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用于光伏系统全局最大功率点跟踪与局部阴影检测的改进Beta算法
Modified Beta Algorithm for GMPPT and Partial Shading Detection in Photovoltaic Systems
| 作者 | Xingshuo Li · Huiqing Wen · Yihua Hu · Lin Jiang · Weidong Xiao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 地面光伏电站 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏系统 GMPPT 部分遮挡条件 MPPT技术 Beta算法 全局最大功率点 光伏组串 |
语言:
中文摘要
本文针对光伏系统在局部阴影（PSC）条件下传统MPPT算法易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的Beta算法。该算法不仅能有效实现全局最大功率点跟踪（GMPPT），还能准确识别PSC的发生，提升了复杂光照环境下光伏系统的发电效率。
English Abstract
When the photovoltaic (PV) string is under the partial shading condition (PSC), the conventional maximum power point tracking (MPPT) techniques may fail to track the global maximum power point (GMPP). Although some global MPPT (GMPPT) techniques have been proposed, they may overlook the GMPP and fail to detect the PSC occurrence. Therefore, a novel GMPPT technique is proposed in this paper by modi...
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SunView 深度解读
该研究直接优化了光伏逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。在复杂地形或多遮挡的地面光伏电站及工商业屋顶项目中，该改进算法能显著提升系统在阴影遮挡下的能量捕获能力，减少发电量损失。建议研发团队评估该算法的计算复杂度与实时性，将其集成至iSolarCloud智能运维平台中，通过云端大数据分析与本地算法协同，实现更精准的阴影诊断与发电性能优化，进一步巩固阳光电源在光伏发电效率方面的行业领先地位。