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功率器件技术 GaN器件 ★ 5.0

一种具有增强功率和线性性能的AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN梯度沟道HEMT

An AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN graded channel HEMT with enhanced power and linearity performance

Xiang Du · Can Gong · Yue Hao · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本文报道了一种基于AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN梯度沟道结构的高电子迁移率晶体管(HEMT),旨在提升器件的功率与线性性能。通过在沟道层引入Al组分渐变的Al_x_Ga1-_x_N缓冲结构,并结合超薄AlN插入层,有效调控了二维电子气分布,增强了载流子输运特性,同时降低了短沟道效应。实验结果表明,该器件在保持高开关比的同时,显著提高了击穿电压、最大电流密度及跨导峰值。此外,线性跨导和栅极电容特性的改善有效提升了器件的线性度与高频稳定性。该梯度沟道设计为高性能射频与功率放大器应用提供了...

解读: 该梯度沟道GaN HEMT技术对阳光电源的功率变换产品具有重要应用价值。通过AlN/AlGaN梯度结构提升的击穿电压和电流密度特性,可显著提高SG系列逆变器和ST系列储能变流器的功率密度。改善的线性度和高频特性有助于优化车载OBC和充电桩的EMI性能。该器件在高压大功率应用场景下的优异开关特性,可支...

储能系统技术 ★ 5.0

基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架:一种混合博弈方法

Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method

Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 虚拟电厂(VPPs)通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理,提升了配电系统的灵活性与经济性。然而,在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战,包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能(SES)作为共享经济背景下的产物,能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此,针对VPP之间的互补性问题与利益冲突,并提升分布式可再生能源的利用率,本文提出了一种由配电网运营商(DSO)主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先,为DSO...

解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...

风电变流技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于快速响应单元的韧性电力系统实时动态调度多阶段鲁棒优化

Multi-Stage Robust Optimization of Real-Time Dynamic Dispatch With Fast-Acting Units in Resilient Power Systems

Houbo Xiong · Yunhui Shi · Mohammad Shahidehpour · Chuangxin Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

提出一种基于动态规划的多阶段随机-鲁棒优化模型,用于含快速响应单元的电力系统实时调度,以提升极端事件下的系统韧性。该方法包含离线求解与在线调度:离线阶段将T时段实时调度建模为T阶段优化问题,采用改进的快速鲁棒对偶动态规划算法求解;在线阶段利用生成的成熟代价函数作为各时段策略,快速指导单元状态调整与调度决策。通过场景法建模多阶段故障,并构建风电不确定性集以降低计算复杂度。在改进的IEEE 14、118和300节点系统上的算例验证了所提方法的有效性。

解读: 该研究的多阶段鲁棒优化调度方法对阳光电源的储能与光储系统具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的调度控制,提升极端工况下的系统韧性。特别是其快速响应调度算法,可优化储能系统的AGC调频和事故备用等辅助服务能力。研究中的风电不确定性建模方法也可用于改进iSo...

光伏发电技术 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

利用相变材料作为光谱分束滤光片的聚光光伏/热系统提升能量转换效率

Enhanced energy conversion in a concentrated photovoltaic/thermal system using phase change material as a spectral beam filter

Yue Yang · Mostafa M.Abd El-Samiebca1 · Ahmed M.I.Abutali · Mohamed I.Hassan Ali 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 聚光光伏/热系统的热稳定性和光谱吸收问题仍然制约着其效率的提升。本研究提出了一种新型聚光光伏/热系统,采用集成选择性液体滤光器与相变材料的混合光谱滤光装置。创新的数值方法被应用于实现三维多物理场建模,独特地考虑了相变材料在相变过程及不同波长下的光学行为变化。在完成模型验证后,性能分析探讨了运行条件和设计参数对产出、效率以及市场可行性的具体影响。研究结果表明,将相变材料与选择性液体滤光器相结合可有效增强热管理能力,稳定光伏组件温度,并改善光谱吸收特性,从而提高整体产出。所提出的系统设计实现了...

解读: 该CPV/T混合光谱滤波技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要启示。相变材料的光谱调控与热管理机制可优化我司1500V系统的温度稳定性,提升MPPT算法在高温工况下的追踪精度。研究中的多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是SiC器件在高功率密度场景下...

电动汽车驱动 ★ 5.0

基于可行运行区域的含软开断点配电网约束管理

Feasible Operation Region-Based Constraint Management of Distribution Networks With Soft Open Points

Xun Jiang · Yue Zhou · Jianzhong Wu · Wenlong Ming · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

软开关点(SOPs)是安装在配电网正常断点处的电力电子装置。凭借毫秒级的控制能力,SOPs 在应对可再生能源发电和用户行为(如电动汽车出行行为)带来的显著不确定性时,在配电网的约束管理方面具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于可行运行区域(FOR)的新型 SOP 优化控制方法。FOR 表示配电网节点功率注入的允许范围,可用于替代传统基于最优潮流(OPF)模型中的潮流方程和网络约束。由于 FOR 边界与热/电压约束之间存在一一对应关系,基于 FOR 的约束管理方法能够适应各种测量条件。此外,FOR...

解读: 该SOP约束管理技术对阳光电源ST储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。SOP的毫秒级有功无功调节能力与储能变流器PCS的快速响应特性高度契合,可行运行区域建模方法可直接应用于储能系统的多约束协调控制,优化电压电流及容量边界管理。该技术可增强ST系列在配电网侧的柔性调节能力,提...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于概率电压灵敏度分析与霍尔定理的主动配电网中移动式储能系统路由与调度

Routing and scheduling of mobile energy storage systems in active distribution network based on probabilistic voltage sensitivity analysis and Hall's theorem

Ting Wu · Heng Zhuang · Qisheng Huang · Shiwei Xi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 移动式储能系统(MESSs)具有显著的时间和空间灵活性,使其成为主动配电网(ADNs)中提供辅助服务的理想选择。然而,传统的MESS调度方法严重依赖精确的负荷与交通预测,而基于深度学习的方法则可能计算成本高昂且对动态系统工况的适应性不足。为应对这些挑战,本文提出一种两阶段调度框架,融合灵敏度分析、图论与动态优化技术,从而提升调度的适应性与计算效率。在第一阶段,目的地预生成模型利用概率电压灵敏度来应对负荷预测的不确定性,并识别出最有可能需要辅助支持的关键ADN节点。在第二阶段,基于霍尔定理的...

解读: 该移动储能调度框架对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan移动储能方案具有重要应用价值。基于概率电压灵敏度的两阶段优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现移动储能车辆动态路径规划与充放电策略实时优化。Hall定理筛选机制可提升配电网关键节点识别精度,配合GFM控制技术增强电网支撑能力。...

电动汽车驱动 充电桩 ★ 5.0

量化基于统计相似网络的虚拟车对车能量共享所提供的电网灵活性

Quantifying grid flexibility provision of virtual vehicle-to-vehicle energy sharing using statistically similar networks

Wei Gan · Yue Zhou · Jianzhong Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 电动汽车(EV)保有量的迅速增长给电力系统带来了显著的容量挑战,但通过有效的充电管理,电动汽车亦可作为灵活资源,凸显了相关创新解决方案的必要性。本文提出了一种虚拟车对车(V-V2V)框架,使电动汽车能够在公共充电站或家庭等场景下,只要连接至同一配电网,即可实现彼此之间的能量共享。该框架摆脱了传统车对车(V2V)模式中对物理邻近性和点对点匹配的要求,通过协调电动汽车充电与其他负荷需求及光伏发电,增强了电网灵活性并缓解了容量压力。为量化V-V2V框架所提供的灵活性,本文实施并改进了统计相似网络...

解读: 该虚拟车-车能量共享(V-V2V)技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要启示。论文提出的配电网级EV柔性调度框架,可与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统协同,将分散充电桩聚合为虚拟储能资源池。其统计相似网络建模方法可优化iSolarCloud平台的负荷预测算法,结合蒙特卡洛用户行为分析...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 深度学习 ★ 5.0

基于TCN-LSTM神经网络与迁移学习的数字孪生支持型电池状态估计

Digital Twin-supported Battery State Estimation Based on TCN-LSTM Neural Networks and Transfer Learning

Kai ZhaoYing LiuYue ZhouWenlong MingJianzhong Wu · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

准确估计电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)及剩余使用寿命(RUL)对储能技术发展至关重要。本文提出一种融合时间卷积网络(TCN)与长短期记忆网络(LSTM)的数字孪生(DT)支持型电池状态估计算法。构建四层层次化DT架构以克服传统电池管理系统在计算与存储上的局限,并引入基于迁移学习的在线TCN-LSTM模型,实现神经网络参数的动态更新与实时精度优化。实验结果表明,该方法在90个循环数据下SOC、SOH和RUL的平均均方根误差分别为1.1%、0.8%和0.9%,显著优于传统CNN等模型,展...

解读: 该数字孪生支持的电池状态估计技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。TCN-LSTM融合架构可直接集成至BMS系统,实现SOC/SOH/RUL的高精度实时估计(RMSE<1.1%),显著提升电池全生命周期管理能力。四层DT架构突破边缘侧计算瓶颈,可与iSol...