Hong Fang · Jie Wang · Shuanger Ma · Le Zhao 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年3月 · Vol.126

提出了一种基于光伏效应的两端口神经形态器件，具备类脑突触的时序动力学特性，可用于储层计算。该器件利用光生载流子的动力学响应模拟神经元的时间依赖行为，无需传统三端结构即可实现非线性激活与记忆功能。实验结果表明，该器件在处理时间序列任务中表现出良好的性能，为低功耗、高集成度的神经形态计算系统提供了新思路。

解读: 该光伏神经形态器件技术为阳光电源智能化产品提供了创新思路。其两端口结构和时序动力学特性可应用于：1）SG系列逆变器的MPPT算法优化，利用储层计算实现更快速的光照变化响应和功率预测；2）ST储能系统的智能能量管理，通过时间序列处理提升负荷预测和充放电策略优化能力；3）iSolarCloud平台的边缘...

Ziyang Wang · Sai Liu · Jian Li · Shi-Jie Cao · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410

本文研究不同气候条件（如高温高湿、强紫外、盐雾、沙尘）对光伏组件材料老化机制的影响，量化区域间功率衰减差异，并揭示封装材料、背板、焊带等关键部件的失效物理路径。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（SG系列）及iSolarCloud平台在多气候区的智能运维策略优化。例如，在东南亚高湿盐雾地区，可结合退化模型增强ST系列PCS对IV曲线异常的早期识别；在西北沙尘/高温场景，可指导PowerTitan系统中光伏侧MPPT算法动态调整电压窗口以补偿组件衰减。建议将...

Zhao-Hua Liu · Jun-Jie Long · Hua-Liang Wei · Kan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

感应电机驱动的旋转机械故障诊断日益受到关注。相比振动分析，利用现有逆变器或电流互感器获取的电流信号进行诊断，更具经济性和可靠性。本文提出一种基于稀疏学习的零序电流分析方法，旨在通过电机驱动系统的电流特征实现故障的精准识别与诊断。

解读: 该技术对阳光电源的逆变器产品线（特别是风电变流器及大型工业驱动应用）具有重要价值。通过分析逆变器侧的电流特征进行故障诊断，无需额外增加振动传感器，符合阳光电源追求高可靠性、低运维成本的智能化运维（iSolarCloud）趋势。建议将该稀疏学习算法集成至风电变流器或大功率组串式逆变器的控制平台中，实现...

Jie Zhang · Md Tanvir Hasan · Shubham Mondal · Zhengwei Ye · Applied Physics Letters · 2025年7月 · Vol.127

本文报道了一种通过引入铍（Be）掺杂来提升ScAlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）性能的新方法。该器件展现出显著降低的关态漏电流，并在高电流应力条件下表现出优异的稳定性。通过精确调控Be掺杂浓度，有效抑制了栅极泄漏电流和动态导通电阻退化，同时保持良好的开态特性。透射电子显微镜与二次离子质谱分析证实了材料界面清晰且掺杂均匀。该研究为高性能GaN基功率器件的可靠性提升提供了可行路径。

解读: 该掺铍ScAlN/GaN HEMT技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。低关态漏电流特性可直接降低ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的待机损耗，提升系统效率；高电流应力稳定性解决了GaN器件在PowerTitan大型储能系统长期运行中的可靠性痛点。相比传统AlGaN方案，ScAlN材料的高极化特性...

Qiao Li · Tan Zeng · Hongxiao Yang · Jun Ma 等6人 · Applied Physics Letters · 2025年2月 · Vol.126

本文提出一种基于物理信息神经网络（PINNs）的相场模拟方法，用于高效设计高能量存储性能的聚合物纳米复合材料。该方法融合深度学习与相场模型，通过嵌入控制方程和物理约束，显著提升计算效率并准确预测纳米复合材料中电畴演化与界面效应。结合实验验证，所提模型可优化填料分布与微观结构，实现高储能密度与低损耗。研究为多功能介电材料的设计提供了新范式。

解读: 该物理信息神经网络相场模拟技术对阳光电源储能系统的介电材料设计具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中，高能量密度电容器是直流母线支撑和滤波的关键器件，该技术可优化聚合物薄膜电容的填料分布与微观结构，提升储能密度并降低介电损耗，直接改善功率密度和系统效率。结合SiC...

Jiangnan Liu · Pat Kezer · Md Tanvir Hasan · Ding Wang · Applied Physics Letters · 2025年8月 · Vol.127

本文报道了采用钪铝氮（ScAlN）势垒层的氮化镓高电子迁移率晶体管（GaN HEMT），实现了低于100 Ω/□的极低方块电阻。通过优化ScAlN组分与外延生长工艺，显著提升了二维电子气浓度并降低了接触电阻，从而大幅改善器件的导通特性。透射电子显微镜与X射线衍射分析证实了高质量异质结构的形成。该成果为高性能射频与功率电子器件提供了有前景的技术路径。

解读: 该ScAlN势垒GaN HEMT技术对阳光电源的高频功率变换产品具有重要应用价值。方块电阻低于100Ω/□的特性可显著提升器件开关性能和导通特性,适用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器中的高频DC-DC环节,有助于提高功率密度。特别是在1500V系统中,该技术可降低开关损耗,提升系统效率。同时...

Han Xiong · Qiang Yang · Applied Physics Letters · 2025年6月 · Vol.126

提出了一种直接由SMA接头馈电的梯度折射率超构表面阵列，用于实现高效的微波功率接收。该设计通过在超构表面单元中引入折射率梯度分布，增强了电磁波的局域聚焦能力，显著提升了接收增益与转换效率。阵列结构与SMA接口集成，简化了馈电网络并降低了损耗。实验结果表明，在5.8 GHz频段下，该接收器具有较高的辐射到直流转换效率和良好的角度稳定性，适用于无线功率传输系统。

解读: 该梯度折射率超构表面技术对阳光电源无线功率传输领域具有前瞻性价值。其5.8GHz高效微波接收与辐射-直流转换能力，可应用于：1）光伏运维场景的无线传感器供电，配合iSolarCloud平台实现免维护监测节点；2）储能系统PowerTitan的无线充电接口设计，简化模块间互联；3）电动汽车充电桩的无线...

Xian Zhang · Jie Liu · Runtian Dou · Liyuan Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

磁芯参数是决定感应电能传输（IPT）系统传输效率、功率密度及整体性能的关键。传统设计方法多依赖仿真工具进行全局优化，缺乏明确的物理诠释。本研究识别了磁芯的性能阈值，并提出了一种新的建模与设计方法，旨在突破现有设计瓶颈，提升系统综合性能。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输（IPT）的核心磁路设计，对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有前瞻性参考价值。虽然目前公司主营业务以有线充电桩为主，但随着大功率无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，优化磁芯设计以提升功率密度和传输效率是未来的技术储备方向。建议研发团队关注文中提出的磁芯性能阈值分析方法...

Leming Zhou · Siyi Liu · Yandong Chen · Weilang Yi 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

针对虚拟同步机（VSG）在电网对称故障时，电压控制型谐波抑制方法会加剧涌流故障电流的问题，本文提出了一种谐波电流与涌流故障电流的协调抑制方法。该方法解决了输出阻抗视角下两者抑制效果相互制约的矛盾，提升了VSG在非理想电网下的运行稳定性与故障穿越能力。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的构网型（Grid-forming）技术路线，对于PowerTitan系列液冷储能系统及大型组串式光伏逆变器在弱电网或复杂电网环境下的应用具有重要指导意义。当前构网型技术是提升电网支撑能力的关键，该协调抑制方法能有效解决VSG在故障瞬间的电流冲击问题，提升设备在极端工况下的可...

Yang Liu · Zhixing He · Jie Zeng · Jiasheng Qiu 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种新型混合全波倍压电路，旨在解决传统倍压器在多级联时输出电压降（OVD）大及电压纹波（OVR）高的问题。该拓扑通过优化电路结构，在减少对高压元器件依赖的同时，提升了输出性能，并降低了对逆变器调节范围的要求。

解读: 该研究聚焦于高压倍压电路拓扑优化，主要应用于高压直流电源领域。对于阳光电源而言，其核心产品线（如光伏逆变器、储能PCS、充电桩）多采用基于IGBT/SiC的DC-DC及DC-AC变换架构，而非传统的倍压整流电路。该技术在公司现有主流产品中直接应用场景有限，但其在降低电压纹波和提升输出稳定性方面的设计...

Gaoqiang Deng · Xihao Bi · Jingyu Shen · Renkuan Liu 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文证明了采用GaN/Si混合开关的Buck变换器比同规格纯GaN开关具有更高的转换效率。通过将并联GaN HEMT中的一个替换为同电压等级但电阻稍高的Si超结MOSFET，可显著降低总导通损耗并抑制动态导通电阻效应。

解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及小型储能PCS产品具有重要参考价值。在追求高功率密度和高效率的趋势下，GaN器件的动态导通电阻（Current Collapse）一直是限制其在功率变换中应用的关键痛点。通过GaN/Si混合拓扑，可以在不显著增加成本的前提下，优化变换器在不同负载下的效率表现。建议研...

Zhe Zhang · Jie Jin · Chao Liu · Yu Tang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文提出了一种用于三相交错Buck变换器（IBC）的平面磁集成电感设计方法，采用三尖星形（TPS）磁芯结构。通过对比多种磁芯结构，选定TPS结构并优化气隙位置，有效实现了磁集成，提升了变换器的功率密度与效率。

解读: 该研究提出的磁集成技术对于阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及储能变流器（如ST系列、PowerTitan）具有重要参考价值。通过采用三尖星形（TPS）磁芯，可以在保持高效率的同时显著减小磁性元件体积，从而提升产品的功率密度，降低系统重量与成本。建议研发团队在下一代高功率密度组串式逆变器及储能PC...

Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Dong Jiang · Ronghai Qu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文综述了电动汽车动力总成（电池、电机、电力电子系统）的状态监测与故障诊断技术。针对电动汽车运行工况复杂、系统配置多样导致的诊断难题，重点探讨了深度迁移学习在提升系统可靠性与安全性方面的应用，为实现动力总成的高效运维提供了理论基础。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统运维具有重要参考价值。深度迁移学习能有效解决不同工况下设备故障特征提取难的问题，建议将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过迁移学习算法优化充电桩及储能PCS的故障预测模型，提升设备在复杂环境下的预警准确率。此外，该诊断思路可延伸至PowerTi...

Jie Chen · Lei Wang · Lijun Diao · Huiqing Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年3月

本文针对辅助逆变器并联运行中的电压调节与电流分配矛盾，提出了改进的电阻性下垂控制方法。通过优化功率计算逻辑，显著提升了系统的动态响应性能与运行可靠性，有效解决了复杂工况下的负载均分难题。

解读: 该文献研究的分布式逆变器并联及下垂控制技术，与阳光电源的储能变流器（PCS）及大型光伏逆变器阵列的并联运行逻辑高度同源。在PowerTitan等储能系统中，多机并联的均流控制是实现大容量扩容的关键。本文提出的改进下垂控制策略，可为阳光电源优化PCS在弱电网或复杂负载工况下的动态响应提供理论参考，有助...

Yongchang Zhang · Jian Jiao · Jie Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月

针对传统直接功率控制（DPC）在电网不平衡及畸变条件下导致电流畸变和直流母线电压纹波大的问题，本文提出了一种改进的DPC方法。该方法通过在线电感辨识技术，简化了复杂控制结构，显著提升了系统在恶劣电网环境下的稳态性能与动态响应能力。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度参考价值。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器的并网控制中，电网环境复杂多变（如弱电网、电压不平衡）。在线电感辨识技术能够有效提升逆变器在非理想电网下的鲁棒性，减少电流谐波注入，提升电能质量。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能...

Jiadong Lu · Yihua Hu · Jinglin Liu · Jie Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月

针对三相电流传感器及信号处理电路误差导致的电流不平衡、转矩脉动及速度波动问题，本文提出了一种定点采样策略。该方法旨在通过精确估计电流采样误差，消除其对驱动系统的负面影响，克服了传统观测器方法在动态响应和计算复杂度方面的缺陷。

解读: 该文献探讨的电流采样误差补偿技术，对于提升电机驱动控制精度具有重要意义。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其在风电变流器及部分储能系统中的电机控制算法与该技术存在底层逻辑共性。高精度的电流采样是实现高性能并网控制和降低输出谐波的关键。建议研发团队关注该定点采样策略在风电...

Zi-Jie Wei · Kun-Zhi Liu · Ping Lin · Xi-Ming Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

本文研究了仅利用含噪测量数据进行动态反馈跟踪控制器的设计方法。通过数据驱动表示，建立了离散时间系统的数据驱动稳定性条件，并提出了一种实现零稳态误差跟踪的控制器增益设计方法，确保了系统在噪声环境下的控制性能与稳定性。

解读: 该研究提出的数据驱动控制策略对阳光电源的微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统及工商业微电网应用中，系统常面临传感器噪声干扰和模型参数不确定性。该方法无需精确数学模型即可实现高精度跟踪控制，有助于提升PCS在弱电网或复杂直流微电网环境下的动态响应速度与...

Xu Liu · Jie Chao · Cancan Rong · Zhijuan Liao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

针对无线电能传输（WPT）系统中不同补偿拓扑导致负载功率不一致，以及互感和负载电阻变化导致系统效率难以恒定的问题，本文提出了一种基于Q-learning算法的优化控制策略，旨在提升系统在参数波动下的动态性能与兼容性。

解读: 该研究涉及的无线电能传输（WPT）技术是电动汽车充电领域的前沿方向。阳光电源在电动汽车充电桩业务中，目前以有线快充为主，但随着无线充电技术的成熟，该算法可用于优化充电桩与不同车型间的能量传输效率与兼容性。建议研发团队关注Q-learning在动态负载匹配中的应用，以提升未来无线充电产品在复杂工况下的...

Jie Ye · Songtao Huang · Linguo Liu · Lanxin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月

本文提出了一种考虑死区效应的数字控制电压源逆变器精确模型。通过时域分析，深入探讨了数字正弦脉宽调制（SPWM）与死区效应对输出波形的非线性影响。研究揭示了SPWM在特定工况下的波形畸变问题，并建立了新的数学模型以实现谐波的精确计算，为提升逆变器输出电能质量提供了理论支撑。

解读: 该研究直接针对逆变器核心控制算法中的非线性畸变问题，对阳光电源的组串式逆变器及集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。死区效应是影响逆变器总谐波失真（THD）的关键因素，通过该文提出的精确建模方法，研发团队可在控制策略中更精准地进行谐波补偿，从而在不增加硬件成本的前提下提升电能质量，满足日益严苛的并网...

Pu Liu · Cong Wang · Yingwei Zhang · Yan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月

本文提出了一种基于改进无限冲激响应（IIR）滤波器的新能源并网逆变器频率自适应重复控制（FARC）策略。通过实时调整IIR滤波器参数，该策略实现了频率自适应，有效解决了传统重复控制增益带宽窄的问题，提升了逆变器在电网频率波动下的跟踪性能与并网电能质量。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要价值。在弱电网或电网频率波动较大的应用场景下，传统的重复控制往往因频率偏移导致谐波抑制能力下降。引入改进IIR的频率自适应重复控制，能显著提升逆变器在复杂电网环境下的电流波形质量，降低THD（总谐波失真）。建议研发团队在iSolarCloud智...