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一种基于离散空间矢量调制
DSVM）的永磁同步电机驱动改进模型预测转矩控制
| 作者 | Wei Zhang · Yong Yang · Mingdi Fan · Liqun He · Aiming Ji · Yang Xiao · Huiqing Wen · Xinan Zhang · Tao Yang · Saad Mekhilef · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 空间矢量调制SVPWM PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测转矩控制 PMSM 驱动 离散空间矢量调制 转矩脉动 计算复杂度 优化策略 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于离散空间矢量调制（DSVM）的改进模型预测转矩控制（MPTC）方法，用于永磁同步电机（PMSM）驱动。该方法通过引入二次优化和新型简化搜索策略，有效解决了传统MPTC中存在的转矩脉动大和计算复杂度高的问题。
English Abstract
In this article, an improved model predictive torque control (MPTC) method based on discrete space vector modulation (DSVM) is proposed for permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. Aiming at solving the two problems of large torque ripples and high computational complexity in conventional MPTC, the proposed method adopts a second optimization and a new simplified search strategy. The key ...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器领域，高性能的电机控制算法有助于提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波损耗。建议研发团队关注该文提出的简化搜索策略，以降低变流器控制器的计算负载，从而在不增加硬件成本的前提下，提升风电变流器及相关电机驱动系统的动态性能与运行稳定性。对于充电桩业务，该算法思路也可作为未来高性能电机驱动模块的控制优化参考。