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基于Copula时空相关性模型的新能源容量置信度准时序评估
A Copula-based Spatiotemporal Correlation Model for Chronological Evaluation of Capacity Credit of Renewable Energy
王世龙王仁顺耿光超江全元 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
随着新能源渗透率提升，准确量化其容量置信度对电力系统可靠性分析与电源规划至关重要。本文提出基于Copula转移核-连续状态马尔可夫链的时间相关性模型及D-Vine Copula空间相关性模型，构建新能源多维时空场景。结合改进的准时序蒙特卡洛模拟方法，实现对新能源集群容量置信度的高效精确评估。基于RTS-GMLC跨区电网算例验证表明，该方法能有效刻画广域风光互补特性，支持容量置信度影响因素分析，为风光配比优化、源荷协调及储能配置提供量化依据。
解读: 该Copula时空相关性模型对阳光电源PowerTitan储能系统和源网荷储一体化方案具有重要应用价值。通过准确量化新能源容量置信度，可优化ST系列储能变流器的容量配置策略，提升系统经济性。广域风光互补特性分析为多站点SG逆变器集群协调控制提供数据支撑，支持iSolarCloud平台实现跨区域功率预...
基于动态图网络与形状-幅值准则的分布式光伏超短期功率确定性与概率预测
A Distributed PV Ultra-short-term Power Deterministic and Probabilistic Forecasting Based on Dynamic Graph Network with Shape-amplitude Criteria
Yuqing Wang · Zhen Zhao · Fei Wang · Shumin Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
准确预测分布式光伏发电功率对于确保有源配电网的安全稳定至关重要。然而，目前大多数关于分布式光伏发电功率预测的研究存在一定局限性，主要包括：1）对各发电站点之间动态相关性的考虑不足；2）缺乏能够同时使预测值的幅值和形状与真实值相匹配的训练损失函数。因此，本文提出一种基于形状 - 幅值损失函数的动态图网络分布式光伏超短期功率预测方法。首先，采用数据驱动的方法挖掘动态相关性，并生成动态图数据，以确保对分布式光伏之间的相关性进行有效表征。其次，构建动态图网络作为功率预测模型，以实现对时空相关特征的有效利...
解读: 该动态图网络预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器群控系统具有重要应用价值。其形状-幅值准则可优化分布式光伏电站的功率预测精度，直接提升主动配电网调度能力。可应用于：1）iSolarCloud平台的超短期功率预测模块，通过挖掘多站点时空关联提升预测准确性；2）SG逆变器...