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针对积灰光伏系统性能提升的新型阵列设计与最大功率跟踪策略实验研究
Experimental Studies on a New Array Design and Maximum Power Tracking Strategy for Enhanced Performance of Soiled Photovoltaic Systems
| 作者 | Dhanup S. Pillai · J. Prasanth Ram · Juan Lopez Garcia · Young-Jin Kim · João P. S. Catalão |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 地面光伏电站 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 光伏系统 积灰 最大功率点跟踪 (MPPT) 全局最大功率点 (GMPP) 沙漠气候 光伏阵列设计 功率效率 |
语言:
中文摘要
本文针对沙漠气候下光伏系统积灰导致的发电效率下降问题，分析了非均匀遮挡、多峰值功率点及传统MPPT无法锁定全局最优功率点（GMPP）的挑战，并提出了一种新型阵列设计与改进的MPPT跟踪策略，旨在提升积灰环境下光伏系统的整体发电性能。
English Abstract
Soiling poses a significant challenge to the performance of photovoltaic (PV) systems in desert climates. This phenomenon can be attributed to three primary factors: 1) the accumulation of nondispersed shades, 2) the emergence of multiple power peaks, and 3) the inability of conventional maximum power point trackers (MPPTs) to locate the global MPP (GMPP). To address these issues, this study propo...
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SunView 深度解读
该研究直接关联阳光电源的核心业务——光伏逆变器。在沙漠等积灰严重地区，光伏阵列极易出现多峰值特性，导致传统MPPT算法失效。阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）可通过集成该研究中的先进MPPT算法，更精准地捕捉全局最大功率点，显著提升电站发电量。建议研发团队将此阵列优化设计与算法逻辑集成至iSolarCloud智能运维平台，通过大数据分析辅助电站进行更科学的阵列排布与清洗策略规划，从而提升阳光电源在大型地面光伏电站市场的竞争优势。