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超越净零能耗建筑:负荷特性分析与社区聚合以改善负荷匹配
Beyond net zero energy buildings: Load profile analysis and community aggregation for improved load matching
László Zsolt Gergely · Lilla Barancsuk · Miklós Horváth · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 本研究基于净零能耗建筑(NZEB)框架,探讨了住宅建筑中电力负荷与光伏(PV)发电之间的负荷匹配问题。由于欧洲绿色协议等政策推动光伏系统的日益普及,负荷匹配变得尤为关键。本文利用包含316个智能电表记录的住宅用电数据集,开展了敏感性分析,以量化多种因素的影响。结果表明,在以供暖为主的地区,影响自耗率(SC)、自给率(SS)、自产率(SP)和电网责任(GL)的因素排序依次为年际及日内用电模式、PV组件倾角,最后是方位角。按照典型NZEB标准进行光伏容量配置时,平均自耗率仅为30.3%,电网责...
解读: 该研究揭示NZEB模式下自消纳率仅30.3%、电网负荷率达39.5%的痛点,为阳光电源储能系统提供明确应用场景。ST系列PCS结合PowerTitan储能方案可显著提升自消纳率至46.7%,削减峰值反馈功率50%(从657kW降至332kW)。研究强调的社区聚合优化策略与iSolarCloud平台的...
基于分布式ADMM方法的智能家庭、微电网与氢能集成配电网络三级分层优化框架
A tri-level hierarchical optimization framework for smart homes, microgrids, and distribution networks with hydrogen integration using a distributed ADMM approach
Salman Habib · Sami El-Ferik · Muhammad Majid Gulzar · Sohaib Tahir Chauhdary 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种三级分层优化框架,用于协调高比例分布式能源(DERs)接入下的现代配电系统中的决策过程。在底层(第一级),各个智能家庭对其本地光伏发电、电池储能和电动汽车充电进行优化,以降低成本或提高自用率。在第二级,微电网对家庭层面的决策进行聚合,共享风力发电机和燃料电池等资源,并支持点对点能量交易。在顶层(第三级),配电网运营商(DSO)负责调度集中式发电,执行线路容量限制,并设定电价信号或激励机制,以维持系统的整体可靠性。由于直接求解该大规模混合整数线性规划问题在计算上具有挑战性,本文...
解读: 该三层分层优化框架对阳光电源户用光储充一体化解决方案具有重要应用价值。底层智能家居优化与SG系列户用光伏逆变器、ST系列储能变流器及EV充电桩深度契合,可通过分布式ADMM算法实现成本降低12%、网损从4.1%降至3.3%。微电网层的P2P交易机制可赋能PowerTitan储能系统参与多场景协调调度...
一种将可再生能源社区与加氢站结合于氢气生产中的序贯决策框架
A sequential decision-making framework for integrating renewable energy communities and refueling stations in hydrogen production
Mohammad Reza Salehizadeha1 · Muhammed Ali Beyazıtb1 · Akin Tascikaraoglu · Jay Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387
摘要 为了满足燃料电池电动汽车(FCEV)日益增长的数量,建立一种可持续的氢气供应方法已成为当务之急。在此背景下,本文提出的方法利用住宅屋顶光伏(PV)面板产生的过剩电力,支持加氢站进行绿色氢气生产。为实现这一目标,我们建议组建若干可再生能源社区(REC),以聚合过剩电力。作为回报,聚合后的加氢站根据各REC在支持氢气生产方面的贡献,在需求响应(DR)时段向REC内的家庭用户提供相应的能源信用额度。加氢站配备有社区储能系统(CESS),用于储存电能,并在DR时段将电能回馈给REC。为实施该构想,...
解读: 该文提出的光伏-储能-氢能耦合架构与阳光电源产品线高度契合。户用光伏余电聚合场景可应用SG系列逆变器的MPPT优化技术提升发电效率;社区储能系统(CESS)可部署PowerTitan或ST系列PCS实现双向能量调度;需求响应期间的削峰填谷需求验证了储能系统快速响应能力的价值。文中提出的三阶段优化决策...
基于相变材料的工业级规模热能储存装置的模型预测控制
Model predictive control of a phase-change-material thermal energy storage device at industrial relevant scale
Tommaso Rebol · Lorenzo Gini · Luca Mantell · Alberto Travers · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 热能储存(TES)系统广泛应用于发电、工业和住宅领域,通常与聚光太阳能发电系统、热泵或专用换热器结合使用,以回收工业过程中的废热。这类系统具有高可靠性、缓慢退化以及投资和维护成本低的优点。在现有技术中,采用相变材料(PCM)的潜热储存系统具有高紧凑性和小温度波动的优势。然而,目前对PCM装置运行特性的认识仍然有限,尤其是在其动态响应以及用于调节交换热功率的控制系统性能方面。本文分析了一种壳管式PCM-TES装置的动态响应特性,该装置在实验室环境下运行,但具备工业级规模的储热容量(180 k...
解读: 该相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示PCM储能系统的强非线性特性与传统PID控制局限性,验证了模型预测控制在复杂热管理场景的优越性。可启发阳光电源在液冷储能系统、工商业储能温控及iSolarCloud平台集成先进MPC算法,提升储能...
零能耗住宅小区集成太阳能系统的动态分析与多目标优化
Dynamic analysis and multi-objective optimization of an integrated solar energy system for Zero-Energy residential complexes
Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统,旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热(PVT)太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐,能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题,本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案,以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求,每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...
解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...
基于数值模拟与机器学习建模优化住宅用质子交换膜燃料电池微型热电联产系统中的氢气储存
Optimization of hydrogen gas storage in PEM fuel cell mCHP system for residential applications using numerical and machine learning modeling
Taoufiq Kaoutar · Hasna Louahli · Pierre Schaetze · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了基于氢能源系统的集成与优化,重点在于将金属氢化物(MH)储氢与质子交换膜燃料电池微型热电联产(PEMFC MCHP)系统相结合,应用于住宅领域。该MH储氢系统与热泵耦合运行,充放电压力为10 bar。采用COMSOL 6.1版本软件,利用固体与流体传热模块及Brinkman方程模块建立模型,并通过实验数据进行验证,同时应用机器学习方法(前馈神经网络)对MH动态过程进行预测性建模。研究发现,较小的500 NL储氢罐具有较高的质量比热需求,但氢气动力学性能更优,可在一小时内达到约7...
解读: 该氢储能-燃料电池mCHP系统研究对阳光电源储能及户用产品线具有重要参考价值。金属氢化物储能的热管理优化思路可借鉴至ST系列储能变流器的温控策略;研究中采用的机器学习预测建模方法与iSolarCloud平台的预测性维护技术高度契合,可用于优化户用光伏-储能系统的充放电策略;燃料电池mCHP的冷热电联...
基于分时电价策略的住宅建筑光伏与钒氧化还原液流电池系统设计与技术评估
Design and technical assessment of photovoltaic and vanadium redox flow battery systems for residential buildings based on time-of-use electricity pricing strategy
Haida Tang · Kaiwen Shi · Yuqin Wang · Haibin Yang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了光伏与钒氧化还原液流电池(PV-VRFB)系统在城市环境中为住宅供电的技术可行性。采用COMSOL建立了VRFB单元的三维瞬态模型,以分析不同电流密度下电池的性能表现。VRFB单元的仿真结果与实验数据吻合良好,电压相对误差仅为1.34%。研究聚焦于深圳一个典型的住宅社区,采用分时电价作为能源管理策略。仿真结果表明,VRFB的电流密度对充放电时间、效率以及储能和输出能量具有显著影响。在电流密度为40 A/m²时,VRFB的库仑效率、电压效率和能量效率分别为93.18%、84.77...
解读: 该PV-VRFB住宅储能研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG户用逆变器集成方案具有重要参考价值。研究揭示电流密度对储能效率的关键影响,可指导我们优化PCS充放电策略:在分时电价场景下,通过iSolarCloud平台智能调控充放电功率,平衡系统效率与经济性。虽然钒液流电池成本较高,但其长循环寿命特性...
一种创新的太阳能-木质纤维素生物质集成多联产系统,结合生物炼制与固体氧化物电解池
An innovative optimal integrated solar-lignocellulosic biomass polygeneration system with biorefinery and solid oxide electrolyzer cell
Mehdi Mori · Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 多联产系统通过整合多种能源和工艺,在统一系统中生产多种产品,以满足居民和工业需求,相较于单一工艺系统具有更高的可持续性和韧性。优化此类系统可最大化能源资源的利用效率。本研究提出了一种综合性的多联产系统,能够生产八种产品,以满足电力、制冷、供热以及淡水、氢气、氧气、二氧化碳和乙醇等副产品的需求。该系统基于两种可再生能源——太阳能和生物质能,并结合传统的甲烷能源。通过对能量、㶲、㶲经济、㶲环境、能值经济和能值环境等多个维度进行综合评估,对该系统进行了全面评价。采用MATLAB进行数学建模,评估...
解读: 该多能互补系统整合太阳能与生物质能源,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。固体氧化物电解池制氢技术可与我司储能PCS协同,实现电-氢耦合优化。研究中的多目标优化方法(机器学习+遗传算法)可应用于iSolarCloud平台,提升能效2.54%、降低成本1.88%的成果验证了智...
住宅太阳能系统的经济技术环境比较:基于最新市场分析的研究
A techno-economic-environmental comparison of residential solar energy systems employing an up-to-date market analysis
Yi Heace · Jian Song · Su Guod1 · Jianxu Zhoue 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 为降低家庭的一次能源消耗和排放,本文评估了四种基于不同太阳能技术的住宅能源系统在技术、经济和环境方面的综合性能,并与依赖电网的传统系统进行对比。所考察的太阳能技术包括光伏(PV)面板、太阳能真空管集热器(ETCs)、光伏光热(PVT)集热器以及混合型光伏-真空管(PV-ETC)集热器。本研究的主要创新贡献在于将基于现实市场的成本模型整合进评估框架中,并通过全面的泛化性分析,探讨太阳能系统在多样化应用场景下的潜力。首先开展了广泛的市场调研,收集当前组件的零售价格和报价信息,并将最新的市场数据...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏储能系统具有重要参考价值。研究证实光伏-储热混合系统可降低净现值43%,验证了我司SG系列户用逆变器与储能系统集成方案的经济性。针对不同热水负荷场景的优化策略,可指导iSolarCloud平台开发智能负荷匹配算法,结合MPPT优化技术实现光伏-热电联供系统的精细化控制。研究中...
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