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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

面向低控制频率表贴式永磁同步电机的精确有限控制集模型预测电流控制技术

Accurate FCS Model Predictive Current Control Technique for Surface-Mounted PMSMs at Low Control Frequency

作者 Chao Gong · Yihua Hu · Mingyao Ma · Liming Yan · Jinglin Liu · Huiqing Wen
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2020年6月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 FCS-MPCC PMSM 模型预测控制 低控制频率 电流控制 状态空间模型
语言:

中文摘要

针对低控制频率下表贴式永磁同步电机(PMSM)控制性能不足的问题,本文提出了一种精确的有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)方法。该方法基于PMSM状态空间方程的数值解,构建了连续域内的新型预测模型,有效提升了电机在低开关频率下的动态响应与稳态精度。

English Abstract

In order to enhance the control performance of the surface-mounted permanent magnet synchronous machines (PMSM) working under the low frequency situations, this letter innovatively proposes an accurate finite control set (FCS) model predictive current control (MPCC) method. First, a novel predicting plant model in the continuous-time domain based on the numerical solutions of the PMSM state-space ...
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SunView 深度解读

该技术主要应用于电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的PCS电机侧控制逻辑具有技术同源性。在风电变流器中,通过优化预测模型可提升发电机侧的电流控制精度,降低谐波含量;在储能PCS中,若涉及电机驱动或高性能变流控制,该算法有助于在低算力硬件平台上实现更优的动态响应。建议研发团队关注该算法在降低计算负担与提升控制带宽方面的平衡,探索其在阳光电源高性能变流器控制平台上的移植可行性。