Amr Antar · Mahmoud M. Maghawry · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年9月 · Vol.36.0

本研究报道了通过添加1、2、4和8 wt.%的氧化镧（La₂O₃）纳米粒子对回收聚对苯二甲酸乙二醇酯（RPET）进行功能化改性，以提升其在先进材料应用中的物理化学、光学、介电和热学性能。分子静电势（MESP）分析表明，随着La₂O₃的引入，电荷重新分布增强且电负性增加，显示出化学反应活性的提高以及在能量存储系统中的潜在应用价值。X射线衍射（XRD）结果证实材料结构由非晶态向半结晶态转变，其中在4 wt.% La₂O₃含量时达到最大值；而傅里叶变换红外光谱（FT-IR）显示特征峰位移及新键形成，证...

解读: 该La₂O₃-RPET纳米复合材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其优化的介电性能(4wt%时AC电导率达1.12×10⁻⁵ S·cm⁻¹)和可调带隙特性,可启发ST系列PCS中电容器介质材料的改进,提升功率密度和温度稳定性。增强的UV屏蔽和热稳定性(分解温度提升12°C)对户外储能柜Pow...

Haijian Zhang · Yao Ge · Xiuyuan Zhao · Jiyuan Wang · IEEE Access · 2025年9月

随着半导体技术向先进节点演进,集成电路物理布局优化面临关键挑战,传统EDA工具难以同时优化布线拥塞、功耗和时序等多个冲突目标。本文提出一种新型分层深度强化学习框架,采用拥塞感知奖励塑造机制动态平衡探索与利用。

解读: 该深度强化学习优化技术可直接应用于阳光电源SiC功率模块的芯片布局设计。通过多目标优化框架同时优化功率密度、热分布和可靠性,为ST系列储能变流器的新一代高功率密度芯片设计提供AI辅助工具。...

Yibing Dang · Jiangjiao Xu · Fan Yang · Changjun Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

随着可再生能源的广泛应用，储能系统在能量调度与经济套利中发挥关键作用。传统强化学习方法因泛化能力有限，在高动态环境下易出现性能下降。本文提出一种基于元强化学习的储能控制框架，包含离线训练与在线适应阶段，通过双循环更新机制和多任务学习获得高泛化性的初始参数，并结合Shapley值方法增强决策可解释性。实验表明，该模型在多种动态微网场景下适应性强，性能较传统方法提升20%至50%，且调度决策特征贡献分析符合人类直觉。

解读: 该元强化学习储能控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其自适应双循环更新机制可显著提升储能系统在光伏出力波动、负荷变化等动态场景下的调度性能，相比传统方法提升20%-50%的经济效益直接增强产品市场竞争力。Shapley值可解释性分析可集成至iSol...

Alon Kuperman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

在李等人（2024 年）发表的文章《智能电网中无线传感器用串联电容提高磁场能量收集器功率的有效方法》中，探讨了通过添加串联电容来提升磁能收集器（MEH）性能的问题。研究表明，（就磁能收集器所收集的功率而言）最优电容值与负载电阻值成反比。然而，由于采用了高磁导率无气隙磁芯（这并不质疑所呈现结果的有效性），可能忽略了一些功能特性。此外，未得出最优传输窗口长度。因此，本评论的目的有两个：展示李等人（2024 年）文章中未着重强调的一些运行细节，并通过提供磁能收集器最优传输窗口长度及相应收集潜力的解析表...

解读: 从阳光电源智能电网及储能业务角度来看，该论文针对磁场能量采集器（MEH）的优化研究具有重要的应用参考价值。论文通过补充分析串联电容优化方法，为智能电网中无线传感器的自供能解决方案提供了更完善的理论基础。 在智能电网场景下，阳光电源的光储系统需要部署大量无线传感器用于电网监测、设备状态诊断和能量管理...

Nourallah Ghaeminezhad · Quan Ouyang · Xiaosong Hu · Guotuan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月

随着锂离子电池组应用的普及，主动电池均衡技术对于提升电池组容量与性能至关重要。本文系统性地综述并对比了现有的电池均衡电路拓扑及控制算法，旨在为高性能电池管理系统（BMS）的设计提供理论依据与技术参考。

解读: 电池均衡技术是阳光电源储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）的核心竞争力之一。高效的主动均衡拓扑能显著提升电池簇的一致性，延长系统循环寿命，并降低运维成本。该综述中提到的拓扑对比分析，可为阳光电源BMS研发团队在优化大容量储能系统的均衡效率、降低硬件损耗及提升系统安全性方面提供...

Daeyoung Kong · Heungdong Kwon · Haeun Lee · Hyoungsoon Lee 等6人 · Journal of Electronic Packaging · 2025年12月 · Vol.147

中央处理器与图形处理器性能的持续提升主要归因于频率提高、芯片面积扩大、热管理技术进步及热设计功耗优化等因素。过去二十年间，典型图形处理器芯片面积已从100 mm²增至2020年的约800 mm²。本文针对面积达30 mm × 30 mm的硅基单相嵌入式微通道，结合三维歧管微冷却结构，开展计算流体力学建模与优化研究，旨在提升大规模芯片的散热效率与热管理性能。

解读: 该大规模硅基微通道散热技术对阳光电源功率器件热管理具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中，大功率SiC/IGBT模块的散热是制约功率密度提升的关键瓶颈。研究提出的三维歧管微冷却结构可应用于PowerTitan储能系统的功率模块液冷设计，有效降低结温并提升过载能力。对于1500V...

Bharath Ramakrishnan · Cam Turner · Husam Alissa · Dennis Trieu 等13人 · Journal of Electronic Packaging · 2025年6月 · Vol.147

传统上，数据中心采用风冷方式为IT设备散热，但随着图形处理器（GPU）功耗的持续上升，对冷却技术提出了更高要求。为提升能效，直接液冷（DLC）成为一种有前景的解决方案。本文评估了在执行人工智能/机器学习（AI/ML）任务的微软G50 GPU服务器上，DLC相较于传统风冷的性能表现。实验结果表明，DLC显著提升了GPU计算性能，增强了能效，并有效降低了系统热阻，为高密度计算场景下的散热设计提供了重要参考。

解读: 该液冷技术研究对阳光电源PowerTitan大型储能系统和数据中心储能方案具有重要应用价值。研究证实直接液冷可显著提升GPU高功率密度场景下的能效和性能，这与储能变流器功率模块散热需求高度契合。对于ST系列储能变流器，可借鉴液冷方案优化SiC/GaN功率器件的热管理，降低系统热阻，提升功率密度和转换...

Shyh-Jer Huang · Wei-Hsuan Hsieh · Rong-Ming Ko · Zi-Hao Wang 等5人 · IEEE Access · 2025年4月

研究采用射频溅射工艺制备HfO2/Al2O3/HfO2三层结构7/6/7纳米并进行氧等离子体处理作为RRAM有源层。与单层HfO2和未处理三层结构相比，等离子体处理器件显著提升了性能：更高的开关电流比、超过1600次的耐久性、超过10^4秒的稳定保持特性，并通过调节限流实现可靠的多电平开关行为。该工作突显了等离子体处理对改善开关均匀性和电稳定性的有效性，为高密度多电平非易失性存储器应用提供了可扩展的工业友好制造工艺。

解读: 该RRAM研究对阳光电源储能系统的可靠性和寿命管理有重要参考价值。RRAM的多电平存储特性与阳光PowerTitan储能系统的电池管理算法优化需求一致，等离子体处理工艺提升的耐久性和稳定性为阳光储能BMS开发非易失性参数存储提供了技术路径。三层结构的低功耗高可靠性特点符合阳光电源在储能变流器PCS控...

Salma Rattal · Abdelmajid Badri · Mohamed Moughit · El Miloud Ar-Reyouchi 等5人 · IEEE Access · 2025年3月

物联网IoT承诺超连接世界，集成数十亿设备。低能耗通信协议对延长资源受限IoT设备电池寿命和确保高效数据交换至关重要。本文提出新型AI驱动优化框架，增强智慧医疗应用中协议的能效、可扩展性和适应性。与以往孤立优化协议的工作不同，本研究全面分析BLE、Zigbee、Thread、LoRa、Sigfox、NB-IoT、Wi-SUN和Weightless等协议，突出优缺点。该框架利用机器学习ML、强化学习RL和深度学习DL等先进AI技术优化传输距离、数据速率和功耗等关键指标。定量评估显示性能和权衡的显著...

解读: 该物联网协议优化技术对阳光电源分布式设备通信系统有应用价值。阳光户用光伏和储能系统中大量传感器和控制器需要低功耗长距离通信。AI优化的LoRa和NB-IoT协议可提升阳光监控设备的通信效率和电池寿命。强化学习自适应协议参数的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的设备连接优化。该研究关注的功耗、...

Tao Chen · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

本文综述了凝胶材料在摩擦纳米发电机（TENG）中的应用及其性能提升策略。随着能源需求的增长和环境意识的增强，TENG作为一种新型自供能系统已引起广泛关注。由于凝胶材料具有优异的柔韧性、可调性以及良好的电学性能，已成为提升TENG性能的重要选择。本文首先介绍了TENG的工作原理；随后，根据凝胶材料组成与结构的调控方式，分类阐述了凝胶材料在TENG中的应用；最后，提出了优化凝胶导电性、增加表面粗糙度以及提高稳定性的方法，以提升TENG的输出性能。此外，本文还讨论了不同类型凝胶材料的应用实例及其实际性...

解读: 该凝胶基摩擦纳米发电机技术对阳光电源储能及充电桩产品具有创新启发价值。TENG的自供电特性可应用于ST系列储能系统的无线传感器节点供电,减少辅助电源需求;凝胶材料的柔性与导电性优化思路可借鉴于PowerTitan液冷系统的界面热管理材料开发;其能量采集原理可集成至充电桩触摸面板,实现微能量回收为控制...

Tomoya Akabe · Vu Trung Duong LE · Yasuhiko Nakashima · IEEE Access · 2024年12月

人工智能应用快速进步推动对灵活高效硬件架构的需求增长。为应对这些需求，提出IMAX，一种新型粗粒度线性阵列架构，在线性结构中交替缓存存储器和处理单元以吸收不规则存储访问延迟，实现卓越性能和能效。IMAX3通过引入优化通信、双缓冲和先进稀疏矩阵乘法技术进一步增强架构，带来显著性能改进。Xilinx VPK180 SoC上实时评估显示IMAX3卓越能力：稀疏矩阵乘法比GTX 1080Ti快503倍，FFT能效是Jetson AGX Orin的10倍。此外IMAX3在矩阵乘法中优于相关架构，速度比ST...

解读: 该高能效硬件加速架构对阳光电源边缘AI应用具有参考价值。阳光智能逆变器和储能系统需要高效的边缘计算能力，该IMAX3架构的低功耗高性能特点与阳光产品需求契合。阳光可借鉴该多级流水线设计理念，优化逆变器和储能系统的FPGA/ASIC芯片设计，提升AI算法执行效率，降低功耗，增强实时控制和智能诊断能力，...

Seunghwan Kim · Changjong Kim · Sunggon Kim · IEEE Access · 2024年12月

随着机器学习和AI算法性能和精度提升，采用计算机视觉技术解决自动驾驶和AI机器人等问题的需求增加。IoT和边缘设备因小巧且具有足够计算能力被广泛采用。然而，IoT和边缘环境相比传统服务器环境有严格限制，常受限于低计算和内存资源以及有限供电。本文提出实时目标检测算法的并发多帧处理方案。首先将视频分割为单独帧并根据设备核心数分组，然后为每个核心分配一组帧执行目标检测，实现多帧并行检测。在Nvidia Jetson Orin Nano边缘设备上实施该方案到YOLO算法，使用MS-COCO、ImageN...

解读: 该并行处理技术可应用于阳光电源智能巡检边缘设备。阳光无人机和巡检机器人需要实时处理大量视频流进行组件缺陷检测。该多帧并行方案可部署在阳光巡检设备的边缘计算单元，显著提升检测速度和能效。在大型光伏电站中，该技术可使单台巡检设备覆盖更大区域，缩短巡检周期。结合阳光SG逆变器的边缘AI能力，该并行处理方法...