严干贵邢奥岚穆钢陈璐赵聚乐詹朔 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

高比例可再生能源电力系统中，注入功率的不确定性加剧了功率平衡难度。本文从系统运行角度出发，以日功率波形为研究对象，提出一种基于基准模态的不确定性量化评估方法，通过日功率波形与基准模态之间的偏差度量其波动程度，分析负荷、风电、光伏等多类型日功率波形的不确定性特征。进一步依据总被动功率波形与基准模态的偏差，定量评估可再生能源并网带来的调节功率与电量需求，为调节资源规划提供理论支撑。

解读: 该日功率波形不确定性量化方法对阳光电源储能系统和能量管理平台具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化，通过量化光伏、风电波形偏差精准评估调节功率需求，指导ST系列储能变流器的功率裕度设计。对iSolarCloud平台，该基准模态分析方法可增强功率预测模块，实时评估新能...

李欣马学东赵天阳 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

针对电气化铁路能耗与碳排放问题，光伏与储能接入牵引供电系统并回收列车再生制动能量成为重要节能手段。然而，再生制动能量的不确定性给系统能量调度带来挑战。本文基于实测数据建立再生制动能量的概率模型，通过场景生成与削减获取典型场景；构建以日运行成本最小和与外部电网交互电能最少为目标的随机优化调度模型，并在满足系统安全约束下采用多目标粒子群算法求解。算例表明，所提方法较传统混合储能回收方式，日运行成本降低1.82%，与电网交互电能减少18.74%。

解读: 该光储两相接入牵引供电系统的能量优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。研究中的再生制动能量不确定性建模与随机优化调度方法，可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略。针对电气化铁路场景，阳光电源可开发专用的光储一体化解决方案，将PowerTitan储能系统与光伏系统集成，通过多目...

刘洪 · 曹睿智 · 韩俊 · 蔡超 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

随着“双碳”目标推进，分布式光伏与分散式风电大规模并网，给配电网规划与运行带来严峻挑战，分布式发电承载能力日益受到关注。本文综述了国内外承载能力评估方法及提升措施的研究现状，并展望未来重点方向。首先分析影响承载能力的关键因素及其典型表征方法；继而从网侧与源荷不确定性角度总结相关研究成果；随后基于机理归纳源、网、荷、储等主动管理措施对承载能力的提升作用；最后，从多目标协同、多馈线互联与多层级协同三方面提出未来研究展望。

解读: 该研究对阳光电源配电侧产品布局具有重要指导价值。承载能力评估方法可直接应用于SG系列光伏逆变器的并网规划，通过优化MPPT算法和功率因数控制提升配电网接纳能力。源网荷储协同提升措施与PowerTitan储能系统、ST储能变流器的应用场景高度契合，可通过储能削峰填谷、无功支撑等主动管理手段突破配电网承...

赵浛宇 · 郑繁 · 卓庆澳 · 刘佳兵 等6人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

为提升送端电网惯量水平并增强应对不确定性能力，提出一种计及惯量提升与多阶段不确定性的输-储协同规划模型。基于鲁棒优化与N-1准则，改进节点惯量计算方法，构建多资源协调频率响应模型；建立多目标多阶段随机-分布鲁棒协同规划模型，分三阶段优化规划与调度方案。通过IEEE 14节点与RTS-79节点系统验证，结果表明所提方法可有效识别脆弱节点，提升系统鲁棒性与经济性，避免保守或激进规划决策。

解读: 该输-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的节点惯量计算与多资源协调频率响应模型，可直接应用于构网型GFM控制策略优化，增强储能系统在送端电网的频率支撑能力。多阶段鲁棒优化框架为iSolarCloud云平台提供了储能选址定容与调度协同...

Adrienne L. Blum · Harrison W. Wilterdink · Ronald A. Sinton · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月

多年来，利用涡流光电导传感器测量过剩载流子复合寿命在硅光伏样品金属化前的质量表征中至关重要。该方法可提取注入依赖的复合寿命、发射极饱和电流密度、体寿命及隐含电流-电压曲线等关键参数，广泛应用于光伏研发与生产中的工艺控制与优化。随着高效电池结构对参数精度要求的提高，量化其不确定度来源尤为关键。本文重点研究上述参数对样品相关输入量（如厚度和电阻率）不确定性的敏感性。结果表明，当输入参数精度优于晶圆规格书所列指标时，可实现高置信度测量，发射极饱和电流密度不确定度低于1 fA/cm²，隐含开路电压不确定...

解读: 该涡流法载流子寿命测量技术对阳光电源光伏产业链质量控制具有重要价值。在SG系列逆变器的组件选型中，通过精确测量硅片发射极饱和电流密度（<1 fA/cm²精度）和隐含开路电压（<1 mV不确定度），可在金属化前筛选高效电池片，确保MPPT算法获得最优输入特性。该方法可应用于阳光电源组件供应商审核体系，...

Huaizhi Yang · Cong Zhang · Jiayong Li · Lipeng Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月

本文提出了一种新型储能系统（ESS）规划方法，旨在提升飓风期间ESS的应急能力，同时增强正常天气下可再生能源的消纳水平。所提出的鲁棒储能规划（NREP）模型综合考虑了飓风期间风电出力与输电线路故障的不确定性及其相关性，有效降低了负荷损失和弃风量。通过信息融合构建了与飓风强度相关的时空不确定性集合，提高了线路故障建模精度与求解效率。进一步设计了包含非预期性约束的改进列约束生成（ICCG）算法，能够关联场景并识别发电依赖的最恶劣场景，提升了多时段发电决策在非预期性不确定性下的可行性，并减少了各类场景...

解读: 该鲁棒储能规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器在极端气候场景下的应用具有重要价值。文章提出的时空不确定性建模和改进列约束生成算法，可直接应用于阳光电源储能系统的能量管理策略（EMS）优化，特别是在台风、飓风等极端天气下提升系统应急响应能力。该方法考虑风电出力与线路故...

Hasan Mehrjerdi · IEEE Access · 2025年1月

建筑中本地能源资源应用使此类系统遭遇产生功率的不确定性和资源故障事件。排除不确定性和事件的能源规划可能经济高效但不具韧性和实用性。本文为建筑在一组现实故障和不确定性下的能源管理提供平台。在所有事件和不确定性建模的同时改善能源韧性并降低能源成本。研究集成光伏-电池-电网的典型建筑。韧性指标是最小化所有可能事件后需求服务损失。定义和比较三个目标函数包括(i)韧性成本,(ii)能源成本,(iii)韧性和能源成本一起。实施随机混合整数线性规划以最小化目标函数。结果验证开发的工具包可以最小运营成本和最大韧...

解读: 该建筑光储韧性管理技术对阳光电源户用和工商业光储系统有重要应用价值。阳光户用光储解决方案需要考虑不确定性和韧性提升。随机混合整数线性规划方法可应用于阳光能量管理系统的多目标优化。韧性成本与能源成本权衡分析对阳光系统配置和定价策略有指导意义。该研究验证的韧性提升价值，可支撑阳光推广光储系统在应急保电和...

Ehsan Barkom · Hossein Saber · Moein Moeini-Aghtaie · Mehdi Ehsan 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

可再生能源的间歇性与不确定性给电力系统安全高效运行带来新挑战。本文提出一种从中心规划视角出发的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划模型，考虑未来负荷峰值增长的多面体不确定集，并通过内部场景分析处理风电扩容不确定性。模型采用混合整数补救策略，确保投资决策的鲁棒性，并量化所有可能场景下的最大后悔值。通过重构为标准min-max-min形式，并设计基于改进嵌套列与约束生成的五层求解策略，有效应对线路与储能单元二元变量带来的复杂性。仿真验证了模型的可行性、实用性与有效性。

解读: 该输电储能协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。文章提出的最小最大后悔鲁棒优化模型可直接应用于阳光电源储能系统的容量配置与选址决策，特别是在面对可再生能源不确定性时，混合整数补救策略能优化ST系列储能变流器的投资部署方案。五层求解算法可集成至iSol...

作者未知 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

摘要：可再生能源（RES）的整合促使电网需要提高灵活性。虽然最优输电开关（OTS）能够利用这种灵活性，但确定性 OTS 无法为负荷和可再生能源注入的不确定性提供最优拓扑结构。本文提出了一种新颖的两级三阶段鲁棒交流 OTS（ACOTS）公式，用于解决电网日前运行中的注入不确定性问题。与以往的公式不同，所提出的模型对潮流方程没有进行近似处理。主问题是一个混合整数线性规划（MILP）公式，用于确定鲁棒最优网络拓扑，并作为子问题的输入。子问题按顺序求解，其中第一个子问题是确定性交流最优潮流（ACOPF）...

解读: 该鲁棒拓扑控制技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的半定规划松弛与N-1安全约束方法可直接应用于储能系统的功率调度优化，提升应对光伏出力波动的鲁棒性。结合阳光电源iSolarCloud云平台，可实现源网荷储协同优化：在电网拓扑动态调整场景下，储能...

Yibao Jiang · Junyi Wang · Haoran Zhao · Vladimir Terzija · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月

在电热综合系统（IEHSs）中，状态估计器的作用是基于量测数据推断未知状态，以实现监控与控制。然而，传统点估计方法难以有效刻画可再生能源与多能负荷带来的多重不确定性，且复杂的热动态特性及多时间尺度特征对估计精度与计算效率构成挑战。本文提出一种新型动态区间状态估计（DISE）框架，将量测输入与状态输出均建模为区间以表征不确定性影响。通过迭代区间运算实现估计，并结合模型重构缓解区间膨胀问题。进一步设计多速率协同估计（MRCE）方案，实现电力与热力系统在不同时间尺度下的并行协调估计，显著提升计算效率。...

解读: 该动态区间状态估计技术对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。在电热综合能源场景中，该方法可有效处理光伏出力波动、负荷不确定性等多重扰动，为iSolarCloud云平台提供更精准的状态监测能力。多速率协同估计方案契合储能系统电气快速响应与热管理慢动态的特性，可优化...

Jitendra Thapa · Joshua Olowolaju · Mohammed Benidris · Hanif Livani · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

近年来，为减少对化石燃料的依赖、降低排放并推动可持续能源发展，电动汽车（EV）的普及以及光伏（PV）等可变能源资源的使用量均有所增加。然而，电动汽车和光伏的广泛应用给电力系统的可靠性带来了前所未有的挑战。挑战在于太阳能发电固有的间歇性，以及电网需求侧电动汽车充电负荷带来的不确定性。因此，从电力系统运行和规划的角度来看，在可靠性评估框架中考虑这些资源输出功率的不确定性是必不可少的。本文建立了一个考虑不同充电站位置、电动汽车类型和驾驶员行为的电动汽车负荷模型。此外，所提出的方法通过利用K近邻回归器进...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文所探讨的电力系统可靠性评估方法对我们在光储充一体化解决方案领域具有重要的战略参考价值。 论文核心聚焦于光伏发电间歇性和电动汽车充电负荷不确定性对电网可靠性的双重影响，这恰好切中了我们当前业务布局的关键痛点。其采用的K近邻回归进行光伏出力区间预测和蒙特卡洛仿真方法，...