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电动汽车驱动 储能系统 下垂控制 ★ 5.0

电动汽车提供频率支持以促进可再生能源并网

Frequency Support From Electric Vehicles for Advancing Renewable Energy Integration

Dilip Pandit · Atri Bera · Tu Nguyen · Raymond Byrne 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

由于积极的脱碳目标、成本降低和政府投资增加,现代电网中可再生能源的并网比例迅速上升。然而,基于逆变器的发电方式渗透率提高会因系统惯性下降而引发频率稳定性问题。本文提出一种量化电动汽车(EV)为电网提供频率支持能力的框架,以提升可再生能源的并网极限。考虑EV提供虚拟惯性和一次频率响应,结合EV行为不确定性建立随机模型以确定其放电上限。构建包含EV动态虚拟惯性和下垂系数的多机系统频率响应(MM-SFR)模型,并从中导出频率安全约束。结合换流器电压安全与低电压穿越约束,嵌入非线性优化框架以求解可再生能...

解读: 该研究对阳光电源V2G储能系统和充电桩产品线具有重要应用价值。文章提出的EV虚拟惯性和一次频率响应框架,可直接应用于阳光电源车网互动充电桩和PowerTitan储能系统的协同控制策略。具体而言:1)EV动态虚拟惯性和下垂系数的MM-SFR模型可优化ST系列储能变流器的VSG控制算法,提升电网频率支撑...

储能系统技术 ★ 5.0

氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性

Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases

Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342

摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...

解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...

拓扑与电路 储能变流器PCS 微电网 故障诊断 ★ 4.0

一种用于VSC-LVDC系统的新型拓扑自适应故障限流器

A Novel Topology Self-Adjusted Fault Current Limiter for VSC-LVDC Systems

Xiren Miao · Minyi Fu · Baoquan Lin · Xiaoming Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

低压直流(LVdc)系统有效整合了可再生能源与直流负载,提升了能源效率。电压源变换器(VSC)作为核心接口,在直流配电中起关键作用。本文提出了一种新型拓扑自适应故障限流器,旨在解决VSC在直流侧故障下的过流保护问题,通过优化拓扑结构提升系统在故障期间的可靠性与稳定性。

解读: 该研究针对直流配电系统中的故障限流技术,与阳光电源的PowerTitan、PowerStack系列储能系统及工商业直流微网解决方案高度相关。直流侧故障保护是提升储能系统安全性的关键,该新型限流器拓扑可优化PCS在直流微网应用中的故障穿越能力,减少对功率器件的冲击。建议研发团队关注该拓扑在模块化储能系...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于物理学习的针对可再生能源供电不确定电力系统的隐蔽虚假数据攻击

Physics Learning Based Stealthy False Data Attack Against Renewable Fed Uncertain Power System

Jagendra Kumar Narang · Baidyanath Bag · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

尽管现有无模型虚假数据攻击(MFFDA)方法成功率较高,但在大规模可再生能源接入的电力系统中,其针对状态估计(SE)的性能存疑。这些方法缺乏稀疏性,且未考虑发电机和零注入母线情况,容易被控制中心检测到。可再生能源带来的不确定性增加,进一步提高了被检测的风险。本文评估了状态估计在先进无模型虚假数据攻击下的安全性。我们提出了一种结合物理模型与深度学习的自编码器 - 生成对抗网络(AE - GAN)框架,用于捕捉测量数据的内在变异性并生成攻击数据。基于自编码器的代理状态估计模型考虑了不确定测量数据的时...

解读: 该研究揭示的虚假数据攻击机制对阳光电源储能及光伏系统的网络安全防护具有重要警示价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,需在iSolarCloud云平台中强化状态估计数据的物理一致性校验,建立基于功率平衡、电压约束的多维度异常检测机制。对于SG系列光伏逆变器的1500V系统,应...

储能系统技术 ★ 5.0

基于共享储能的电能与备用协同DSO-VPP运行框架:一种混合博弈方法

Coordinated DSO-VPP operation framework with energy and reserve integrated from shared energy storage: A mixed game method

Mohan Lin · Jia Liu · Zao Tang · Yue Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.379

摘要 虚拟电厂(VPPs)通过整合分布式可再生资源、优化能源生产与消费模式以及促进电网动态管理,提升了配电系统的灵活性与经济性。然而,在多虚拟电厂协调运行时仍面临诸多挑战,包括复杂的时空相关特性以及多主体决策中的利益冲突。共享储能(SES)作为共享经济背景下的产物,能够更加灵活地协助VPP消纳分布式可再生能源发电。因此,针对VPP之间的互补性问题与利益冲突,并提升分布式可再生能源的利用率,本文提出了一种由配电网运营商(DSO)主导、多VPP与SES共同参与的电能-备用协同优化模型。首先,为DSO...

解读: 该DSO-VPP协调运行框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的共享储能能量-备用联合优化模型,可指导我司储能系统在多VPP场景下的双层博弈控制策略开发。六种备用模式设计可深度挖掘ST-PCS的调频调峰潜力,结合iSolarCloud平台实现分布式光储资...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

迈向100%可再生能源电网:综述

Toward 100% Renewable Power Grids: A Review

Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年4月

本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化,逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同,传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案,评估近期技术进展,为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。

解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑,解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...

控制与算法 模型预测控制MPC 虚拟同步机VSG 弱电网并网 ★ 5.0

基于PMU的含通信中断与多时滞可再生能源系统功率振荡阻尼控制

PMU-Based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System With Communication Disruption and Multi-Time Delays

Zhenjie Cui · Weihao Hu · Guozhou Zhang · Zhenyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17

本文提出一种免模型功率振荡阻尼策略,针对通信中断与多回路时滞问题,采用多变量Ornstein-Uhlenbeck过程实现在线状态空间建模,并设计可分解式广域POD控制器;结合Razumikhin定理与LMI优化参数,提升系统在时滞、通信故障及工况变化下的鲁棒稳定性。

解读: 该研究直接支撑阳光电源构网型(GFM)储能变流器(如ST系列PCS、PowerTitan)在弱电网/孤岛场景下的宽频振荡抑制能力。其多时滞鲁棒控制框架可嵌入iSolarCloud智能平台,增强光储一体化系统对PMU量测数据的实时响应与协同阻尼性能,建议在PowerStack风电-储能联合调频项目中试...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 户用光伏 ★ 5.0

一种无变压器软开关多端口集成变换器及其漏电流抑制方法

A Transformerless Soft-Switching Multiport Integrated Converter With Leakage Current Suppression for Residential Energy Management

Lu Zhou · Yihan Gao · Minghan Dong · Xin Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年6月

本文提出了一种无变压器、无漏电流的软开关多端口集成变换器(SSIMPC),用于家庭光伏、储能、直流母线及交流电网端口的集成。光伏端口工作于连续电流模式,实现低输入电流纹波与可再生能源高效利用;储能端口作为能量缓冲并支持软开关灵活控制。采用间接占空比解耦调制策略,无需额外无源器件即可实现多路零电压开关与电感复用。共地结构有效抑制漏电流并提升安全性。该拓扑支持多种功率组合的能量管理,适用于综合性家庭能源系统。实验样机验证了理论分析与拓扑可行性。

解读: 该无变压器软开关多端口集成变换器技术对阳光电源户用储能产品线具有重要应用价值。其共地结构漏电流抑制方案可直接应用于SG系列户用光储一体机,提升系统安全性并简化接地设计。间接占空比解耦调制实现的多路ZVS技术,可优化ST系列储能变流器中PV-Battery-Grid三端口协同控制,降低开关损耗10-1...

光伏发电技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

一种用于高比例可再生能源电力系统频率调节的创新协调控制策略

An innovative coordinated control strategy for frequency regulation in power systems with high renewable penetration

Tengxi Zhang · Ruifeng Shi · Limin Jia · Kwang Y.Leed · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 随着太阳能和风能在电力系统中所占比例的增加,传统频率调节资源的减少导致低惯量系统的频率稳定性下降。依赖同步发电机(SGs)的传统方法在提供充分频率响应方面面临挑战,因此需要采用先进的控制技术,使异步单元能够参与频率稳定。本文旨在改善系统频率动态特性,提出一种改进的动态调度控制策略(DSCS),并结合深度强化学习(DRL)框架,以优化混合电力系统(HyPS)中同步发电机与电力电子接口异步资源之间的频率响应协调性。首先,建立了考虑高比例可再生能源(RES)接入的混合电力系统可扩展系统频率模型,...

解读: 该深度强化学习协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的动态调度控制可直接应用于PowerTitan储能系统的一次调频功能优化,通过DRL框架实现同步机与新能源异步资源的智能协调。结合阳光电源VSG虚拟同步机技术和GFM构网型控制,可在高渗透率场景下将频...

系统集成 微电网 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于模型预测控制的混合储能微电网统一控制方案

Unified Control Scheme Based on Model Predictive Control for Hybrid-Energy-Storage-Based Microgrids

Kuldeep Kumar · Chaeeun Lee · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种基于混合储能(超级电容、电池和氢能)的交流微电网功率分配统一分层控制方案。该框架集成了光伏发电,通过模型预测控制(MPC)实现微电网间的高效功率调度,确保系统在多源协同下的稳定运行与功率平衡。

解读: 该研究提出的混合储能(HESS)分层控制策略与阳光电源的PowerTitan及PowerStack储能系统高度契合。随着光储深度融合,未来产品需在PCS控制算法中引入MPC以提升动态响应速度。该方案中涉及的氢能与电池协同控制,可为阳光电源的“光储氢”一体化解决方案提供理论支撑,建议研发团队重点关注M...

储能系统技术 微电网 ★ 5.0

多微电网系统中共享储能的最优配置:融合电池退役价值与可再生能源经济性消纳

Optimal configuration of shared energy storage for multi-microgrid systems: Integrating battery decommissioning value and renewable energy economic consumption

Yaoyao He · Yifan Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343

摘要 随着能源结构的演变和共享经济的兴起,共享储能有望成为应对风能和太阳能波动、管理能源需求并提升系统灵活性的标准手段。本文提出一种面向多微电网系统的共享储能配置双层优化方法,聚焦于冷热电联供(CCHP)系统的经济效率。该方法考虑退役电池的残余价值,以促进未来电池回收利用并提高能源利用效率。上层模型解决储能容量配置问题,下层模型优化系统运行策略。通过引入Karush–Kuhn–Tucker(KKT)条件,将下层模型的约束条件嵌入上层模型,并采用大M法(Big-M method)实现线性化处理。通...

解读: 该共享储能优化配置研究对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的退役电池残值评估模型可指导我司储能系统全生命周期管理策略,特别是12年退役节点规划与梯次利用。双层优化方法可集成至iSolarCloud平台,实现多微网场景下的容量配置与运行优化。研究显示共享模式...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

固态氢储能与热能及电能储能的协同集成:多能协同优化

Synergistic integration of solid-state hydrogen storage with thermal and electrical energy storage: Multi-energy collaborative optimization

Changyi Xiea · Yuanyuan Wangb · Xiaokun Gub · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343

储能对于提高间歇性可再生能源的利用至关重要。在现有技术中,金属氢化物基氢储能具有高安全性、紧凑性和适用于长周期应用的优势。然而,其应用受到显著热管理挑战的限制,包括吸氢过程中的放热以及脱氢所需的热量输入。本研究提出了一种集成了多种储能形式的综合能源系统,将金属氢化物氢储能与热能和电能储能相结合,以增强多能协同能力。其中一项关键创新是引入相变材料(PCM)储热装置,用于回收氢气吸收过程及燃料电池运行过程中产生的热量,并将其再利用于氢气脱附和供热。本文构建了一个两阶段协同优化框架:第一阶段确定可再生...

解读: 该多能协同储能技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要启示。研究中的氢储能-热储能-电储能混合架构,可与我司PowerTitan储能系统形成互补:通过集成相变材料(PCM)热管理模块,可优化电池热控制并降低HVAC能耗;两阶段协同优化框架可融入iSolarCloud平台,实现光伏-储能-氢能的智能调度...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 可靠性分析 ★ 5.0

用于甲烷和二氧化碳输送、储存及部门耦合的膜辅助混合燃气管网建模与优化

Modeling and optimization of a membrane-assisted hybrid gas grid for methane and carbon dioxide transport, storage, and sector coupling

Du Wen · François Marécha · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401

摘要 能源系统的脱碳需要大规模整合可再生能源,但其波动性对系统可靠性以及长期储能提出了挑战。电力转气体技术通过将过剩电能转化为气态燃料,提供了一种有前景的解决方案。然而,现有研究通常忽略了系统中的碳循环过程以及天然气基础设施作为储能介质的潜力。本研究提出并评估了一种集成的可再生电力转气体与混合燃气管网系统,通过对管道进行改造以实现CH₄与CO₂的共注入,并利用基于膜的气体分离技术建立动态碳循环。该系统通过结合混合整数线性规划(MILP)优化框架与准动态燃气管网模型进行建模,能够同时捕捉运行特性与...

解读: 该混合气网储能技术为阳光电源PowerTitan储能系统提供长周期储能互补方案。P2G电制气技术可消纳光伏逆变器SG系列的弃电,通过CH4/CO2混输管网实现季节性储能。其MILP优化框架可借鉴至ST系列PCS的多能源协调控制,结合iSolarCloud平台实现电-气-碳三网耦合的智能调度。30%C...

控制与算法 双向DC-DC 储能变流器PCS 微电网 ★ 4.0

基于预测的多端口磁耦合能量路由器MIMO控制

Prediction-Based MIMO Control of a Multiport Magnetic-Coupled Energy Router

Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

多端口功率变换器在可再生能源能量路由中至关重要。磁耦合多端口变换器在电气隔离、减少磁性元件数量及实现高集成模块化设计方面具有显著优势。然而,其多输入多输出(MIMO)特性增加了控制复杂性。本文提出了一种基于预测的MIMO控制策略,以优化能量路由器的动态响应与稳态性能。

解读: 该研究涉及的多端口磁耦合变换器技术与阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)及微电网解决方案高度契合。随着储能系统向高功率密度和多源协同方向发展,MIMO控制策略能有效解决多端口间的强耦合干扰,提升PCS在复杂工况下的动态响应速度。建议研发团队关注该预测控制算法在多端口DC...

电动汽车驱动 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

一种改进的混合比控制策略用于构网型与跟网型逆变器的无扰切换

An Improved Mixture Ratio Control Strategy for Zero-disturbance Switching of Grid-forming and Grid-following Inverters

Shuxin Song · Kaiqi Sun · Ke-Jun Li · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

随着可再生能源发电的快速发展,电力系统中电力电子设备的占比持续增加,其运行状态呈现出复杂多变的特征。为满足各种运行要求并持续提供稳定的运行条件,在以可再生能源为主导的电力系统中,可再生能源变流器必须具备三项关键功能,即工作于跟网控制(GFL)模式、工作于构网控制(GFM)模式以及实现GFL和GFM之间的无扰动切换。为应对上述控制挑战,本文创新性地提出了一种改进的混合比例控制策略。与现有的控制策略切换方法不同,该改进的混合比例控制策略通过计算虚拟电流和虚拟电压,使两个控制回路在同一工作点均以闭环方...

解读: 该混合比控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源储能产品需在弱电网环境下切换GFM/GFL模式以适应电网强度变化,该技术的动态权重调节与反馈补偿机制可直接应用于ST2236UX等储能变流器的控制算法优化,解决模式切换时的功率振荡问题。对于S...

可靠性与测试 故障诊断 光伏逆变器 风电变流技术 ★ 5.0

基于逆变器嵌入式自动测试的可再生能源系统升压变压器检测方法

Automated Inverter-Embedded Testing of Step-Up Transformers in Renewable Energy Systems

Byambasuren Battulga · Muhammad Faizan Shaikh · Mohamed Osama · Sang Bin Lee · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41

本文提出利用可再生能源系统中现有逆变器作为测试源,对停运状态下的升压变压器低压绕组注入激励信号,通过宽频段导纳频率响应分析实现铁芯、绕组、绝缘及LCL滤波器等多类缺陷的在线检测,替代传统昂贵的现场FRA测试。

解读: 该技术高度契合阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及风电变流器产品线,尤其适用于PowerTitan、ST系列PCS等集成智能诊断功能的储能变流器。建议在iSolarCloud平台中嵌入该算法模块,结合逆变器固有PWM能力实现免外设的变压器健康状态评估,提升地面光伏电站和风光储项目中升压变的远程运维效率...

光伏发电技术 户用光伏 ★ 5.0

可再生能源社区设计指南:包含终端用能电气化情景

Design guidelines for renewable energy communities including end-use electrification scenarios

Isabella Pizzut · Giovanni Delibr · Alessandro Corsin · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342

摘要 本研究分析了需求侧电气化对可再生能源社区能源与经济性能的影响,重点关注集成热泵的光伏系统。以学校、办公建筑和超市三类产消者为典型用户,探讨其作为包含居民用户的社区核心成员的潜力。开发了一种数字模型,用于支持对能量流动及其相应经济表现的时间相关性分析。所采用的工具包括:使用TRNSYS模拟热能需求,pyRES模拟能源社区配置,以及pymoo优化光伏系统的容量。根据意大利现行法规,研究设定了四种情景,分别基于城市与农村社区的两类激励机制,以及两种电力负荷曲线:当前用电需求和以热泵实现供暖与制冷...

解读: 该研究对阳光电源户用光伏社区解决方案具有重要指导意义。研究表明电气化负荷(热泵)使最优光伏容量增加20%,这与我司SG系列户用逆变器的容量扩展策略高度契合。社区共享能源模式可结合ST系列储能系统优化自发自用率,通过iSolarCloud平台实现40户规模社区的能量流动态管理与经济性评估。研究中的热泵...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于PMU的电力振荡阻尼控制方法在通信中断与多时滞可再生能源系统中的应用

PMU-based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System With Communication Disruption and Multi-Time Delays

Zhenjie Cui · Weihao Hu · Guozhou Zhang · Zhenyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

本文提出一种面向可再生能源系统的无模型电力振荡阻尼策略,考虑控制回路中通信中断与多时滞问题。首先,基于多元Ornstein-Uhlenbeck过程构建仅依赖量测数据的状态空间模型在线估计方法,适用于各广域控制回路具有不同时滞的系统。进而设计新型广域电力振荡阻尼器(POD),并采用分解结构实现子控制独立运行,提升通信中断下的鲁棒性。通过Razumikhin定理将时滞与估计误差建模为稳定性约束,利用线性矩阵不等式(LMI)优化POD参数,增强系统对运行工况、时滞及通信中断的多维鲁棒性。在改进的四机两...

解读: 该无模型POD控制技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。针对新能源场站广域控制中通信时滞与中断问题,可直接应用于储能系统的功率振荡抑制功能:1)基于PMU实时量测的在线建模方法可集成至iSolarCloud云平台,提升多储能站点协调控制的鲁棒性;2)分解...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

太阳能-风能热储能混合发电系统的可行性分析

Feasibility analysis of a solar-wind thermal storage hybrid power generation system

Jingrui Liu · Yimin Xuana · David Smeulders · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 全球能源转型正在推动太阳能和风能技术的进步。太阳能与风能在时空上的互补性使其联合利用成为提升可再生能源系统稳定性和效率的关键。本研究提出一种太阳能-风能热储能混合发电系统(SWT-SHPG),通过多能协同供能、热化学储热及一体化发电设计,实现高效稳定的运行。该系统采用高密度可逆钙基材料,在650–800 °C的工作温度下实现长期低损耗的热储能,储能密度达1554 kJ/kg。同时,引入动态分配算法优化太阳能与风能的互补性,以满足储能与发电的均衡需求,实现了65%的热循环效率和71.7%的2...

解读: 该光-风-热储混合系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究中的动态分配算法可优化我司GFM/GFL控制策略,提升多能互补场景下的功率调度效率。650-800°C热化学储能与我司电化学储能形成互补,可拓展长时储能解决方案。71.7%的24小时动态负荷响应率验证了...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 机器学习 ★ 5.0

通过深度学习和混合安全模型缓解智能信息物理电力系统的网络风险

Mitigating Cyber Risks in Smart Cyber-Physical Power Systems Through Deep Learning

M. A. S. P. Dayarathne · M. S. M. Jayathilaka · R. M. V. A. Bandara · V. Logeeshan 等6人 · IEEE Access · 2025年2月

智能电网中可再生能源集成的兴起带来新网络安全挑战,促使本研究检验智能信息物理电力系统CPPS的脆弱性。风能和太阳能等可再生能源集成到智能电网因其分散和可变特性带来运行风险,特别是在实时监控和控制所需的通信层内。虽然可再生能源集成增加不直接影响网络安全脆弱性,但主要挑战源于其分散性。解决这种分散需要在供需之间使用网络层,为电力系统控制和通信系统引入网络威胁脆弱性。这些层易受虚假数据注入FDI、拒绝服务DoS和重放攻击等多样化网络攻击,可能危及电网稳定性和安全性。为应对这些风险,研究提出混合方法,集...

解读: 该网络安全技术对阳光电源智慧能源平台安全防护至关重要。阳光iSolarCloud云平台连接海量光伏储能设备,面临虚假数据注入和拒绝服务等网络攻击威胁。该研究的深度学习异常检测方法可集成到阳光云平台安全体系,实现实时威胁识别和防御。在电网侧储能场景下,网络攻击可能导致储能系统误动作,影响电网稳定。该C...

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