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光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

利用循环伏安法估算有机太阳能电池中给体-受体聚合物的能量能级

Estimation of the energy levels of the donor–acceptor polymers of organic solar cells using cyclic voltammetry

J.F.Solís-Vivanco · Ma.C.Arenas-Arrocen · F.De Moure-Flores · A.Velasco-Hernández 等7人 · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.229

摘要 循环伏安法是一种强大的电化学工具,可用于获取聚合物中的电学性质,如能量能级。本文采用该方法通过引入不同含量的GeS2纳米粒子来估算给体与受体聚合物P3HT和PC61BM的HOMO和LUMO能级,并进一步估算其他相关参数,包括Eg、ΔLUMO以及理论开路电压Voc。所获得的数据与P3HT:PC61BM:GeS2倒置型有机太阳能电池的实验结果进行了对比,以确定GeS2对能级结构及报道的太阳能转换效率的影响。在未添加纳米粒子的聚合物样品中,P3HT和PC61BM的Eg值分别为1.88 eV和2....

解读: 该循环伏安法能量级评估技术对阳光电源光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究揭示GeS2纳米颗粒可优化有机太阳能电池能级匹配,将带隙从1.88eV调控至1.47eV,效率提升至2.18%。这为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供新思路:通过精准识别组件能级特性,可动态调整工作点追踪策略。同时,能级调控技...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

一种4H-SiC 1.7 kV额定嵌入式TMBS UMOSFET

A 4H-SiC 1.7 kV Rated TMBS-Embedded UMOSFET

Jia-Wei Hu · Kuan-Min Kang · Chih-Fang Huang · IEEE Electron Device Letters · 2025年7月

本文提出并验证了一种新型的嵌入沟槽式金属氧化物半导体势垒肖特基(TMBS)二极管的 4H - 碳化硅(4H - SiC)UMOSFET。制备并评估了 TMBS 与 UMOS 比例为 0、1/3 和 1/2 的 MOSFET。一款沟槽深度为 1.5 微米、台面宽度为 1.6 微米的 UMOSFET,其比导通电阻(R<sub>on, sp</sub>)为 5.8 毫欧·平方厘米,击穿电压(BV)为 2040 伏。嵌入 TMBS 单元的器件击穿电压无下降,TMBS 与 UMOS 比例为 1/3 和 1...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项4H-SiC 1.7kV TMBS嵌入式UMOSFET技术具有重要的战略价值。该技术通过在沟槽MOSFET中嵌入肖特基势垒二极管单元,实现了功率器件性能的显著优化,这与我们在光伏逆变器和储能系统中对高效率、高可靠性功率半导体的需求高度契合。 技术核心价值体现在三个方面...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

一种基于多时间分辨率注意力机制的交互网络用于多种电池状态联合估计

A multi-time-resolution attention-based interaction network for co-estimation of multiple battery states

Ruixue Liu · Benben Jiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

摘要 高效且可靠的电池管理系统依赖于对多个电池状态的精确联合估计,包括荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余使用寿命(RUL)。然而,由于这些状态在不同时间尺度上具有不同的时间分辨率以及复杂的相互作用,特别是在缺乏历史电池数据的情况下,该任务面临显著挑战。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的端到端多时间分辨率注意力机制交互网络(MuRAIN),用于多种电池状态的联合估计,该方法直接利用当前的充放电循环数据,无需历史数据。MuRAIN方法引入了一个多分辨率分块模块,能够从循环数据中智能提取具...

解读: 该多时间分辨率注意力交互网络技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的BMS优化具有重要价值。MuRAIN可实现SOC、SOH、RUL的高精度联合估计,无需历史数据即可基于当前循环数据运行,特别适合浅循环工况下的商业储能应用。该技术可集成至iSolarCloud平台,提升预测性...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于深度嵌入聚类的锂离子电池储能系统不一致性识别

Inconsistency identification for Lithium-ion battery energy storage systems using deep embedded clustering

Zhen Chen · Weijie Liu · Di Zhou · Tangbin Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 不一致性是导致锂离子电池组性能下降的关键因素。准确识别不一致电池对电池储能系统(ESS)的健康管理具有重要意义。现有大多数方法依赖先验知识,且难以获得电池动态特性的最优表征,因而不再适用于不一致性水平随时间变化的在线场景。本文提出一种基于深度嵌入聚类的电池储能系统在线无监督多层级不一致性识别方法。首先,通过一种改进的自编码器从充放电电压曲线中提取具有判别性的潜在表征,该自编码器同时考虑信息保留能力和重构误差。其次,构建基于改进自编码器与K均值算法的深度嵌入聚类模型,并设计一种贪心算法交替优...

解读: 该深度嵌入聚类技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池健康管理具有重要价值。通过无监督学习实现多层级不一致性识别,可集成至iSolarCloud平台实现在线预测性维护,提升BMS诊断能力。该方法无需先验知识、适应时变特性的优势,可优化ESS全生命周期管理策略,降低电池簇退化风...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏光热与吸附式脱盐系统耦合的动态数值模拟及性能评估

Dynamic numerical modeling and performance assessment of a hybrid photovoltaic thermal collector adsorption desalination system for sustainable water-energy nexus

Mohamed Ghazy · Mohamed E. Zay · Shafiqur Rehman · Kashif Irsh 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

摘要 能源和淡水资源短缺的全球性挑战在人口持续增长和气候变化的推动下日益加剧。由于吸附式脱盐技术能够利用低品位热能,因此作为一种可持续解决方案,受到广泛关注,可用于应对全球不断增长的淡水和能源需求。本研究展示了在埃及索哈杰市气象条件下,一种光伏光热(PVT)与吸附式脱盐系统(ADS)耦合的混合系统全年运行性能。采用MATLAB与TRNSYS软件联合进行数值建模,对系统的运行参数进行全年评估,并验证系统性能。研究表明,PVT-ADS系统优于传统的吸附式脱盐系统。在夏季月份,PVT系统的发电效率比未...

解读: 该PVT-吸附式海水淡化系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。系统通过PV组件余热回收提升15.8%发电效率,与我司SG系列逆变器的热管理优化方向高度契合。其能量梯级利用理念可应用于ST储能系统的热管理设计,将电池热量用于淡化或制冷,提升系统综合能效。建议结合iSolarCloud平台开发光...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于动态双面率的双面光伏组件新型发电模型研究

Development of a novel power generation model for bifacial photovoltaic modules based on dynamic bifaciality

Qiangzhi Zhang · Jinqing Peng · Yimo Luo · Meng Wang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 双面率显著受到辐照强度和背面辐照不均匀性(NUF)的影响。因此,在模拟双面光伏(bPV)组件的动态发电过程时,若采用静态双面率将导致较大的误差。本研究提出了一种新的动态双面率模型,同时考虑了上述两个因素。首先,通过电流-电压(I-V)特性测试获得了不同辐照强度下的基础双面率;其次,建立了三维(3D)视角因子模型,用于研究安装参数、太阳辐照度和太阳位置对NUF的影响,并构建了预测NUF的回归模型,其拟合优度(R²)达到0.914;第三,建立了考虑背面辐照非均匀分布的bPV组件电气模型,提出双...

解读: 该动态双面率建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示背面辐照不均匀性(NUF)对双面组件发电的显著影响,可指导逆变器算法升级:通过集成3D视角因子模型和双面率修正因子,SG逆变器可实时修正最大功率点追踪策略,将功率预测误差从8%降至1.4%。该技术可与iSolarCl...

风电变流技术 ★ 5.0

揭示青藏高原理论风能潜力:一种针对威布尔双变量分布的新型贝叶斯-蒙特卡洛框架

Revealing the theoretical wind potential of the Qinghai-Tibet Plateau: A novel Bayesian Monte-Carlo framework for the Weibull bivariate distribution

Liting Wang · Renzhi Liu · Weihua Zeng · Lixiao Zhang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 理解区域理论风能潜力对于风电规划与建设至关重要。以往的研究面临诸多挑战,包括风速数据质量不一致、分布参数中的不确定性未被量化,以及估算理论风能潜力的方法存在缺陷。因此,本研究提出了一种分层贝叶斯-蒙特卡洛框架,以概率性和分层方式处理多年期、多来源的风速数据。该框架能够量化风速分布及其参数相关的不确定性,并通过整合历史数据降低预测误差。此外,本研究在传统理论风能潜力估算方法的基础上,进一步考虑了叶片扫掠高度范围内风速和空气密度变化以及最大可能功率系数的影响。结果表明,青藏高原地区的风速分布符...

解读: 该青藏高原风电潜力评估框架对阳光电源风电变流器布局具有重要参考价值。贝叶斯-蒙特卡洛模型可量化风速分布不确定性,为ST储能系统在高原风电场的容量配置提供精准数据支撑。研究揭示的风速-空气密度垂直变化特性,可优化风电场侧储能PCS的功率预测算法和充放电策略。青藏高原60%以上区域具中高风电潜力,结合i...

光伏发电技术 ★ 5.0

双平行索桁架支撑的光伏结构:风致振动及影响因素评估

Two parallel cable trusses-supported photovoltaic structure: wind-induced vibration and evaluation of influence factors

Jingyao Lia · Shidong Nie · Min Liu · Qingshan Yang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

索支撑光伏结构应用广泛,但风致振动(WIV)仍是主要关注问题。本研究通过气弹模型试验,对一座跨度为40米的双平行索桁架支撑光伏结构的风致振动特性及其影响因素进行了研究。在不同湍流强度的来流条件下,测量了结构的位移和索力响应,并评估了湍流强度、索预张力以及光伏板倾角的影响。结果表明,结构表现出两种不同的动力响应:抖振和自激振动(SEV)。在湍流流场中,结构响应表现为抖振,其时域响应具有随机性,且符合高斯分布特征;而在均匀流场中观察到自激振动,表现为幅值受限的周期性振动和振动频率收敛现象,并在位移和...

解读: 该研究揭示了大跨度柔性光伏支架的风致振动机理,对阳光电源地面电站系统设计具有重要参考价值。研究发现湍流强度和组件倾角是关键影响因素:倾角每增10°临界风速最多降37.5%,湍流度0.2时振幅为0.1时的1.6倍。这为SG系列逆变器配套的柔性支架方案提供优化依据:建议在高风速区域降低组件倾角配合MPP...

拓扑与电路 ★ 5.0

一种基于叶片加载波导的宽带高功率微波模式转换器

A Wideband High-Power Microwave Mode Converter Using Vane-Loaded Waveguide

Neha Parmar · Runa Kumari · D. Ratan Sanjay · Harish V. Dixit · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年9月

摘要:高功率微波(HPM)源,如磁绝缘线振荡器(MILO)、返波振荡器(BWO)和同轴虚阴极振荡器,能在TM₀₁模式下产生数吉瓦级的功率。当这种模式通过天线辐射时,会在视轴方向形成零值。这是不理想的,因此需要使用模式转换器(MC)将TM₀₁模式转换为TE₁₁模式,TE₁₁模式辐射时会在视轴方向形成最大值。在这项工作中,作者报道了一种基于叶片加载圆形波导的TM₀₁ - TE₁₁模式转换器。叶片远离电场最大值区域,因此对场的扰动极小。因此,该模式转换器具有高带宽和高功率处理能力。本文提出了一种计算模...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于高功率微波模式转换器的论文所涉及的技术领域与公司核心业务存在较大差异。该研究聚焦于GW级高功率微波源的电磁模式转换,主要应用于雷达、电子对抗等国防军工领域,而阳光电源的技术重心在于功率电子变换、能量管理和新能源发电系统。 尽管应用领域不同,但该技术在电磁场理论和波...

光伏发电技术 ★ 5.0

双面光伏组件性能与云况、太阳光谱及辐照增强的相关性研究

Bifacial photovoltaic module performance in correlation to cloud conditions, sun spectrum and irradiance enhancement

Diana Maria Krainer · Marcus Rennhofer · Ankit Mittal · Gusztav Ujvari 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

摘要 本研究分析了在辐照增强(IE)条件下,倾斜10°、东西朝向的双面光伏(PV)组件的性能表现。确定了气象参数对不同类型双面光伏组件性能的影响。分析以时间分辨的方式进行,涵盖了辐照增强事件以及2020年4月至2021年6月期间的全年总发电量。针对引发辐照增强的云层进行了云分类。研究发现,在奥地利维也纳,只有在有云天气下才会出现超过1000 Wm⁻²的辐照增强现象。在分析的179次辐照增强情况中,81%的增强事件发生在云量大于0.4的情况下,其中仍有30%发生在云量大于0.7的情况下,后者甚至导...

解读: 该双面组件研究对阳光电源SG系列逆变器具有重要价值。研究揭示辐照增强事件(IE>1000W/m²)多发生在云况>0.4时,双面组件年发电量比单面高17-24%。这要求逆变器具备更宽输入电压范围和动态MPPT响应能力。建议SG逆变器优化云增强工况算法,提升瞬态过载承受能力至1.3倍以上,并在iSola...

风电变流技术 ★ 5.0

基于非线性混沌哈里斯鹰优化整定广义幂指数趋近律终端滑模控制的旋转式风力机变桨控制

Rotary-Actuated Wind Turbine Pitch Control Using Nonlinear-Based Chaotic Harris Hawks Optimization Tuned Generalized Power Exponential Rate Reaching Law Terminal Sliding Mode Controller

Paladugu Venkaiah · Bikash Kumar Sarkar · Amitava Chatterjee · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

本研究针对叶片变桨控制提出了一种先进的终端滑模控制(TSMC)策略,旨在减轻周期性气动载荷并稳定额定功率,研究对象为配备旋转电液驱动装置的63米叶片水平轴风力发电机(HAWT)。该TSMC采用广义幂指数速率趋近律进行设计,称为GPERRL - TSMC。研究运用叶素动量理论对系统动力学进行建模。最终证明,所提出的GPERRL - TSMC能够同时提升暂态性能,并减少抖振的不利影响。首先,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对该控制器的自由参数进行优化,进一步改进了该控制器设计,称为HHO - GPER...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于非线性混沌Harris Hawks优化算法的风电变桨控制技术具有重要的战略参考价值。虽然该研究聚焦于风电领域,但其核心控制理论与阳光电源在风电变流器和新能源综合解决方案中的技术需求高度契合。 该技术的核心价值在于通过广义幂指数趋近律终端滑模控制(GPERRL-TS...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

一种具有宽范围运行策略的多级定压氢电耦合储能系统

A multi-level isobaric hydrogen-electric coupled energy storage system with a wide-range operational strategy: enhancing efficiency and flexibility in renewable-dominated power grid

Ning Ma · Pan Zhao · Wenpan Xu · Aijie Liu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 高比例可再生能源接入导致电力系统出现显著波动,对储能系统提出了更高的灵活吸纳与高效供电要求。本文提出了一种新型集成策略,将定压储能技术的高效率特性与氢电混合储能技术的灵活性相结合,在此基础上构建了一套多级净零排放的定压氢电耦合储能系统。该系统具备宽范围的功率调节能力,并结合自适应功率分配方案,在高可再生能源渗透率的实际场景中验证了其有效性。结果表明,该系统支持五种充电模式和四种放电模式,其中充电模式I的峰值效率达到85.17%,放电模式II的峰值效率为46.66%。宽范围协调控制框架在低于...

解读: 该氢电耦合多级等压储能技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。其宽范围功率调节策略(可调功率范围提升45.28%)可优化我司储能PCS的多模式协调控制算法,特别是在高比例新能源场景下的充放电效率提升(充电效率85.17%,放电效率46.66%)与弃风抑制(降低22.8...

光伏发电技术 ★ 5.0

水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例

Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin

Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...

解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...

光伏发电技术 ★ 5.0

结合薄膜蒸发、反射器、热水器和盖板冷却的增强型金字塔蒸馏器:热力-经济-环境综合分析方法

An augmented pyramid distiller combining thin-film evaporation, reflectors, water heater, and cover cooling: Thermo-economic-environmental approach

Swellam Wafa Sharshir · M.A.Rozz · Abanob Joseph · M.O.A.El-Samadony 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 本文提出了一种经过改进的金字塔形太阳能蒸馏器,旨在提升其能量、㶲、经济性和环境性能,并将传统蒸馏器与具有先进功能的改进型蒸馏器进行对比,以提高整体效率。该系统集成了多项创新特性以增强性能。首先,采用了一种金字塔形状的蒸馏单元,并结合真空管技术,配备200 L容量的储水装置,利用黑色黄麻结构实现薄膜蒸发,从而改善传热效果。其次,在金字塔蒸馏器周围战略性地布置了四个平面反射镜,并与热水器对齐,将额外的太阳辐射能聚焦到系统上,进一步强化薄膜蒸发过程。最后,引入了运行速率为每小时4升的盖板水冷系统...

解读: 该太阳能蒸馏系统的能效优化思路对阳光电源光储一体化方案具有借鉴意义。其薄膜蒸发强化传热、反射聚光增效、冷却调控等多级优化策略,与我司SG系列逆变器的MPPT多峰追踪、ST储能系统的热管理技术理念相通。研究中能效提升43.42%、㶲效率提升125.60%的成果,印证了系统级协同优化的价值,可启发我司在...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 5.0

改进的双矢量模型预测电流控制用于功率变换器的谐波最小化与开关频率降低

Improved Asymmetric Double-Vector Model-Predictive Current Control of Power Converters With Current Harmonic Minimization and Switching Frequency Reduction

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

双矢量模型预测电流控制(MPCC)已得到广泛研究并应用于控制脉宽调制(PWM)整流器。近期研究表明,两个矢量的脉冲模式排列对其电流谐波和开关频率有显著影响,最佳模式是在矢量序列中间包含一个合适的零矢量,且非零矢量均匀分布在零矢量两侧;这种模式被称为传统对称双矢量MPCC(TSDV - MPCC)。本文提出了两种改进的非对称双矢量MPCC(IADV - MPCC)方法。在IADV - MPCC I中,对非零矢量的作用时间进行优化以实现最小的电流谐波;该策略不再保持零矢量两侧的对称分布特征。在IAD...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的改进型非对称双矢量模型预测电流控制(IADV-MPCC)技术对我司光伏逆变器和储能变流器产品具有重要应用价值。 该技术的核心创新在于通过优化矢量持续时间和序列排列,在高调制指数下实现电流总谐波畸变率(THD)降低48%以上,开关频率降低20%以上。这直接契合我...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

己二胺辅助的氧化锌纳米颗粒表面改性用于介电性能调控及增强非对称超级电容器器件性能

Hexanediamine-assisted surface modification of ZnO nanoparticles for dielectric property tailoring and enhanced asymmetric supercapacitor device performance

The Chairman · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

开发兼具优异介电性能和电化学性能的多功能纳米材料,对于推动现代电子技术和储能技术的发展至关重要。本研究合成了己二胺功能化的氧化锌纳米颗粒(ZnO NPs),并对其进行了系统性研究。氧化锌纳米颗粒成功地与1,6-己二胺进行了表面功能化,综合分析证实了其结构、光学、化学和形貌特性的改变,验证了功能化过程的有效性。PXRD结果表明,包覆后样品的结晶度提高且晶粒尺寸增大;FTIR谱图通过特征性的NH和CH2振动峰证实了胺基的成功接枝。光学研究表明,由于量子限域效应,包覆后的ZnO纳米颗粒在吸收光谱中表现...

解读: 该六亚甲基二胺改性ZnO纳米材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其优异的介电性能(1MHz下介电常数达115)可优化ST系列PCS的功率器件绝缘设计,提升SiC/GaN模块的散热与电气性能。非对称超级电容器展现的81%容量保持率(15000次循环)和10.94mWh/cm²能量密度,可为Po...

风电变流技术 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

符合概率分布的物理约束风力发电预测方法:面向抗噪深度学习

Physics-constrained wind power forecasting aligned with probability distributions for noise-resilient deep learning

Jiaxin Gao · Yuanqi Cheng · Dongxiao Zhang · Yuntian Chen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 风电作为关键的可再生能源之一,在实现碳中和目标中发挥着重要作用。然而,由于风速预测数据具有高噪声特性,风力发电功率的准确预测面临挑战,这会降低预测的精度与鲁棒性。为解决这一问题,本文提出一种理论引导(即物理约束)的深度学习风力发电预测方法(TgDPF)。TgDPF将表征风电功率概率分布的风电功率曲线领域知识,与长短期记忆网络(LSTM)深度学习模型相结合。该融合机制确保模型输出与风电功率的概率分布保持一致,遵循物理约束条件,从而增强对噪声的抵抗能力。因此,TgDPF是一种典型的物理约束建模...

解读: 该物理约束深度学习风电预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过融合风电功率曲线概率分布与LSTM模型,在高噪声环境下预测精度提升24.7%-73.9%,可显著优化储能系统的充放电策略与能量管理。该方法的抗噪声特性与物理约束思想可迁移至iSolarClo...

光伏发电技术 ★ 5.0

印度半干旱炎热气候条件下晶体硅光伏组件性能与安全性的实验研究

Experimental Investigations on Performance and Safety of c-Si PV Modules Installed in Hot Semiarid Climatic Conditions in India

Sandeep Tiwari · Deepak Yadav · Ditipriya Bose · Manander Bangar 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月

本研究在哈里亚纳邦马内萨尔一座 760 千瓦的并网太阳能光伏(SPV)发电厂中,对多晶硅光伏(PV)组件进行了现场测试。本研究评估了在炎热半干旱气候条件下,光伏组件度过早期阶段后出现的现场缺陷及其对组件的影响,此前未有其他研究报道过这方面内容。测试方法包括绝缘电阻测试(湿漏电电流测试)、目视检查、红外成像以及现场的 I - V 测量。安全和性能测试持续了 1 个月,结果按照相关国际电工委员会(IEC)标准进行分析,即 IEC 62446 - 2:2020、IEC 61215 - 1 - 1:20...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在高温半干旱气候区的应用具有重要参考价值。研究揭示的组件功率衰减、热斑风险和绝缘性能下降问题,可直接应用于优化逆变器的MPPT算法,通过实时监测组件温度和IV曲线特征,提前识别热斑异常并触发保护策略。对于iSolarCloud智能运维平台,可基于高温环境下的衰减规律...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

一种具有周期性接地沟槽底部屏蔽结构的新型1200 V 4H-SiC沟槽MOSFET的设计与制造

Design and Fabrication of a Novel 1200 V 4H-SiC Trench MOSFET With Periodically Grounded Trench Bottom Shielding

作者未知 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年1月

本文设计并通过实验验证了一种在沟槽底部具有周期性接地 p 型屏蔽区(P⁺SLD)的碳化硅(SiC)沟槽金属氧化物半导体场效应晶体管(PGP - TMOS)。沟槽两侧存在深注入 P⁺(DP)区域,且 P⁺SLD 通过与 DP 区域周期性连接实现接地。因此,PGP - TMOS 有两种不同的示意性横截面视图。P⁺SLD 和 DP 区域共同提高了栅氧化层的鲁棒性。引入了外延电流扩展层(CSL)以改善器件性能。二维数值模拟结果表明,与具有浮动 P⁺SLD 的沟槽 MOSFET(FP - TMOS)相比,...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项1200V 4H-SiC沟槽MOSFET技术具有显著的战略价值。该器件通过周期性接地的沟槽底部屏蔽结构(PGP-TMOS),成功将栅极氧化层峰值电场降低50.77%,同时保持击穿电压和导通电阻基本不变,这直接契合我们在光伏逆变器和储能变流器中对功率器件高可靠性、低损耗的...

光伏发电技术 储能系统 地面光伏电站 强化学习 ★ 5.0

浮体式太阳能发电系统的强化学习基准测试与原型开发:结合棕熊优化算法的实验研究与LSTM建模

Benchmarking reinforcement learning and prototyping development of floating solar power system: Experimental study and LSTM modeling combined with brown-bear optimization algorithm

Mohamed E. Zay · Shafiqur Rehman · Ibrahim A.Elgendy · Ali Al-Shaikhi 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 本研究对浮体式太阳能光伏(SFPV)系统与地面安装式太阳能光伏(GSPV)系统进行了全面的对比性实验研究、性能评估分析以及增强型人工智能(AI)建模。两种系统——SFPV与GSPV——均在沙特阿拉伯阿尔-霍巴尔巴林湾地区相同的严苛环境条件下安装、测试并进行比较,详细评估了电功率输出、光伏组件表面温度、光伏直流电压与电流,以及能量产出和效率。此外,本研究还构建了一种混合人工智能框架,该框架融合了轻量梯度提升机(LightGBM)、门控循环单元(GRU)和长短期记忆网络(LSTM)模型,并通过...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统集成具有重要价值。SFPV相比地面电站发电量提升59.25%、组件温度降低32.36%,验证了浮式方案的技术优势。LSTM-BBOA混合AI模型(R²达0.9999)可应用于iSolarCloud平台的预测性维护,优化SG系列逆变器的MPPT算法。浮式场景的温度控制特性有...

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