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电动汽车感应式电能传输双D型线圈的多目标优化
Multiobjective Optimization of Inductive Power Transfer Double-D Pads for Electric Vehicles
| 作者 | Zhichao Luo · Xuezhe Wei · Matthew Geoffrey Seymour Pearce · Grant Anthony Covic |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年5月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 充电桩 有限元仿真 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 感应电能传输 Double-D线圈 多目标优化 电动汽车 耦合系数 参数扫描 NSGA-II |
语言:
中文摘要
本文提出了一种用于感应式电能传输系统的初级双D型线圈多目标优化方法。首先通过参数扫描分析确定关键设计参数,随后利用非支配排序遗传算法II(NSGA-II),在保证良好耦合系数的同时,对双D型线圈结构进行多目标优化设计。
English Abstract
This article proposes a multiobjective optimization method of a primary double-D pad for inductive power transfer systems. First, a parametric sweep analysis is conducted to choose the crucial design parameters. Then, using the nondominated sorting genetic algorithm II, the structure of the double-D pad can be optimized based on two key objectives; ensuring a good coupling coefficient while minimi...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于无线充电(IPT)技术的线圈结构优化,属于电动汽车充电基础设施的前沿领域。阳光电源目前在充电桩业务领域已有成熟的产品布局,虽然目前主流仍以有线充电为主,但无线充电代表了未来自动驾驶及便捷补能的发展方向。该多目标优化方法可为阳光电源研发下一代高效率、高功率密度的无线充电模块提供理论支撑,特别是在优化线圈耦合性能与降低系统损耗方面具有参考价值,有助于提升未来充电桩产品的差异化竞争优势。