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基于含噪数据的驱动控制设计及其在直流微电网控制中的应用

Data-Driven Tracking Control Design With Noisy Data and its Application in DC Microgrid Control

作者 Zi-Jie Wei · Kun-Zhi Liu · Ping Lin · Xi-Ming Sun
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年12月
技术分类 控制与算法
技术标签 微电网 储能变流器PCS 机器学习 构网型GFM
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 数据驱动控制 噪声数据 直流微电网 跟踪控制 稳定性分析 反馈控制
语言:

中文摘要

本文研究了仅利用含噪测量数据进行动态反馈跟踪控制器的设计方法。通过数据驱动表示,建立了离散时间系统的数据驱动稳定性条件,并提出了一种实现零稳态误差跟踪的控制器增益设计方法,确保了系统在噪声环境下的控制性能与稳定性。

English Abstract

This article focuses on data-driven analysis and dynamic feedback tracking controllers design solely utilizing noisy measured data. By leveraging data-based representations, we establish data-based stability conditions for discrete-time systems. Then, we propose the data-based method for designing zero steady-state error tracking controller gains to achieve set-point tracking with guarantees of as...
S

SunView 深度解读

该研究提出的数据驱动控制策略对阳光电源的微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统及工商业微电网应用中,系统常面临传感器噪声干扰和模型参数不确定性。该方法无需精确数学模型即可实现高精度跟踪控制,有助于提升PCS在弱电网或复杂直流微电网环境下的动态响应速度与稳定性。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的智能优化控制模块,或探索其在构网型(GFM)储能变流器控制算法中的应用,以增强系统在复杂工况下的鲁棒性。