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控制与算法 PWM控制 ★ 3.0

基于鲁棒迭代学习控制与自适应滑模控制的永磁同步电机转矩脉动抑制

Torque Ripple Minimization of PMSM Based on Robust ILC Via Adaptive Sliding Mode Control

作者 Jing Liu · Hongwen Li · Yongting Deng
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2018年4月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 PMSM 转矩脉动 迭代学习控制 自适应滑模控制 齿槽转矩 磁链谐波 伺服系统
语言:

中文摘要

针对永磁同步电机(PMSM)中由齿槽转矩、电流测量误差及磁链谐波引起的转矩脉动问题,本文提出了一种结合鲁棒迭代学习控制(ILC)与自适应滑模控制的优化方案。该方法有效抑制了随转子位置周期性变化的转矩脉动,显著提升了PMSM伺服系统的速度稳定性与运行精度。

English Abstract

Torque ripples due to cogging torque, current measurement errors, and flux harmonics restrict the application of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) that has a high-precision requirement. The torque pulsation varies periodically along with the rotor position, and it results in speed ripples, which further degrade the performance of the PMSM servo system. Iterative learning control (ILC),...
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SunView 深度解读

该研究聚焦于高性能电机控制算法,对阳光电源的业务具有中等相关性。在风电变流器领域,PMSM的转矩脉动抑制技术可提升风力发电机组的运行平稳性与发电效率;在电动汽车充电桩及相关驱动配套业务中,该算法有助于优化电机驱动性能。建议研发团队关注该控制策略在低速高精度控制场景下的应用,特别是如何将其转化为嵌入式代码集成至阳光电源的变流器控制平台中,以进一步提升产品在复杂工况下的动态响应能力和电能质量。