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点对点太阳能与储能交易:一种基于网络化多智能体强化学习的方法
Peer-to-peer energy trading of solar and energy storage: A networked multiagent reinforcement learning approach
Chen Feng · Andrew L.Liu · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 利用分布式可再生能源,特别是太阳能和储能系统,通过点对点(P2P)能源交易在本地配电网中运行,长期以来被视为提升能源系统韧性与可持续性的一种解决方案。然而,消费者和产消者(即拥有光伏系统和/或储能设备的用户)缺乏参与重复性P2P交易所需的专业知识,而可再生能源边际成本为零的特点也给公平市场价格的确定带来了挑战。为解决这些问题,本文提出多智能体强化学习(MARL)框架,以帮助自动化消费者对其光伏系统和储能资源的投标与管理行为,该框架基于一种采用供需比(supply–demand ratio)...
解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同控制具有重要价值。可将MARL算法集成到iSolarCloud平台,实现分布式光储资产的自主竞价与能量管理优化。特别是供需比清算机制与物理网络约束的结合,为PowerTitan储能系统在虚拟电厂场景下的P2P交易提供可行路径,提...
通过回收太阳能光伏板实现可持续发展:一项综述
Towards sustainability via recycling solar photovoltaic Panels, A review
Yasmin R.Maghraby · Ahmed H.Ibrahim · Amr Tayel · Hassan Mohamed El-Said Azzazy 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285
人类活动对能源消耗的需求日益增长。由于可再生能源具有可持续性,它们已成为化石燃料的有前景的替代品。近年来,包括太阳能在内的多种可再生能源的应用迅速增长,随之而来的是废弃太阳能板数量的急剧增加,这已成为一个严峻挑战。太阳能板的使用寿命一般为20至30年。光伏组件包含有价值的材料和有毒物质,若处置不当,可能对人类健康和环境造成危害。目前,针对太阳能光伏板回收的研究正面临诸多困难,同时迫切需要开发经济、无毒、简便且可行的技术以实现其有效回收。在全球许多地区,废旧太阳能板的妥善管理尚处于起步阶段,此外,...
解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。从全生命周期角度,可指导SG系列逆变器及PowerTitan储能系统的可持续设计,采用易拆解模块化架构和可回收材料。建议在iSolarCloud平台集成组件寿命预测功能,提前规划退役设备回收。通过建立逆变器与组件协同的回收体系,降低系统全周期成本,强化阳光电...
提升高速公路太阳能发电利用效率:优化电动汽车充换电方案与移动储能系统调度
Enhancing solar energy generation utilization along highways: optimizing electric vehicle charging-swapping schemes and scheduling mobile energy storage systems
Dawei Wanga · Jingwei Guob · Yongxiang Zhang · Tao Fengc 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 利用太阳能资源为电动汽车(EV)补充电能,在低碳高速公路建设中正受到越来越多关注。目前,电动汽车补电的主要方式包括充电和电池更换。然而,上述两种方式之间的差异以及太阳能资源在时空分布上的不均衡性,给太阳能高效利用带来了挑战。此外,采用移动式储能系统(MESSs)为电动汽车提供能量补给已成为一个重要的研究方向。因此,本文提出一种两层次优化方法,协同优化电动汽车的充电与换电方案,并调度移动储能系统,以实现高速公路沿线太阳能发电的高效分配。所提出的模型引入时空网络概念,刻画充电型电动汽车、换电型...
解读: 该研究对阳光电源高速公路光储充一体化解决方案具有重要价值。ST系列储能变流器和PowerTitan系统可作为固定式储能支撑光伏波动,移动储能调度思路可启发我们开发车载储能系统与充电站协同控制策略。SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术能最大化高速公路沿线光伏发电效率,结合iSolarCloud平台可实...
低碳模式对风能和太阳能协同效益的增强与稳定作用:来自中国的证据
Enhancing and stabilizing effects of low-carbon models on the synergistic benefits of wind and solar energy: Evidence from China
Yunxia Longa · Yaning Chenb · Changchun Xua · Zhi Lib 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395
摘要 风能和太阳能被视为未来最有前景的可再生能源,将在未来全球可再生能源扩张中占据主导地位。然而,目前关于低碳模式下风力发电(WP)和太阳能光伏发电(PV POT)产量的变化、尤其是其协同变化的研究仍显不足。本文利用偏差校正后的全球气候模型(GCMs),分析了本世纪中叶前WP和太阳能PV POT的变化情况,并在两种碳中和情景下进行了综合评估。结果表明,低碳模式显著缓解了中国风能资源持续下降的趋势,特别是在中国东部和中部地区。未来,中国的太阳能资源将向东南方向转移,在低碳模式下,这一增长趋势变得更...
解读: 该研究揭示低碳情景下中国风光资源时空演变规律及协同效益提升机制,对阳光电源具有重要战略价值。针对东南部光伏资源增强趋势,SG系列逆变器可优化MPPT算法适应辐照变化;针对风光出力协同性增强,ST系列储能变流器及PowerTitan系统可基于风光互补特性优化充放电策略,降低弃电率;iSolarClou...
一种用于太阳能、风能及混合系统的时空决策模型——以沙特阿拉伯为例
A spatio-temporal decision-making model for solar, wind, and hybrid systems – A case study of Saudi Arabia
Mohamed R. Elkadeem · Ali Younes · Jakub Jurasz · Atif S.Al Zahrani 等5人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 本文针对由电力需求增长、电价上涨、环境污染以及能源危机所推动的全球向可再生能源转型的问题展开研究。提出了一种新颖的时空决策模型(STDMM),用于评估 utility-scale 太阳能光伏(PV)、陆上风力涡轮机(WT)以及光伏/风电混合系统的发展潜力,并以沙特阿拉伯为案例进行分析。选址与能源互补性分析整合了ERA5高分辨率气象数据以及二十余项约束和评估准则,技术经济潜力则考虑了特定技术参数与基础设施成本。STDMM的结果表明,由于气候资源和基础设施条件优越,沙特北部地区具有较高的光伏开...
解读: 该时空决策模型对阳光电源中东市场布局具有重要参考价值。研究显示风电LCOE波动大(34.8-125美元/MWh)且光伏北部、风电东部资源分布差异明显,凸显储能系统刚需。阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能方案可有效平抑波动,解决弃电风险。针对混合电站场景,SG系列光伏逆变器结合ESS储能...
混合储能资源在电力市场中的参与模式比较
Comparing Participation Models in Electricity Markets for Hybrid Energy-Storage Resources
Shubhrajit Bhattacharjee · Ramteen Sioshansi · Hamidreza Zareipour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
摘要:电力批发市场正在为包含储能和发电的混合能源资源设计市场参与模式。本文研究了由太阳能和储能组成的混合能源资源在两种常见提议的市场参与模式下的策略性行为。第一种是共址混合能源资源模式,在该模式下,太阳能和储能分别提交报价。第二种是集成混合能源资源模式,在该模式下,太阳能和储能提供单一的集成报价,市场运营机构将该资源视为一个整体。我们采用了一个双层随机优化模型,其中上层确定混合能源资源的报价,下层代表市场运营机构在不同不确定运行条件下的市场出清情况。该模型应用于一个简单示例以及一个基于阿尔伯塔省...
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列光伏逆变器构成的混合电站具有重要应用价值。研究中的集中式与分布式决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的市场竞价策略优化,通过分析不同参与模式下的收益机制,可指导光储混合电站在现货市场、辅助服务市场的最优投标策略。研究揭示的资源利用率与系统灵活性...
大型太阳能光伏能源与比特币挖矿联合发电系统的经济技术评估
Techno-economic assessments of a cogeneration system of large-scale solar photovoltaic energy and Bitcoin cryptocurrency mining
Razieh Keshavarzfar · Seyed Abdol Rasoul Zinati Yazdi · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
摘要 化石资源的有限性以及全球环境与气候变化带来的后果为太阳能的发展创造了有利条件,使其能够在能源市场上与化石能源竞争,尤其是在太阳辐射潜力较高的国家。本研究旨在探讨和评估在加密货币挖矿中心与建设大规模太阳能电站之间进行联合投资的技术与经济可行性,以满足比特币挖矿过程中的电力需求。将独立运行的10兆瓦太阳能电站与太阳能—加密货币联合发电模式进行比较,结果显示,单独的太阳能项目财务可行性较低,投资回收期为10年,内部收益率(IRR)仅为5.07%;而联合发电模式的投资回收期缩短至2至5年,内部收益...
解读: 该光伏-加密货币挖矿联合系统研究对阳光电源具有重要启示。10MW光伏电站配合高负荷数据中心场景,可充分发挥我司SG系列1500V逆变器的高效转换能力和ST系列储能变流器的削峰填谷优势。挖矿负荷的高稳定性与光伏波动性互补,适合采用PowerTitan储能系统平抑功率波动,提升IRR至33%以上。该模式...
0.18-μm光能采集电池辅助充电器-电源CMOS系统
0.18-μm Light-Harvesting Battery-Assisted Charger–Supply CMOS System
Rajiv Damodaran Prabha · Gabriel A. Rincon-Mora · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年4月
本文提出了一种基于0.18-μm CMOS工艺的光能采集电源管理系统,旨在为医院、工厂及农场的无线微传感器供电。该系统利用光伏电池的高能量密度优势,结合电池辅助充电机制,有效解决了微传感器长期运行的能源供给难题,实现了高效的能量转换与管理。
解读: 该文献聚焦于微瓦级低功耗集成电路设计,与阳光电源目前主营的兆瓦级光伏逆变器及大容量储能系统(如PowerTitan系列)在功率等级和应用场景上存在较大差异。然而,其核心的能量采集与电池管理协同控制逻辑,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台下的无线传感器节点优化、以及未来户用光伏系统中微型化、...
基于巴西太阳能条件的熔盐太阳能塔式电站与超临界CO2布雷顿循环集成的热力学评估
Thermodynamic assessment of a molten salt solar power tower integrated with a supercritical CO2 Brayton cycle under Brazilian solar conditions
Igor Marques Alves · Cristiana Brasil Maia · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
摘要 本研究评估了一种装机容量为100 MWe的熔盐作为传热流体和热能储存(TES)介质的太阳能塔式电站(SPT)系统,并将其与超临界CO2再压缩布雷顿循环集成后的热力学性能。针对五个太阳能资源各异的巴西地点——查帕达杜斯吉马良斯(Chapada dos Guimarães)、加努阿里亚(Januária)、蒙特阿莱格里(Monte Alegre)、佩德罗利纳(Petrolina)和里奥格兰德(Rio Grande)——开展了仿真分析。所研究的热力循环模型依据文献数据进行了验证,并针对热效率进行...
解读: 该熔盐塔式光热-超临界CO2联合循环技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中15小时储能配置实现100%容量因子,验证了长时储能价值,与我司PowerTitan液冷储能系统的大容量、长周期调节能力高度契合。48.36%的循环效率优化思路可借鉴于ST系列PCS的能量管理策略。光热储能与光伏互补场景下...
太阳能富集型网络化微电网的网络韧性:端到端DER停运实时管理框架
Cyber Resilience in Solar-Rich Networked Microgrids: A Real Time End-to-End DER Outage Management Framework
Jannatul Adan · Md Fazley Rafy · Anurag K. Srivastava · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对光伏等分布式能源(DER)高渗透下网络化微电网面临的网络-物理耦合故障检测与恢复难题,本文提出一种面向太阳能富集场景的DER停运管理系统(DEROMS),集成数据完整性校验、多源根因分析与自适应恢复优化,并在RTDS平台验证其对物理故障与网络攻击的有效性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储融合微电网领域的战略布局,尤其支撑PowerTitan、PowerStack及iSolarCloud平台的智能运维升级。TraceAlign-DPI/RCA模块可嵌入ST系列PCS和组串式逆变器的边缘侧固件,提升光伏电站级异常识别精度;场景化恢复优化算法可增强iSolar...
集成光伏系统和电池储能的建筑能源管理中的韧性-不确定性关联
Resilience-Uncertainty Nexus in Building Energy Management Integrated With Solar System and Battery Storage
Hasan Mehrjerdi · IEEE Access · 2020年3月
建筑中本地能源资源应用使此类系统遭遇产生功率的不确定性和资源故障事件。排除不确定性和事件的能源规划可能经济高效但不具韧性和实用性。本文为建筑在一组现实故障和不确定性下的能源管理提供平台。在所有事件和不确定性建模的同时改善能源韧性并降低能源成本。研究集成光伏-电池-电网的典型建筑。韧性指标是最小化所有可能事件后需求服务损失。定义和比较三个目标函数包括(i)韧性成本,(ii)能源成本,(iii)韧性和能源成本一起。实施随机混合整数线性规划以最小化目标函数。结果验证开发的工具包可以最小运营成本和最大韧...
解读: 该建筑光储韧性管理技术对阳光电源户用和工商业光储系统有重要应用价值。阳光户用光储解决方案需要考虑不确定性和韧性提升。随机混合整数线性规划方法可应用于阳光能量管理系统的多目标优化。韧性成本与能源成本权衡分析对阳光系统配置和定价策略有指导意义。该研究验证的韧性提升价值,可支撑阳光推广光储系统在应急保电和...
西北太平洋地区的风能-太阳能互补性:对可再生能源规划与政策制定的启示
Wind-solar complementarity in the Northwest Pacific: Implications for renewable energy planning and policy guidance
Xingzhi Yuan · Yanji Weibc · Hongxing Yanga · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 本研究探讨了大尺度海域范围内风能与太阳能的互补性特征,旨在为海洋能源的综合开发提供潜在的规划与政策参考。研究首先基于变异系数,在不同区域确定风能与太阳能的最佳装机容量比例,以最小化电力输出波动。在此基础上,通过功率变化率、极端事件发生频率以及发电量占比等指标,定量分析了风光混合系统的输出波动特性。多维度比较分析凸显了风能-太阳能互补利用的优势,同时也强调了配置充足储能设施和灵活发电能力的必要性,这一发现对于规划大规模能源部署的决策者至关重要。此外,研究还聚焦于无风且无光照气象条件下导致的零...
解读: 该研究对阳光电源风光储一体化解决方案具有重要指导意义。研究揭示的风光互补特性可优化ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的容量配置策略,针对极端波动事件频率低于10%的区域可降低储能配置成本。对于赤道地区连续13小时零出力事件超30%的场景,需强化储能系统深度调峰能力和GFM构网型控制技术...
基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测
Ultra Short-Term Solar Irradiance Forecast Based on Multimodal Data Fusion and Fuzzification
Xiangsen Wei · Dong Yue · Gerhard P. Hancke · Chunxia Dou 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
太阳辐照度的间歇性是导致光伏(PV)系统功率输出快速波动的主要原因。这些波动阻碍了太阳能发电设备大规模并入电网,进而阻碍了利用太阳能资源减少碳排放的进程。解决这一困境的主要途径是实现太阳辐照度的高精度预测。尽管存在各种预测太阳辐照度变化的方法,但很少有方法专注于充分利用多模态数据信息和模糊方法来提高预测性能。因此,本文提出了一种结合多模态数据融合和模糊化的方法来预测超短期全球水平辐照度(GHI)。首先,设计了一种模态转换方法,将时间模态数据转换为空间模态数据。然后,将转换后的数据与正常和欠曝光全...
解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项基于多模态数据融合与模糊化的超短期太阳辐照度预测技术具有显著的应用价值。当前光伏发电的间歇性波动是制约大规模并网的核心痛点,直接影响我们逆变器的功率控制策略和储能系统的调度效率。该技术通过将时序数据转换为空间模态,并融合全天空图像与模糊化处理,为解决这一难题提供了创新路...
一种两阶段方法实现光伏逆变器参与功率因数校正与电压调节
A Two-Stage Approach for PV Inverter Engagement in Power Factor Correction and Voltage Regulation
Shiva Poudel · Tylor E. Slay · Monish Mukherjee · Alexander A. Anderson 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
摘要:太阳能光伏(PV)等分布式能源资源的快速整合,可能会因反向潮流和变电站接口处的低功率因数,给配电馈线带来过电压挑战。尽管现有文献广泛探讨了利用智能逆变器的能力,通过电压 - 无功曲线(VVC)实现无功功率的灵活性,但由于计算需求和通信要求,实时获取此类曲线的时变运行点颇具挑战。同样,由于问题的复杂性以及有效调动用户自有资源的困难,在大规模配电馈线中采用基于优化的方法进行无功功率控制和主动电压调节也存在难度。本文提出了一种利用智能逆变器提供无功功率支持的两阶段策略。第一阶段通过根据预测的系统...
解读: 从阳光电源智能逆变器业务视角来看,这篇论文提出的两阶段无功功率控制策略具有重要的技术参考价值和应用前景。该方案有效解决了大规模分布式光伏并网带来的过电压和功率因数问题,这与我司在全球市场面临的电网适应性挑战高度契合。 论文的核心创新在于将传统的实时优化控制分解为"离线规划+实时交易"两个层次。第一...
利用可再生能源资源进行可持续电制燃料生产、液化与运输的技术经济可行性研究
Sustainable e-fuels production, liquefaction and transport technoeconomic feasibility using renewable energy resources
Mohamed G.Gado · Loiy Al-Ghussain · Mohammad Alrbai · Sameer Al-Dahidi · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 电制燃料(e-fuels),如基于氢和基于氨的合成燃料,为传统化石燃料提供了先进的替代方案,具有减少排放的潜力。本研究旨在探讨在埃及多个不同地区利用可再生能源资源进行电制燃料生产的技术经济可行性。所提出的系统集成了太阳能光伏和风力涡轮机,用于驱动质子交换膜电解槽。具体而言,建立了一个综合的数学模型,结合动态资源分布特征和热力学建模,以评估氢气生产、液化、氨合成及运输过程。该系统在埃及17个地理上各异的地点进行了性能评估,采用标准的技术和经济性能指标,包括平准化氢/氨成本(LCOH/LCOA...
解读: 该研究验证了光伏-风电混合制氢系统的技术经济可行性,对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器在绿氢制造领域具有重要应用价值。研究中PEM电解槽需要稳定直流供电,阳光电源1500V高压系统和MPPT优化技术可提升能源转换效率,降低LCOH成本。埃及等高辐照地区的应用场景为PowerTitan储...
一种用于集成大规模太阳能电站的电力系统的新型分层/分散式自动发电控制方案
A Novel Hierarchical/Decentralized AGC Scheme for Power Systems Integrated With Large-Scale Solar Power Plants
Siavash Yari · Masood Mottaghizadeh · Innocent Kamwa · Dmitry Rimorov · IEEE Access · 2025年1月
随着大规模太阳能电站(LSSPPs)在输电系统中渗透率的提升,其对电网稳定性的贡献不容忽视。理论上,此类资源可视为类似传统电厂以维持网络稳定性。然而,多样的频率调节资源带来了系统复杂性、容量及响应速度的差异,给自动发电控制(AGC)性能带来挑战。为此,本文提出一种新型混合(分层/分散式)控制方案,以提升传统AGC在含LSSPPs场景下的性能,并充分挖掘其稳定潜力。首先,提出一种计及传统电厂AGC性能、LSSPP直流链路电压动态、最严重扰动下的临界运行点及负荷模型的旋转备用计算方法。随后,分散式A...
解读: 该分层/分散式AGC方案对阳光电源SG系列光伏逆变器与PowerTitan储能系统的协同控制具有重要价值。文中提出的旋转备用计算方法可直接应用于ST储能变流器的容量配置优化,通过考虑直流链路电压动态特性提升频率响应速度。分散式AGC架构与阳光电源iSolarCloud平台的分布式控制理念高度契合,可...
将风电场改造为光伏-风电混合电站:资源相关特征对技术经济可行性的影响
Retrofitting wind power plants into hybrid PV–wind power plants: Impact of resource related characteristics on techno-economic feasibility
Øyvind Sommer Klyv · Ville Olkkonen · Magnus Moe Nygår · David Lingfors 等6人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379
摘要 混合电站(HPP)的概念正在获得越来越多的关注,该概念指共址的太阳能光伏(PV)和风能设施共享一个公共并网点(POI)接入电网。风能和太阳能资源可能呈现负相关性,这使得可以在确保较低弃电率的前提下,使此类混合电站的装机容量超过其标称的POI容量。因此,在电网接入受限制约装机容量扩张的地区,将现有风电场改造为光伏-风电混合电站可能是一种颇具前景的策略。然而,目前尚不清楚某一特定地点的资源可利用性以及太阳能与风能资源之间的负相关性如何影响在现有风电场加装光伏容量的技术经济可行性。本研究采用技术...
解读: 该风光混合电站改造研究对阳光电源具有重要战略价值。针对风电场光伏改造场景,SG系列光伏逆变器的1500V系统和多路MPPT技术可优化不同辐照条件下的发电效率;ST系列储能变流器和PowerTitan系统能有效平抑风光资源反相关特性带来的功率波动,降低弃电损失;iSolarCloud平台可基于历史数据...
一种用于直流微电网的多层级家庭能源管理系统
A Multi-Level Home Energy Management System (HEMS) for DC-Microgrids
Xin Lin · Ramon Zamora · Yazhou Jiang · Gang Chen 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
为在太阳能与负荷预测不确定性下兼顾用户舒适度并降低运行成本,本文提出一种系统级与本地级协同的分层式家庭能源管理系统(HEMS)。系统级采用模型预测控制,结合长期与短期优化调度电池和超级电容器,降低运行成本并提升舒适度;短期层修正调度偏差并保障混合储能安全运行。本地级实现直流电压恢复、功率分配及电池荷电状态均衡。超级电容器用于补偿瞬态功率,减缓电池老化。实验结果表明,相比现有方法,该方法可显著降低系统运行成本。
解读: 该多层级HEMS架构对阳光电源ST系列储能系统和家庭ESS集成方案具有重要应用价值。其分层控制策略可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理:系统级MPC优化可集成至iSolarCloud云平台实现长短期调度协同,本地级控制可嵌入ST储能变流器实现直流母线电压稳定与功率分配。混合储能架构(电...
农业光伏系统的控制策略:平衡发电量与农作物产量以实现可持续发展
Control strategies for agricultural photovoltaic systems: Balancing electricity generation and agricultural yield for sustainable development
Bo Tian · Ningbo Wang · Lu Liu · Yuanxin Lin 等8人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288
摘要 不同的控制策略对农业光伏(PV)系统的整体性能具有显著影响。本研究采用人工神经网络(ANN)算法对数值天气预报(NWP)模型的太阳辐照度预测结果进行修正,并提出了以实现最优农作物产量和最优发电量为目标的创新性控制策略。结合法国的一个农业光伏项目,研究了不同控制策略下农业光伏系统的发电量、作物产量以及土地当量比(LER)。结果表明,与传统的太阳跟踪控制策略相比,最优产量控制策略的年发电量减少23%,LER值平均下降10%。而最优发电量控制策略相较于传统太阳跟踪控制策略,最高可实现单日发电增益...
解读: 该农光互补控制策略研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中基于ANN算法的辐照预测与动态控制策略,可集成至我司MPPT优化算法中,实现发电与农业产出的智能平衡。研究显示优化发电策略可提升15.6%年发电量,验证了智能控制的经济性。建议将该多目标优化思路融入i...
适用于多种控制模式逆变型资源的切换动态状态估计与事件检测
Switching Dynamic State Estimation and Event Detection for Inverter-Based Resources With Multiple Control Modes
Heqing Huang · Yuzhang Lin · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
随着基于逆变器的电源(IBR)在电力系统中逐渐取代同步发电机(SG),IBR的动态状态估计(DSE)成为一个新兴课题。与SG不同,IBR的动态模型在很大程度上依赖于其控制算法,而传统的SG动态状态估计方法假定状态空间和动态模型不变,无法实时处理控制模式发生变化的IBR,尤其是当电网运营商不清楚IBR当前的控制模式时。针对这些挑战,本文提出了一种期望最大化滑动窗口迭代扩展卡尔曼滤波器(EM - SW - IEKF)方法。该方法通过期望最大化(EM)算法在理论上实现了不同模式下的最大似然估计,提供了...
解读: 该切换动态状态估计技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在GFM/GFL控制模式切换时的动态行为监测,该方法可精准识别控制模式转换时刻并实时更新状态估计模型。可直接应用于PowerTitan储能系统的智能运维模块,通过扩展卡尔曼滤波与残差分析实现故障...
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