找到 8 条结果
电荷转移速率调控的室内有机光伏电池能量损失
Charge transfer rate modulated energy loss in indoor organic photovoltaic cells
Kangning Zhang · Jiawei Qiao · Sixuan Cheng · Mingxu Zhou 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
本研究聚焦于室内有机光伏电池中的能量损失机制,揭示了电荷转移速率对能量损耗的关键调控作用。通过优化活性层材料的分子排列与界面特性,有效提升了电荷分离效率并抑制了非辐射复合。结合光强依赖性与外量子效率测量,阐明了低光照条件下能量损失的主要来源及其与电荷动力学的关联。该工作为设计高效室内有机光伏器件提供了理论依据与技术路径。
解读: 该室内有机光伏电池的电荷转移速率调控技术对阳光电源室内光伏应用场景具有参考价值。研究揭示的低光照条件下能量损失机制与电荷动力学关联,可启发SG系列逆变器在弱光环境下的MPPT算法优化,特别是针对室内分布式光伏系统的最大功率点追踪策略。电荷分离效率提升与非辐射复合抑制的思路,可借鉴至功率器件的载流子输...
基于二维CuCrP2S6材料的超低暗电流光电探测器
Ultra-low dark current photodetector based on two-dimensional CuCrP2S6 material
Xin Cheng · Jiao Peng · West Anhui University · Yanan Cao 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
复旦大学光电子研究院、材料科学系及光伏科学与技术国家重点实验室、上海市智能光电子与感知前沿科学研究基地报道了一种基于二维CuCrP2S6材料的高性能光电探测器。该器件展现出极低的暗电流水平,显著提升了信噪比与探测灵敏度。通过精确调控材料厚度与界面特性,有效抑制了载流子热激发与缺陷辅助隧穿等暗电流产生机制。实验结果表明,该探测器在室温下具有优异的光电响应特性与稳定性,为发展低功耗、高灵敏度二维光电探测器提供了新思路。
解读: 该超低暗电流二维光电探测器技术对阳光电源智能运维系统具有重要应用价值。其极低暗电流特性可应用于iSolarCloud云平台的光伏组件智能诊断模块,通过集成高灵敏度探测器实现微弱光照条件下的精准监测,提升SG系列逆变器在低辐照度环境的MPPT追踪精度。二维材料的低功耗特性契合ST储能系统的能效管理需求...
基于背栅调控硒磷酸盐In2P3Se9材料的高灵敏深紫外至可见光探测器
Highly sensitive deep ultraviolet to visible photodetector based on backgate regulated selenophosphate In2P3Se9 material
Jinhan Hu · Jiao Peng · West Anhui University · Xiang Li 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
复旦大学光电子研究院、材料科学系及光伏科学与技术国家重点实验室、智能光电与感知上海市前沿科学研究基地报道了一种基于新型硒磷酸盐In2P3Se9的高性能光探测器。通过引入背栅电场调控策略,显著提升了器件在深紫外至可见光波段的光响应特性。该探测器展现出高灵敏度、宽光谱响应范围以及优异的开关比和稳定性,为二维层状材料在可调谐光电探测领域的应用提供了新思路。
解读: 该In2P3Se9光探测器技术对阳光电源光伏系统具有潜在应用价值。其深紫外至可见光宽光谱响应特性可应用于SG系列逆变器的智能光照监测模块,通过背栅电场调控实现高灵敏度检测,优化MPPT算法的光照追踪精度。该材料的高开关比和稳定性可用于iSolarCloud平台的光伏阵列实时监测传感器,提升组件遮挡、...
面向未知干扰与拒绝服务攻击的直流-直流变换器分布式鲁棒优化自适应事件触发SMPC
Distributionally Robust Optimization Adaptive Event-Triggered SMPC for DC-DC Converters Subject to Unknown Disturbances and DoS Attacks
Yadong Chen · Peng Cheng · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18
本文提出一种应用于受未知干扰和拒绝服务(DoS)攻击影响的直流-直流变换器的自适应事件触发分布式鲁棒优化随机模型预测控制(AET-DROSMPC)。DoS攻击导致控制器与执行器(C-A)通道通信中断,采用伯努利变量建模。现有随机模型预测控制(SMPC)方法多集中于周期性或自触发机制,且仅适用于有界或高斯分布扰动系统。本文方法结合自适应事件触发机制与分布鲁棒优化,有效提升系统在非理想通信条件下的控制性能与资源利用率。
解读: 该AET-DROSMPC技术对阳光电源储能变流器和车载电源产品具有重要应用价值。在ST系列储能系统中,DC-DC变换器面临电网扰动和通信攻击风险,该方法的分布鲁棒优化可增强系统对未知扰动的适应性,自适应事件触发机制可降低通信负载30%以上,提升CAN/EtherCAT总线效率。在电动汽车OBC和DC...
确定寒冷气候下电动汽车最佳电池预热截止温度的系统性方法
A systematic approach for determining the optimal battery preheating cut-off temperature for electric vehicles operating in cold climates
Zhenyi Tao · Cheng Lin · Yu Tian · Peng Xi 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 在寒冷气候下,由于电池在低温条件下性能下降而引发的续航焦虑,严重阻碍了电动汽车(EV)的广泛普及。电池预热被视为解决这一问题的有效手段。然而,由于需要在不同环境条件、电池状态和车辆功率需求之间权衡预热能耗与电池性能恢复效果,确定合理的预热截止温度仍具挑战性。本研究探讨了预热截止温度对电池可用能量的影响,并提出了一种用于确定最佳电池预热截止温度的系统性方法。同时,本文还设计了一种加热策略,旨在最大化电池可利用能量并满足电动汽车冷启动时的功率需求。结果表明,无论采用何种加热系统,所提出的策略均...
解读: 该研究对阳光电源储能系统及充电桩产品具有重要价值。电池预热优化策略可直接应用于ST系列PCS的热管理算法,通过精确控制预热截止温度,在PowerTitan等大型储能系统中平衡加热能耗与性能恢复,提升低温环境下的能量利用率。对充电站业务,可开发智能预热功能,结合iSolarCloud平台实现环境自适应...
基于单逆变器侧电流反馈的LCL型并网逆变器无源性与注入电流质量提升
Passivity and Injection Current Quality Enhancement for Single Inverter-Side Current Feedback LCL-Type Grid-Following Inverters
Cheng Li · Chuan Xie · Guangda Ma · Chao Peng 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
单逆变器侧电流反馈(ICF)LCL型并网逆变器(GFLI)因过流保护便捷和成本低而在工业中广泛应用,但在电网电压畸变及电网阻抗变化导致谐振频率超过fs/6时,存在注入电流质量差和振荡风险。为此,本文提出一种仅需单ICF的虚拟电网侧电流控制(VGCC)方案,并结合重复控制器(RC)以提升电流质量并满足并网标准。通过微分器获取电容电流构建虚拟电网侧电流,采用电容电压前馈有源阻尼(CVF-AD)实现输出导纳重塑,并在无源性约束下整定控制器参数。所提方案在无需增加硬件成本的前提下,兼顾高电流质量和接近奈...
解读: 该单电流传感器LCL滤波控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。虚拟电网侧电流控制方案可直接应用于工商业光伏和电网侧储能系统,在弱电网和电网阻抗波动场景下,通过电容电压前馈有源阻尼实现输出导纳重塑,有效抑制LCL谐振并提升注入电流质量,满足严格并网标准。该方案在保持...
基于物理信息的积分神经网络用于溶剂法燃烧后CO2捕集过程的动态建模
Physics informed integral neural network for dynamic modelling of solvent-based post-combustion CO2 capture process
Peng Sh · Cheng Zheng · Xiao Wu · Jiong Shen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 溶剂法燃烧后碳捕集(PCC)是实现能源和工业领域大规模脱碳最有前景的技术。然而,该过程的复杂特性和高能耗阻碍了PCC在复杂电力市场中的高效灵活运行。PCC系统的成功运行优化高度依赖于对过程的动态建模,而采用先进的数据驱动方法已成为研究热点。目前广泛使用的数据驱动动态建模方法未将PCC过程的物理机理信息融入模型中,导致模型稳定性不足。物理信息神经网络(PINNs)通过融合数据与物理信息,提供了一种创新的建模方法。然而,其在PCC过程动态建模中的应用仍面临重大挑战。为此,本文基于带外生输入的非...
解读: 该物理信息神经网络(PIINN)动态建模技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。碳捕集系统的复杂非线性动态特性与PowerTitan储能系统在电力市场中的灵活调度需求高度相似。PIINN方法通过平衡点稳定性约束保证模型可靠性的思路,可借鉴应用于ST系列PCS的宽工况运行建模,提升GFM/GFL控制策...
多通道LE-HEMT实现创纪录最高亮度,面向微显示与片上高探测率光电探测器
Multi-Channel LE-HEMT With Highest Luminance in Record Toward Micro-Display and On-Chip High-Detectivity Photodetectors
Jijun Zhu · Fei Wang · Tianci Miao · Kai Cheng 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年8月
本研究制备了以不同数量的 InGaN 层作为多沟道(MCs)和多量子阱(MQWs)的 AlGaN/GaN 发光高电子迁移率晶体管(LE - HEMT),在 GaN HEMT 外延片上实现了有记录以来的最高亮度。所提出的结构通过将多量子阱与二维电子气沟道直接结合,实现了真正的外延单片集成。研究表明,尽管引入了多沟道,但该结构仍实现了出色的开关比($I_{\text {on}}$/$I_{\text {off}} = 10^{{8}}$)。获得了高达$2.1 \times 10^{{5}}$ cd/...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于AlGaN/GaN异质结构的多通道发光-高电子迁移率晶体管(LE-HEMT)技术,虽然聚焦于微显示和光通信领域,但其底层的GaN功率器件技术与我司在光伏逆变器和储能变流器中的核心技术路线存在显著的协同价值。 该技术实现的108开关比和单片集成能力,展示了GaN器件...