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功率器件技术 SiC器件 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

基于组合TSEP建模的SiC MOSFET负载无关结温估计

Load-Independent Junction Temperature Estimation via Combined TSEPs Modeling for SiC MOSFETs

Meng Luo · Kun Tan · Xi Tang · Cungang Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

结温精确估计对SiC MOSFET的可靠性与安全运行至关重要。本文提出了一种基于温度敏感电参数(TSEPs)的负载无关结温估计方法,利用组合TSEP建模技术,实现了非侵入式、快速响应的在线热监测,有效提升了功率器件在复杂工况下的可靠性评估精度。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。随着公司在光伏逆变器(如组串式SG系列)和储能系统(如PowerTitan系列)中大规模应用SiC器件以提升功率密度和效率,结温的精确监测直接决定了系统的可靠性与寿命。该负载无关的TSEP估计方法可集成至iSolarCloud平台或逆变器控制固件中,实现对功率模块...

控制与算法 PWM控制 PFC整流 并网逆变器 ★ 4.0

基于虚拟磁链延迟补偿算法的无电网电压传感器PWM整流器研究

Study on PWM Rectifier Without Grid Voltage Sensor Based on Virtual Flux Delay Compensation Algorithm

Hui Zhang · Xiaoxiao Zhu · Jingcong Shi · Li Tan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月

针对虚拟磁链定向控制中电压矢量积分产生的直流偏置及稳态误差问题,本文提出了一种基于负反馈谐振滤波器的虚拟磁链观测器。该方法在无需电网电压传感器的前提下,有效提升了PWM整流器在电网电压定向控制中的精度与鲁棒性。

解读: 该技术对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、风电变流器以及储能变流器(PCS)具有重要参考价值。在无传感器控制领域,减少电压传感器不仅能降低硬件成本,还能提升系统在恶劣电网环境下的可靠性。通过引入负反馈谐振滤波器优化虚拟磁链观测,可进一步提升阳光电源产品在弱电网环境下的并网稳定性与动态响应速度。建...

拓扑与电路 PFC整流 三电平 PWM控制 ★ 4.0

针对直流侧不平衡的维也纳整流器自适应冗余钳位优化载波PWM策略

Optimized Carrier-Based DPWM Strategy Adopting Self-Adjusted Redundant Clamping Modes for Vienna Rectifiers With Unbalanced DC Links

Zhijian Zhang · Binxing Li · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

针对维也纳整流器在直流侧不平衡工况下,传统载波PWM策略导致的中点电压波动及输入电流畸变问题,本文提出了一种采用自适应冗余钳位模式的优化载波PWM策略,有效抑制了中点电压波动并改善了输入电流质量。

解读: 该研究针对三电平维也纳整流器(Vienna Rectifier)的控制优化,对阳光电源的工商业及地面光伏电站中的大功率整流环节具有重要参考意义。在光伏并网逆变器及储能变流器(PCS)中,直流侧电压平衡是提升系统效率和可靠性的关键。该自适应冗余钳位策略可直接应用于阳光电源的组串式逆变器或PCS的前级P...

拓扑与电路 SiC器件 充电桩 双向DC-DC ★ 4.0

一种用于6.6kW 300kHz SiC便携式电动汽车充电器双向CLLC同步整流的时域解析模型数字实时计算算法

A Digital Real-Time Computation Algorithm Utilizing Time-Domain Analytic Model for Bidirectional CLLC Synchronous Rectifier in 6.6-kW 300-kHz SiC Portable EV Chargers

Haoran Li · Tong Lei · Cungang Hu · Xirui Zhu 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

针对SiC MOSFET体二极管导通压降高导致的导通损耗问题,本文提出了一种用于双向CLLC变换器同步整流(SR)的数字实时计算算法。该算法基于时域解析模型,克服了传统检测电路易受高dv/dt干扰及在线实现复杂的难题,有效提升了高频SiC充电系统的效率。

解读: 该技术对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着高频化、小型化成为便携式及车载充电器的发展趋势,SiC器件的应用日益广泛。该算法通过时域解析模型优化同步整流控制,能显著降低高频下的导通损耗,提升系统转换效率。建议研发团队将其应用于充电桩功率模块的控制策略优化中,以提升产品在轻量化和高功率...

功率器件技术 SiC器件 可靠性分析 ★ 4.0

基于联合TSEPs建模的负载无关结温估计方法研究

Load-Independent Junction Temperature Estimation via Combined TSEPs Modeling for SiC MOSFETs

Meng Luo · Kun Tan · Xi Tang · Cungang Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

高精度的结温估计对于碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)的可靠性和安全运行至关重要。利用对温度敏感的电参数(TSEPs)的方法在监测中被广泛采用,具有非侵入性和热响应快的优点。本文提出了一种与负载无关的结温模型,该模型结合了三个TSEPs,即漏极电压峰值($V_{DS,pk}$)、漏极电流峰值($I_{D,pk}$)和导通延迟时间($t_{d,on}$)。与其他依赖单个或较少TSEPs的方法相比,该模型消除了负载电压和电流的影响,从而提高了估计精度和抗干扰能力...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多参数融合的SiC MOSFET结温估算技术具有重要的应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源产品中大量采用SiC功率器件以实现更高的功率密度和转换效率,而精确的结温监测是保障系统可靠性和延长器件寿命的关键技术。 该论文提出的多温敏参数(TSE...

风电变流技术 ★ 5.0

一种基于稳定性约束分区策略的风电接入电力系统两阶段分段经济调度模型

A novel two-phase piecewise economic dispatch model for wind-penetrated power systems using stability-constrained partition strategy

Jianqiang Luo · Zhenglin Tan · Ziqian Huang · Pengli Zou 等9人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

随着风力发电并网比例的持续增加,现代电力系统的稳定性面临严峻挑战,尤其是在经济调度方面。现有大多数研究主要关注传统发电机组的约束条件,而忽略了风力发电带来的动态影响。然而,随着风电占比不断提高,将风力发电对系统稳定性的影响纳入调度过程变得至关重要。为此,本文提出了一种新型的两阶段分段经济调度(TPED)模型,以应对风力发电与电网之间的动态交互问题。TPED模型的目标是在整个调度周期内最小化发电成本的同时,维持足够的稳定性裕度。本文提出了稳定性约束分区策略,该策略充分利用阻尼比函数的特性,并确保在...

解读: 该双阶段分段经济调度模型对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。文中提出的稳定性约束分区策略可应用于ST系列储能变流器的多目标优化控制,通过阻尼比函数特性实现经济性与稳定性平衡。所提GCSO算法可融入iSolarCloud平台的智能调度模块,优化风光储混合系统的实时经济调度。特别是针对高比例风电...

光伏发电技术 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

通过神经网络方法加速钙钛矿太阳能电池的器件表征

Accelerating device characterization in perovskite solar cells via neural network approach

Xinhai Zhaoab1 · Chaopeng Huangae1 · Erik Birgersson · Nikita Suprun 等11人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.392

摘要 钙钛矿太阳能电池是下一代高效光伏器件的有力候选者,尤其适合作为叠层结构中的顶部电池。基于物理机制的光电模型,我们采集了十万量级的大数据样本,用于训练神经网络模型,以高效预测器件性能和复合损耗。在数据准备、模型训练和神经网络优化过程中,分别采用了拉丁超立方采样、贝叶斯正则化和贝叶斯优化方法。最优的神经网络模型在预留的测试数据集上实现的均方误差低于4 × 10⁻⁴。神经网络的计算速度比传统光电模型快一千倍以上。因此,器件快速校准可在24秒内完成。显著降低的计算成本使得高效的器件表征、参数研究、...

解读: 该神经网络加速钙钛矿电池表征技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要借鉴价值。研究采用的深度学习方法将器件仿真速度提升千倍以上,可应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化和iSolarCloud平台的预测性维护功能。通过贝叶斯优化和敏感性分析快速标定器件参数的思路,可迁移至SiC/GaN功率器件的损耗分...

电动汽车驱动 SiC器件 三电平 ★ 5.0

采用优化平衡寄生电感结构的并联分立式SiC MOSFET三电平T型APF

Three-level T-type APF with Parallelled Discrete SiC MOSFETs Using Optimized-balanced Parasitic Inductance Structure

Hu Tan · Yaqi Zhu · Weiming Tian · Jiaqi Zhao 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

针对高功率密度100 kVA有源电力滤波器(APF)在体积、损耗和成本约束下的设计挑战,本文提出了一种拓扑与器件选型的优化方法,并设计了寄生电感最小化且均衡的PCB结构,以抑制关断电压过冲(TTVO)并改善开通瞬态电流均流(TTCS)。通过对三电平T型(3LT²)与中点钳位(NPC)拓扑及多种SiC器件的量化评估,确定了满足综合约束的最优方案。实验结果表明,所提PCB结构将TTVO由1.06 kV降至780 V(降低26.4%),TTCS偏差从82.4%减小至3.7%(DC 800 V,负载电流...

解读: 该并联SiC MOSFET三电平T型拓扑技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究提出的寄生电感优化平衡PCB设计可直接应用于功率模块开发,将关断过冲降低26.4%、均流偏差降至3.7%,显著提升器件可靠性。4.27kW/L功率密度和98.16%效率指标契合Power...

电动汽车驱动 充电桩 SiC器件 LLC谐振 ★ 4.0

一种基于时域解析模型的数字实时计算算法在6.6-kW 300-kHz SiC便携式电动汽车双向CLLC同步整流器中的应用

A Digital Real-Time Computation Algorithm Utilizing Time-Domain Analytic Model for Bidirectional CLLC Synchronous Rectifier in 6.6-kW 300-kHz SiC Portable EV Chargers

Haoran Li · Tong Lei · Cungang Hu · Xirui Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

使用同步整流器(SR)极为重要,因为碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)的二极管正向电压可能比硅(Si)MOSFET高至六倍,这会导致高得多的传导损耗。传统的CLLC同步整流通常采用检测电路或构建复杂模型,但它们易受碳化硅器件产生的高dv/dt影响,或者由于复杂的数值计算而难以在线实现同步整流。本文针对双向碳化硅CLLC变换器提出了一种数字实时计算同步整流算法。构建了时域解析模型以在线计算同步整流导通时间。该算法不仅通过优化同步整流MOSFET的导通时间实现了...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的数字实时同步整流算法对我司在电动汽车充电、储能变流器等双向功率变换领域具有重要参考价值。 **技术价值分析:** 该算法针对SiC MOSFET体二极管导通压降高(约为硅器件6倍)的固有缺陷,通过时域解析模型实现同步整流在线优化计算,有效降低导通损耗。相比传统...