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控制与算法 三电平 多电平 PWM控制 并网逆变器 ★ 5.0

基于观测器的NPC变换器自适应滑模控制:一种RBF神经网络方法

Observer-Based Adaptive Sliding Mode Control of NPC Converters: An RBF Neural Network Approach

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中文摘要

本文提出了一种针对三电平中点钳位(NPC)功率变换器的新型控制策略。该方案包含瞬时功率跟踪、电压调节和中点电压平衡三个控制环路。通过设计自适应滑模控制器,实现了对有功和无功功率的精确跟踪,并引入RBF神经网络以增强系统的鲁棒性和动态性能。

English Abstract

This paper proposes a novel control strategy for three-level neutral-point-clamped (NPC) power converter. The proposed control scheme consists of three control loops, i.e., instantaneous power tracking control loop, voltage regulation loop, and voltage balancing loop. First, in the power tracking control loop, a set of adaptive sliding mode controllers are established to drive the active and react...
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SunView 深度解读

该研究直接针对三电平NPC拓扑,这是阳光电源组串式逆变器(如SG系列)和集中式逆变器中广泛使用的核心拓扑。引入RBF神经网络的自适应滑模控制能显著提升复杂电网环境下的功率跟踪精度和中点电位平衡能力,有助于优化逆变器在弱电网下的动态响应。建议研发团队关注该算法在DSP/FPGA上的计算资源消耗,可考虑将其应用于新一代高功率密度组串式逆变器,以提升产品在严苛工况下的控制稳定性与电能质量。