高比例风电系统中储能集群辅助火电机组调峰分层优化控制策略

针对大规模风电并网带来的调峰挑战，提出一种储能集群辅助火电机组的分层优化控制策略。上层基于储能调峰盈余系数优化火储协同出力，提升系统调峰能力；下层在满足潮流、一致性与公平性约束下，构建兼顾寿命、负荷均衡与运行成本的多目标模型，结合遗传算法与迭代修正求解各储能电站最优出力。仿真结果表明，该策略可减少高峰时段调峰需求87.40 MW，降低总运行成本3.62%，并提升储能循环寿命，验证了其技术经济有效性。

为应对大规模风电能源并网给电力系统调峰带来的严峻挑战,提出一种储能集群辅助火电机组调峰的分层优化控制策略.在火-储调控层,提出基于储能集群调峰盈余系数的火储调峰优化控制策略,通过引入储能调峰盈余系数,合理预留储能调峰出力空间,提高整体调峰效果;在储能集群内部调控层,为减缓储能电站老化提出多目标约束下各储能电站优化控制策略,考虑网络潮流约束、调控一致性约束、出力公平性约束等技术经济性约束条件,兼顾储能寿命、节点负荷率平衡度及运行成本等多目标模型,利用遗传算法计算得到各储能电站出力初值,与上层调峰任务分配中储能所需出力修正迭代,最终确定各储能电站最优出力.通过算例仿真得出,在高峰时段该文所提策略能实现调峰需求下降 87.40 MW,在满足新能源完全消纳前提下,总运行成本下降 3.62%,且各储能电站循环寿命次数都有不同程度的增加,其中锂电池储能电站增加了4.38%,从经济性和调峰技术性两方面验证了该文所提策略的有效性.