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基于代价函数的永磁同步电机驱动系统缺相故障诊断
Cost Function-Based Open-Phase Fault Diagnosis for PMSM Drive System With Model Predictive Current Control
| 作者 | Jun Hang · Han Wu · Jibo Zhang · Shichuan Ding · Yourui Huang · Wei Hua |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 故障诊断 模型预测控制MPC 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 开相故障 PMSM 模型预测电流控制 故障诊断 代价函数 可靠性 转矩脉动 |
语言:
中文摘要
永磁同步电机（PMSM）驱动系统中的缺相故障（OPF）会导致严重的转矩脉动和机械振动。为提升系统可靠性，本文提出了一种基于模型预测电流控制（MPCC）的缺相故障诊断方法。该方法利用代价函数特性实现故障实时监测，有效解决了传统矢量控制下诊断算法复杂的问题，显著提升了电机驱动系统的运行可靠性。
English Abstract
Open-phase fault (OPF) in the permanent magnet synchronous machine (PMSM) drive system is one of the most prevalent failures due to the resulting large electromagnetic torque ripples and serious mechanical vibration. To improve the reliability of the PMSM drive system, several OPF diagnosis methods were studied and were mainly focused on vector control system. Recently, model predictive control (M...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机驱动系统的故障诊断与模型预测控制（MPC），与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏与储能，但MPC算法在储能变流器（PCS）和风电变流器的功率控制中应用广泛。该文提出的基于代价函数的诊断策略，可借鉴用于提升阳光电源电力电子变换器的故障自愈能力，增强系统在极端工况下的可靠性，特别是在风电变流器及高可靠性储能PCS的研发中具有参考价值。