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深度强化学习作为多能系统中能量流分析与优化的工具
Deep reinforcement learning as a tool for the analysis and optimization of energy flows in multi-energy systems
Andrea Franzos · Gabriele Fambr · Marco Badam · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 深度强化学习算法不仅有助于开发优化的控制策略,而且可作为探索复杂问题并揭示非显而易见控制方案的有力工具。本文研究了深度强化学习在高比例可再生能源渗透条件下对多能系统进行优化的应用。关键的能量转换技术,如热电联产、电池储能系统、热泵和电转气技术,实现了不同能源网络之间的双向能量交换,从而促进了运行协同效应。由于这些互联关系导致各能源部门之间的相互依赖性,某一领域内的能量流动会显著影响其他领域的流动,因而增加了优化的复杂性。本研究旨在展示一种方法的优势,该方法可用于解读深度强化学习算法所实施的...
解读: 该深度强化学习优化方法对阳光电源多能源系统集成具有重要价值。研究验证了储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与热泵、电转气等多能转换技术的协同优化潜力,可降低15%天然气消耗和18%碳排放。建议将此算法框架应用于iSolarCloud平台,实现储能PCS与光伏逆变器(SG系列)的智能协调控...
评估建筑环境中太阳能光伏、光热及光伏光热混合PVT组件的能源性能:关于评价准则定义与研究参数的系统性研究
Assessing the energy performance of solar photovoltaic, thermal and hybrid PVT panels in a building context: A systematic study of the criteria’ definitions and studies parameters
Hafsa Fares · Nolwenn Le Pierres · David Chèz · Etienne Wurtz · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 本研究对30篇科研论文进行了综合分析,这些论文提出了用于评估光伏(PV)、太阳能光热(ST)以及光伏光热混合(PVT)组件在建筑一体化中能源性能的评价准则。研究的关键重点在于对热量和电力产出的同时评估,这是比较这三类技术所面临的核心挑战。这些论文根据整合不同类型能量的四种关键指标被划分为四类:能量、一次能源、㶲(exergy)以及能量等效性。其中,一次能源使用最为广泛,它通过与地理位置相关的一次能源因子将电能转换为热能,从而为两种形式的能量提供统一的衡量方式。㶲分析基于热力学第二定律,能够...
解读: 该研究对阳光电源光储融合系统具有重要指导意义。论文提出的一次能源法和火用分析法可优化SG系列光伏逆变器与ST系列储能系统的协同控制策略。通过建筑场景下光伏发电与热能综合评估,可提升PowerTitan储能系统的能量管理算法,实现电热联供优化。研究中的HVAC系统能量等效方法可应用于iSolarClo...
近零碳能源系统的优化与评估:光伏、热泵及电热联合储能方案的集成
Optimization and evaluation of a near-zero carbon energy system: Integration of photovoltaics, heat pumps, and combined thermal and electrical storage solutions
Hu Chen · Xin Ji · He Wang · Ye Ning 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 随着建筑领域对“零碳”能源解决方案需求的不断增长,光伏技术与储能技术日益受到关注。然而,实现这些系统协调且实用的“零碳”运行仍面临重大挑战。本研究提出一种新型综合能源系统,集成了光伏组件、跨季节热能储存、电能储存和热泵技术。该系统旨在解决大规模光伏发电与建筑用能需求在时间上的不匹配与不稳定性问题,以实现“零碳”运行目标。采用TRNSYS软件建立了该综合能源系统的能耗模型,模拟了典型日及典型年份的运行数据。针对一栋建筑面积为25,000 m²的公共建筑,优化后的系统配置包括一台2.6 MW的...
解读: 该近零碳能源系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同应用具有重要价值。研究中96.24%净碳减排率验证了光储耦合系统的技术可行性,其85.21%光伏电力直接利用率为我司MPPT优化技术与PowerTitan储能系统的能量管理策略提供了实证参考。跨季节储能与热泵集成方案启发我司在综合能源...
海上能源并入国家能源系统:以比利时为例
Integration of offshore energy into national energy system: A case study on Belgium
Jocelyn Mbenoun · Amina Benzerg · Bardhyl Miftari · Ghislain Detienne 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 海上风电场通常通过交流高压(HVAC)或直流高压(HVDC)输电线路与大陆相连。另一种传输能源的方式是使用分子载体而非电力,这种方式可能降低成本并提供更好的储能机会。本文提出了一种在碳中和约束下针对2050年比利时能源系统的多能流模型(涵盖天然气、电力和氢气),用于评估能源结构是否应包含海上制氢环节。尽管高压输电线路仍然是将海上风电场能量输送至陆地的主要方式,但结果表明,根据可再生能源装机容量、风电场与海岸之间的距离以及氢气进口价格的不同,开展海上制氢可能是有利的。
解读: 该研究探讨海上风电通过制氢分子传输替代HVDC的可行性,对阳光电源海上能源系统集成具有启示意义。ST系列储能变流器可与电解制氢系统耦合,实现多能互补;PowerTitan储能系统可平抑海上风电波动,提升制氢效率;三电平拓扑和SiC功率器件技术可应用于大功率海上PCS,降低传输损耗。研究中的多载体能源...
液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究
A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy
Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...
解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...
可再生能源社区设计指南:包含终端用能电气化情景
Design guidelines for renewable energy communities including end-use electrification scenarios
Isabella Pizzut · Giovanni Delibr · Alessandro Corsin · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 本研究分析了需求侧电气化对可再生能源社区能源与经济性能的影响,重点关注集成热泵的光伏系统。以学校、办公建筑和超市三类产消者为典型用户,探讨其作为包含居民用户的社区核心成员的潜力。开发了一种数字模型,用于支持对能量流动及其相应经济表现的时间相关性分析。所采用的工具包括:使用TRNSYS模拟热能需求,pyRES模拟能源社区配置,以及pymoo优化光伏系统的容量。根据意大利现行法规,研究设定了四种情景,分别基于城市与农村社区的两类激励机制,以及两种电力负荷曲线:当前用电需求和以热泵实现供暖与制冷...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏社区解决方案具有重要指导意义。研究表明电气化负荷(热泵)使最优光伏容量增加20%,这与我司SG系列户用逆变器的容量扩展策略高度契合。社区共享能源模式可结合ST系列储能系统优化自发自用率,通过iSolarCloud平台实现40户规模社区的能量流动态管理与经济性评估。研究中的热泵...
光伏-储能移动充电站的能量管理策略
Energy Management Strategy for Photovoltaic-Energy Storage Mobile Charging Station
Qingsong Wang · Shaoqi Yang · Feiyu Chen · Ming Cheng 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年10月
本文提出将光伏-储能充电站与移动充电服务(MCD)相结合,构建光伏-储能移动充电站(PV-ES-MCS),实现低碳环保与运行灵活性的协同。通过分析系统架构,建立综合运行成本与收益模型,结合移动充电调度的能量补给需求与经济性目标,构建考虑多重约束的能量管理优化模型,并采用灰狼优化算法求解。案例结果表明,该策略可实现站内多要素协调调控,降低运行成本6.7%,并保障移动充电调度能量补给效率,MCD电池更换成功率达100%。
解读: 该光伏-储能移动充电站能量管理策略对阳光电源多产品线具有协同应用价值。在储能系统方面,可应用于PowerTitan储能系统的多场景调度优化,结合灰狼算法提升ST系列储能变流器的能量管理效率;在光伏业务中,可优化SG系列逆变器与储能的协调控制,提升MPPT算法在移动充电场景的适应性;在充电桩产品线,该...
基于低成本高能量密度深共熔溶剂的季节性热化学储能
Seasonal Thermochemical Energy Storage with Affordable and High-Energy-Density Deep Eutectic Solvents
Yunren Sui · Zhixiong Ding · Zengguang Sui · Haosheng Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
摘要 季节性热能储存技术在解决能源需求与供给在不同季节之间的时间和强度不匹配方面具有巨大潜力。吸收式热能储存因其高储能密度(ESD)和极低的能量损失,适用于长期储能,但面临结晶、较高的平准化成本以及放电速率下降等挑战。为克服这些局限,本研究首次提出一种采用新型深共熔溶剂(DESs)的多单元吸收式热能储存系统(MATES),以实现无结晶、低成本且稳定的能量储存。针对跨季节应用场景,该装置采用多单元结构并结合一次通过式放电策略,以确保稳定的输出;所提出的基于DES的工作流体具有较低的结晶温度和成本,...
解读: 该季节性热化学储能技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。研究提出的多单元吸收式储能(MATES)与深共熔溶剂方案,能量密度达549.6 kJ/kg,平准化成本仅0.032-0.040美元/kWh,可为ST系列PCS和PowerTitan系统提供跨季节储能方案设计参考。其低温(<50°C)太阳能利用...
基于双结算模式与多重不确定性的风-光-共享储能集成系统合作博弈鲁棒优化控制
Cooperative game robust optimization control for wind-solar-shared energy storage integrated system based on dual-settlement mode and multiple uncertainties
Xiaojuan Han · Zuran Wang · Haoyu Li · Muran Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 针对可再生能源出力不确定性以及储能系统单一运行模式的问题,本文提出了一种基于电力市场双结算模式的风-光-共享储能系统合作博弈鲁棒优化控制方法。构建了在电力市场双结算模式下的合作博弈能量管理框架,提取了共享型储能在多种应用场景下与可再生能源之间的利益关系,并建立了相应的收益模型。考虑可再生能源出力与电价的多重不确定性,结合鲁棒优化理论,建立了多层两阶段鲁棒优化模型,以实现对可再生能源与共享储能系统的最优电力交易决策。此外,采用i-C&CG算法对所提出的合作博弈鲁棒优化模型进行求解。通过中国某...
解读: 该风光储协同博弈鲁棒优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。双结算模式下的多场景能量管理框架可直接集成至iSolarCloud平台,提升新能源电站收益预测精度。多层两阶段鲁棒优化模型可增强储能系统应对出力波动和电价不确定性的能力,为SG系列光伏逆变器与储能系统...
释放热泵灵活性:一种面向自给率与能源成本的多目标优化方法
Unlocking heat pump flexibility: A multi-objective optimisation approach for self sufficiency and energy costs
Christopher Gradwohl · Dan Cornelius Maxim · Shama Islam · Thomas Kienberger · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334
摘要 全球能源格局正在经历一场向更清洁、更可持续以及可再生能源转型的深刻变革。然而,可再生能源固有的间歇性、储能能力有限以及电网输电约束,导致电力供需出现显著波动。为维持电网的稳定性与韧性,亟需先进的灵活性调节措施,尤其是在中低压配电网中。热泵结合热能储存系统时,能够提供一种可控且适应性强的负荷形式,可根据电网运行状况进行调节,因而展现出良好的应用前景。本研究探讨了在分布式能源系统中,通过灵活调控热泵运行以满足供热需求的理论潜力,旨在提升可再生能源的消纳水平并降低局部电网负荷。与以往侧重于系统设...
解读: 该研究的热泵-储能协同优化策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过多目标优化框架实现自发自用率提升与成本降低的平衡,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。研究验证的日前电价需求响应策略,可增强阳光电源储能系统在中低压配电网的削峰填谷能力,为热泵...
储能用多层陶瓷电容器的研究进展:综述
Research progress on multilayer ceramic capacitors for energy storage: review
Shiqi Chen · Yiwen Ding · Haowen Mu · Wukui Tian 等7人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
作为电子器件中的关键元件,多层陶瓷电容器(MLCC)因其独特的结构可在有限体积内实现高电容值。同时,由于其优异的电学特性,在能量存储领域也发挥着重要作用。此外,MLCC的卓越性能支持了高性能、高度集成电子器件的发展,并在能量存储与转换领域展现出巨大潜力。针对提高能量密度和功率密度的需求,MLCC的设计与创新已成为研究热点。通过优化材料配方以及改进电极结构设计,可显著提升其能量密度。同时,由于具有低等效串联电阻(ESR)和低等效串联电感(ESL),MLCC表现出优异的功率密度特性,成为高频电路和脉...
解读: 该MLCC储能技术对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。MLCC的低ESR/ESL特性可优化直流母线滤波设计,提升功率密度和动态响应速度,特别适用于SiC/GaN功率器件的高频开关应用。其高能量密度特性可减小储能变流器体积,支持模块化集成。在充电桩产品中,MLCC可...
风-光-盐穴储能系统运行的综合分析
Comprehensive analysis of wind-solar-salt cavern energy storage system operations: A case study on Tai’an salt cavern
Yanhao Ning · Fei Wua · Renbo Gaoa · Jie Chena 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
多能集成系统通过优化能源配置与调度,实现多元化、协同化的能源利用,是推动能源转型、绿色发展和应对气候变化的重要途径。本研究强调了储能技术在可再生能源并网中的关键作用,并以山东省盐穴为例开展案例研究。构建了一个融合风电、光伏、氢能及盐穴储能的综合能源规划模型,采用神经网络预测风能与太阳能发电量,建立优化的指标体系与目标函数,并结合粒子群优化算法与CPLEX求解器进行求解,实现了多层级优化与多时间尺度的能源调度分析。结果表明,系统可实现月均减排20至30千吨二氧化碳,并带来超过100万美元的经济效益...
解读: 该风光-盐穴储能系统研究对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。泰安盐穴案例验证了长时储能在新能源消纳中的关键作用,与我司PowerTitan储能系统形成互补:盐穴适合季节性大容量储氢,PowerTitan擅长日内调峰调频。研究采用的神经网络预测和粒子群优化算法可融入iSolarCloud平台,...
集成氢储能与卡诺电池的储能系统方案与分析
Proposal and analysis of an energy storage system integrated hydrogen energy storage and Carnot battery
Ju Guan · Wei Han · Qibin Liu · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 随着可再生能源装机容量持续增长,其发电出力的波动性和间歇性与用户负荷的波动性之间存在供需不匹配的问题。因此,迫切需要发展大规模、高效率、快速响应、长时储能的储能系统。本研究提出一种新型集成储能系统,该系统结合了氢储能与卡诺电池。其中,卡诺电池作为基础负荷,实现稳定、大规模的能量存储;氢储能(质子交换膜电解槽PEMEC与固体氧化物燃料电池SOFC)则作为调节负荷,灵活消纳多余的可再生电力,并快速响应用户需求。该集成系统还有效利用SOFC产生的高温余热,提升卡诺电池的往返效率(RTE),从而提...
解读: 该氢储能与卡诺电池集成系统对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。系统通过氢储能(PEMEC/SOFC)作为调节负载、卡诺电池作为基础负载的分层架构,实现57.48%综合往返效率,可为阳光电源多时间尺度储能方案提供技术参考。SOFC高温余热利用提升卡诺电池效率11.32%...
基于分布鲁棒机会约束的钢铁工业微电网在配电市场中含储能的能量管理
Distributionally robust chance-constrained energy management of steel industrial microgrid with energy storage in distribution market
Linbo Fu · Houhe Chen · Rufeng Zhang · Tao Jiang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 高耗能钢铁工业微电网(SIMG)中分布式光伏出力的不确定性可能影响SIMG的能量管理策略,甚至增加其在配电市场中的运行风险。针对SIMG中分布式光伏出力的不确定性,本文提出了一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的配电市场环境下SIMG能量管理方法,以优化钢铁工业生产过程。首先,根据SIMG中能量流与信息流的形式,提出了参与配电市场出清的交易模式;在SIMG能量管理中引入了钢铁生产过程的时间序列模型,并进一步构建了配电市场环境下的双层能量优化管理模型。随后,采用DRCC方法处理分布式光伏出力...
解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源钢铁工业微网解决方案具有重要价值。针对高载能工业场景,可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,通过CVaR风险控制策略优化光储协同调度。建议在iSolarCloud平台集成该分布鲁棒算法,处理工商业光伏出力不确定性,提升SG系列逆变器在电力市场环境下的...
海水抽水系统中的高效能源管理:太阳能混合与储能需求优化
Efficient Energy Management in Seawater Pumping Systems: Solar Hybridization and Storage for Demand Optimization
Franco Cekalovic · Daniel Sbarbaro · Luis Moran · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文研究了基于经济模型预测控制(EMPC)的需求侧管理(DSM)策略在优化海水抽水系统运行中的应用,重点关注太阳能与电池储能的整合。该研究同时考虑了实时电价(RTP)和最大需量(MD)两种电价类型。所提出的模型将蓄水池、光伏(PV)能源和电池相结合,以实现负荷转移和管理峰值需求。针对一个并网抽水系统分析了四种情景:利用蓄水池进行负荷转移;利用蓄水池和光伏能源进行负荷转移;利用蓄水池和储能设备进行负荷转移;利用蓄水池、储能设备和光伏能源进行负荷转移。对一个大型矿山供水泵站的模拟结果表明,通过利用蓄...
解读: 该EMPC需求侧管理技术对阳光电源光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的动态调度策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制,通过经济模型预测实现储能系统充放电优化与光伏出力预测性调度。海水抽水场景的负荷时移优化思路可拓展至PowerTitan大型储能系统在工商业用户侧的削...
社区接纳、能源转型与能源正义中的社会技术张力:来自台湾太阳能光伏项目的启示
Socio-technical tensions from community acceptance, energy transition, and energy justice: Lessons from solar photovoltaic projects in Taiwan
Chian-Woei Shyu · Tzu-IYan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 2017年,台湾政府宣布了首个能源转型路径,目标是将可再生能源发电量占比从2017年的5.42%提升至2025年的20%。自此以来,大规模太阳能光伏(PV)能源项目迅速发展。然而,由于这些项目以政治目标为导向,受国家能源政策推动,由开发商主导,并具有竞争性和技术经济特性,因而引发了地方层面的社会技术张力,使“能源转型”中的“社区接纳”与“能源正义”问题进入公共讨论视野。本项比较案例研究调查了39个由开发商主导的太阳能光伏项目案例。研究结果揭示出以下四方面问题:1)绿色对人类的张力,包括对当...
解读: 该研究揭示台湾光伏项目的社会接受度挑战,对阳光电源SG系列逆变器及储能系统在社区级应用具有重要启示。核心价值在于:1)需通过iSolarCloud平台实现项目全生命周期透明化运维,提升社区信任度;2)开发分布式储能方案(PowerTitan)替代集中式大型电站,减少土地占用与景观冲突;3)结合渔光互...
模拟西澳大利亚电网未来平衡所需的氢储能
Modelling hydrogen storage requirements to balance the future Western Australian grid
Yuki Rhee · Fuyu Jiao · Keelan O’Neill · Saif Z.S.Al Ghafri 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 随着可再生能源技术在电力系统中的渗透率不断提高,以实现净零二氧化碳排放目标,其间歇性问题成为关键挑战之一;而提供充足的能源存储能力是应对该挑战的解决方案之一。本研究针对西澳大利亚西南互联电力系统(Southwest Interconnected System)电网,分析了2042年的未来电力需求与可再生能源发电的预测情景。所考虑的所需能源存储包括电池储能系统与在枯竭气藏中进行的地下氢储能的组合。西南互联电力系统是一个极具代表性的案例研究对象,因其是一个相对规模较大且孤立的电网,具备丰富的可...
解读: 该研究验证了电池储能系统(BESS)与氢储能协同的必要性,为阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案提供应用场景。研究表明BESS优先响应短期波动,氢储能应对季节性需求(约6%年需求量)。阳光电源可结合GFM控制技术优化BESS快速响应能力,通过iSolarCloud平台实现光伏-储能-...
针对不确定市场出清的电池储能投标策略
Bidding Strategies for Battery Energy Storage Addressing Uncertain Market Clearance
Weihang Ren · Yongpei Guan · Buck Feng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
电池储能所有者通过在用电低谷时段充电、高峰时段放电参与电力批发市场,有望实现盈利。同时,这也能促进对电池储能的投资,应对可再生能源发电的间歇性问题,减少化石能源的生产,最终推动全社会实现 100%清洁能源生产。尽管具有整体效益,但不同批发市场的运营实践,特别是不确定的市场出清行为,给电池储能所有者提交电能投标报价带来了潜在的不便和挑战,进而影响了其参与市场活动的总体利润表现。本文首先探索创新的投标策略,以在市场出清存在不确定性的情况下,实现电池储能所有者预期利润的最大化。具体而言,针对电池储能的...
解读: 该储能投标策略研究对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的市场化运营具有重要应用价值。文章提出的随机-鲁棒混合优化方法可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,为储能电站提供考虑市场出清不确定性的投标决策支持。该策略能够优化充放电时序安排,在收益最大化与风险控制...
多微电网系统中共享储能的最优配置:融合电池退役价值与可再生能源经济性消纳
Optimal configuration of shared energy storage for multi-microgrid systems: Integrating battery decommissioning value and renewable energy economic consumption
Yaoyao He · Yifan Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 随着能源结构的演变和共享经济的兴起,共享储能有望成为应对风能和太阳能波动、管理能源需求并提升系统灵活性的标准手段。本文提出一种面向多微电网系统的共享储能配置双层优化方法,聚焦于冷热电联供(CCHP)系统的经济效率。该方法考虑退役电池的残余价值,以促进未来电池回收利用并提高能源利用效率。上层模型解决储能容量配置问题,下层模型优化系统运行策略。通过引入Karush–Kuhn–Tucker(KKT)条件,将下层模型的约束条件嵌入上层模型,并采用大M法(Big-M method)实现线性化处理。通...
解读: 该共享储能优化配置研究对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的退役电池残值评估模型可指导我司储能系统全生命周期管理策略,特别是12年退役节点规划与梯次利用。双层优化方法可集成至iSolarCloud平台,实现多微网场景下的容量配置与运行优化。研究显示共享模式...
面向能源市场导向条件下的集成光伏-储能低压直流系统动态多模式切换能量管理优化策略
A novel energy management optimization strategy for integrated photovoltaic-storage LVDC systems using dynamic multi-mode switching under energy market-oriented conditions
Wen Xueru · Wu Xiaodong · Zia Ullah · Li Ronga 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 随着能源政策向市场导向转型,如何最大化可再生能源利用率并优化电力交易收益面临诸多挑战。集成光伏(PV)与储能的低压直流(LVDC)系统具有广阔的应用前景,然而传统控制策略往往缺乏适应动态运行条件的灵活性。本文提出一种基于动态多模式切换的能量管理优化策略,通过引入储能保护、电网保障获取及市场定位机制,增强了传统协调控制能力。通过对运行模式进行精细化分类,实现了并网、孤岛及混合模式之间的无缝切换,支持自适应调度与稳定运行。所提出的多模式切换策略基于动态协调能量管理理论,确保了最优能量管理,并在...
解读: 该动态多模式切换能量管理策略对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要参考价值。论文提出的并网/离网/混合模式无缝切换机制,可优化PowerTitan储能系统的SOC管理策略,将电池SOC波动控制在0-10%区间,有效延长电池寿命。其市场导向的能量优化调度算法可集成至iSol...
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