穆钢赵聚乐严干贵 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

高比例可再生能源电力系统是实现“双碳”目标的必然路径。针对风电、光伏出力波动大、调节困难的问题，未来电力系统将由“源随荷动”转向“主动功率追踪被动功率”的平衡机制。为精准评估调节能力，需深入分析风电、光伏与负荷等被动功率的综合波动特性。传统方法难以刻画波形时序特征，本文提出幅-序解耦分析方法，将波形特性分解为幅值与序列属性，并建立多元功率波形集成的幅-序解耦模型，揭示各元波形对总体波动演化的影响。基于实际数据验证了该方法的有效性。

解读: 该幅-序解耦分析方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。可用于ST系列储能变流器的功率调节策略优化，提升系统对风光功率波动的响应能力；在SG系列光伏逆变器中，该方法有助于改进MPPT算法对光伏出力波动的跟踪性能。特别是在大型光储项目中，可基于此方法优化PowerTitan储能系统的功率调度...

Ángel Vaca · Federico Milano · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

本文提出通过控制灵活的离散设备实现合成惯性，以维持电力系统的功率平衡，即使系统中不含同步发电机或传统构网型变流器。文章还探讨了由于非协调离散惯性控制器相互作用可能引发的循环问题及其解决方案。通过改进的WSCC 9节点测试系统和全爱尔兰输电系统仿真，验证了所提方法的有效性、动态性能及面临的挑战。

解读: 该合成离散惯性技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的离散设备惯性响应方案可直接应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化，通过灵活调度储能单元实现系统惯性支撑，无需依赖传统同步发电机。特别是针对非协调控制器交互引发的循环问题及其解决方案，可为阳光...

Muhammad Nadeem · Ahmad F. Taha · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文研究电力网络非线性微分代数方程（NDAE）模型中动态与代数状态的联合降阶。现有电力系统模型降阶方法多忽略代数约束，采用常微分方程（ODE）建模，仅降阶动态状态而保留全部代数变量，导致系统规模与复杂度未被充分降低。本文提出一种直接面向NDAE结构的降阶方法，无需系统线性化或转化为等效ODE模型，确保降阶后模型仍保持原系统的微分代数结构，并能同时高效压缩动态与代数变量，显著降低系统阶数的同时维持高精度。2000节点系统的仿真验证了该方法的有效性。

解读: 该NDAE降阶方法对阳光电源大型储能系统（PowerTitan）和多机并联逆变器系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器集群控制中，可将数百台设备的微分代数方程模型同时降阶动态状态（电流、电压）和代数约束（功率平衡），显著提升实时仿真与优化控制效率。对于构网型GFM控制策略开发，该方法能保持系统拓...

Yanyu Zhang · Pengpeng Li · Xibeng Zhang · Feixiang Jiao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月

摘要：微电网应用中的混合储能系统（HESS）需进行控制，以平衡发电侧与负载侧之间的功率。然而，转换过程中的功率损耗和模型参数不匹配会影响控制性能。为此，本文提出一种结合深度强化学习的混合储能系统无差拍控制算法。在该方法中，将非线性功率损耗和模型不匹配导致的混合储能系统最优电流参考值的变化视为集中扰动，可由深度确定性策略梯度智能体进行补偿，无差拍控制则基于精确的参考电流生成最优占空比，以消除系统稳态误差并提高动态响应速度。通过仿真和硬件实验验证了所提算法的有效性。结果表明，稳态误差可保持在 1%以...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项结合深度强化学习与无差拍控制的混合储能技术具有显著的工程应用价值。该技术直击当前储能系统面临的两大核心痛点：非线性功率损耗和模型参数失配，这些问题在我们的光储一体化项目中普遍存在，直接影响系统效率和电能质量。 技术层面，该方法通过深度确定性策略梯度（DDPG）算...