Hengyuan Qi · Teng Li · Jingjing Yu · Jialin Duan 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年9月 · Vol.127

本文报道了一种通过极化工程实现高电导率的增强型GaN p型场效应晶体管。利用AlN/GaN超晶格中的自发和压电极化效应，显著增强了空穴载流子浓度与迁移特性，从而在常关型器件中实现了优异的导通性能。实验结果表明，极化诱导的二维空穴气有效调制了p型沟道电导，提升了器件的电流开关比和阈值电压稳定性。该策略为高性能GaN基互补电路的发展提供了可行路径。

解读: 该GaN p-FET极化增强技术对阳光电源的功率变换产品具有重要价值。通过AlN/GaN超晶格结构提升的载流子特性，可显著改善SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器中GaN器件的导通性能，有助于降低开关损耗。特别是在1500V高压系统中，该技术可提升GaN器件的可靠性和效率。同时，增强型p-FET的...

Hao Chang · Junjie Yang · Jingjing Yu · Jiawei Cui · Applied Physics Letters · 2025年4月 · Vol.126

本文报道了一种采用有源钝化技术的900-V p-GaN栅高电子迁移率晶体管（HEMT），有效抑制了由浮动Si衬底引起的背栅效应。通过引入深沟槽隔离与介质填充的有源钝化结构，显著降低了漏极对衬底的电场耦合，从而消除背栅导致的阈值电压不稳定性与动态导通电阻退化。器件在高压关断状态下表现出优异的可靠性与稳定性，同时保持良好的开关性能。该设计为高压p-GaN栅HEMT在功率集成应用中的性能优化提供了有效解决方案。

解读: 该900-V p-GaN栅HEMT的有源钝化技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。通过深沟槽隔离抑制背栅效应，解决了GaN器件阈值电压漂移和动态导通电阻退化问题，可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的高频开关电路。900V耐压等级匹配1500V光伏系统和储能系统的母线电压需求，有源钝...

Yanfeng Shen · Huai Wang · Zhan Shen · Yongheng Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月

光伏输出电压随工况变化范围广，要求光伏变换器在宽输入电压范围内保持高效率。本文提出了一种适用于光伏微型逆变器的新型串联谐振DC-DC变换器，通过引入双模式整流器，优化了宽范围电压下的转换效率。

解读: 该技术对阳光电源的户用光伏及微型逆变器产品线具有重要参考价值。随着户用光伏对功率密度和转换效率的要求日益提升，1-MHz高频化设计是实现小型化的关键路径。文中提出的双模式整流器拓扑能够有效解决光伏组件在阴影遮挡或低辐照度下的宽电压输入效率损失问题。建议研发团队关注该拓扑在下一代高功率密度微型逆变器中...

Qiu Zhang · Cong Xu · Peng Zhu · Guili Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月

本文设计并制造了一种基于低温共烧陶瓷（LTCC）的三电极平面触发开关，并在大气压下进行了特性测试。结果表明，当工作电压处于自击穿电压的77.2%至86.8%之间时，该开关的电感比商用火花隙开关降低了约60 nH，且具备良好的触发性能。

解读: 该研究涉及高压脉冲功率开关技术，主要应用于特种电源或高能物理领域，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及充电桩等主流电力电子产品在应用场景上存在较大差异。虽然LTCC工艺在功率模块集成与小型化方面具有参考价值，但该开关技术目前难以直接应用于阳光电源的商业化产品线。建议关注其在极端工况下的高压绝缘与...

Xiaoliang Yang · Jihao Zhan · Yongpeng Shen · Pu Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

为提高表贴式永磁同步电机（SPMSM）参数辨识的精度，本文提出了一种改进的浣熊优化算法（SROA）。该算法通过引入迁移优化策略、最优浣熊随机交互策略以及多维单向启发式自学习策略，有效提升了原始算法的寻优性能，为电机控制系统的精确建模提供了高效的参数辨识手段。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的参数辨识，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动控制部分）以及风电变流器业务具有一定的技术关联性。精确的参数辨识是实现高性能电机矢量控制的基础，有助于提升变流器在动态响应和效率优化方面的表现。建议研发团队关注该算法在变流器嵌入式系统中的计算开销，评估其在实时控制...

Jiangnan Liu · Ding Wang · Md Tanvir Hasan · Shubham Mondal · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本文报道了一种采用ScAlN/ScN电荷陷阱耦合铁电栅堆叠结构的增强型AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）。该器件通过铁电极化与界面电荷陷阱的协同作用，实现了稳定的增强型操作特性。实验结果表明，该结构有效调控了阈值电压并提升了栅控能力，同时保持了较高的开关比和低关态漏电流。透射电子显微镜分析证实了栅堆叠的高质量界面特性。该方法为实现高性能、高可靠性的GaN基增强型功率器件提供了新途径。

解读: 该ScAlN/ScN栅堆叠GaN HEMT技术对阳光电源功率变换产品具有重要价值。增强型特性和低漏电流的优势可显著提升SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的效率与可靠性。铁电栅结构创新为开发更高功率密度的三电平拓扑模块提供新思路，特别适用于PowerTitan大型储能系统的高频开关应用。同时，该技...

Xueyan Wang · Fobao Zhou · Zhenxiao Yin · Yuxuan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

针对恶劣环境下无编码器电机控制的局限性，本文提出了一种基于改进观测趋近律的非线性磁链观测器。该方法通过引入智能在线稀疏贝叶斯学习算法，有效提升了系统的动态响应速度，并增强了对电机参数变化的鲁棒性，解决了传统无传感器控制在复杂工况下的性能瓶颈。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在恶劣环境下运行，无编码器控制技术可降低硬件故障率并减少维护成本。文中提到的稀疏贝叶斯学习与改进趋近律算法，可优化变流器在弱电网或复杂风况下的转矩响应与稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器无传感器矢量控制中的...

Yang Han · Hong Li · Pan Shen · Ernane Antonio Alves Coelho 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年3月

本文综述了微电网中多台分布式发电单元（DG）的协调控制策略。微电网能够在并网和离网模式下运行，有效缓解主电网压力、降低线路损耗并提升电能质量。文章重点探讨了离网模式下功率分配的挑战与控制方案，为实现微电网的稳定运行提供了理论基础。

解读: 该文献研究的功率分配与分层控制策略对阳光电源的微电网解决方案至关重要。对于PowerTitan和PowerStack等储能系统，以及组串式逆变器，采用先进的下垂控制和构网型（GFM）技术是实现离网稳定运行和多机并联的关键。建议研发团队将文中提到的分层控制架构集成至iSolarCloud平台，以优化多...

Zebin Yang · Tianyang Shen · Xiaodong Sun · Dong Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对柔性关节永磁同步电机参数敏感性问题，本文提出了一种鲁棒自适应谐振控制策略。该策略旨在解决传统自适应谐振控制器在面对负载转矩、电机参数及摩擦转矩等非周期性扰动时鲁棒性不足的问题，有效提升了系统的整体控制性能。

解读: 该研究聚焦于电机伺服控制中的鲁棒性与谐振抑制，虽然阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器）主要涉及电力电子变换，而非直接的电机伺服驱动，但其提出的自适应谐振控制算法在处理复杂电网环境下的谐波抑制、弱电网并网以及风电变流器中的电机侧控制方面具有一定的参考价值。建议研发团队关注该算法在提...

Beichao Yang · Fei Xiao · Xinsheng Zhang · Ruitian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对变压器铁芯在SPWM激励下的振动问题，本文提出了一种基于电磁-结构耦合的改进预测方法。研究考虑了磁滞和磁致伸缩效应，利用神经网络建模磁致伸缩特性，并通过多物理场耦合仿真，实现了对卷铁芯振动特性的精确预测，为电力电子设备的噪声控制与结构优化提供了理论支撑。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）中的磁性元件设计具有重要意义。随着产品功率密度的提升，高频SPWM激励下的电磁振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。通过引入该多物理场耦合模型，研发团队可在设计阶段精确评估磁芯振动，优化电感与变压器结构，从而降低PowerTitan...

Yang Li · Xiangyang Wu · Zhikang Shuai · Quan Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

随着大量电力电子逆变器的接入，微电网面临由逆变器与电网间阻抗交互引起的失稳风险。针对因商业机密导致参数未知的“黑箱”逆变器，该文提出了一种基于阻抗的系统稳定性评估与增强方法，有效解决了在参数不可知情况下的微电网稳定性分析与控制难题。

解读: 该研究直接契合阳光电源在组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统在复杂弱电网环境下的并网需求。随着全球微电网项目增多，多品牌逆变器混用导致的阻抗交互失稳是行业痛点。该方法无需逆变器内部参数即可进行稳定性评估，对阳光电源iSolarCloud智能运维平台进行电站稳定性在线监测具...

Zhenxiao Yin · Xueyan Wang · Xiangdong Su · Yang Shen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

现有的无模型预测控制（MFPC）方法多依赖于成熟的控制器公式及附加观测器，缺乏对MFPC机制本身的改进。本文从超局部模型的原始公式出发，重新设计了一种无模型预测控制方法，通过切换机制提升了控制性能，解决了传统MFPC在电机控制中的局限性。

解读: 该研究提出的切换式超局部无模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有显著的先进性。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器及电动汽车充电桩业务。在风电变流器中，该算法能提升发电机侧变流器对复杂工况的动态响应能力；在充电桩领域，可优化电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。建议研发团队关注该算法在非线性负载...

Zhiwei Chen · Chaoyang Geng · Yongpeng Shen · Mingjie Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对基于高频信号注入的内嵌式永磁同步电机（IPMSM）电感辨识，高频响应电流与电压信息的获取精度是决定辨识结果的关键。本文提出了一种基于高频信号特征获取的电感辨识改进方法，旨在解决电压相位延迟带来的辨识误差，有效提升了电感参数的辨识精度。

解读: 该技术主要针对IPMSM电机的参数辨识，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定关联。在充电桩内部的功率变换模块及相关电机驱动控制中，精确的电机参数辨识有助于优化控制算法，提升功率变换效率和动态响应性能。建议研发团队关注该方法在降低高频注入干扰及提升系统鲁棒性方面的应用，以优化充电桩内部散热风机或相关...

Qingqing Yang · Jun Shen · Jianwei Li · Hongwen He 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月

随着可再生能源渗透率提升及电力电子设备广泛接入，系统惯量降低，对多端高压直流（MTdc）系统的稳定性构成挑战。本文提出一种改进的自适应预测控制策略，通过多目标优化协调直流电压、交流频率及各终端间的功率分配，有效提升系统稳定性。

解读: 该研究关注高比例可再生能源接入下的系统稳定性与多目标协调控制，与阳光电源的风电变流器及大型储能系统（如PowerTitan）业务高度契合。随着电网惯量降低，阳光电源的变流器需具备更强的弱电网支撑能力。建议将该自适应预测控制算法应用于风电变流器及大型储能PCS的控制策略优化中，提升在多端直流输电场景下...

Zixuan Liu · Xiaoyan Huang · Qichao Hu · Geng Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种结合改进扩展状态观测器（MESO）的无模型预测电流控制（M-MFPCC）策略。该方法旨在通过精确观测逆变器非线性及系统扰动，实现单位增益和零相位延迟的扰动补偿，从而有效降低永磁同步电机的转矩脉动并改善电流畸变。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器业务具有较强的技术相关性。通过引入改进的扩展状态观测器（MESO），可以显著提升变流器在复杂工况下的鲁棒性，降低电流谐波，从而提升系统效率和动态响应性能。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的应用，以优化变流器...

Zebin Yang · Tianyang Shen · Xiaodong Sun · Hao Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对柔性关节永磁同步电机（FJ-PMSM）在候选电压矢量策略下的参数敏感性问题，提出了一种基于李雅普诺夫函数预测模型的自适应控制方法。该方法利用有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），将连续输入控制律转化为相关约束，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。

解读: 该文献提出的基于李雅普诺夫函数的自适应模型预测控制（MPC）算法，旨在解决电机参数变化带来的鲁棒性问题。虽然其应用背景为机器人柔性关节，但其核心控制逻辑可迁移至阳光电源的电机驱动类产品中。对于风电变流器及储能系统中的PCS（如PowerTitan系列），电机参数的实时辨识与鲁棒控制是提升系统动态响应...

Yang Shen · Zhenxiao Yin · Fobao Zhou · Yujia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

针对无模型预测控制器参数整定困难的问题，本文提出了一种基于微型神经网络的在线自学习方法。通过分析电机电压与电流的物理关系，设计了结合微型神经网络模块的增量式无模型预测控制方案，实现了控制参数的自适应优化，提升了永磁同步电机的动态响应性能与鲁棒性。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（功率模块控制）及风电变流器（电机侧控制）业务具有较强相关性。微型神经网络的引入能有效降低对电机精确数学模型的依赖，提升变流器在复杂工况下的控制精度和动态响应。建议研发团队关注该轻量化AI算法在风电变流器及充电桩功率模块中的应用，以优化电流环控制...

Yiming Xu · Xiaohua Ge · Weixiang Shen · Ruixin Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

针对电动汽车锂离子电池组软短路（SC）故障，本文提出了一种联合检测与估计方法。通过构建增广状态空间电池模型，利用H∞非线性观测器实现故障的早期识别与量化，旨在提升电池系统安全性并预防灾难性事故。

解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。软短路是导致储能系统热失控的关键诱因，通过引入H∞非线性观测器等先进算法，可显著提升BMS（电池管理系统）对电芯早期异常的感知能力。建议将此诊断逻辑集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对大规模...

Xing-Feng Shen · Tian-Chen Yuan · Jian Yang · Ruigang Song 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月

针对标准能量提取接口电路（SEH）在压电能量收集效率上的局限性，本文提出了一种偏置电压同步开关收集接口电路（BV-SSHI）。该电路通过单峰值电压检测开关与整流器配合，有效提升了压电能量系统的收集功率与效率，为微能源管理提供了新的拓扑方案。

解读: 该文献探讨的压电能量收集技术属于微能源管理范畴，与阳光电源目前主流的光伏逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器等大功率电力电子产品线存在技术跨度。尽管其核心涉及高效率能量转换拓扑，但压电能量密度远低于光伏与储能应用。建议研发团队关注该电路中“偏置电压控制”与“同步开关”技术在低功耗传感器供...

Fengjiang Wu · Kaixuan Wang · Guangfu Hu · Yang Shen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文综述了单级高频隔离AC-DC变换器，该类拓扑具备高功率密度、长寿命及高效率优势，在分布式发电、交流微电网及储能系统中应用前景广阔。文章根据储能元件对拓扑进行了分类，并详细分析了各类拓扑的结构与工作原理。

解读: 该文献研究的单级高频隔离AC-DC变换器技术，与阳光电源的核心业务高度契合。在PowerTitan及PowerStack等储能系统（PCS）中，高功率密度和高效率是核心竞争力，该技术有助于进一步优化PCS的功率模块设计，减小体积并提升转换效率。此外，该技术在户用光储一体化产品中具有极高的应用潜力，通...