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基于ZnTe:N/IWO复合透明背电极的双面超薄CdTe太阳能电池研究
Study on the Bifacial Ultrathin CdTe Solar Cell With ZnTe:N/IWO Composite Transparent Back Electrode
Xin Zhang · Xiutao Yang · Yujie Zheng · Yunpu Tai 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月
双面半透明太阳能电池的制备是建筑集成光伏技术发展和叠层太阳能电池构建的一项有前景的技术。在本工作中,利用近空间升华系统制备了厚度为 1 微米的碲化镉(CdTe)多晶薄膜,同时分别采用磁控溅射和反应等离子体沉积技术沉积了氮掺杂碲化锌(ZnTe:N)层和钨掺杂氧化铟(IWO)层。在分析了薄膜的光学和电学性能并优化其沉积工艺后,研制出了一款背面光照转换效率为 7.1%的双面超薄太阳能电池,这是目前吸收层厚度不超过 1 微米的 CdTe 太阳能电池所达到的最佳背面光照效率。此外,通过运用 SCAPS 软...
解读: 该双面超薄CdTe电池技术对阳光电源建筑光伏一体化(BIPV)产品线具有重要参考价值。ZnTe:N/IWO复合透明背电极实现的双面发电与半透明特性,可启发SG系列组件级逆变器针对双面发电场景优化MPPT算法,提升背面光利用率。超薄轻质特性契合建筑幕墙、采光顶等BIPV应用需求,可结合iSolarCl...
光伏电池效率性能、稳定性和成本降低的最新进展:一项综述
Recent enhancement in photovoltaic cell efficiency performance, stability, and cost reduction: a review
Anioke Afamefuna Ugochukwu · Farhan Ahmad · Munaza Khalid · Muhammad Arslan Alib 等16人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏(PV)作为一种可再生技术,因其独特优势正日益超越化石燃料及其他可再生能源。近年来光伏电池——作为光伏技术的核心组件——的发展与其材料密切相关,主要包括硅-碳、碲化镉(II−IV族半导体)、砷化镓(III−V族半导体)以及钙钛矿(稀土过渡类金属,RT 3 M)。本综述深入分析了光伏太阳能电池的最新进展,重点关注硅基、钙钛矿以及钙钛矿/硅叠层电池。文章全面考察了影响光伏技术商业化和广泛应用的关键因素,包括转换效率、稳定性、环境影响以及生产成本。目前占据市场主导地位的硅基光伏电池受限...
解读: 该综述系统分析了硅基、钙钛矿及叠层电池的效率提升路径,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要指导意义。钙钛矿/硅叠层电池32%的转换效率突破,要求逆变器具备更宽输入电压范围和更精准的功率追踪能力。建议在1500V系统中集成针对高效新型电池的自适应MPPT策略,并通过iSolarClo...
采用河马优化器对不同技术商用光伏电池/组件的精确建模
Precise modelling of commercial photovoltaic cells/modules of different technologies using hippopotamus optimizer
Hossam Ashraf · Abdelmonem Drazc · Abdelfattah M.Elmoaty · Attia A.El‑Fergany · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
准确识别光伏模型的参数对于集成式和独立式光伏系统的精确仿真与分析至关重要,直接影响性能评估结果。因此,本研究探讨了河马优化器在光伏单二极管模型、双二极管模型以及Sandia光伏阵列性能模型最优参数识别中的应用方法。单二极管和双二极管模型用于模拟稳态电流-电压(I-V)和功率-电压(P-V)特性曲线,而Sandia模型则用于预测不同环境条件下的最大功率点。优化目标设定为最小化均方根误差,并满足运行和设计上的可行性约束条件。河马优化器在八种不同技术类型的商用光伏单元上进行了测试,涵盖硅基、多晶硅、单...
解读: 该河马优化算法用于光伏模型参数辨识技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT控制优化具有重要价值。通过精确建模单/双二极管模型和Sandia性能模型,可显著提升不同环境条件下的最大功率点预测精度,RMSE误差降至mA级别。该技术可集成至iSolarCloud平台,增强多晶硅、单晶硅、薄膜等不同技术组件的...
积尘对光伏和光热发电系统的影响:半干旱气候下的实验分析与模拟研究
Impact of dust accumulation on PV and CSP systems: Experimental analysis and simulation insights in semi-arid climate
Mohamed Boujoudar · Massaab El Ydrissi · Mounir Abraim · Amine Moulay Tajb 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 积尘(“污秽”)显著降低了光伏(PV)和聚光太阳能热发电(CSP)系统的能量输出,尤其是在干旱和半干旱气候条件下。尽管其影响显著,但积尘造成的能量损失常常被低估,且区域性和季节性差异常被忽视。本研究在摩洛哥绿色能源公园(GEP)的相同环境条件下,评估了积尘对大规模光伏和光热发电系统的影响。研究对象包括三种光伏技术(单晶硅、多晶硅、碲化镉)以及一种CSP技术(菲涅尔式),每种光伏技术设置两套系统,其中一套每两天清洁一次,另一套则长期不清洁。通过高精度测量手段,包括用于CSP系统的跟踪清洁度系...
解读: 该研究揭示光伏与CSP系统积灰损失差异,对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究显示PV日均污损率0.44-0.51%,CSP达1.99%,四个月累计PV损失5.5%而CSP达28.7%。可启发iSolarCloud平台集成基于气象数据的智能清洗预警算法,结合MPPT优...