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光伏发电技术 ★ 5.0

基于基准模态的日功率波形不确定性量化评估分析方法

A Baseline-Mode-Based Method for Quantitative Assessment of Daily Power Profile Uncertainty

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高比例可再生能源电力系统中,注入功率的不确定性加剧了功率平衡难度。本文从系统运行角度出发,以日功率波形为研究对象,提出一种基于基准模态的不确定性量化评估方法,通过日功率波形与基准模态之间的偏差度量其波动程度,分析负荷、风电、光伏等多类型日功率波形的不确定性特征。进一步依据总被动功率波形与基准模态的偏差,定量评估可再生能源并网带来的调节功率与电量需求,为调节资源规划提供理论支撑。
高比例可再生能源电力系统中注入功率不确定性导致功率平衡难,认识系统注入功率的不确定性是合理配置调节资源、保障系统供需平衡的关键.文中从系统运行角度出发,以日功率波形为研究要素,提出一种基于基准模态的日功率波形不确定性量化评估方法,依据日功率波形与基准模态功率波形之间的偏差来度量日功率波动的不稳定程度,据此分析负荷、风电、光伏等多类型日功率波形的不确定性特征.根据多类型日功率波形汇聚后总被动日功率波形与其基准模态功率波形之间的偏差,定量评估了风电、光伏联网带来的系统调节功率和调节电量的需求,为高比例可再生能源电力系统调节资源需求评估提供了理论指导.
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SunView 深度解读

该日功率波形不确定性量化方法对阳光电源储能系统和能量管理平台具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化,通过量化光伏、风电波形偏差精准评估调节功率需求,指导ST系列储能变流器的功率裕度设计。对iSolarCloud平台,该基准模态分析方法可增强功率预测模块,实时评估新能源并网不确定性,优化储能充放电策略。在微网场景中,结合该方法可实现源荷储协调控制,提升系统功率平衡能力。建议将此量化评估算法集成到能量管理系统EMS中,为多能互补项目的储能容量规划提供理论依据,降低配置冗余度15-20%。