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基于基准模态的日功率波形不确定性量化评估分析方法
A Baseline-Mode-Based Method for Quantitative Assessment of Daily Power Profile Uncertainty
严干贵邢奥岚穆钢陈璐赵聚乐詹朔 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
高比例可再生能源电力系统中，注入功率的不确定性加剧了功率平衡难度。本文从系统运行角度出发，以日功率波形为研究对象，提出一种基于基准模态的不确定性量化评估方法，通过日功率波形与基准模态之间的偏差度量其波动程度，分析负荷、风电、光伏等多类型日功率波形的不确定性特征。进一步依据总被动功率波形与基准模态的偏差，定量评估可再生能源并网带来的调节功率与电量需求，为调节资源规划提供理论支撑。
解读: 该日功率波形不确定性量化方法对阳光电源储能系统和能量管理平台具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化，通过量化光伏、风电波形偏差精准评估调节功率需求，指导ST系列储能变流器的功率裕度设计。对iSolarCloud平台，该基准模态分析方法可增强功率预测模块，实时评估新能...
评估多元功率波形集成波动特性的幅-序解耦分析方法
An Amplitude-Sequence Decoupling Analysis Method for Evaluating Integrated Fluctuation Characteristics of Multiple Power Waveforms
穆钢赵聚乐严干贵 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
高比例可再生能源电力系统是实现“双碳”目标的必然路径。针对风电、光伏出力波动大、调节困难的问题，未来电力系统将由“源随荷动”转向“主动功率追踪被动功率”的平衡机制。为精准评估调节能力，需深入分析风电、光伏与负荷等被动功率的综合波动特性。传统方法难以刻画波形时序特征，本文提出幅-序解耦分析方法，将波形特性分解为幅值与序列属性，并建立多元功率波形集成的幅-序解耦模型，揭示各元波形对总体波动演化的影响。基于实际数据验证了该方法的有效性。
解读: 该幅-序解耦分析方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。可用于ST系列储能变流器的功率调节策略优化，提升系统对风光功率波动的响应能力；在SG系列光伏逆变器中，该方法有助于改进MPPT算法对光伏出力波动的跟踪性能。特别是在大型光储项目中，可基于此方法优化PowerTitan储能系统的功率调度...
高比例风电系统中储能集群辅助火电机组调峰分层优化控制策略
Hierarchical Optimal Control Strategy of Energy Storage Clusters Assisting Thermal Power Units for Peak Shaving in High-Proportion Wind Power Systems
李军徽 · 潘雅慧 · 穆钢 · 李翠萍 等5人 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
针对大规模风电并网带来的调峰挑战，提出一种储能集群辅助火电机组的分层优化控制策略。上层基于储能调峰盈余系数优化火储协同出力，提升系统调峰能力；下层在满足潮流、一致性与公平性约束下，构建兼顾寿命、负荷均衡与运行成本的多目标模型，结合遗传算法与迭代修正求解各储能电站最优出力。仿真结果表明，该策略可减少高峰时段调峰需求87.40 MW，降低总运行成本3.62%，并提升储能循环寿命，验证了其技术经济有效性。
解读: 该分层优化控制策略对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有直接应用价值。上层火储协同优化可集成至iSolarCloud云平台的能量管理系统（EMS），实现多储能电站集群调度；下层多目标优化模型（寿命、负荷均衡、成本）可嵌入ST变流器的本地控制器，通过遗传算法实时优化功率分配...