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面向未知扰动的永磁同步电机自适应固定时间控制
Adaptive Fixed-Time Control for Permanent Magnet Synchronous Motors With Unknown Disturbances
Ruiqi Xu · Jianxing Liu · Xinpo Lin · Shun Cai 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种改进的无差拍预测电流控制（DPCC）方法及自适应固定时间速度控制器，旨在提升永磁同步电机的电流与速度跟踪性能。文章分析了传统DPCC在参数失配下的局限性，并设计了相应的控制策略以增强系统在未知扰动下的鲁棒性与响应速度。
解读: 该研究涉及的永磁同步电机（PMSM）控制技术与阳光电源的核心业务高度相关。首先，在风电变流器领域，高性能电机控制算法是提升风机变桨与偏航系统响应精度的关键；其次，在储能系统及光伏逆变器的辅助冷却系统（如风扇驱动）中，该算法可提升电机运行效率与可靠性。此外，改进的无差拍预测控制（DPCC）思路可借鉴应...
基于多端口阻抗优化的无电解电容永磁同步电机驱动谐波抑制策略
Multiport-Impedance-Optimization-Based Harmonic Suppression Strategy for Electrolytic Capacitorless PMSM Drives
Dawei Ding · Shengjun Liu · Gaolin Wang · Qiwei Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对无电解电容电机驱动系统中，传统有源阻尼策略在抑制网侧谐波时会增加电机侧谐波的问题，本文提出了一种基于多端口阻抗优化的谐波抑制策略。该策略通过构建多端口阻抗模型，综合考虑并平衡了网侧电流与电机侧电流的谐波性能，实现了系统整体谐波的有效抑制。
解读: 该研究关注无电解电容驱动系统的谐波优化，对阳光电源的逆变器及电机驱动技术具有参考价值。虽然阳光电源目前主营光伏与储能，但其在电动汽车充电桩及风电变流器领域涉及电力电子变换与电机控制。无电解电容设计是提升功率密度和可靠性的趋势，该多端口阻抗建模方法可应用于充电桩模块的输入侧滤波优化，或在风电变流器中平...
基于超局部模型与固定时间观测器及极值搜索法的永磁同步电机无模型电流预测控制
Model-Free Current Predictive Control for PMSMs With Ultralocal Model Employing Fixed-Time Observer and Extremum-Seeking Method
Xinpo Lin · Jianxing Liu · Zhuang Liu · Yabin Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对永磁同步电机（PMSM）传统模型预测控制依赖精确数学模型的问题，本文提出了一种无模型预测电流控制策略。该方法利用两个超局部模型描述电机电流动态，结合固定时间观测器与极值搜索法，有效提升了控制系统的鲁棒性与动态响应性能，无需依赖电机参数即可实现高精度电流跟踪。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、电动汽车充电桩中的功率模块控制）具有重要参考价值。风电变流器在复杂电网环境下对参数鲁棒性要求极高，该无模型控制策略可降低对电机参数精确辨识的依赖，提升变流器在全工况下的控制精度。此外，在充电桩的功率变换环节，该算法有助于优化电流响应速度，提升系统动态性...
三电平NPC有源前端整流器的模糊滑模控制：一种抖振抑制方法
Fuzzy Sliding-Mode Control for Three-Level NPC AFE Rectifiers: A Chattering Alleviation Approach
Hao Lin · Jianxing Liu · Xiaoning Shen · Jose Ignacio Leon 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
针对工业应用中功率变换器的高性能需求，滑模控制因其对外部扰动的鲁棒性受到广泛关注。为在保持该优势的同时抑制不连续开关函数引起的抖振问题，本文提出了一种模糊滑模控制（FSMC）策略。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的控制优化，与阳光电源的核心产品线高度契合。三电平NPC拓扑广泛应用于阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）。滑模控制的抖振抑制技术能有效提升系统在复杂电网环境下的电流质量和动态响应速度，降低开关损耗，延长功率器件寿命。建议研发团队关注该...
具有增益自适应的中点钳位功率变换器滑模控制
Sliding-Mode Control of Neutral-Point-Clamped Power Converters With Gain Adaptation
Xiaoning Shen · Jianxing Liu · Zhuang Liu · Yabin Gao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
本文探讨了比例积分（PI）控制器与超螺旋算法（STA）在功率变换器控制中的应用。PI控制器平滑但抗扰性较弱，而STA虽鲁棒性强，但在高增益下易产生抖振。文章提出了一种增益自适应滑模控制策略，旨在提升中点钳位（NPC）变换器的控制性能与鲁棒性。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑，该拓扑广泛应用于阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）。滑模控制（SMC）结合增益自适应技术，能有效解决传统控制在复杂电网环境下的鲁棒性问题，并抑制高频抖振，这对于提升大型光伏电站及储能系统的并网电能质量至关重要。建议研发团队关注该算法...
基于观测器的NPC变换器自适应滑模控制：一种RBF神经网络方法
Observer-Based Adaptive Sliding Mode Control of NPC Converters: An RBF Neural Network Approach
Yunfei Yin · Jianxing Liu · Juan Antonio Sanchez · Ligang Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种针对三电平中点钳位（NPC）功率变换器的新型控制策略。该方案包含瞬时功率跟踪、电压调节和中点电压平衡三个控制环路。通过设计自适应滑模控制器，实现了对有功和无功功率的精确跟踪，并引入RBF神经网络以增强系统的鲁棒性和动态性能。
解读: 该研究直接针对三电平NPC拓扑，这是阳光电源组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器中广泛使用的核心拓扑。引入RBF神经网络的自适应滑模控制能显著提升复杂电网环境下的功率跟踪精度和中点电位平衡能力，有助于优化逆变器在弱电网下的动态响应。建议研发团队关注该算法在DSP/FPGA上的计算资源消耗，可考虑...
具有变指数系数的DC/DC变换器鲁棒固定时间滑模控制
Robust Fixed-Time Sliding Mode Control for DC/DC Converters With Varying Exponential Coefficient
Xiaoning Shen · Guangxin Liu · Xinpo Lin · Jianxing Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种基于扰动观测器的固定时间滑模控制方案，用于DC/DC Buck变换器的输出电压调节。通过引入变指数系数固定时间滑模控制器（VECFxTSMC），确保电压跟踪过程的收敛时间与初始状态无关，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应速度。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在光伏组串式逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC/DC变换级是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。固定时间滑模控制（FxTSMC）相比传统PID或常规滑模控制，能提供更快的动态响应和更强的抗扰动能力，特别是在电网电压波...
面向并网NPC变换器的自适应二阶滑模控制及增强型扰动抑制
Adaptive Second-Order Sliding Mode Control for Grid-Connected NPC Converters With Enhanced Disturbance Rejection
Xiaoning Shen · Jianxing Liu · Abraham Marquez Alcaide · Yunfei Yin 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文针对三电平中点钳位（NPC）变换器，提出了一种包含自适应增益二阶滑模（SOSM）控制器和切换式高增益观测器（HGO）的两级控制方案。该方法应用于电压调节环和瞬时功率跟踪环，有效提升了系统对扰动的鲁棒性，改善了并网电流质量与动态响应性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的优化价值。三电平NPC拓扑广泛应用于阳光电源的大型集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）中。引入自适应二阶滑模控制（SOSM）和高增益观测器（HGO），能够显著提升在弱电网环境下的抗扰动能力，减少并网电流谐波，增强系统动态稳定性。建议研发...
具身智能赋能定制化制造：架构、机遇和挑战
Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges
Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年5月
随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步，当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI，有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统，增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立，缺乏多源感知和反馈的环境交互方法，阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈，本文提出循环具身智能制造CEIM架构，旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...
解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造，但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...