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基于鲁棒迭代学习控制与自适应滑模控制的永磁同步电机转矩脉动抑制
Torque Ripple Minimization of PMSM Based on Robust ILC Via Adaptive Sliding Mode Control
Jing Liu · Hongwen Li · Yongting Deng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
针对永磁同步电机（PMSM）中由齿槽转矩、电流测量误差及磁链谐波引起的转矩脉动问题，本文提出了一种结合鲁棒迭代学习控制（ILC）与自适应滑模控制的优化方案。该方法有效抑制了随转子位置周期性变化的转矩脉动，显著提升了PMSM伺服系统的速度稳定性与运行精度。
解读: 该研究聚焦于高性能电机控制算法，对阳光电源的业务具有中等相关性。在风电变流器领域，PMSM的转矩脉动抑制技术可提升风力发电机组的运行平稳性与发电效率；在电动汽车充电桩及相关驱动配套业务中，该算法有助于优化电机驱动性能。建议研发团队关注该控制策略在低速高精度控制场景下的应用，特别是如何将其转化为嵌入式...
用于永磁同步电机速度扰动抑制的固定时间广义自抗扰准谐振控制
Fixed-Time Generalized Active Disturbance Rejection With Quasi-Resonant Control for PMSM Speed Disturbances Suppression
Xiufeng Liu · Yongting Deng · Jianli Wang · Hongwen Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
针对永磁同步电机（PMSM）系统中存在的非周期性和周期性扰动，本文提出了一种固定时间切换广义自抗扰控制方法，结合切换准谐振控制器，有效抑制了速度波动，提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的固定时间自抗扰与准谐振控制算法，在提升电机控制精度与抗扰动能力方面具有显著优势。阳光电源在风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的电机驱动控制）领域，对电机及变流器的动态响应要求极高。该算法可优化变流器在复杂工况下的电流环与速度环控制性能，减少谐波干扰，提升系统运行稳定性。建...
用于永磁同步电机电流扰动抑制的降阶矢量谐振广义自抗扰控制
Generalized Active Disturbance Rejection With Reduced-Order Vector Resonant Control for PMSM Current Disturbances Suppression
Haiyang Cao · Yongting Deng · Hongwen Li · Jianli Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文提出了一种结合新型降阶矢量谐振控制器与广义自抗扰控制（ROVR-GADRC）的控制策略，旨在抑制永磁同步电机（PMSM）电流中包含的周期性谐波扰动。该方法通过ROVR控制器整合了复系数滤波器的优势，有效提升了系统在复杂工况下的抗扰动能力与动态响应性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。ROVR-GADRC控制策略在抑制谐波扰动和提升动态响应方面的优势，可借鉴应用于风电变流器的网侧电流控制或电机侧控制算法优化，以提升在弱电网或复杂负载下的稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况...
基于重复控制扰动校正观测器的永磁同步电机驱动改进无差拍预测电流控制
Improved Deadbeat Predictive Current Control of PMSM Drives With Repetitive Control-Based Disturbance Correction Observer
Haiyang Cao · Yongting Deng · Jing Liu · Yun Zuo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
为实现高鲁棒性和高精度电流控制，本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）无差拍预测电流控制（DPCC）的重复控制扰动校正观测器（RDCO）。该技术通过扩展状态观测器对扰动进行估计，并结合重复控制实现扰动补偿，有效提升了系统的动态响应与稳态精度。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但其控制算法逻辑与光伏逆变器及储能变流器（PCS）中的电流环控制高度同源。无差拍预测电流控制（DPCC）与扰动观测器技术可优化阳光电源PCS在弱电网环境下的电流跟踪性能，提升系统对电网谐波扰动的抑制能力。建议研发团队关注该算法在提升逆变...
一种基于误差修正级联ESO和误差变换自适应RBF神经网络的永磁同步电机速度控制增强型自抗扰控制方法
An Enhanced Active Disturbance Rejection Control Method for PMSM Speed Control Using Error-Corrected Cascaded ESO and Error-Transformed Adaptive RBF Neural Network
Yuxin Kang · Yongting Deng · Chuanlong Zhai · Wenjie Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对复杂工况下永磁同步电机（PMSM）系统受非周期性和周期性扰动影响导致速度控制性能下降的问题，本文提出了一种增强型自抗扰控制（ADRC）方法。该方法通过级联扩展状态观测器（ESO）修正误差，并结合误差变换自适应RBF神经网络，有效提升了系统的抗扰动能力和动态响应性能。
解读: 该研究提出的增强型ADRC算法在电机高精度控制方面具有显著优势，与阳光电源的业务关联主要体现在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制领域。风电变流器在复杂电网环境下对转矩脉动和速度控制精度要求极高，该算法可提升变流器应对电网扰动的鲁棒性。此外，在充电桩的功率模块控制或未来储能系统中的旋转机械控制中...
基于超局部模型的PMSM双电压矢量有限控制集无模型预测电流控制
Finite Control Set Model-Free Predictive Current Control of PMSM With Two Voltage Vectors Based on Ultralocal Model
Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，...
基于改进滑模控制器与变参数广义超螺旋观测器的永磁同步电机鲁棒速度控制策略
Robust Speed Control Strategy of PMSMs Using Improved Sliding-Mode Controller With New Reaching Law and Variable-Parameter Generalized Super-Twisting Observer
Yifan Xu · Bin Zhang · Yongting Deng · Yuxin Kang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文提出了一种增强永磁同步电机（PMSM）驱动系统速度控制性能的新方法。通过集成一种基于终端吸引子概念和自适应方法的新型滑模趋近律（NSMRL），以及变参数广义超螺旋观测器（VGSTO），有效解决了传统滑模控制收敛速度慢及抖振问题，提升了电机在复杂工况下的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽主要针对PMSM，但其核心的滑模控制（SMC）与超螺旋观测器技术在阳光电源的功率变换领域具有借鉴意义。在风电变流器及储能PCS的电机/发电机侧控制中，该算法可用于提升电流环与速度环的抗扰动能力，减少系统抖振，从而提高变流器输出电能质量。建议研发团队关注该NSM...