许清华 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46

结合卷积自编码器与条件生成对抗网络，提出一种考虑风电时空相关性的配电网多场景运行优化方法。利用卷积自编码器提取风电出力历史数据的时空特征，并作为条件生成对抗网络的输入以生成风电出力场景，通过K-Medoids聚类实现场景缩减，获得典型出力场景集。建立以系统经济性最优为目标的优化运行模型，求解最优潮流分布。基于IEEE 33节点系统的仿真结果表明，该方法可有效提升风电消纳能力，兼顾运行经济性与电能质量。

解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统产品线具有重要参考价值。基于卷积自编码器的风电时空相关性分析方法，可优化ST系列储能变流器的调度策略和PowerTitan系统的容量配置。研究成果可用于提升风储联合运行效率，完善iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是在大规模风电并网场景下，该方法有助于...