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基于人工智能的电力电子变换器开路故障诊断：最新进展与未来展望
Artificial Intelligence-Based Open-Circuit Fault Diagnosis for Power Electronic Converters: Recent Advances and Future Prospects
| 作者 | Kangli Liu · Jingyang Zhou · Cheng Jin · Peng Chen · Jianfeng Zhao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年3月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 深度学习 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 人工智能 故障诊断 电力电子变换器 开路故障 故障定位 机器学习 |
语言:
中文摘要
本文探讨了人工智能（AI）在电力电子变换器开路故障诊断中的应用。针对变换器故障定位与识别这一关键问题，AI算法提供了高效的新型解决方案，对保障电力电子系统的稳定运行具有重要意义。
English Abstract
Fault localization and identification for converters are related to the stable operation of power electronic-based systems and are receiving widespread attention. Advanced algorithms, represented by artificial intelligence (AI), are providing new solutions. This article explores the application of AI in diagnosing open-circuit faults in power electronic converters, which are critical components of...
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SunView 深度解读
故障诊断技术是提升阳光电源产品可靠性的核心。对于组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统，引入AI驱动的开路故障诊断算法，可实现故障的实时预警与精准定位，显著降低运维成本（O&M），提升iSolarCloud平台的智能化水平。建议研发团队将该技术集成至功率模块驱动控制中，通过分析电流/电压特征实现毫秒级故障识别，从而在故障扩大前采取保护措施，进一步增强产品在极端工况下的高可用性。