储能PCS中，若涉及电机驱动或高性能变流控制，该算法有助于在低算力硬件平台上实现更优的动态响应。建议研发团队关注该算法在...