找到 10 条结果 · 储能系统技术

排序:
储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的考虑动态风的风电场流动控制

Deep reinforcement learning-driven wind farm flow control considering dynamic wind

Hangyu Wang · Shukai He · Jie Yan · Shuang Han 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337

摘要 克服由尾流效应引起的功率损失对于提高运行中风电场的效率至关重要。风电场流动控制是实现这一目标的关键方法。然而,包括风速和风向变化在内的动态风况以及环境不确定性,给有效的流动控制带来了重大挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种基于深度强化学习并考虑动态风的风电场流动控制方法。首先,从LiDAR测量数据中提取动态风波动特征,构建了全面的数据集。随后,开发了一种以动态风作为输入、通过偏航角调整最大化风电场输出功率的流动控制方法。最后,引入双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep...

解读: 该深度强化学习风电场流控技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。TD3算法的实时优化与在线学习机制可应用于ST系列PCS的动态功率调度,通过经验回放处理新能源波动不确定性。动态风况建模思路可迁移至PowerTitan储能系统,结合iSolarCloud平台实现风光储协同控制,优化多能互补场景下的功率...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

基于时域偏度与积分能量的柔性直流配电网极对地故障保护方案

Pole-to-Ground Fault Protection Scheme for Flexible DC Distribution Network Based on Time Domain Skewness and Integral Energy

Xiaowei Wang · Ying Tian · Jie Gao · Xiangxiang Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

针对基于模块化多电平换流器的多端柔性直流配电网,线路故障若未能及时切除,将导致电力电子器件损坏甚至换流站烧毁。现有方法难以准确区分区内高阻故障与区外低阻故障。本文分析了系统发生接地故障时各测量点零模电流在时域与复频域的等效模型与方程,提出一种基于时域偏度与积分能量的接地保护方法。利用各测点零模电流偏度符号表征方向特性,线路积分能量表征幅值特性,结合两者可有效识别极端长线路条件下的故障特征。最后在PSCAD/EMTDC平台搭建四端柔性直流电网模型,验证了该保护方法的适应性与优越性。

解读: 该柔性直流配电网保护技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。基于MMC拓扑的储能系统在直流侧故障时面临功率器件损坏风险,文章提出的时域偏度与积分能量双判据方法可有效解决高阻故障识别难题,适用于阳光电源多端直流储能并网场景。该保护算法可集成至ST系列产品的D...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于精确时域建模和线周期加权损耗优化设计策略的LCL型单级逆变器

LCL Type Single-Stage Inverter Based on Accurate Time-Domain Modeling

Zhichong Shao · Jiahao Li · Jie Chen · Dibin Zhu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

基于传统谐振DC-DC变换器的伪直流链路单级隔离逆变器(PDL-SII)存在电压增益范围窄和由此导致的低增益范围输出畸变问题。为解决该问题,提出基于LCL谐振变换器的新型PDL-SII。因LCL变换器优异降压性能,该PDL-SII具有全范围零电压开关特性且仅需脉冲频率调制。进行LCL变换器时域分析,推导LCL变换器运行原理和模式分布。为优化基于LCL变换器的PDL-SII效率,提出新型线周期加权损耗优化设计策略,集成电压电流应力、软开关范围和增益范围。不同于传统DC-DC应用设计策略,该设计策略...

解读: 该LCL谐振单级逆变器技术对阳光电源光伏和储能逆变器优化有重要应用价值。线周期加权损耗优化策略可应用于SG系列光伏逆变器,提高全线周期效率。全范围ZVS特性对阳光电源单级拓扑产品的可靠性和效率提升有借鉴意义。96.8%峰值效率和2.1%THD对户用储能系统的电能质量和转换效率有优化潜力,可提升用户满...

储能系统技术 储能系统 故障诊断 ★ 5.0

奇偶时间对称磁耦合无线电力传输系统的功率和距离增强

Power and Distance Enhancement in Parity-Time Symmetric Magnetic Coupling Wireless Power Transfer Systems

Jun Hang · Xiaodong Wang · Zhengzheng Tian · Jie Fang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

提出通过负阻结构和高阶补偿拓扑增强奇偶时间对称磁耦合无线电力传输系统输出功率和传输距离的方法。该方法利用PT对称特性突破传统WPT系统传输距离限制,同时提高功率传输能力。理论分析和实验结果验证所提方法显著提升系统性能。

解读: 该PT对称WPT研究对阳光电源长距离无线充电技术创新有前瞻价值。突破传统传输距离限制的技术可应用于阳光探索特殊场景无线供电方案,如工业设备远距离充电。对阳光拓展WPT应用边界有启发意义。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电网连接型多能系统的整体优化:生物质与灵活储能的集成

Holistic optimization of grid-connected multi-energy systems: Biomass and flexible storage integration

Jie Ji · Yinqi Xi · Yibai Wang · Jia Xiao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327

摘要 本研究针对苏北地区多能系统(MES)容量及灵活储能优化中的关键挑战,重点探讨了生物质能、风能与光伏发电源的集成问题。该研究对于提升绿色可再生能源的高效与可持续利用具有重要意义,是应对能源危机和环境问题的关键途径。本研究采用了一种生物质与灵活储能(BMFS)策略,涵盖风力涡轮机、光伏发电机、生物质供电单元以及储能系统的集成。通过运用集合经验模态分解-共生生物搜索-径向基函数(EMD-SSA-RBF)优化算法,在多种负荷条件下对系统性能进行了仿真模拟,旨在实现电网供需之间的平衡。该算法结合了E...

解读: 该多能源系统优化研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的EMD-SSA-RBF算法可启发iSolarCloud平台的预测性维护优化,提升储能系统在风光生物质混合场景下的调度精度。GBGT稳定供电策略可借鉴至VSG虚拟同步发电机控制技术,增强电网稳定性。研究...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

基于微网群与共享储能的主动配电网优化调度策略

Optimization schedule strategy of active distribution network based on microgrid group and shared energy storage

Jinpeng Qiao · Yang Mi · Jie Shen · Changkun Lu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 随着微网群与共享储能系统越来越多地接入主动配电网(ADN),亟需对这些复杂的能源要素进行有效协调。为此,本文构建了一种基于微网群与共享储能的主动配电网主从博弈调度策略。由主动配电网作为主导方确定分时电价,微网群与共享储能作为从属方响应电价信号,并考虑系统的安全运行与削峰填谷调度需求。此外,基于分时电价机制,提出了微网群与共享储能之间的两阶段电力交互策略。在第一阶段,通过多目标优化算法计算微网群的储能租赁需求,并据此制定共享储能的充放电策略,使其在满足微网群用电需求的同时,利用剩余容量响应配...

解读: 该主从博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。文中提出的共享储能两阶段功率交互机制,可直接应用于阳光电源微电网群储能解决方案,通过QPSO算法优化分时电价响应策略,提升储能系统削峰填谷效率。该研究为阳光电源iSolarCloud平台的多微网协同调度功能提供...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

跟网型与构网型变流器并存电力系统的混合频域建模与稳定性分析

Hybrid Frequency-domain Modeling and Stability Analysis for Power Systems with Grid-following and Grid-forming Converters

Ni Liu1Hong Wang1Weihua Zhou2Jie Song3Yiting Zhang1Eduardo Prieto-Araujo3Zhe Chen4 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年1月 · Vol.1

随着可再生能源装机容量的增加,电网对并网变流器的控制要求日益多样化,系统稳定性分析复杂度上升。本文通过多种频域模型揭示其差异,阐明将自稳定变流器传递函数假设为无右半平面(RHP)极点的局限性。讨论了跟网型(GFL)与构网型(GFM)变流器频域建模的适用性,建议含理想源的GFM变流器应采用P/Q-θ/V导纳模型而非V-I阻抗模型,并通过两个案例验证其合理性。提出一种适用于多GFL与GFM变流器共存系统的混合频域建模框架及稳定性判据,该判据在应用奈奎斯特判据时无需检查非无源子系统的RHP极点数,简化...

解读: 该混合频域建模方法对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同稳定性分析具有重要价值。文章提出的P/Q-θ/V导纳模型可直接应用于PowerTitan储能系统的构网型控制优化,解决传统V-I阻抗模型在含理想源GFM变流器建模中的局限性。所提混合频域稳定性判据无需检查RHP极点,可显著简化光...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 地面光伏电站 ★ 5.0

基于轻量级实现的约束分支搜索拓扑识别流计算方法

Constrained Branching Search for Topology Identification Stream Computing With Lightweight Implementation

Zhuoheng Wang · Jie Gao · Qiushi Cui · Yang Weng · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

准确的拓扑感知对低压配电网(LVDN)稳定性至关重要。传统基于阻抗的拓扑恢复方法常因阻抗数据不准确而难以保证精度。针对传感器数据质量不佳的问题,本文提出一种面向辐射型LVDN的流式计算框架下的约束分支搜索拓扑识别方法。该方法利用基于物理模型的节点连接约束恢复网络结构,并引入插件式光伏接入位置的数学模型。设计了轻量级流计算系统CommuniDispatch,并结合拉丁超立方采样递归边界搜索(LHS-RBS)算法显著提升计算效率。实验验证了该方法在拓扑识别精度、抗数据质量问题鲁棒性、光伏定位能力及计...

解读: 该拓扑识别技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和ST储能系统具有重要应用价值。在低压配电网场景中,准确的拓扑感知是实现分布式光伏和储能系统协同控制的基础。该方法的轻量级流计算框架可集成至iSolarCloud平台,实时监测SG系列逆变器接入位置和网络拓扑变化,提升智能诊断精度。对于Pow...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

电力电子中电磁干扰滤波电感的表征与电路建模:综述

Characterization and Circuit Modeling of Electromagnetic Interference Filtering Chokes in Power Electronics: A Review

Huamin Jie · Zhenyu Zhao · Hong Li · Changdong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

随着工业4.0的发展和可持续能源需求的增长,电力电子在众多领域中的应用日益关键。然而,电磁干扰(EMI)问题严重影响系统可靠性与性能。EMI滤波电感作为抑制传导干扰的核心元件,其精确表征与建模至关重要。本文综述了EMI滤波电感的高频建模方法、材料特性、寄生参数提取及其在实际电路中的行为表征,比较了现有模型的适用性与局限性,并探讨了面向宽禁带器件应用的建模挑战与未来发展方向,为高性能EMI滤波器设计提供理论支持。

解读: 该EMI滤波电感建模技术对阳光电源多条产品线具有重要价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,精确的高频建模可优化EMI滤波器设计,降低传导干扰,提升系统电磁兼容性。针对SiC/GaN宽禁带器件应用,该综述提出的寄生参数提取方法可支撑三电平拓扑的高频开关优化。在SG系列1500...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于移动储能系统的主动配电网数据驱动电压-无功协调调度

Data-Driven Volt-VAR Coordinated Scheduling With Mobile Energy Storage System for Active Distribution Network

Yang Mi · Changkun Lu · Chunxu Li · Jinpeng Qiao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

为改善主动配电网(ADN)的电压分布与运行成本,提出一种融合灵活资源特别是移动储能系统在ADN与交通网耦合环境下的协调调度策略。结合去噪扩散概率模型构建数据驱动的日前场景生成方法,利用历史数据学习实际与预测功率曲线的误差关系,建立可再生能源出力的概率分布模型。采用随机机会约束优化方法量化不确定环境下的电压运行风险,并充分挖掘ADN中多资源在时空尺度上的调控能力。通过线性化处理将ADN与交通网耦合模型转化为混合整数线性规划问题。基于IEEE 33节点配电网与15节点交通网的仿真验证了所提方法的有效...

解读: 该移动储能协调调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统与充电桩业务具有重要应用价值。研究提出的数据驱动场景生成方法可集成至iSolarCloud平台,通过去噪扩散模型提升光伏出力预测精度,优化ST系列储能变流器的日前调度策略。移动储能与配电网耦合模型为阳光电源开发车载储能与V2G技术提供理论支...