← 返回
基于气隙磁通密度信号差峰度的永磁同步电机局部退磁故障在线诊断
Online Diagnosis of Partial Demagnetization Fault in PMSMs Based on Kurtosis of Air-Gap Flux Density Signal Difference
| 作者 | Shichuan Ding · Xu Wang · Ya Li · Zhenxing Wu · Jun Hang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年11月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 有限元仿真 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 局部退磁故障 在线诊断 气隙磁通密度 峭度 故障检测 电机可靠性 |
语言:
中文摘要
永磁同步电机（PMSM）在恶劣环境下易发生局部退磁故障（PDF），导致性能下降并加速老化。为确保系统可靠运行，本文提出了一种基于气隙磁通密度信号差峰值的在线PDF诊断方法，实现了对电机故障的及时、准确监测。
English Abstract
Permanent magnet synchronous machines (PMSMs) working in hostile environments face a potential risk of partial demagnetization fault (PDF). Once the fault occurs, it reduces the machine performance and accelerates component aging. Therefore, timely and accurate diagnosis of PDF is crucial for ensuring reliable operation of machine systems. For this purpose, this article proposes an online PDF diag...
S
SunView 深度解读
该研究聚焦于电机健康状态监测，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为风力发电机组的核心部件，其对发电机（通常为永磁同步电机）的运行状态感知至关重要。通过引入文中提出的基于气隙磁通密度信号的故障诊断算法，可提升阳光电源风电变流器对发电机退磁故障的预警能力，实现从“被动保护”向“主动运维”的转变。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台上的集成可行性，以增强对风电资产的智能化运维水平。