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基于统一可观测性条件的永磁同步电机参数估计优化方法
Optimization-Based Parameter Estimation for PMSMs Under Unified Observable Conditions
Xinghao Wang · Hao Jing · Zifeng Chen · Xueqing Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文研究了永磁同步电机（PMSM）的参数估计问题，重点探讨了参数可观测性。通过引入局部弱可观测性理论，推导了统一的可观测性条件，为参数估计提供了明确参考。在此基础上，提出了一种基于凸优化的新型电机参数估计算法。
解读: 该研究提出的参数估计优化算法对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精确的参数辨识是实现高性能控制和故障诊断的基础。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，将其应用于iSolarCloud平台的电机健康状态监测或充电桩内部散热...
基于多绕组反激变压器等效漏感约束的交叉调整率控制研究
Research on Cross Regulation Rate Control Based on Equivalent Leakage Inductance Constraint of Flyback Multiwinding Transformer
Shaoliang An · Qing Wu · Hang Wang · Boyan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文针对反激变换器中因单路负载变化导致其他输出电压严重偏离额定值的问题，提出了一种基于多绕组变压器等效漏感约束的交叉调整率控制方法。文章详细分析了多绕组变压器中漏感的分布特性，旨在提升多路输出电源的电压稳定性。
解读: 该研究聚焦于多绕组反激变换器的交叉调整率优化，虽然反激拓扑在阳光电源的大功率光伏逆变器或大型储能系统中应用较少，但该技术对户用光伏逆变器内部的辅助电源（Auxiliary Power Supply）设计具有参考价值。在户用逆变器或小型储能PCS中，辅助电源通常需要为控制板、驱动电路及通信模块提供多路...
基于稳定性保证的构网型逆变器频率调节安全强化学习
Safe Reinforcement Learning for Grid-forming Inverter Based Frequency Regulation with Stability Guarantee
Hang ShuaiBuxin SheJinning WangFangxing Li · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年1月 · Vol.1
本研究提出一种面向构网型（GFM）逆变器频率调节的安全强化学习算法。为确保在学习控制策略下基于逆变器的资源（IBR）系统稳定性，将基于模型的强化学习（MBRL）与Lyapunov方法相结合，界定状态与动作的安全区域。通过在吸引域（ROA）内采样数据，利用近似动态规划（ADP）在保障安全的前提下提升控制性能。此外，引入高斯过程（GP）模型以增强控制器对逆变器参数不确定性的鲁棒性。数值仿真验证了所提算法的有效性。
解读: 该安全强化学习算法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的构网型控制具有重要应用价值。研究提出的Lyapunov约束下的模型强化学习方法，可直接应用于GFM模式下的频率调节优化，在保证系统稳定性前提下提升调频性能，这与阳光电源储能系统参与电网一次调频的应用场景高度契合。引入的高斯...
电流饱和模式下并联构网型变流器的稳态角度稳定性分析
Steady-State Angle Stability Analysis of Parallel Grid-Forming Converters in Current Saturation Mode
Yonghui Liu · Yue Wang · Xiaokang Liu · Minghao Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文研究了并联构网型变流器（GFC）在未知负载导致过流并进入电流饱和模式（CSM）下的稳态角度稳定性。针对该工况下系统运行可靠性缺失的问题，文章提出了相应的稳定性分析方法，为构网型变流器在复杂电网环境下的稳定运行提供了理论支撑。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——构网型（Grid-forming）储能变流器（如PowerTitan系列）。在微电网或弱电网应用场景下，储能系统常面临负载突变导致的过流风险。本文提出的电流饱和模式下的稳定性分析，对于优化阳光电源PCS的控制算法、提升系统在极端工况下的并网鲁棒性具有重要指导意义...
开关磁阻电机驱动器高速无传感器控制中的选择性谐波消除与动态增强
Selective Harmonic Elimination and Dynamic Enhancement in Magnetic-Characteristic-Free Sensorless Control of SRM Drives at High Speeds
Zifeng Chen · Hao Jing · Xinghao Wang · Dehui Luo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对开关磁阻电机（SRM）高速无传感器控制中磁参数依赖性强及动态性能不足的问题，本文提出了一种基于延迟信号抵消磁链观测器（DSCFO）的控制方案。该方案在实现无传感器控制的同时，无需依赖磁特性模型，有效提升了系统的动态响应性能。
解读: 该文章探讨的开关磁阻电机（SRM）控制技术与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器产品线关联度较低。阳光电源的核心业务主要集中在电力电子变换领域，而SRM驱动属于特种电机控制范畴。尽管该文提出的DSCFO观测器和谐波消除算法在提升电机动态性能方面具有学术价值，但目前阳光电源的产品线（如Pow...
漏源电容对双向CLLC谐振变换器升压增益及谐振频率限制的影响
Boost-Gain Reduction and Resonant-Frequency Limitation on Bidirectional CLLC Resonant Converters Due to Drain-Source Capacitance
Yunfei Wang · Hongfei Wu · Hang Wang · Shaoliang An 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文揭示了开关管漏源寄生电容对双向CLLC谐振变换器升压增益的限制作用。研究发现，与理想模型相比，即使极小的漏源电容也会导致变换器在谐振频率以下区域的电压增益显著下降，并对谐振频率产生限制。
解读: CLLC拓扑是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及电动汽车充电桩中实现高效双向DC-DC变换的核心技术。该研究深入分析了寄生电容对增益的影响，对优化高频化、高功率密度变换器设计具有重要指导意义。在产品研发中，建议在设计谐振参数时充分考虑开关管（特别是SiC MOSF...
模块化多电平变换器
MMC）分布式控制系统的控制冲突抑制与稳定性提升
Shunfeng Yang · Shun Liu · Jingchun Huang · Hang Su 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
相比传统集中式控制，MMC分布式控制系统提升了灵活性与扩展性，但控制回路间的耦合交互引发了稳定性挑战。本文旨在通过分析控制冲突机制，提出改进策略以增强MMC分布式控制系统的运行稳定性。
解读: MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）的核心技术演进方向。随着系统容量向兆瓦级及更高电压等级迈进，分布式控制架构能有效降低控制器通信压力并提升系统模块化扩展能力。本文提出的控制冲突抑制与稳定性提升方法，对于优化阳光电源大型地面电站及电网侧储能系统的并网...
基于改进观测趋近律的无编码器电机控制智能在线稀疏贝叶斯学习
Intelligent Online Sparse Bayesian Learning for Encoderless Motor Control With Modified Observation Reaching Law
Xueyan Wang · Fobao Zhou · Zhenxiao Yin · Yuxuan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
针对恶劣环境下无编码器电机控制的局限性，本文提出了一种基于改进观测趋近律的非线性磁链观测器。该方法通过引入智能在线稀疏贝叶斯学习算法，有效提升了系统的动态响应速度，并增强了对电机参数变化的鲁棒性，解决了传统无传感器控制在复杂工况下的性能瓶颈。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在恶劣环境下运行，无编码器控制技术可降低硬件故障率并减少维护成本。文中提到的稀疏贝叶斯学习与改进趋近律算法，可优化变流器在弱电网或复杂风况下的转矩响应与稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器无传感器矢量控制中的...
三角形连接永磁同步电机驱动系统的缺相故障检测
Open-Phase Fault Detection in Delta-Connected PMSM Drive Systems
Jun Hang · Shichuan Ding · Jianzhong Zhang · Ming Cheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年8月
本文提出了一种针对三角形连接永磁同步电机（PMSM）驱动系统的缺相故障检测方法。该方法利用零序电流分量（ZSCC）和定子电流，通过建立电机在健康及故障状态下的数学模型，推导出ZSCC表达式并定义了故障指标，实现了对缺相故障的快速准确诊断。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的故障诊断，虽然阳光电源的核心产品为光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该技术在电机控制算法及功率变换器可靠性提升方面具有参考价值。特别是对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中涉及的电机驱动辅助系统，或在风电变流器领域，该故障诊断方法可增强系...
一种用于永磁同步电机的切换式超局部无模型预测控制器
A Switched Ultra-Local Model-Free Predictive Controller for PMSMs
Zhenxiao Yin · Xueyan Wang · Xiangdong Su · Yang Shen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
现有的无模型预测控制（MFPC）方法多依赖于成熟的控制器公式及附加观测器，缺乏对MFPC机制本身的改进。本文从超局部模型的原始公式出发，重新设计了一种无模型预测控制方法，通过切换机制提升了控制性能，解决了传统MFPC在电机控制中的局限性。
解读: 该研究提出的切换式超局部无模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有显著的先进性。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器及电动汽车充电桩业务。在风电变流器中，该算法能提升发电机侧变流器对复杂工况的动态响应能力；在充电桩领域，可优化电机驱动系统的鲁棒性与控制精度。建议研发团队关注该算法在非线性负载...
一种具有超低寄生电感的DPC氮化镓功率模块柔性PCB设计
A Flexible-PCB on DPC GaN Power Module With Ultralow Parasitic Inductance
Hang Kong · Lixin Jia · Laili Wang · Yilong Yao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
氮化镓（GaN）器件凭借高开关速度和低导通电阻，推动了电力电子变换器向高频高功率密度发展。然而，封装寄生参数限制了其开关性能。本文提出了一种基于直接覆铜陶瓷（DPC）基板和柔性PCB的GaN功率模块封装方案，通过优化电路布局有效降低了寄生电感，从而充分发挥GaN器件的高频优势。
解读: 该技术对阳光电源的高功率密度产品线具有重要价值。随着光伏逆变器和储能PCS向高频化、小型化演进，GaN器件的应用已成为提升功率密度的关键。该封装方案通过降低寄生电感，有助于解决高频开关下的电压尖峰和EMI问题，特别适用于阳光电源的户用光伏逆变器及小型化储能变流器（如PowerStack系列）。建议研...
基于软启动过程的IPT系统互感辨识
Mutual Inductance Identification of IPT System Based on Soft-Start Process
Lei Wang · Pan Sun · Xusheng Wu · Jin Cai 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
无线电能传输（WPT）系统中互感的精确估计是实现负载参数辨识、恒定输出及效率追踪控制的前提。本文提出了一种考虑软启动过程和电池初始电压的WPT系统通用负载解耦方法，并针对双侧LCC拓扑进行了深入研究。
解读: 该技术主要针对无线充电（IPT）领域，与阳光电源目前的电动汽车充电桩及储能系统业务存在技术交叉。虽然目前阳光电源以有线充电桩为主，但互感辨识与参数解耦算法对于提升未来无线充电产品的效率和安全性具有参考价值。此外，该文提出的负载解耦方法可借鉴至储能变流器（PCS）的功率控制策略中，特别是在复杂负载工况...
基于微型神经网络的永磁同步电机超局部无模型预测控制
Tiny Neural Network-Based Ultra-Local Model-Free Predictive Control for PMSMs
Yang Shen · Zhenxiao Yin · Fobao Zhou · Yujia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对无模型预测控制器参数整定困难的问题，本文提出了一种基于微型神经网络的在线自学习方法。通过分析电机电压与电流的物理关系，设计了结合微型神经网络模块的增量式无模型预测控制方案，实现了控制参数的自适应优化，提升了永磁同步电机的动态响应性能与鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（功率模块控制）及风电变流器（电机侧控制）业务具有较强相关性。微型神经网络的引入能有效降低对电机精确数学模型的依赖，提升变流器在复杂工况下的控制精度和动态响应。建议研发团队关注该轻量化AI算法在风电变流器及充电桩功率模块中的应用，以优化电流环控制...
一种用于收集多种环境机械能的叶片状摩擦纳米发电机
A Leaf-Shaped Triboelectric Nanogenerator for Multiple Ambient Mechanical Energy Harvesting
Dongdong Jiang · Chi Zhang · Guoxu Liu · Wenjian Li 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
为满足分布式可持续电源需求，环境机械能发电备受关注。本文基于摩擦起电与静电感应耦合效应，研究了一种叶片状摩擦纳米发电机（TENG）。该技术在收集波动幅度大及低频机械能方面具有显著优势，为微型能源采集提供了创新解决方案。
解读: 该技术属于微能源采集领域，目前与阳光电源主营的光伏逆变器、储能系统及充电桩等大功率电力电子设备业务关联度较低。然而，TENG在低频振动能量收集方面的特性，未来可探索应用于iSolarCloud智能运维平台下的传感器自供电节点，或作为小型环境监测设备的辅助电源。建议研发团队关注其在低功耗物联网（IoT...
基于气隙磁通密度信号差峰度的永磁同步电机局部退磁故障在线诊断
Online Diagnosis of Partial Demagnetization Fault in PMSMs Based on Kurtosis of Air-Gap Flux Density Signal Difference
Shichuan Ding · Xu Wang · Ya Li · Zhenxing Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
永磁同步电机（PMSM）在恶劣环境下易发生局部退磁故障（PDF），导致性能下降并加速老化。为确保系统可靠运行，本文提出了一种基于气隙磁通密度信号差峰值的在线PDF诊断方法，实现了对电机故障的及时、准确监测。
解读: 该研究聚焦于电机健康状态监测，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风力发电机组的核心部件，其对发电机（通常为永磁同步电机）的运行状态感知至关重要。通过引入文中提出的基于气隙磁通密度信号的故障诊断算法，可提升阳光电源风电变流器对发电机退磁故障的预警能力，实现从“被动保护”向“主动运维...
直驱式永磁同步电机
SPMSM）驱动系统的匝间故障诊断与转矩脉动最小化控制集成研究
Jun Hang · Shichuan Ding · Xixi Ren · Qitao Hu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种集成方法，用于直接转矩控制（DTC）的表贴式永磁同步电机（SPMSM）驱动系统的匝间故障诊断与转矩脉动最小化控制。该方法无需预知具体的故障严重程度（短路匝数比、电流），通过分析幅值和初始相位实现匝间故障的检测与定位。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务及风电变流器业务具有技术关联性。在充电桩模块的功率变换及风电变流器的电机侧控制中，电机匝间故障诊断与转矩优化是提升系统可靠性和运行效率的关键。建议研发团队关注该集成控制策略，将其中的故障诊断算法引入iSolarCloud智能运维平台，以提升...
一种针对永磁同步电机驱动系统中高阻连接在线诊断与定位的鲁棒参数失配模型策略
A Model-Based Strategy With Robust Parameter Mismatch for Online HRC Diagnosis and Location in PMSM Drive System
Jun Hang · Jibo Zhang · Shichuan Ding · Yourui Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（PMSM）驱动系统中高阻连接（HRC）的在线诊断与定位策略。通过建立包含HRC的PMSM数学模型，利用电压畸变估计器实现故障的鲁棒性检测，有效解决了参数失配带来的干扰问题。
解读: 该技术主要针对电机驱动系统的故障诊断，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定关联。风电变流器作为风力发电机组的核心部件，其电机侧的连接可靠性至关重要；同时，该诊断算法可借鉴至充电桩的功率模块或电机驱动控制中，提升系统运行的鲁棒性。建议研发团队关注该模型在复杂工况下的参数鲁棒性设计，以优化...
基于x-y子空间电流残差的双三相永磁同步电机匝间短路故障诊断与容错控制
Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control of DTP-PMSM Based on Subspace Current Residuals
Jun Hang · Xiaodong Wang · Wei Li · Shichuan Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文提出了一种基于x-y子空间电流残差的双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）匝间短路（ITSC）故障诊断与容错控制集成方法。通过提取子空间电流残差中的故障指标实现故障诊断，并利用电流注入技术实现容错控制，有效提升了电机系统的运行可靠性。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动系统的故障诊断与容错控制，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其电机驱动控制算法（如针对风电变流器中发电机侧的控制）与该技术具有底层逻辑的相通性。在风电变流器产品线中，提升发电机侧的故障诊断精度和容错能力是提高风机系统可靠性的关键。建议研发团...
一种基于内置NTC传感器的SiC功率模块多芯片结温估计AI新方法
A Novel Artificial Intelligence-Enabled Junction Temperature Estimation Method for Multiple Chips in a SiC Power Module Based on an Inherent Built-in NTC Sensor
Zhewei Zhang · Laili Wang · Jin Zhang · Yi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
结温是SiC功率模块监测的关键参数。针对现有非侵入式结温估计方法在处理多芯片热耦合及复杂工况时精度与分辨率不足的问题，本文提出了一种基于人工智能的创新结温估计方法，有效提升了多芯片模块的温度监测精度。
解读: 该技术对于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统至关重要。随着SiC器件在高性能逆变器和PCS中的广泛应用，多芯片热耦合导致的结温不均是影响系统可靠性的核心挑战。该AI方法利用内置NTC传感器实现高精度结温估计，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台，实现...
感应电能传输系统全桥逆变器零电压开关调节策略与输出特性解耦研究
Zero-Voltage Switching Regulation Strategy of Full-Bridge Inverter of Inductive Power Transfer System Decoupled From Output Characteristics
Jin Cai · Xusheng Wu · Pan Sun · Qijun Deng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文针对感应电能传输（IPT）系统，提出了一种全桥逆变器零电压开关（ZVS）调节策略。该策略解决了实现软开关技术往往会改变系统恒压或恒流输出特性的问题，实现了ZVS软开关与输出特性的解耦，有效降低了开关损耗和电磁干扰，提升了功率变换效率。
解读: 该文献探讨的软开关与输出特性解耦技术，对阳光电源的电力电子变换器设计具有参考价值。虽然IPT系统主要应用于无线充电，但其核心的“软开关控制策略”可迁移至阳光电源的组串式光伏逆变器及双向DC-DC变换器（如PowerStack储能变流器）中。通过优化PWM控制算法，在不影响输出电压/电流调节精度的前提...
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