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基于Copula时空相关性模型的新能源容量置信度准时序评估
A Copula-based Spatiotemporal Correlation Model for Chronological Evaluation of Capacity Credit of Renewable Energy
王世龙王仁顺耿光超江全元 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
随着新能源渗透率提升，准确量化其容量置信度对电力系统可靠性分析与电源规划至关重要。本文提出基于Copula转移核-连续状态马尔可夫链的时间相关性模型及D-Vine Copula空间相关性模型，构建新能源多维时空场景。结合改进的准时序蒙特卡洛模拟方法，实现对新能源集群容量置信度的高效精确评估。基于RTS-GMLC跨区电网算例验证表明，该方法能有效刻画广域风光互补特性，支持容量置信度影响因素分析，为风光配比优化、源荷协调及储能配置提供量化依据。
解读: 该Copula时空相关性模型对阳光电源PowerTitan储能系统和源网荷储一体化方案具有重要应用价值。通过准确量化新能源容量置信度，可优化ST系列储能变流器的容量配置策略，提升系统经济性。广域风光互补特性分析为多站点SG逆变器集群协调控制提供数据支撑，支持iSolarCloud平台实现跨区域功率预...