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考虑风电时空相关性成本控制下的配电网多场景运行优化
Distribution Network Multi-Scenario Operation Optimization Considering Spatiotemporal Correlation of Wind Power and Cost Control
| 作者 | 许清华 |
| 期刊 | 太阳能学报 |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 卷/期 | 第 46 卷 第 8 期 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | GaN器件 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 风力发电 配电网 时空数据 成本控制 运行优化 许清华 太阳能学报 Acta Energiae Solaris Sinica |
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结合卷积自编码器与条件生成对抗网络，提出一种考虑风电时空相关性的配电网多场景运行优化方法。利用卷积自编码器提取风电出力历史数据的时空特征，并作为条件生成对抗网络的输入以生成风电出力场景，通过K-Medoids聚类实现场景缩减，获得典型出力场景集。建立以系统经济性最优为目标的优化运行模型，求解最优潮流分布。基于IEEE 33节点系统的仿真结果表明，该方法可有效提升风电消纳能力，兼顾运行经济性与电能质量。
结合卷积自编码器(CAE)与条件生成对抗网络(CGAN),提出一种考虑风电时空相关性成本控制下的配电网多场景运行优化方法.针对含多区域风电集群接入的配电网系统,利用CAE提取风电出力历史数据的时空相关特征,将其作为CGAN的条件值输入进行风电出力场景生成,并采用K-Medoids聚类方法进行场景缩减,获得风电时空相关出力典型场景集.在此基础上,以系统运行经济性最优为目标建立配电网优化运行模型,进而求解配电网的最优潮流分布.最后,基于IEEE 33节点配电系统进行仿真分析,算例结果表明,所提方法能有效兼顾系统运行经济性和电能质量,进一步提高配电网对风电的消纳能力.
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统产品线具有重要参考价值。基于卷积自编码器的风电时空相关性分析方法，可优化ST系列储能变流器的调度策略和PowerTitan系统的容量配置。研究成果可用于提升风储联合运行效率，完善iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是在大规模风电并网场景下，该方法有助于提高储能变流器的经济性和电能质量控制能力。建议将此技术应用于风储一体化解决方案和新一代风电变流器的智能控制系统开发中，以增强阳光电源在风电领域的技术竞争力。