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考虑风电时空相关性成本控制下的配电网多场景运行优化
Distribution Network Multi-Scenario Operation Optimization Considering Spatiotemporal Correlation of Wind Power and Cost Control
许清华 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
结合卷积自编码器与条件生成对抗网络，提出一种考虑风电时空相关性的配电网多场景运行优化方法。利用卷积自编码器提取风电出力历史数据的时空特征，并作为条件生成对抗网络的输入以生成风电出力场景，通过K-Medoids聚类实现场景缩减，获得典型出力场景集。建立以系统经济性最优为目标的优化运行模型，求解最优潮流分布。基于IEEE 33节点系统的仿真结果表明，该方法可有效提升风电消纳能力，兼顾运行经济性与电能质量。
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统产品线具有重要参考价值。基于卷积自编码器的风电时空相关性分析方法，可优化ST系列储能变流器的调度策略和PowerTitan系统的容量配置。研究成果可用于提升风储联合运行效率，完善iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是在大规模风电并网场景下，该方法有助于...
预算约束下的协作式可再生能源预测市场
Budget-Constrained Collaborative Renewable Energy Forecasting Market
Carla Gonçalves · Ricardo J. Bessa · Tiago Teixeira · João Vinagre · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
准确的可再生能源发电功率预测对提升电力系统中可再生能源容量及实现可持续发展目标至关重要。本文强调将去中心化的时空数据融入预测模型的重要性，并针对数据分散所有权带来的挑战，提出促进数据共享的激励机制。主要贡献包括：a）通过比较分析推荐高效且可解释的样条LASSO回归模型；b）设计数据与分析市场中的 bidding 机制，确保数据提供者获得公平补偿，并支持买卖双方表达价格诉求。此外，提出一种结合价格约束、避免冗余特征分配的时间序列预测激励机制。实验结果表明，所提方法显著提升了预测精度，风力发电数据的...
解读: 该研究的可再生能源预测市场机制对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。首先，高精度的时空预测模型可直接应用于PowerTitan储能系统的调度优化，提升储充策略的经济性。其次，样条LASSO回归方法可集成到iSolarCloud平台，为分布式光伏电站和储能系统提供更准确的发电/负荷预测。通过数...