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基于Copula时空相关性模型的新能源容量置信度准时序评估
A Copula-based Spatiotemporal Correlation Model for Chronological Evaluation of Capacity Credit of Renewable Energy
| 作者 | 王世龙王仁顺耿光超江全元 |
| 期刊 | 电力系统自动化 |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 卷/期 | 第 49 卷 第 13 期 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 新型电力系统 新能源 D-Vine Copula模型 时空相关性 容量置信度 蒙特卡洛模拟 储能 王世龙 王仁顺 耿光超 江全元 电力系统自动化 Automation of Electric Power Systems |
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随着新能源渗透率提升，准确量化其容量置信度对电力系统可靠性分析与电源规划至关重要。本文提出基于Copula转移核-连续状态马尔可夫链的时间相关性模型及D-Vine Copula空间相关性模型，构建新能源多维时空场景。结合改进的准时序蒙特卡洛模拟方法，实现对新能源集群容量置信度的高效精确评估。基于RTS-GMLC跨区电网算例验证表明，该方法能有效刻画广域风光互补特性，支持容量置信度影响因素分析，为风光配比优化、源荷协调及储能配置提供量化依据。
新能源渗透率的提升对电力系统的供电保障能力提出了挑战,如何考虑新能源的多维时空相关性对其容量置信度进行准确量化评估,对新型电力系统的可靠性分析与电源规划有着重要意义.为此,提出基于Copula转移核-连续状态空间马尔可夫链的时间相关性模型和基于D-Vine Copula函数的空间相关性模型,用以生成新能源多维时空场景.在此基础上,提出面向新能源集群容量置信度的改进准时序蒙特卡洛模拟方法,实现广域新能源供电能力的准确高效刻画.基于RTS-GMLC跨区电网算例的研究表明,所提方法能够准确对新能源的多维时空相关性进行建模,支持考虑广域风光互补的新能源容量置信度评估及其影响因素分析,为风光容量配比优化、提高源-荷相关性和接入储能等提升容量置信度的措施提供量化依据.
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SunView 深度解读
该Copula时空相关性模型对阳光电源PowerTitan储能系统和源网荷储一体化方案具有重要应用价值。通过准确量化新能源容量置信度，可优化ST系列储能变流器的容量配置策略，提升系统经济性。广域风光互补特性分析为多站点SG逆变器集群协调控制提供数据支撑，支持iSolarCloud平台实现跨区域功率预测与调度优化。准时序蒙特卡洛评估方法可集成到智能运维系统，为源荷协调、储能充放电策略制定提供量化依据，增强电网侧储能系统的可靠性分析能力，支撑阳光电源在新型电力系统规划咨询领域的技术竞争力。