评估多元功率波形集成波动特性的幅-序解耦分析方法

高比例可再生能源电力系统是实现“双碳”目标的必然路径。针对风电、光伏出力波动大、调节困难的问题，未来电力系统将由“源随荷动”转向“主动功率追踪被动功率”的平衡机制。为精准评估调节能力，需深入分析风电、光伏与负荷等被动功率的综合波动特性。传统方法难以刻画波形时序特征，本文提出幅-序解耦分析方法，将波形特性分解为幅值与序列属性，并建立多元功率波形集成的幅-序解耦模型，揭示各元波形对总体波动演化的影响。基于实际数据验证了该方法的有效性。

高比例可再生能源电力系统是实现"双碳"目标的必然选择.由于风力、光伏发电功率波动幅度大且难以调节,在风电、光伏高占比的未来电力系统中"源随荷动"的功率平衡机制将难以为继,必将转向"主动功率追踪被动功率"的功率平衡机制.作为被动功率的主体,风电、光伏和负荷的功率波形特质各异,时空分布差异明显,分析总被动功率波形的波动特性是实现精准调节能力评估的关键.传统的波形分析方法聚焦于波形中功率值分布特性的研究,难以直接研究波形的时序特征.文中创建了一种新的幅-序解耦波形分析方法,分别用"幅"和"序"两个属性来刻画波形的特性.在此基础上,提出了多元功率波形集成的概念,建立了多元集成功率波形幅-序特性与各元波形幅-序特性间关系的幅-序解耦模型,揭示了元功率波形的幅-序特性对集成功率波形波动特性演变的影响.以多组实际数据为例,验证了所提分析方法的有效性.