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电动汽车驱动 ★ 5.0

面向设计的并网变流器暂态稳定性分析:分析方法的比较研究

Design-Oriented Transient Stability Analysis of Grid-Connected Converters: A Comparative Study of Analysis Methods

Chao Charles Liu · Chi K. Tse · Meng Huang · Zhenxi Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

并网变流器的暂态稳定性分析可为实际设计提供指导。以往的研究总结了稳定性与参数之间的单调关系。鉴于基于变流器的系统具有复杂的非线性行为,这些单调关系并不全面。本文以可行参数范围的形式制定了设计准则。利用灵敏度分析和分岔图,从典型的稳定性分析方法中推导可行参数范围,这些方法包括时域仿真、基于能量的方法(手动推导和算法搜索)以及分岔分析。研究发现,由于不同分析方法所识别的灵敏度模式相似,它们可能会提供等效的设计准则。此外,我们揭示了并网变流器的分岔行为会导致灵敏度模式发生变化。因此,稳定性分析方法之间...

解读: 从并网变流器设计角度来看,这项关于暂态稳定性分析方法的比较研究对阳光电源的核心业务具有重要指导意义。随着我们在全球部署的光伏逆变器和储能系统规模不断扩大,特别是在弱电网环境下的应用场景日益增多,暂态稳定性问题已成为影响系统可靠性的关键技术瓶颈。 该研究突破了传统单调参数关系的局限性,提出基于可行参...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

高速磁通切换永磁电机风摩损耗的评估与抑制

Evaluation and Suppression of Windage Loss for High-Speed Flux-Switching Permanent Magnet Machine

Wenfei Yu · Zhongze Wu · Zhiheng Zhang · Wei Hua · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本文针对6定子槽/4转子极(6/4)高速磁通切换永磁(HS - FSPM)电机凸极转子导致的风摩损耗过高问题展开研究,分别从设计和制造工艺两方面提出了多种风摩损耗抑制方法。首先,基于流体动力学方法,建立了计算HS - FSPM电机转子风摩损耗的解析模型,并评估了转子齿槽整形的影响。其次,分析了影响风摩损耗的敏感因素,如定子槽形状、转子外框尺寸和形状等,量化了各因素对风摩损耗的影响。对这些影响风摩损耗的敏感因素进行分类,并提出了针对性的风摩损耗抑制方法。采用计算流体动力学方法进行验证。然后,为验证...

解读: 该高速磁通切换永磁电机风摩损耗抑制技术对阳光电源储能与新能源汽车产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,高速电机常用于飞轮储能或液冷系统驱动,风摩损耗直接影响系统效率;该研究提出的三维流体动力学建模方法可用于优化ST系列储能变流器配套的冷却风机设计,降低辅助损耗。在新能源汽车领...

储能系统技术 SiC器件 机器学习 ★ 5.0

超级电容器研究中的能量存储:从分子模拟到机器学习的跨学科应用

Energy storage in supercapacitor researches: Interdisciplinary applications from molecular simulations to machine learning

Yawen Dong1 · Yutong Liu1 · Feifei Mao · Hua Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 科学界持续关注超级电容器(SCs),因其在环境保护和能量存储方面具有重要意义。超级电容器的性能取决于比容量、循环稳定性、功率密度和能量密度等关键特性,其中电极材料的性能、电极与电解质之间的相互作用以及电极表面或层间的电荷转移过程,对超级电容器整体性能具有显著影响。在超级电容器的研究领域中,计算模拟的应用至关重要,因其具备强大的模拟计算与预测能力。本文综述了近年来利用密度泛函理论(DFT)和机器学习(ML)技术设计与优化超级电容器的最新进展。我们总结了DFT在理解电极材料的电子结构、电荷存储...

解读: 该超级电容器研究整合DFT、分子动力学与机器学习的方法论,对阳光电源储能系统具有重要价值。在ST系列PCS和PowerTitan产品中,可借鉴ML技术优化电极材料设计,提升功率密度和循环寿命;将SOH预测算法应用于iSolarCloud平台,实现储能设备健康状态智能监测;结合SiC器件特性,通过计算...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...