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基于OASC与MAF控制的多功能并网风光混合系统性能研究
Performance Investigation of Multifunctional On-Grid Hybrid Wind–PV System With OASC and MAF-Based Control
| 作者 | Subarni Pradhan · Shadab Murshid · Bhim Singh · Bijaya Ketan Panigrahi |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年11月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 风光储 并网逆变器 MPPT PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 风光互补系统 基于观测器的自适应速度控制 (OASC) 多级自适应滤波器 (MAF) 电能质量 MPPT 并网 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于观测器的自适应速度控制（OASC）和多级自适应滤波器（MAF）的控制结构，旨在解决并网风光混合系统中的风能最大化捕获及电能质量改善问题。OASC在面对系统不确定性时表现出良好的鲁棒性，而MAF则有效提升了并网电能质量。
English Abstract
An observer-based adaptive speed control (OASC) and a multistage adaptive filter (MAF) based control structure are proposed for an on-grid hybrid wind–photovoltaic (PV) system to deal with the two major issues such as peak wind power extraction and mitigation of power quality problems, respectively. The OASC is an adaptive control alongside exhibiting robustness against uncertainties (structured a...
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SunView 深度解读
该研究关注风光混合系统的协同控制与电能质量优化，与阳光电源的“风光储”一体化解决方案高度契合。OASC算法可优化风电变流器的动态响应，提升风能利用率；MAF技术则有助于提升逆变器在弱电网环境下的电能质量，对阳光电源的组串式逆变器及风电变流器产品线具有重要的算法参考价值。建议研发团队关注该控制结构在多源协同控制中的应用，以进一步增强公司在复杂电网环境下的并网性能与系统稳定性。