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提升基于IGCT的高功率应用中的关断性能——第一部分:超低电压下的异常大电流关断模式与安全工作区扩展
Enhancing Turn-Off Performance in IGCT-Based High Power Applications—Part I: Anomalous High Current Turn-Off Mode and Safe Operating Area Expansion at Ultra-Low Voltage
Jiabin Wang · Lvyang Chen · Xiangyu Zhang · Jiapeng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
集成门极换流晶闸管(IGCT)以其低导通态电压和高浪涌电流能力而闻名,但历史上,其关断电流能力有限限制了它们的应用。本文研究了IGCT在超低电压条件下的一种异常高电流关断模式。通过全面的理论分析和仿真,证明了IGCT在超低电压下能够实现数倍于其额定电流的关断能力,突破了传统上对严格门极换流条件的要求。这一发现显著扩大了IGCT的安全工作区(SOA),为优化其在高功率应用中的使用提供了新视角。本文的研究结果为姊妹篇论文奠定了基础,姊妹篇论文将利用这一现象探索进一步提高IGCT关断性能的混合开关设计...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于IGCT器件关断性能提升的研究具有重要的战略价值。IGCT作为高压大功率半导体器件,其低导通压降和高浪涌电流能力一直是大型光伏逆变器和储能变流器的理想选择,但关断电流能力不足始终制约着其在超大功率应用场景中的推广。 该研究发现的"超低电压条件下异常高电流关断模式"...
增强短路电流能力的新功率模块对构网型风力发电机组低电压穿越性能带来的潜力与挑战
Potential and Challenges in LVRT for Grid-Forming Wind Turbines Brought by the Emergence of New Power Modules With Enhanced Short-Circuit Current
Siying Xu · Han Wang · Dangsheng Zhou · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
提高变流器的短路电流能力可直接提升基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组(WTS)的低电压穿越(LVRT)性能。此前,这一方法受限于功率半导体模块和成本。材料和调制策略的最新进展极大地提升了它们的短期过流能力(在 3 秒内可达 3.0 标幺值),而风力发电机组的总成本仅增加约 3.3%。这一进展使得有必要评估其在基于电网支撑型风力发电机组的低电压穿越实际应用中的潜力和挑战。首先,提出了基于双馈感应发电机的风力发电机组在对称电网故障下的电网支撑型控制策略,并建立了暂态模型。其次,从可控区域、...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于新型功率模块增强短路电流能力的研究对我们在风电变流器和电网支撑技术领域具有重要参考价值。虽然研究聚焦于双馈风电系统,但其核心技术理念与我们的光伏逆变器、储能变流器产品在构网型控制和低电压穿越能力提升方面存在显著的技术共性。 该研究最具价值的突破在于,通过新型功率半...
具有自供电功能的光电忆阻器用于动态信息识别
Photoelectric Memristor With Self-Powered for Dynamic Information Recognition
Dong-Liang Li · Zhi-Long Chen · Xin-Gui Tang · Qi-Jun Sun 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
仿生视觉系统可实现对外界信息的光感知与图像处理。光电突触器件是该系统的基本单元。本文提出一种基于HfO2/Bi4Ti3O12(BIT)异质结的具突触行为的光电忆阻器,通过异质结中光生载流子的捕获与释放产生持续光电流(PPC)。在光脉冲刺激下可模拟多种突触行为,如双脉冲易化、脉冲数依赖可塑性及脉冲宽度依赖可塑性,并实现短时记忆(STM)向长时记忆(LTM)的转变。构建3×5阵列,利用器件时间动态特性区分动态输入。由光电突触器件构建的物理储层不仅提升数据处理速度,还实现高效数据存储,为图像、语音识别...
解读: 该光电忆阻器技术对阳光电源储能系统的智能化升级具有前瞻性启发价值。其基于HfO2/BIT异质结的突触行为特性,可应用于ST系列储能变流器的智能故障诊断模块,通过模拟生物视觉系统实现光伏阵列热斑、组件异常的实时图像识别。持续光电流特性与短时/长时记忆转换机制,可优化iSolarCloud云平台的预测性...
受脑启发的深度强化学习在复合干扰下电力系统负荷频率控制中的应用
Brain-Inspired Deep Reinforcement Learning for Load Frequency Control of Power Systems With Composite Interference
Xiaoming Sun · Chen Peng · Xinchun Jia · Yajian Zhang · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
本文针对存在内部噪声和外部负荷波动复合干扰的电力系统,提出了一种受大脑启发的基于深度强化学习(DRL)的负荷频率控制框架。具体而言,受人类大脑决策过程的启发,系统状态的一些历史、当前和未来特征被充分提取到经验池中,以便深度强化学习智能体进行高效训练。同时,设计了一种渐进式训练机制,通过逐步增加训练目标将训练过程划分为多个阶段,以减少训练过程中的盲目性。此外,针对复合干扰,预先学习一些模拟干扰,以提高深度强化学习智能体的适应性。在单发电机组电力系统上的实验结果表明,所提出的方法能够在复合干扰下有效...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于脑启发式深度强化学习的负荷频率控制技术具有重要的战略价值。随着公司光伏逆变器和储能系统在全球电网中的装机规模持续扩大,如何应对新能源接入带来的频率波动问题已成为核心技术挑战。 该技术的创新点与阳光电源的实际需求高度契合。首先,其针对"内部噪声与外部负荷波动复合干扰...
分层约束模型预测控制在WPT系统多目标优化中的应用
Hierarchical-Constraint Model Predictive Control for Multi-Objective Optimization of WPT System
Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li LiXN · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
现有无线电能传输(WPT)系统的控制方法难以同时实现零电压开关(ZVS)、输出稳定和效率优化。为解决这一问题,本文通过将控制结构划分为具有优先级的层次,提出了一种分层约束模型预测控制(HCMPC)方法。HCMPC无需使用复杂的加权因子,即可同时实现零电压开关、输出调节和效率优化。实验结果表明,在30至80 Ω的宽负载范围内,HCMPC的输出电压误差低于0.5%,效率高于90%。在负载瞬变情况下,稳定时间分别为12 ms和15 ms。同时,WPT系统可确保在整个负载范围内所有开关均能实现零电压开关...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于无线电能传输(WPT)系统分层约束模型预测控制的研究具有重要的技术参考价值和潜在应用前景。 该论文提出的HCMPC方法通过分层优先级结构,同时实现了零电压开关(ZVS)、输出稳定性和效率优化的多目标控制,这与我们在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高效率、高可靠性目...
一种基于状态变量消去的EMTP型恒定导纳等效建模方法
A State Variables Elimination-Based EMTP-Type Constant Admittance Equivalent Modeling Method for Power Electronic Converters
Mingwang Xu · Wei Gu · Yang Cao · Shuaixian Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年2月
随着大量电力电子设备接入电网,电磁暂态(EMT)仿真技术对电网安全稳定运行至关重要。本文提出一种基于状态变量消去的EMTP型恒定导纳等效建模方法,采用“网络-节点电压-历史电流源”三层架构,通过矩阵分裂和引入输出方程构建低阶等效节点电压方程。该方法具有恒定导纳矩阵、保留内部动态特性、建模流程简洁、计算复杂度低等优点,相较于经典节点消去法更具通用性,适用于模块化电气设备。通过与离线EMT仿真及实验结果对比,验证了该方法在多种工况下均具备高精度与高效率。
解读: 该EMTP型恒定导纳等效建模方法对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统开发中,该方法可显著提升EMT仿真效率,通过状态变量消去技术降低计算复杂度,加速多机并联系统的暂态特性分析。对于SG系列光伏逆变器,该建模方法可优化1500V系统的电磁兼...
基于区域下垂控制的光伏逆变器过电压抑制方法
Regional Droop Control of PV Inverters for Mitigating Over-voltages in Power Distribution Systems
Xuanyi Xiao · Yunmin Zhang · Zhiyi Li · Chun Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
针对高渗透率光伏接入导致的配电网过电压问题,本文提出一种考虑线路阻抗缺失和多源数据限制的光伏逆变器区域下垂控制方法。该方法通过将富光伏区域的电压反馈点设为区域内电压最高的母线来实现。为进一步抑制下垂控制引入引起的电压振荡,提出带记忆功能的区域下垂控制,并证明其在实际配电网中具有稳定的电压动态特性。该方法仅需少量测量与通信资源,适用于发展程度较低的配电区域。仿真结果表明,相较于基准控制方法,所提方法可提升光伏渗透率5.8%,年光伏发电消纳量增加约15万kWh,显著改善过电压抑制效果。
解读: 该区域下垂控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的电压调节功能具有重要应用价值。研究提出的带记忆功能的区域下垂控制可直接集成到逆变器控制算法中,优化现有Q(V)无功调压策略,特别适用于高渗透率光伏场景。该方法仅需少量通信资源的特点与阳光电源iSolarCloud平台的分布式监控架构高度契合,可实现区域...
一种具有对称增益和抗直流偏置能力的双向LLC拓扑
A Bi-Directional LLC Topology With Symmetrical Gain and Anti-DC Bias Ability
Qinghua Chen · Hanyu Wang · Ke Wu · Jiacai Zhuang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
双向 LLC 谐振变换器在许多关键应用中起着关键作用,如车载充电器和储能系统。然而,对于传统的双向 LLC 变换器,在反向运行时,电压增益会变窄,并且可能会出现直流偏置。因此,如何以最低成本在实现抗直流偏置能力的同时保证对称的增益是一个主要关注点。本文提出了一种新的双向 LLC 拓扑结构来解决上述问题。首先,在初级侧添加一个开关控制的辅助电感支路,以实现精确的双向电压增益。其次,在次级侧添加另一个小电感,其电流易于测量,用于控制抗直流偏置。最后,通过增加直流偏置抑制策略,所提出的拓扑结构可以确保...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双向LLC谐振变换器技术具有重要的战略应用价值。该技术通过创新性地引入开关控制辅助电感和直流偏置抑制策略,有效解决了传统双向LLC拓扑在反向运行时增益不对称和直流偏置的核心问题,这与我司在储能系统和车载充电器领域的技术需求高度契合。 在储能系统应用层面,双向LLC拓扑...
多并网变流器系统中脆弱节点的识别及控制参数灵敏度分析
Identification of Vulnerable Nodes and Sensitivity Analysis of Control Parameters for Multiple Grid-Connected Converter Systems
Zhenxiang Liu · Yanbo Chen · Zhi Zhang · Jiahao Ma 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
高比例可再生能源接入电网引发的稳定性问题已成为制约其消纳并威胁电力系统安全运行的关键因素。针对系统静态工作点变化导致稳定裕度剧烈波动的场景,现有理论在判别与补偿方面仍显不足。本文基于小信号稳定性分析方法,提出一种考虑变流器动态响应特性与静态工作点偏移的多并网变流器系统脆弱节点定位方法。首先建立含无源母线的频域负反馈模型,进而推导主动节点控制参数的灵敏度函数及脆弱节点量化指标,最后提出面向主动节点与无源母线的综合补偿方案。算例分析表明,该方法对提升系统稳定性设计与运行规划具有显著价值。
解读: 该脆弱节点识别与参数灵敏度分析技术对阳光电源多机并联场景具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,多台ST系列变流器并网时,可通过该方法识别系统薄弱环节,优化控制参数配置,提升静态工作点变化时的稳定裕度。对于集中式光伏电站的SG系列逆变器集群并网,该技术可指导构网型GFM与跟网型GFL...
低泄漏全垂直式GaN-on-Si功率MOSFET
Low leakage fully-vertical GaN-on-Si power MOSFETs
Yuchuan Ma · Hang Chen · Shuhui Zhang · Huantao Duan 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
本文报道了基于6英寸低阻Si衬底上生长的7.6 μm厚NPN外延结构的全垂直式GaN-on-Si功率MOSFET,器件具有优异的关断特性。该结构省去了传统n+-GaN漏极接触层,有效缓解了GaN生长过程中硅掺杂引起的拉应力,从而实现了在Si衬底上构建7 μm厚n--GaN漂移层的设计空间。器件在1 mA/cm²的低关态漏电流密度下实现567 V的高击穿电压,同时展现4.2 V阈值电压的增强型工作模式、7.8 mΩ·cm²的低比导通电阻和高达8 kA/cm²的导通电流密度。结果表明,在低成本Si衬...
解读: 该全垂直GaN-on-Si功率MOSFET技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。567V击穿电压和7.8mΩ·cm²超低导通电阻特性,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的DC-DC变换级,相比现有Si MOSFET显著降低开关损耗。基于低成本6英寸Si衬底的工艺路线,为阳光电源功率...
基于斯塔克尔伯格博弈的软演员评论家-深度强化学习方法用于锂离子电池及冷却系统的快速充电管理
Fast Charging Management of a Lithium-Ion Battery and Cooling System: A Stackelberg Game-Based Soft Actor Critic−Deep Reinforcement Learning Method
Hongrong Yang · Quanyi Chen · Xiaoying Shi · Yinliang Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月
本文提出了一种针对锂离子电池和冷却系统的快速充电管理策略,旨在解决在多种物理约束条件下实现快速充电,同时将冷却能耗和电池老化降至最低的难题。将电池与冷却系统之间的复杂耦合关系构建为基于斯塔克尔伯格博弈的双层优化框架,以反映充电和冷却过程的顺序交互。为此,开发了一种基于斯塔克尔伯格博弈的软演员 - 评论家深度强化学习方法,并对其收敛性进行了严格证明,确保了该方法的可靠性。大量实验结果验证了该方法的有效性,表明其优于现有先进策略,包括单智能体深度强化学习、贝叶斯方法以及恒流 - 恒压(CCCV) -...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于Stackelberg博弈和深度强化学习的快充管理技术具有重要的战略价值。该技术通过将电池充电与热管理系统的耦合关系建模为双层优化框架,实现了充电速度、能耗控制和电池寿命之间的动态平衡,这与我司储能系统的核心技术需求高度契合。 在储能业务层面,该技术可直接应用于我...
考虑跨季节钻孔热能储存的混合可再生能源-CCHP系统容量优化规划
Optimal Capacity Planning of Hybrid Renewable Energy - CCHP System Considering Inter Seasonal Borehole Thermal Energy Storage
Yuan Du · Yixun Xue · Lei Chen · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月
冷热电三联供(CCHP)系统能源利用效率高,通常超过80%。然而,传统CCHP依赖微型燃气轮机,导致碳排放问题。本文设计了一种混合可再生能源-CCHP系统,电力负荷由光伏与风电提供,冷热负荷通过热泵电转热满足。针对可再生能源的季节性波动,引入钻孔热能储存(BTES),将夏季多余能量储于地下供冬季使用。构建了基于决策相关不确定性的两阶段鲁棒优化模型,并采用改进的Benders分解算法求解。通过中国鄂尔多斯实际案例验证方法有效性,分析了BTES集成、不确定性预算及可再生能源比例的影响。
解读: 该混合可再生能源-CCHP系统与阳光电源多产品线深度契合。钻孔热能储存(BTES)的跨季节储能理念可启发ST系列储能系统开发长周期储能解决方案,突破现有电化学储能的时长限制。两阶段鲁棒优化模型可直接应用于PowerTitan大型储能系统的容量配置优化,提升光伏-风电-储能混合系统的经济性。热泵电转热...
一种考虑台风灾害的韧性导向型海上风电场与输电网络协同规划多场景分布鲁棒模型
A multi-scenario distributionally robust model for resilience-oriented offshore wind farms and transmission network integrated planning considering typhoon disasters
Yang Yuan · Heng Zhang · Shenxi Zhang · Haozhong Cheng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
现有韧性导向型海上风电场与输电网络协同规划(ROWF&TNIP)模型在刻画台风灾害期间风力发电和电网故障相关不确定性方面缺乏细致描述,且在提升系统韧性时往往表现出较强的保守性。为克服上述局限,本文提出一种考虑台风灾害的多场景分布鲁棒ROWF&TNIP模型。该模型综合考虑正常运行场景(NOS)和台风灾害场景(TDS)下风力发电与电网故障的多重不确定性,以较低的保守程度实现韧性的提升。首先,构建了针对海上风电场(OWF)出力与电网故障的多场景分布鲁棒不确定性集合:基于条件风险价值(CVaR)的多场景...
解读: 该海上风电韧性规划模型对阳光电源ST系列储能系统和智能运维平台具有重要应用价值。论文提出的多场景分布鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的台风灾害应对策略,通过CVaR不确定性集建模提升极端天气下源网荷协调能力。差异化加固模型与预防性机组组合策略可集成至iSolarCloud平台,实现海...
混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战
Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy
Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...
解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...
无机非金属材料在电力电子封装中的应用综述
Review of Inorganic Nonmetallic Materials in Power Electronics Packaging Application
Junwei Chen · Tiancheng Tian · Chao Gu · Huidan Zeng 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
电力电子器件在推动电子系统技术发展中起着关键作用,对于节能、提高电力控制效率、降低噪声以及减小尺寸和体积至关重要。功率模块的发展基于创新的封装结构、技术和材料。本文全面综述了电力电子封装中的无机非金属封装材料和技术。首先分析了电力电子的封装结构和发展趋势。接着详细讨论了诸如水泥和玻璃等无机非金属封装剂。还回顾了传统陶瓷基板,并阐述了多层陶瓷技术(包括低温共烧陶瓷)作为基板的优势,同时展望了碳化硅颗粒增强铝基复合材料和金刚石等无机复合基板的商业化前景。随后,文章概述了用于热界面材料的无机非金属填料...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于功率电子封装中无机非金属材料的综述论文具有重要的战略参考价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们的核心产品高度依赖功率电子器件的性能提升,而封装技术正是决定器件可靠性、功率密度和热管理效率的关键环节。 论文重点探讨的多层陶瓷技术(LTCC)、碳化硅颗粒...
用于高效储能的增强型卡诺电池:可行性分析
Enhanced Carnot battery for high-efficiency energy storage: Feasibility analysis
Ce Zhang · Minxia Li · Chaobin Dang · Xun Chen 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 可再生能源发电技术的广泛应用对电网稳定性提出了严峻挑战,亟需发展先进的储能技术。卡诺电池具有建设成本低、安装灵活性高等优势,然而传统卡诺电池往返效率较低,限制了其大规模应用。本研究构建了增强型卡诺电池以实现高效储能,并探讨了多种增强技术的性能表现。选取中国三个城市作为应用地点,以工业低温余热回收为应用场景,对增强型卡诺电池的可行性进行分析。结果表明,当热泵模块采用蒸汽喷射技术、有机朗肯循环模块采用双压蒸发技术时,系统整体性能最优。与传统卡诺电池相比,增强型卡诺电池的投资回收期可缩短76.8...
解读: 该增强型卡诺电池技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。其通过蒸汽喷射热泵与双压蒸发ORC技术实现往返效率提升,与我司PowerTitan储能系统的多层级能量管理理念高度契合。可借鉴其热能梯级利用思路,优化ST系列PCS的热管理系统,结合工业余热回收场景拓展储能应用边界。该技术使投资回收期缩短76....
基于攻防博弈的电力系统外部脆弱性评估
External Vulnerability Assessment of Power System Under Attack Based on Attack-Defense Game
Yifu Luo · Qinran Hu · Bokang Zou · Yuanshi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
电力系统作为关键国家基础设施,面临日益严峻的外部攻击威胁。现有研究多聚焦于特定攻击水平下的防御布局与损失分析,忽视了攻击者能力的不确定性,缺乏对系统抗毁性的安全评估。本文提出一种新的分析场景,即区域电力系统因物理攻击导致完全失效,旨在构建面向未知攻击能力的局部电网整体脆弱性评估方法。该方法建立了包含两个相互依赖决策目标的攻防博弈模型,以体现防御方的抵抗特性,并基于模型特点设计了通过排列问题求解和验证原优化问题的定制化方法。基于IEEE 14节点和118节点系统的仿真验证了模型的正确性,并通过多种...
解读: 该攻防博弈脆弱性评估技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和区域级ESS集成方案具有重要应用价值。针对物理攻击导致电网失效场景,可指导储能系统在关键节点的优化部署,提升电网抗毁性。具体应用包括:1)ST系列储能变流器的冗余配置策略优化,在攻击不确定性下确保关键负荷供电;2)iSolarC...
计及频率安全约束的输配一体化系统两阶段鲁棒机组组合
Incorporating Frequency Security Constraints in Two-Stage Robust Unit Commitment of Integrated Transmission and Distribution System
Rufeng Zhang · Yanjing Chen · Kefei Yan · Zhengmao Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着高比例可再生能源的接入,输电与配电系统独立运行难以实现优化调度并保障频率安全。为此,本文提出一种计及频率约束的两阶段鲁棒机组组合(TRO-FCUC)模型。考虑分布式能源(DERs)在惯性响应和一次频率响应中的调节能力,构建了基于热电机组、风电场与DERs协同作用的动态频率约束。基于不确定性集合,建立TRO-FCUC模型,并采用列与约束生成(C&CG)算法结合强对偶理论,将其转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型进行迭代求解。算例分析表明,输配系统协同运行可充分挖掘DERs的调频潜力,在...
解读: 该输配一体化频率安全约束技术对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究提出的DERs惯性响应与一次调频协同控制策略,可直接应用于PowerTitan储能系统的频率支撑功能优化,通过虚拟同步机VSG技术实现快速惯性响应。两阶段鲁棒优化方法为iSolarCloud平台的输配协...
协同分布对齐神经网络用于高性能变流器故障定位
Synergetic Distribution Align Neural Network for High-Performance Power Converters Fault Location
Wu Fan · Qiu Gen · Zhang Gang · Sheng Hanming 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
基于深度学习的数据驱动方法在变流器故障诊断中表现优异,但普遍存在依赖故障样本、精度与鲁棒性不足的问题,限制了其在工业系统中的应用。本文提出一种小样本学习理论,通过共享特征提取器实现严格的跨域特征分布对齐,以同时获取域不变性与故障判别性特征,从而提升诊断性能。基于该理论,设计了一种具有嵌入式结构和参数分离训练机制的渐近特征分布对齐神经网络。该结构通过多层渐近特征约束实现严格分布对齐,并结合渐近损失函数提升训练稳定性。在多种变流器上的实验表明,即使在零样本条件下,该方法仍能准确识别多个开路故障位置,...
解读: 该协同分布对齐神经网络技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的智能运维具有重要应用价值。其零样本/小样本学习能力可解决工业现场故障数据稀缺问题,直接应用于iSolarCloud云平台的预测性维护模块。针对IGBT/SiC功率模块开路故障的精准定位能力,可显著提升PowerTitan大型...
系统强度约束下的构网型储能规划在可再生能源电力系统中的应用
System Strength Constrained Grid-Forming Energy Storage Planning in Renewable Power Systems
Yun Liu · Yue Chen · Huanhai Xin · Jingzhe Tu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
随着基于逆变器的可再生能源逐步替代同步发电机,现代电力系统的系统强度显著下降,可能引发小信号稳定性问题。构网型换流器储能系统虽在提升系统强度方面具有灵活性和有效性,但其规划阶段的经济性与系统强度支撑能力协同优化仍缺乏研究。本文提出一种考虑系统强度约束的构网型储能优化规划方法,以实现期望的小信号稳定裕度。基于广义短路比框架,量化储能容量与位置对系统强度的影响,并构建含特征值约束的选址定容优化模型。考虑有无候选站点数量限制两种场景,设计基于二次支撑函数的迭代优化算法求解。在改进的IEEE 39节点和...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型GFM控制技术具有重要应用价值。文中提出的基于广义短路比的储能选址定容优化方法,可直接应用于阳光电源储能系统规划方案设计,通过量化储能容量与位置对系统强度的贡献,优化PowerTitan在弱电网场景下的配置策略。特征值约束的...
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