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多储能、多能源与多政策优化下的绿氢与灰氢混合生产:中国区域研究
Multi-storage, multi-energy, and multi-policy optimization for hybrid green and grey hydrogen production: A regional study in China
Zishan Yin · Xiyun Tang · Xi Li · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334
摘要 绿氢是实现全球脱碳的关键。本研究基于多储能(氢储能与电池储能)和多可再生能源的模型,对中国区域内的绿氢与灰氢混合生产进行优化,旨在最小化氢气的平准化成本与碳排放因子,并结合碳减排政策进行分析。结果表明,绿色证书交易政策能够带来更低的成本,而碳排放权总量控制与交易机制可使中国各地区实现灰氢替代的时间提前20年,至2060年完成。可再生能源资源丰富的地区可实现每千克氢气成本降低5美元,并使替代进程加快6年。氢储能是最具成本效益的解决方案;在可再生能源资源较少的地区,混合储能更具优势;而仅采用电...
解读: 该研究对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究表明氢储能成本最优,混合储能适用于低可再生能源地区,这与阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列PCS的应用场景高度契合。可探索'光伏逆变器+电池储能+氢储能'多能互补方案,通过iSolarCloud平台实现多储能协调优化控制,降低绿氢制取的...
面向社区的多智能体云储能框架中的能量交易策略
Community-Oriented Energy Trading Strategy in Multiagent Cloud Energy Storage Framework
Vikash Kumar Saini · Ahmed Refaat Elshamy · Ameena Sad Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
云储能(CES)是一种具有成本效益的居民能源共享解决方案,可将消费者转变为自给自足的主体。本文采用多轮买卖双方匹配策略,引入了一种用于端到端(E2E)能源交易的优化能源管理模型。买卖双方在一个时间段内多次出价。该模型考虑了诸如代理负荷曲线、分布式能源资源、用户电网成本、单个电池的能源交易成本投资以及云储能等因素。通过仿真验证了所提出模型的有效性。主要亮点在于引入了单轮买卖双方匹配策略和多轮买卖双方匹配策略,以确定代理之间端到端能源交易的市场清算价格。仿真结果表明,云储能用户代理降低了成本,减少了...
解读: 从阳光电源储能系统集成与能源管理平台的业务视角来看,这项基于云储能的多主体能源交易策略研究具有重要的前瞻价值。该论文提出的端到端能源交易模型与我司PowerTitan储能系统及iSolarCloud智慧能源管理平台的发展方向高度契合。 该技术的核心价值在于通过多轮卖方-买方匹配机制,实现社区级分布...
一种面向微电网的两阶段自适应供需管理框架:考虑设备老化的资产规划与点对点负瓦特交易
A Two-Stage Adaptive Supply-Demand Management Framework for Microgrids: Aging-Aware Asset Planning and Peer-to-Peer Negawatt Trading
Chenxi Zhang · Jing Qiu · Yi Yang · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
本文提出一种新颖的两阶段自适应微电网供需管理框架,兼顾设备老化特性与动态供需交互,提升系统运行效率与经济性。第一阶段引入老化感知的资产规划方法,优化分布式能源选址定容,并量化其性能衰退及运维成本增长,避免传统规划中成本低估与容量过剩问题;第二阶段采用点对点负瓦特交易机制,激励用户调节可控负荷,降低购电成本并增强供需响应能力。基于改进IEEE 33节点系统的仿真验证了该框架在成本效益与运行可靠性方面的显著优势,为未来微电网中老化感知资源集成与用户参与电力市场提供了有效路径。
解读: 该两阶段供需管理框架对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。老化感知资产规划方法可优化储能变流器和电池系统的选址定容策略,通过量化功率器件和电池的性能衰退曲线,改进iSolarCloud平台的预测性维护算法,避免容量配置过剩。点对点负瓦特交易机制可集成到微电网E...
集成相变材料储能的第五代区域供热供冷网络:一种动态热经济性分析
A 5th generation district heating cooling network integrated with a phase change material thermal energy storage: A dynamic thermoeconomic analysis
Francesco Calis · Francesco Liberato Cappiello · L.Cimmin · F.P.Cuom 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 本研究提出了一种新型的第五代区域供热和供冷网络布局,该布局集成了基于相变材料的热能储存系统。所提出的布局包含两个中性环路、热泵以及一个光伏太阳能场,其运行基于一种有效的电转热策略。该系统为位于马德里附近莱加内斯的一个大型购物中心提供能源。其中一个主要创新点在于采用了一种混合储能策略:首先将多余的可再生电力用于充电锂离子电池系统;随后,进一步多余的可再生电力被供给热泵,通过所开发的电转热策略产生适合储存于基于相变材料的新型热储能系统中的热能或冷能。这种混合策略能够最大化可再生电力的自发自用率...
解读: 该5GDHC系统结合相变储能的混合策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究中88%可再生能源自消纳率验证了'电-热'协同策略的有效性,可应用于我司PCS与热泵联合调度场景。相变储能与锂电混合配置思路可启发我司开发多时间尺度储能解决方案,通过iSolarClou...
优化澳大利亚偏远社区的混合能源系统:倾角在经济型绿色氢气生产中的作用
Optimizing hybrid energy systems for remote Australian communities: The role of tilt angle in cost-effective green hydrogen production
Tushar Kanti Roy · Sajeeb Sah · Amanullah Maung Than Oo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 本研究探讨了集成光伏(PV)面板、电池、燃料电池(FC)、电解槽(EL)和氢气储罐(HT)的混合能源系统(HES),以满足澳大利亚偏远社区的能源需求。分析了两种系统配置:A型(PV/Batt/FC/EL/HT)和B型(PV/FC/EL/HT),重点关注成本效益、能源可靠性和氢气产量。采用了多种优化技术,包括布谷鸟搜索算法、非支配排序遗传算法II(NSGA-II)、序列二次规划算法(SQPA)、花粉授粉算法、约束粒子群优化(PSO)和和声搜索算法,以确定最优系统配置。当采用NSGA-II进行...
解读: 该混合能源系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要价值。研究验证了电池储能可降低22%系统成本,与我司PowerTitan方案理念契合;PV倾角优化可降低75%成本的发现,可指导SG逆变器MPPT算法改进;氢储能系统的能量管理策略可借鉴至我司GFM控制技术,提升离网场景下多能互补系...
分时共享韧性策略用于配电系统
Time-Sharing Resilience Strategies for Power Distribution Systems
Bo Tu · Zhihua Qu · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
极端天气事件日益威胁配电系统的韧性,而传统恢复方案对经济受限社区成本过高。本文提出一种分时共享韧性策略(TSRS),通过最少的分布式能源资源轮换供电于网络分区,并基于社会脆弱性指数(SoVI)实现公平恢复。该策略采用双层混合整数非线性规划框架:上层优化电池储能系统的容量与布点,以最小化成本并满足SoVI加权的供电时长;下层利用逆向广度优先搜索算法形成负载均衡分区,并配置旁路与分段开关以满足电压与无功功率约束。研究贡献包括:面向公平的高脆弱性社区延时供电分区方法、可扩展的双层优化模型及在合成奥科伊...
解读: 该分时共享韧性策略对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的双层优化模型可直接应用于储能系统的容量配置与选址规划,通过负载均衡分区算法优化多个储能站点的轮换供电策略,降低系统投资成本。基于社会脆弱性指数的公平恢复机制为阳光电源iSolarCloud云平台提...
基于分布式ADMM方法的智能家庭、微电网与氢能集成配电网络三级分层优化框架
A tri-level hierarchical optimization framework for smart homes, microgrids, and distribution networks with hydrogen integration using a distributed ADMM approach
Salman Habib · Sami El-Ferik · Muhammad Majid Gulzar · Sohaib Tahir Chauhdary 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种三级分层优化框架,用于协调高比例分布式能源(DERs)接入下的现代配电系统中的决策过程。在底层(第一级),各个智能家庭对其本地光伏发电、电池储能和电动汽车充电进行优化,以降低成本或提高自用率。在第二级,微电网对家庭层面的决策进行聚合,共享风力发电机和燃料电池等资源,并支持点对点能量交易。在顶层(第三级),配电网运营商(DSO)负责调度集中式发电,执行线路容量限制,并设定电价信号或激励机制,以维持系统的整体可靠性。由于直接求解该大规模混合整数线性规划问题在计算上具有挑战性,本文...
解读: 该三层分层优化框架对阳光电源户用光储充一体化解决方案具有重要应用价值。底层智能家居优化与SG系列户用光伏逆变器、ST系列储能变流器及EV充电桩深度契合,可通过分布式ADMM算法实现成本降低12%、网损从4.1%降至3.3%。微电网层的P2P交易机制可赋能PowerTitan储能系统参与多场景协调调度...
面向电网集成的高温热能储能系统设计优化
Design optimization for grid integration of a high-temperature thermal energy storage system
Ashwin Sandeepab1 · Shomik Vermaa1 · Kyle Buznitsky · Asegun Henry · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397
摘要 实现电力系统的脱碳对于减缓气候变化至关重要,这要求从化石燃料发电技术转向可再生能源技术。由于可再生能源具有间歇性,只有在配备长时储能技术的情况下,才能可靠地将其整合到电网中。一种新兴的储能技术——电网级热能储能(Thermal Energy Grid Storage, TEGS)已被证明其能量和功率容量成本足够低,能够实现电网低成本脱碳。本文探讨了该TEGS系统在电网集成背景下的设计优化问题。TEGS系统可以被设计为实现恒功率放电和快速充电,因为这些特性对储能技术而言至关重要。前者符合电力...
解读: 该热储能并网优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文中恒功率放电与快速充电设计理念可应用于我司PCS拓扑优化,通过适度超配充放电功率模块提升系统调度灵活性。结合iSolarCloud平台的容量扩展模型,可优化储能系统在新能源消纳场景下的经济性配置策略,特别是...
考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...
光伏电池效率性能、稳定性和成本降低的最新进展:一项综述
Recent enhancement in photovoltaic cell efficiency performance, stability, and cost reduction: a review
Anioke Afamefuna Ugochukwu · Farhan Ahmad · Munaza Khalid · Muhammad Arslan Alib 等16人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 太阳能光伏(PV)作为一种可再生技术,因其独特优势正日益超越化石燃料及其他可再生能源。近年来光伏电池——作为光伏技术的核心组件——的发展与其材料密切相关,主要包括硅-碳、碲化镉(II−IV族半导体)、砷化镓(III−V族半导体)以及钙钛矿(稀土过渡类金属,RT 3 M)。本综述深入分析了光伏太阳能电池的最新进展,重点关注硅基、钙钛矿以及钙钛矿/硅叠层电池。文章全面考察了影响光伏技术商业化和广泛应用的关键因素,包括转换效率、稳定性、环境影响以及生产成本。目前占据市场主导地位的硅基光伏电池受限...
解读: 该综述系统分析了硅基、钙钛矿及叠层电池的效率提升路径,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有重要指导意义。钙钛矿/硅叠层电池32%的转换效率突破,要求逆变器具备更宽输入电压范围和更精准的功率追踪能力。建议在1500V系统中集成针对高效新型电池的自适应MPPT策略,并通过iSolarClo...
基于颗粒介质并与聚光太阳能发电集成的抽热式储能系统分析
Analysis of pumped thermal energy storage using particle media integrated with concentrating solar power
Joshua Mc Tigu · Zhiwen Ma · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
摘要 抽热式储能(Pumped Thermal Energy Storage, PTES)是一种电能存储系统,它将电能转换为热能进行储存,并在后续将其重新转化为电能。先前的研究表明,颗粒材料具有较低的初始投资成本,并可在较宽的温度范围内运行。采用颗粒储热的PTES系统相比使用熔盐储热的系统,能够实现更高的往返效率和比功率输出。本文探讨了将PTES与聚光太阳能发电(Concentrating Solar Power, CSP)相结合的混合系统。由于混合系统可共享大部分组件,因此相较于两个独立运行的...
解读: 该PTES-CSP混合储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。颗粒介质储热可实现750-1200K宽温域运行,往返效率达62%,比熔盐方案更优。双模式概念与阳光电源光储一体化战略高度契合:同一套PCS可支持储能模式(>60%效率)和光伏发电模式(>40%热机效率)...
广义频率成形服务中的分布式能源最优参与设计
Optimal Participation Design of DERs in General Frequency Shaping Services
Cheng Feng · Siyuan Wang · H. Oliver Gao · Fengqi You · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
针对高比例可再生能源电力系统的频率控制需求,本文提出广义频率成形服务(GFSS)框架,统一整合异构频率控制服务,实现分布式能源(DER)的规模化协调。GFSS通过标准化系统级频率响应目标,优化DER参与参数,在满足动态性能要求的同时最小化功率与能量储备需求。本文构建了非凸优化模型,并设计高效求解算法,显著降低计算耗时。算例表明,该方法可将控制服务成本降低高达60%,计算时间缩短至数分钟,具备实时、经济协调DER的应用潜力。
解读: 该GFSS框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的DER最优参与设计方法可直接应用于储能系统的频率响应服务,通过优化功率和能量储备参数,降低60%的控制服务成本,显著提升储能系统经济性。该算法的实时计算能力(数分钟级)可集成至iSolarClou...
一种基于分数规划的100%可再生能源电-甲醇联产规划模型
A Novel Fractional Programming-based Planning Model for 100% Renewable Poly-generation of Electricity and Methanol
Zhipeng Yu · Yingtian Chi · Jin Lin · Feng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
与可再生能源发电商签订长期购电协议(PPA)是推动难减排行业脱碳的有效途径。然而,由于可再生能源出力的波动性与间歇性,发电商通常需过度装机以满足固定电量交付承诺,导致大量弃电和成本上升。电转甲醇(P2M)技术通过提供灵活的化学储能与需求,有助于大规模整合可再生能源。本研究提出一种兼顾刚性与柔性负荷的100%可再生能源电-甲醇联产统一规划框架,以最大化内部收益率(IRR)为目标,构建并高效求解混合整数线性分式规划(MILFP)模型。基于实际数据的验证结果表明,该方法显著提升IRR,降低可再生能源弃...
解读: 该分数规划模型对阳光电源PowerTitan储能系统与SG光伏逆变器的协同优化具有重要价值。研究提出的电-甲醇联产框架可启发阳光电源在工业园区场景中,将ST储能变流器与电解制氢/甲醇设备耦合,通过柔性化学负荷消纳光伏弃电,提升IRR指标。其MILFP优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现P...
基于改进多目标均衡优化算法的含碳交易配电网有功-无功功率最优调度
Optimal Active-Reactive Power Dispatch for Distribution Network With Carbon Trading Based on Improved Multi-Objective Equilibrium Optimizer Algorithm
Furong Tu · Sumei Zheng · Kuncan Chen · IEEE Access · 2025年1月
针对高比例可再生能源接入下配电网有功-无功功率协同调度(OARPD)问题的复杂性,本文提出一种融合分层碳排放交易(CET)机制的低碳调度模型,以最小化运行成本和电压偏差。为应对调度周期内离散设备动作次数约束,引入基于分时运行成本的动态无功优化策略。进一步设计改进的多目标均衡优化器(IMOEO)算法求解该问题,通过Sobol序列初始化、动态调节因子及基于拥挤距离的差异化进化策略,提升种群多样性与全局搜索能力。在改进IEEE-33节点系统上的仿真结果表明,该算法能获得更优的非支配Pareto前沿,有...
解读: 该有功-无功协同调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。研究提出的分层碳交易机制可集成至iSolarCloud平台,实现源网荷储协同优化;动态无功优化策略可直接应用于ST储能变流器的四象限功率控制,减少离散设备动作次数,延长继电器寿命;改进的多目标优化算法可优...
分布式能源的混合振荡阻尼与惯性管理
Hybrid Oscillation Damping and Inertia Management for Distributed Energy Resources
Cheng Feng · Linbin Huang · Xiuqiang He · Yi Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
以换流器接口分布式能源资源(DERs)为主导的电力系统通常表现出较弱的阻尼能力和较低的惯性,从而影响系统稳定性。尽管单个 DER 控制器正在不断发展以提供更优的振荡阻尼能力和惯性支撑,但缺乏针对多个 DER 的全网协调管理措施,这可能会导致意外的不稳定和成本效益问题。为填补这一空白,本文提出了一种考虑网络耦合效应的多 DER 混合振荡阻尼与惯性管理策略,并试图通过适当的经济激励措施鼓励 DER 提供更强的阻尼和惯性。首先,我们构建了一个优化问题,以调整和分配 DER 的阻尼和惯性系数,在确保系统...
解读: 该研究的混合振荡阻尼与惯性管理技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的GFM控制优化,提升PowerTitan大型储能系统的电网支撑能力;也可集成到SG系列光伏逆变器的VSG控制中,增强弱电网适应性。通过在现有控制算法中引入自适应阻尼机制,可有效改善储能/光伏...
直流微电网中包含电池和氢能的混合储能系统的优化设计与建模
Optimal Design and Modeling of a Hybrid Energy Storage System Including Battery and Hydrogen in DC Microgrids
Massiagbe Fatoumata Diabate · Harish Sarma Krishnamoorthy · Jian Shi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
本文提出了一种适用于直流微电网的混合储能系统(ESS),强调了其在高可再生能源(RESs)渗透率下支持未来电网功能的潜力。氢储能系统虽能提供长期的能源稳定性,但其响应时间通常比电池长。将氢储能与电池储能相结合,既能持续供电,又能有效管理微电网的需求与盈余。主要挑战包括将电力电子技术与燃料电池技术集成,以实现高效的可再生能源转换。本文介绍了一种直流母线电压为1kV的混合储能系统。利用MATLAB Simulink对氢储能系统和电池储能系统及其转换器和控制进行建模。在CVX - MATLAB中采用混...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电池-氢能混合储能系统方案与公司在储能和氢能领域的战略布局高度契合,具有重要的技术参考价值。 该研究针对直流微网场景,通过MILP优化算法实现了运维成本最小化和售电收益最大化的平衡,这与阳光电源PowerTitan系列储能系统追求全生命周期经济性的设计理念一...
带有热能存储的大型建筑地表水源离心式热泵最优部分负荷运行策略
Optimal partial-load operation strategies of surface water-source centrifugal heat pumps with thermal energy storage for large buildings
Hyun Ho Shina1 · Changho Hana1 · Yeonsook Heo · Hoseong Lee 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 地表水源热泵(SWHPs)是实现大型办公建筑可持续供热与制冷的有前景解决方案。然而,关于采用离心式压缩机并结合热能存储(TES)的SWHPs在部分负荷条件下的性能研究仍较为匮乏。本研究提出了一种针对配备离心式压缩机和热能存储系统的SWHPs的最优运行策略,旨在通过优化大型办公建筑中的部分负荷运行来提高能源效率并降低运行成本。通过动态仿真分析了多种运行工况,考虑了建筑负荷率、水温以及最大部分负荷率(PLR)等因素。本文提出了一种新颖的部分负荷率限制策略(TPSC),相较于满负荷运行策略(TF...
解读: 该研究的部分负荷优化策略与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。论文提出的多目标遗传算法优化方法可借鉴至储能系统充放电策略,通过神经网络预测负荷曲线,优化PCS功率调度。研究实现80.4%夜间用电占比及16.8%成本削减,验证了储能削峰填谷价值。可结合iSolarCloud平...
考虑多尺度储能需求的电氢储能系统优化配置:一种双层多步方法
Optimal Sizing of Electric-Hydrogen Energy Storage with Consideration of Multi-scale Energy Storage Requirements: A Two-layer Multi-step Approach
Zihan Sun · Jian Chen · Yang Chen · Wen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
与可再生能源集成的电氢耦合系统(EHCSs)在提供清洁能源方面具有显著优势,但在不同时间尺度上面临供需不平衡问题。本文提出了一种用于电氢储能的两层多步优化定容框架,以满足多尺度储能需求。第一步为优化定容层,通过遗传粒子群优化算法(GPSO)确定初始储能容量和聚类数量。第二步为运行层,在年度尺度上对长时储氢进行优化,以最小化不平衡风险并确定每日净氢能。将第二步得到的每日净氢能与原始可再生能源和负荷数据一起,采用基于优化的时间序列方法,并结合验证和补充技术,生成短时典型场景。最后一步是基于这些典型日...
解读: 该双层多步优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多尺度储能需求分析框架,可直接应用于ST系列储能变流器与电解制氢系统的容量配置优化,通过上层经济性优化与下层时序运行验证的迭代机制,能够精准匹配不同时间尺度的功率波动需求。该方法可集成到iSola...
通过应用凸包在线性能源系统优化中建模电池老化——精度提升与计算成本
Modeling battery aging in linear energy system optimizations by applying convex hulls - accuracy benefits and computational costs
Petrin Geert Kristia · Arens Stefa · Schoenfeldt Patri · Klement Peter 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 线性能源系统优化因其可用性强且计算需求低,在未来能源系统的设计中发挥着重要作用。尽管线性优化具有诸多优势,但电池储能的日益普及及其多样化应用场景带来了挑战,通常导致对电池老化的忽略或过度简化。因此,本文旨在将电池老化及其相应的优化运行策略(以降低老化程度为目标)纳入线性系统优化框架中。本文重点介绍了两种方法:一种是基本的线性老化建模方法,另一种是基于凸包近似的方法。随后,这两种方法与开源能源建模工具oemof.solph中的通用实现进行了对比,以评估引入老化模型所带来的优缺点。所选案例研究...
解读: 该电池老化线性优化建模技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。凸包近似法可降低46.9%电池老化且计算误差低于0.4%,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护。该方法适用于削峰填谷场景的储能优化调度,通过精确老化预测延长电池寿命、优化全生命周期成本,提升...
基于最小化电池退化成本与互联变换器应力水平的并网型交直流混合微电网协调优化调度
Optimal Coordinated Scheduling of Grid-Connected Hybrid AC/DC Microgrid for Minimizing Battery Degradation Costs and Interlink Converter Stress Levels
Ali Mahmoudian · Foad Taghizadeh · Rasoul Garmabdari · Feifei Bai 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月
互联变换器(ILC)作为子网间的连接枢纽,是混合交直流微电网(HMG)的核心组件。其应力水平源于子网间功率交换引起的器件磨损及开关结温升高,导致变换器性能退化与寿命缩短。此外,电池储能系统(BESS)虽通过低储高放实现经济运行,但现有调度策略未充分考虑ILC应力抑制与电池容量衰减成本。本文提出一种风险约束的随机分布式调度方法,协同优化ILC应力、BESS退化成本及购电费用。基于阿伦尼乌斯方程量化ILC应力,并采用真实数据验证所提方法的有效性,对比结果表明该策略在技术与经济性方面优于现有方案。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。ILC应力优化技术可直接应用于交直流混合微电网场景中的双向变流器设计,通过基于阿伦尼乌斯方程的结温管理策略,降低SiC/IGBT功率模块的热应力,延长ST系列产品寿命。电池退化成本量化方法可集成至iSolarCloud...
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