找到 110 条结果 · 光伏发电技术
通过反馈驱动的配电网络每日拓扑重构提升光伏限电中的公平性
Improving fairness in photovoltaic curtailment via feedback-driven daily topology reconfiguration in power distribution networks
Rahul K.Gupt · Daniel K.Molzahn · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 在光伏发电丰富的配电系统中,通常通过削减光伏电站的过剩发电量并结合无功功率控制来缓解过电压问题。然而,位于馈线末端的光伏电站往往更频繁地被削减出力,从而引发公平性问题。现有的考虑公平性的方案通常将公平性目标纳入成本函数中加以处理,但这通常会导致总削减量整体增加,使解决方案次优。本文提出一种基于每日拓扑重构的解决方法,通过使不同光伏电站每天面临不同的电网运行条件,从而经历不同程度的出力削减,以此提升系统整体的公平性。我们表明,实施该方法可在不显著增加总体削减量的前提下有效提升公平性。所提出的...
解读: 该拓扑重构技术为阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台提供重要启示。通过日前拓扑优化与实时功率控制的两阶段策略,可增强逆变器的有功无功协调控制算法,结合MPPT优化技术实现公平削减。建议将公平性指标集成到iSolarCloud智能运维平台,通过历史削减数据反馈驱动配网拓扑调整决策,在...
基于神经网络的光伏集成主动配电网动态等值
Dynamic Equivalent of PV-Integrated Active Distribution System Using Neural Networks
Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年12月
随着配电系统(DSs)在光伏(PV)渗透率不断提高的情况下向有源配电网(ADNs)转变,计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生(NARX)型递归神经网络(RNNs)的两阶段数据驱动建模框架,用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型(DEMs)。首先,开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展,以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点,为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...
基于机器学习的两步算法预测变功率输入下质子交换膜水电解槽性能
Machine learning two-step algorithm for prediction of proton exchange membrane water electrolyzer cell performance under variable power inputs
Nikola Frani · Andrej Zvonimir Tomić · Frano Barbi · Ivan Piv · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 可再生能源(如太阳能和风能)具有波动性,导致输入条件动态变化,难以通过传统的实验室方法进行复现和分析。本研究提出一种基于机器学习的方法,用于预测在动态功率输入条件下质子交换膜水电解槽(PEMWE)的性能,旨在降低实验复杂性,并加速控制系统开发及PEMWE技术的部署应用。本文开发了一种新颖的两步机器学习算法:首先采用前馈神经网络估计PEMWE的电流,然后利用长短期记忆网络架构预测氢气产量。模型训练与验证所用的实验数据来自八种不同功率曲线并在多种温度条件下采集获得。该算法在未见过的操作电压曲线...
解读: 该机器学习预测算法对阳光电源制氢储能系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-电解槽动态耦合优化:利用SG逆变器实时功率数据,通过神经网络预测PEM电解槽性能,指导ST储能系统功率调度策略。该两步算法(电流估算+产氢预测)可优化GFM控制下的波动功率管理,减少实验成本,加速...
利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计
Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks
Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年11月
准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中,提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络(PINN)架构,用于估计动态单二极管光伏模型中的参数,包括辐照度($G$)、温度($T$)和结电容($C_{j0}$)。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下,所提出的方法实现的误差为:辐照度($G$)误差为 0.25%,温度($T$)误差为 1.5%,结电容($C_{j0}$)误差为 2.1%。与传统优化方法相比,两级分层 PINN 表现更优,尤其在学习结电容($C_{j0}$...
解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型(光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等),可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台,实现光伏阵列实时建模与性能诊...
基于最大功率点跟踪测量的光伏板温度和太阳辐照度估计算新模型
New Model for Estimating the Temperature and Solar Irradiance of Photovoltaic Panels Based on Maximum Power Point Tracking Measurements
Zine Eddine Touhami Ternifi · Luis Garcia-Gutierrez · Mohammed El Bachir Ghribi · Ghalem Bachir 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年11月
本文提出了一种在最大功率点跟踪(MPPT)控制系统中利用电流和电压测量值来估算光伏组件温度和辐照度的新方法。与依赖外部数据(如复杂的辐照度和风速传感器及设备所提供的数据)的传统方法不同,该方法仅依赖于MPPT所需的特定面板的电流 - 电压(I - V)测量值,能够通过一种更简单且实时的方法实现准确估算。对各种面板温度估算技术的比较评估证实,所提出的方法优于现有方法,温度的平均绝对估算误差低于1℃,辐照度的平均绝对估算误差低于4 W/m²。该方法能有效应对温度变化,特别是在低辐照度条件下,此时电流...
解读: 该基于MPPT测量的温度与辐照度估算技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过复用逆变器MPPT过程中已有的电压电流数据,无需额外温度和辐照度传感器即可实现环境参数实时估算,可直接集成到SG系列逆变器的DSP控制算法中,降低BOM成本并提升系统可靠性。...
取代型多金属氧酸盐修饰的SnO₂用于增强界面接触以实现高效碳基全无机钙钛矿太阳能电池
Substituted polyoxometalate-modified SnO2 for enhanced interfacial contact for high-efficiency carbon-based all inorganic perovskite solar cells
Xueying Xua · Weilin Chena · Yinan Houc · Qunwei Tangb · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 SnO₂在光伏应用中表现出三个关键特性:低温制备工艺、高导电性和优异的紫外光稳定性。这些优势使其成为高性能钙钛矿太阳能电池(PSCs)中一种理想的电荷传输材料。然而,基于SnO₂的PSCs仍面临巨大挑战,较差的界面接触和界面缺陷是导致器件效率损失和长期稳定性下降的重要因素。本研究通过将过渡金属取代的Keggin型多金属氧酸盐K₆H₄[SiW₉O₃₇{Ni(H₂O)}₃({SiW₉Ni₃})与SnO₂量子点进行策略性整合,在全无机CsPbI₂Br钙钛矿太阳能电池中实现了协同性的界面工程。Sn...
解读: 该SnO2基钙钛矿电池界面工程技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的组件适配性优化具有重要参考价值。研究中SnO2@SiW9Ni3复合电子传输层通过增强电子迁移率提升导电性的机制,可启发我们在逆变器MPPT算法中针对新型高效组件的特性曲线进行优化。其界面缺陷钝化抑制非辐射复合的策略,与阳光电源在SiC/...
面向能源市场导向条件下的集成光伏-储能低压直流系统动态多模式切换能量管理优化策略
A novel energy management optimization strategy for integrated photovoltaic-storage LVDC systems using dynamic multi-mode switching under energy market-oriented conditions
Wen Xueru · Wu Xiaodong · Zia Ullah · Li Ronga 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 随着能源政策向市场导向转型,如何最大化可再生能源利用率并优化电力交易收益面临诸多挑战。集成光伏(PV)与储能的低压直流(LVDC)系统具有广阔的应用前景,然而传统控制策略往往缺乏适应动态运行条件的灵活性。本文提出一种基于动态多模式切换的能量管理优化策略,通过引入储能保护、电网保障获取及市场定位机制,增强了传统协调控制能力。通过对运行模式进行精细化分类,实现了并网、孤岛及混合模式之间的无缝切换,支持自适应调度与稳定运行。所提出的多模式切换策略基于动态协调能量管理理论,确保了最优能量管理,并在...
解读: 该动态多模式切换能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。论文提出的并网/离网/混合模式无缝切换机制,可优化PowerTitan储能系统的SOC管理策略,将电池SOC波动控制在0-10%区间,有效延长电池寿命。其市场导向的能量优化调度算法可集成至iSol...
用于混合光伏/风力水泵系统的六相感应电机无传感器V/f控制及任意功率分配能力
Sensorless V/f Control with Arbitrary Power Sharing Capability for Six-Phase Induction Machines in Hybrid PV/Wind Water Pumping Systems
Mohammed El-Nagar · Ragi R. Hamdy · Ayman S. Abdel-Khalik · Eman Hamdan 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年9月
本文提出了一种专为偏远地区设计的新型混合可再生能源水泵系统(WPS),该系统利用太阳能光伏(PV)和风能驱动一台六相感应电机(6PIM)。与传统的三相电机相比,6PIM具有更好的容错性、可扩展性,并降低了变流器的额定容量。所提出的模块化架构为每组三相绕组配备了专用的功率变流器,实现了独立控制,提高了系统的可靠性。为简化实施并降低成本,采用了无传感器电压 - 频率(V/f)控制策略。这消除了对电流和速度传感器的需求,使得该方法特别适用于离网水泵应用,因为在这些应用中,鲁棒性比快速动态响应更为关键。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的六相感应电机混合新能源水泵系统具有重要的战略参考价值。论文核心创新在于将光伏与风能耦合驱动六相电机,并采用无传感器V/f控制实现灵活功率分配,这与我司在光伏水泵逆变器和多能互补系统领域的技术路线高度契合。 技术价值方面,六相电机架构的模块化设计思路可直接应用于...
基于加速对偶上升的高比例光伏配电网协调电压控制
Accelerated Dual Ascent-Based Coordinated Voltage Control for PV-Rich Distribution Network
Yong Li · Xiren Zhang · Yanjian Peng · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
随着分布式光伏(PV)在配电网中的渗透率不断提高,时变的光伏发电可能会导致严重的电压问题。利用光伏逆变器的无功容量进行电压调节,为缓解传统无功补偿装置的局限性提供了一种可行的解决方案。本文针对高光伏渗透率的配电网,提出了一种基于在线加速对偶上升法(ADAM)的电压控制策略。首先,将电压控制问题表述为一个凸二次优化问题,在考虑电压和无功输出容量运行约束的条件下,维持光伏节点的电压在允许范围内。然后,提出采用ADAM以分布式方式求解该优化问题。通过在传统对偶上升法(DAM)中加入加速算法,所提方法能...
解读: 该加速对偶上升协调电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调节功能具有重要应用价值。研究提出的分布式凸优化求解方法可直接集成到逆变器的本地控制器中,通过快速响应算法实现多台逆变器间的协调无功调控,有效解决高比例光伏接入导致的电压越限问题。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同工作,在保证最大功...
光伏并网MMC-HVDC系统直流故障的协调式故障穿越策略
Coordinated fault ride-through strategy for DC faults of photovoltaic grid-connected MMC-HVDC systems
Yinfeng Suna · Zhi Zhaoa · Mingzhi Lua · Rong Lib · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 为了减少化石燃料的使用,采用直流架空线路的大规模光伏(PV)并网模块化多电平换流器-高压直流(MMC-HVDC)系统是未来的发展趋势。然而,直流架空线路发生短路故障的可能性较高,可能对设备造成损害。首先,本文建立了系统及光伏电站的模型;其次,针对大容量光伏双极性MMC-HVDC系统,分析了直流架空线路的单极短路接地故障;最后,提出了一种综合考虑直流断路器(DCCB)、换流站控制和光伏功率输出的协调式直流故障穿越控制策略。故障发生时,非故障极的换流站维持功率传输,计算系统的不平衡功率,并利用...
解读: 该MMC-HVDC直流故障穿越技术对阳光电源大型光伏并网系统具有重要参考价值。文中提出的协调控制策略可应用于SG系列高压光伏逆变器与储能系统的联合调度:通过ST系列PCS快速功率响应平衡故障期间的功率波动,结合iSolarCloud平台实现光伏阵列出力优化与前馈增量控制。该方案对阳光电源开发具备故障...
面向城市电动公交车辆集成光伏
ViPV)系统的先进非隔离拓扑结构分析
Sebastián Rodríguez-Romero · Jorge Rabanal-Arabach · Christian A. Rojas · Mauricio Trigo-Gonzalez 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
车辆集成光伏(ViPV)系统的整合提升了城市公共交通的可持续性,并减少了对电网的依赖。然而,辐照度的变化和部分遮挡给系统的稳定性和效率带来了重大挑战。本研究评估了三种先进的非隔离式直流 - 直流转换器拓扑结构:交错式升压、二次升压和多输入/单输出(MISO),这些转换器在采用扰动观察算法的最大功率点跟踪(MPPT)控制下运行。研究利用在高太阳辐照度地区(如智利的安托法加斯塔)收集的实际辐照度和温度数据,在Simulink中进行了仿真。该系统由600个光伏电池($350\, \mathrm{V}$...
解读: 该ViPV非隔离拓扑研究对阳光电源车载光伏及充电业务具有重要参考价值。文中分析的高增益非隔离DC-DC拓扑可直接应用于车载OBC充电机产品线,通过优化电压增益与功率密度设计,提升车顶光伏板在有限空间下的能量转换效率。研究提出的动态响应优化准则可借鉴至SG系列光伏逆变器的MPPT算法改进,适应车辆行驶...
基于自适应峰值电压跟踪控制的减少冗余功率处理无频闪LED驱动器
Reduced Redundant Power Processing Flicker-Free LED Driver With Adaptive Peak Voltage Tracking Control
Xueshan Liu · Kun Lei · Yujie Feng · Hongyan Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
单级交流供电LED驱动器存在固有的双倍工频纹波问题,易引发电流频闪。本文提出一种基于减少冗余功率处理(R2P2)原理的无频闪LED驱动器,采用自适应峰值电压跟踪(APVT)控制策略,结合单级功率因数校正(PFC)电路与III型R²P²纹波抵消电路(RCC)。相比传统平均电压控制,APVT控制拓宽了LED负载的工作电压范围,进一步降低RCC单元的处理功率,使其更接近系统纹波功率,从而提升整体效率。实验搭建70W样机验证,结果表明相较传统方法效率提升2.5%,并具备宽LED负载适应能力。
解读: 该R²P²无频闪LED驱动技术对阳光电源储能与充电产品线具有重要借鉴价值。其自适应峰值电压跟踪控制策略可应用于ST储能变流器的直流母线纹波抑制,通过减少冗余功率处理降低辅助电路损耗,提升系统效率2-3%。III型RCC纹波抵消原理可移植到充电桩OBC模块,优化单级PFC架构下的二次纹波抑制,减小电解...
一种具有CROGI-OSG预滤波器的新型HTFIF方法用于单级SPVA系统实现平滑模式切换
A Novel HTFIF Method with CROGI-OSG Prefilter for a Single-Stage SPVA System for Smooth Mode Transition Capabilities
Divyank Srivastava · Vivek Narayanan · Bhim Singh · Arunima Verma · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
本文提出了一种用于并网太阳能光伏阵列(SPVA)系统的新型硬阈值快速迭代滤波(HTFIF)方法。该方法通过一系列包含滤波操作和硬阈值步骤的迭代过程,有效消除了输入信号中的噪声和谐波。HTFIF的核心原则在于其迭代细化方法,旨在通过逐步降低噪声并保留基本信号成分来提高原始信号估计的准确性。该技术的有效性在并网模式(GCM)下不同动态场景中进行了测试,如电网停电、辐照度变化和负载不平衡。采用级联降阶广义积分器正交信号发生器(CROGI - OSG)作为前置滤波器,以消除电网电压中的谐波。该系统设计为...
解读: 该HTFIF方法结合CROGI-OSG预滤波器的谐波抑制与基频提取技术,对阳光电源SG系列单级光伏逆变器的并离网模式切换具有重要应用价值。可直接应用于SG110CX等户用储能逆变器,提升其在孤岛模式与并网模式间的无缝切换能力。该方法的多步迭代滤波算法可集成到阳光电源现有DSP控制平台,增强光照突变时...
基于区域下垂控制的光伏逆变器过电压抑制方法
Regional Droop Control of PV Inverters for Mitigating Over-voltages in Power Distribution Systems
Xuanyi Xiao · Yunmin Zhang · Zhiyi Li · Chun Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
针对高渗透率光伏接入导致的配电网过电压问题,本文提出一种考虑线路阻抗缺失和多源数据限制的光伏逆变器区域下垂控制方法。该方法通过将富光伏区域的电压反馈点设为区域内电压最高的母线来实现。为进一步抑制下垂控制引入引起的电压振荡,提出带记忆功能的区域下垂控制,并证明其在实际配电网中具有稳定的电压动态特性。该方法仅需少量测量与通信资源,适用于发展程度较低的配电区域。仿真结果表明,相较于基准控制方法,所提方法可提升光伏渗透率5.8%,年光伏发电消纳量增加约15万kWh,显著改善过电压抑制效果。
解读: 该区域下垂控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的电压调节功能具有重要应用价值。研究提出的带记忆功能的区域下垂控制可直接集成到逆变器控制算法中,优化现有Q(V)无功调压策略,特别适用于高渗透率光伏场景。该方法仅需少量通信资源的特点与阳光电源iSolarCloud平台的分布式监控架构高度契合,可实现区域...
基于LPV建模与鲁棒控制的CPT系统输出电压波动抑制方法
Output Voltage Fluctuation Mitigation of CPT based on LPV Modeling and Robust Control
Gang Yang · Zhifan Li · Pan Sun · Xusheng Wu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
本文研究了一种基于线性参数变化(LPV)模型的电容式无线功率传输(CPT)系统输出电压波动抑制方法,该系统采用串联Buck变换器并在互电容变化条件下运行。利用LPV模型描述输入电压波动下Buck变换器的动态特性,并结合归一化既约因子(NCF)方法设计鲁棒控制器,以保证系统稳定性和动态性能。实验结果表明,所提方法在不同扰动频率和负载条件下均能实现快速电压调节并维持输出电压稳定,验证了控制策略的鲁棒性与适应性,为提升CPT系统性能提供了可靠解决方案。
解读: 该LPV鲁棒控制技术对阳光电源储能与充电产品具有重要应用价值。文中针对输入电压波动的Buck变换器控制策略可直接应用于ST系列储能变流器的DC/DC环节,提升电网波动下的母线电压稳定性;LPV建模方法能有效处理储能系统SOC变化、温度漂移等参数时变特性,增强PowerTitan系统的全工况适应性。对...
一种用于太阳能功率优化器的多层控制系统:集成I-V曲线扫描与过压保护
A Multi-Layer Control System for Solar Power Optimizers: Integrated I-V Curve Scanning and Overvoltage Protection
Ali Akbar Shalbaf · Amir Hossein Riyahi · Mohammad Hemati · Amir Hossein Jabbarpoor Shahrezaei 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
太阳能功率优化器(SPOs)通过解决组件失配与局部遮挡问题,显著提升光伏系统性能。本文提出一种面向串联SPOs的创新性多层控制系统,结合诊断与保护功能。基于四开关Buck-Boost拓扑,系统实现多模块I-V曲线扫描与过压保护。研究设计两种独立过压控制器,分别应对I-V扫描与遮阴工况,并引入无线通信协议实现模块间高效数据交互。实验验证表明,该系统在不同工况下可有效维持最大功率点跟踪、准确提取I-V曲线并抑制电压应力,提升系统稳定性与可靠性。
解读: 该多层控制系统对阳光电源SG系列组串式逆变器及分布式MPPT方案具有重要应用价值。四开关Buck-Boost拓扑与多模块I-V扫描技术可直接应用于SG110CX等高功率组串逆变器的多路MPPT优化,提升局部遮挡场景下的发电效率。集成过压保护机制可增强1500V高压系统的安全性,与阳光电源现有MPPT...
计算鲁棒且广义的光伏电池全局参数估计方法——无需依赖数据表信息
Computationally Robust and Generalized PV-Cell Global Parameter Estimation with Non-Dependence on the Datasheet Information
Vaskar Sarkar · Sadhana Anantha · Vinay Kumar Kolakaluri · Chanukya Sura 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
准确分析光伏(PV)面板的电流 - 电压特性对于许多基于模型的控制和规划应用至关重要。本文致力于为光伏面板组成电池的全局参数估计开发一个稳健的框架,以便能够针对任意环境条件解析得出面板特性。所提出的全局参数估计仅通过使用实验数据进行,并考虑光伏电池等效电路中任意数量的二极管。完全避免使用数据表信息,因为由于面板容量随时间下降,从长远来看,面板数据表可能会失效。同时,不使用任何启发式/元启发式技术,而是设计了一个纯粹的确定性优化程序,通过最小二乘误差曲线拟合方法来获取光伏电池的全局参数。为了增强参...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项光伏电池全局参数估计技术具有显著的工程应用价值。该技术的核心创新在于摆脱了对数据手册的依赖,仅通过实验数据即可实现光伏电池参数的精确估计,这直接契合了阳光电源在光伏逆变器和智能运维领域的实际需求。 对于阳光电源的产品线而言,这项技术可在多个层面创造价值。首先,在光伏逆...
一种用于配电网多逆变器协调的新型刚性共识方法
A Novel Rigid Consensus Method for Multi-Inverter Coordination in Distribution Networks
Chang Li · Yong Li · Yijia Cao · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
由于光伏发电(PV)能源对配电网稳定运行具有不利影响,导致电网出现严重的电压越限问题,因此将其大规模接入配电网已成为一项重大挑战。为应对这一挑战,本文提出了一种分布式电压调节策略,该策略为智能光伏逆变器采用了一种新型刚性一致性方法。所提出的控制策略将单个光伏逆变器视为智能体,并建立了一个多智能体刚性一致性框架。利用该框架,可确保多智能体一致性过程的高效收敛。利用实际数据对该算法进行了测试,仿真结果表明,该算法能够快速收敛并解决电压问题。因此,所开发的策略有望应用于高渗透率的低压光伏配电网,以有效...
解读: 该刚性共识分布式协调方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器的多机并联控制具有重要应用价值。当前配电网中多台SG逆变器并网运行时,传统集中式控制存在单点故障风险且扩展性差。该方法基于一致性算法实现无中央控制器的分布式协调,可直接应用于阳光电源iSolarCloud平台的多逆变器集群管理,提升...
基于解耦表示学习的配电网分布鲁棒联合机会约束电压控制
Disentangled Representation Learning Based Distributionally Robust Joint Chance Constrained Voltage Control for Distribution Networks
Yufeng Wu · Dong Liu · Jinyu Chai · Tianyuan Liu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
本文提出一种数据驱动的分层框架,用于配电网中分布鲁棒的联合机会约束电压控制。采用解耦表示学习技术对给定预测下各节点光伏出力的概率分布进行建模,有效捕捉历史数据中预测误差与预测值之间以及不同节点间光伏出力的关联性。通过解耦条件解码器构建KL度量模糊集,并在此基础上引入分布鲁棒联合机会约束。为实现约束的可计算转化,提出基于KL散度的重构求解方法,并设计支持约束的加速选取技术以降低计算耗时,同时保证控制性能。所提方法在不同规模配电网中得到验证。
解读: 该分布鲁棒电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。解耦表示学习方法可有效建模多节点光伏出力的预测误差关联性,为PowerTitan大型储能系统的功率调度提供更精准的不确定性量化。联合机会约束优化框架可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块...
一种用于光伏系统的多自由度差分功率处理架构
A Multi-degree-of-freedom Differential Power Processing Architecture for Photovoltaic System
Sijie Li · Ping Yang · Fan Liu · Shungang Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
针对传统光伏隔离端口架构中因额外中央变换器导致的效率损耗问题,引入差分功率处理(DPP)与串联型部分功率处理概念,提出一种光伏系统多自由度差分功率处理(MF-DPP)架构。该架构通过将辅助变换器与DPP变换器并联,并与光伏组件串联,使母线端口可直接连接特定电压需求的负载,提升系统整体效率。同时提出相应的控制算法,实现光伏组件最大功率点跟踪与DPP变换器总处理功率最小化的一致控制。实验平台验证了该架构及控制策略的有效性,结果表明在功率失配条件下系统效率显著提升。
解读: 该多自由度差分功率处理架构对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。MF-DPP架构通过串联型部分功率处理,仅对失配功率进行变换,可显著提升组串失配场景下的系统效率,与阳光电源现有分布式MPPT技术形成互补。该架构的辅助变换器并联拓扑可直接集成到SG系列组串式逆变器的多路MPPT设计中,减少中央...
第 1 / 6 页