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光伏发电技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

一种用于高比例可再生能源电力系统频率调节的创新协调控制策略

An innovative coordinated control strategy for frequency regulation in power systems with high renewable penetration

Tengxi Zhang · Ruifeng Shi · Limin Jia · Kwang Y.Leed · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 随着太阳能和风能在电力系统中所占比例的增加,传统频率调节资源的减少导致低惯量系统的频率稳定性下降。依赖同步发电机(SGs)的传统方法在提供充分频率响应方面面临挑战,因此需要采用先进的控制技术,使异步单元能够参与频率稳定。本文旨在改善系统频率动态特性,提出一种改进的动态调度控制策略(DSCS),并结合深度强化学习(DRL)框架,以优化混合电力系统(HyPS)中同步发电机与电力电子接口异步资源之间的频率响应协调性。首先,建立了考虑高比例可再生能源(RES)接入的混合电力系统可扩展系统频率模型,...

解读: 该深度强化学习协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。论文提出的动态调度控制可直接应用于PowerTitan储能系统的一次调频功能优化,通过DRL框架实现同步机与新能源异步资源的智能协调。结合阳光电源VSG虚拟同步机技术和GFM构网型控制,可在高渗透率场景下将频...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能容量优化配置

Optimal Capacity Allocation of Seasonal Energy Storage for High-Proportion Renewable Energy System Considering ENSO Events

Jiawei Zhang · Xiaoyan Bian · Yudan Gu · Qibin Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

近年来,厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)引发的极端天气对高比例可再生能源电力系统造成显著影响,导致源荷间出现季节性电力失衡。为此,本文提出一种考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能(SES)容量优化配置模型。首先,构建考虑ENSO事件的源荷不匹配评估模型,采用Spearman相关系数分析ENSO指数与源荷数据的相关性,并基于三种共享社会经济路径(SSPs),利用改进的随机森林回归算法(RFRA)以ENSO指数和相关气象指标为输入建立预测模型,进而计算各SSP下的源荷不平衡量;其次,建立以...

解读: 该季节性储能容量优化配置技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ESS集成方案具有重要应用价值。研究提出的考虑ENSO极端气候事件的源荷不匹配评估模型,可直接应用于ST系列储能变流器的容量规划策略,通过Spearman相关性分析和改进随机森林算法预测长周期功率波动,为储能系统EMS能量管理提...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

评估大规模电力系统中灵活运行的碳捕集电厂与波动性可再生能源的协同效应

Assessing the synergies of flexibly-operated carbon capture power plants with variable renewable energy in large-scale power systems

Jiacong Li · Chongyu Zhang · Michael R.Davidson · Xi Lu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 电力系统占中国总二氧化碳排放量的40%以上,截至2022年,56%的电力由火电厂生产。灵活运行的碳捕集与封存(CCS)技术已被提出作为实现燃煤电厂脱碳的有效措施,相较于传统CCS技术,其具有更低的捕集成本和更小的能耗惩罚。本研究刻画了在含有波动性可再生能源的大规模电力系统中,灵活碳捕集电厂(CCPPs)的运行特征,并量化了灵活CCPPs与波动性可再生能源之间协同作用在系统层面带来的环境与经济收益。小时级分析表明,灵活CCS可在用电高峰时段降低能耗,并在低谷时段满负荷运行,以利用原本将被弃用...

解读: 该研究揭示灵活碳捕集电厂与可再生能源协同运行的价值,对阳光电源储能系统具有重要启示。研究指出灵活CCS在低谷时段满负荷运行以消纳弃风弃光,这与阳光电源PowerTitan储能系统的调峰功能高度契合。通过ST系列PCS的GFM控制技术和iSolarCloud智能调度平台,可优化储能系统与火电机组的协同...

光伏发电技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于三绕组耦合电感的无输入电流纹波与软开关超高电压增益直流变换器

Ultra-High-Voltage Gain DC–DC Converter Based on Three-Winding Coupled Inductor With Ripple Free Input Current and Soft Switching for Renewable Energy Applications

Qingxin Tian · Na Wang · Guohua Zhou · Shuhan Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

高增益直流 - 直流转换器是连接光伏等低压可再生能源与高压直流母线的重要环节。本文提出了一种基于三绕组耦合电感的非隔离型超高电压增益转换器,适用于分布式可再生能源应用。输入电感和钳位电容极大地降低了输入电流纹波,因此在输入端口只需使用较小的滤波电容。此外,该转换器分别实现了开关管的零电压开关和二极管的零电流开关,有效提高了所提转换器的效率。与现有拓扑结构相比,半导体器件承受的电压应力较低且元件数量较少也是该转换器的显著优势。上述特性以及输入输出共地的特点,使得所提拓扑结构成为无变压器可再生能源系...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于三绕组耦合电感的超高增益DC-DC变换器技术具有显著的应用价值。该技术直接针对光伏等低压可再生能源接入高压直流母线的核心痛点,与我司在分布式光伏、储能系统等领域的产品线高度契合。 该技术的核心优势在于多个维度的性能突破:首先,超高电压增益特性(30-40V输入升压...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑LCC-HVDC与新能源电站动态交互的暂态过电压分析与抑制

Analysis and Suppression for Temporary Overvoltage Considering Dynamic Interactions Between LCC-HVDC and Renewable Energy Plants

Xinyu Liu · Jierui Huang · Di Zheng · Huanhai Xin 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月

暂态过电压(TOV)严重制约可再生能源电力的输送与利用,尤其在采用电网换相换流器高压直流(LCC-HVDC)系统送电时。本文通过划分系统暂态过程阶段,揭示换相失败期间送端系统的TOV机理,并量化重复换相失败下交流电压与直流电流的演化特性。进一步分析新能源电站与LCC-HVDC控制参数对TOV的影响,提出参数协同优化方法以抑制过电压;当系统趋于闭锁时,确定最优闭锁时机以降低闭锁引发的TOV。基于典型算例的电磁暂态仿真验证了所提方法的准确性与有效性。

解读: 该研究对阳光电源大规模新能源并网系统具有重要应用价值。针对LCC-HVDC换相失败引发的暂态过电压问题,可直接应用于PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的控制策略优化。研究提出的参数协同优化方法为阳光电源构网型GFM控制技术提供理论支撑,通过优化储能变流器的电压/无功控制参数与HVDC系...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS DC-DC变换器 ★ 5.0

一种用于可再生能源系统的高增益软开关三端口直流-直流变换器

A High-Gain Three-Port DC–DC Converter With Soft-Switching for Renewable Energy System Applications

Mingzhu Zhou · Chao Liu · Ronghuan Xie · Yizhan Zhuang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

三端口直流 - 直流转换器(TPC)可集成可再生能源系统、储能系统和负载,具有高集成度和高可靠性的特点。本文提出一种适用于可再生能源系统应用的具有软开关特性的高增益三端口直流 - 直流转换器。在所提出的转换器的各种工作模式下,所有开关均能实现零电压开通,所有二极管均能实现零电流关断,这可有效提高转换器的效率。此外,耦合电感实现了零直流偏置,可减小磁芯尺寸和磁芯损耗。本文阐述了所提出转换器的工作原理、性能分析、效率分析、参数设计、能量管理及控制方法。搭建了一台功率为 300 W 的实验样机,其光伏...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项三端口DC-DC变换器技术对我们在光储一体化系统领域具有重要的战略意义。该技术通过单一变换器同时集成光伏输入、储能接口和负载输出,与我们当前推广的户用及工商业储能系统架构高度契合,能够有效简化系统拓扑,降低BOM成本并提升系统可靠性。 该技术的核心价值在于三个方面:首...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于双结算模式与多重不确定性的风-光-共享储能集成系统合作博弈鲁棒优化控制

Cooperative game robust optimization control for wind-solar-shared energy storage integrated system based on dual-settlement mode and multiple uncertainties

Xiaojuan Han · Zuran Wang · Haoyu Li · Muran Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 针对可再生能源出力不确定性以及储能系统单一运行模式的问题,本文提出了一种基于电力市场双结算模式的风-光-共享储能系统合作博弈鲁棒优化控制方法。构建了在电力市场双结算模式下的合作博弈能量管理框架,提取了共享型储能在多种应用场景下与可再生能源之间的利益关系,并建立了相应的收益模型。考虑可再生能源出力与电价的多重不确定性,结合鲁棒优化理论,建立了多层两阶段鲁棒优化模型,以实现对可再生能源与共享储能系统的最优电力交易决策。此外,采用i-C&CG算法对所提出的合作博弈鲁棒优化模型进行求解。通过中国某...

解读: 该风光储协同博弈鲁棒优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。双结算模式下的多场景能量管理框架可直接集成至iSolarCloud平台,提升新能源电站收益预测精度。多层两阶段鲁棒优化模型可增强储能系统应对出力波动和电价不确定性的能力,为SG系列光伏逆变器与储能系统...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于注意力驱动贝叶斯优化混合集成的济州岛可再生能源系统精准能源预测

Attention-Driven Hybrid Ensemble Approach With Bayesian Optimization for Accurate Energy Forecasting in Jeju Island's Renewable Energy System

Muhammad Ali Iqbal · Joon-Min Gil · Soo Kyun Kim · IEEE Access · 2025年1月

可再生能源并网带来能源需求和供给预测的迫切需求,波动的用户需求和高变异性能源给供需平衡带来挑战。本文提出注意力驱动贝叶斯优化混合集成框架ABHEF,在济州岛能源混合数据上验证。ABHEF集成ConvBiLSTM、ETCN、TFT和DAT等先进模型捕获短期波动和长期趋势。贝叶斯优化确定各模型最优超参数。CatBoost作为元模型表现最佳。对于小时供给预测,MAE和RMSE相比BiLSTM分别降低52%和50%;对于日供给预测,降低76%和77%。该框架为可再生能源系统能源管理和资源规划提供显著优势...

解读: 该能源预测技术对阳光电源智慧能源管理平台iSolarCloud有重要应用价值。阳光iSolarCloud管理海量光伏储能电站,需要精准的发电和负荷预测。ABHEF混合集成框架可集成到阳光预测系统中,结合天气数据和历史运行数据实现高精度多时间尺度预测。该技术可优化阳光储能系统充放电策略和新能源消纳,提...

电动汽车驱动 储能系统 下垂控制 ★ 5.0

电动汽车提供频率支持以促进可再生能源并网

Frequency Support From Electric Vehicles for Advancing Renewable Energy Integration

Dilip Pandit · Atri Bera · Tu Nguyen · Raymond Byrne 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

由于积极的脱碳目标、成本降低和政府投资增加,现代电网中可再生能源的并网比例迅速上升。然而,基于逆变器的发电方式渗透率提高会因系统惯性下降而引发频率稳定性问题。本文提出一种量化电动汽车(EV)为电网提供频率支持能力的框架,以提升可再生能源的并网极限。考虑EV提供虚拟惯性和一次频率响应,结合EV行为不确定性建立随机模型以确定其放电上限。构建包含EV动态虚拟惯性和下垂系数的多机系统频率响应(MM-SFR)模型,并从中导出频率安全约束。结合换流器电压安全与低电压穿越约束,嵌入非线性优化框架以求解可再生能...

解读: 该研究对阳光电源V2G储能系统和充电桩产品线具有重要应用价值。文章提出的EV虚拟惯性和一次频率响应框架,可直接应用于阳光电源车网互动充电桩和PowerTitan储能系统的协同控制策略。具体而言:1)EV动态虚拟惯性和下垂系数的MM-SFR模型可优化ST系列储能变流器的VSG控制算法,提升电网频率支撑...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

通过多设备协调与双储能优化太阳能-风能-燃气驱动的冷电联供系统:需求响应与㶲-环境成本分析

Optimization of a solar-wind-gas driven cooling and power system through multi-device coordination and dual energy storage: Demand response and exergo-environmental cost analysis

Ziqing Zhang · Keyan Maab · Yuzhu Chen · Kaifeng Yangb 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 全球能源需求随着工业扩张和生活水平提高持续攀升,亟需高效整合可再生能源。本研究提出一种太阳能-风能-燃气混合冷电联供系统,结合多设备协调机制与电能/冷能双重储能,以应对可再生能源的波动性及负荷需求的时变性。通过实施需求响应策略,该系统优化各设备的运行调度,在实现供需平衡的同时最小化运行成本。进一步采用㶲-环境成本方法,对不同能量品位的产品进行差异化定价,量化其特定产品成本。结果表明,集成风力发电机与光伏/热综合利用装置显著降低了系统成本,电力和制冷的单位价格分别为0.134美元/kWh和3...

解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG光伏逆变器协同优化具有重要参考价值。论文提出的电/冷双储能架构可指导PowerTitan储能系统在工商业场景的需求响应策略开发,通过多设备协调调度降低运行成本8.97%的成果验证了iSolarCloud平台智能调度算法的优化方向。光伏光热一体化设计启发S...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过微电网和本地电动汽车集成实现邻近零能耗建筑间能源共享系统的开发

Development of integrated energy sharing systems between neighboring zero-energy buildings via micro-grid and local electric vehicles with energy trading business models

Suijie Liu · Sunliang Cao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要:在邻近并网型零能耗建筑(ZEB)之间应用高效可再生能源系统组合以及对可再生能源、电网和储能资源进行有效的能源管理,对于提升混合建筑系统的经济技术性能日益重要。然而,现有大多数研究主要基于简单的年度技术指标,仅分析单一的能源共享方式。目前尚未充分探讨结合三种不同集成建筑能源共享系统——即时微电网型、预测微电网型以及基于本地电动汽车(EV)的能源共享系统——时,各类混合可再生能源系统的经济技术影响,其评估指标包括匹配指数(WMI)和净现值(NPV)。研究结果表明,将基于即时微电网和基于本地电动...

解读: 该研究对阳光电源多产品线协同具有重要价值。针对邻近零能耗建筑间能量共享,ST系列储能变流器可优化微电网瞬时能量调度,PowerTitan储能系统支撑建筑间削峰填谷。研究显示微电网共享模式下技术指标提升7.19%、NPV改善9.53%,验证了我司储能+光伏逆变器组合方案的经济性。本地电动车共享场景可结...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种基于迁移学习的集成稀疏门控图密度网络用于多站点可再生能源概率预测

An Integrated Sparse Gated Graph Density Network Based on Transfer Learning for Multi-Site Probabilistic Forecasting of Renewable Energy

Kang Wang · Jianzhou Wang · Zhiwu Li · Yilin Zhou · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

大规模新能源并网对智能电网的安全高效运行带来严峻挑战。可再生能源概率预测(REPF)技术可分析发电不确定性,量化风险平衡,防止电网崩溃。然而,现有依赖时空图的方法难以准确估计可再生能源的概率密度函数(PDF),导致对分布式发电系统的不确定性分析不足。为此,本文提出一种融合迁移学习的集成稀疏门控图密度网络(ISGGDN)。该模型结合交叉注意力与残差连接,构建稀疏门控图动态卷积网络,有效提取站点间空间特征及时空交互关系,提升概率预测精度。同时,设计多种迁移学习微调策略,增强特征迁移能力。基于相邻多站...

解读: 该ISGGDN多站点概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过稀疏门控图网络捕捉分布式光伏电站间时空关联,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度,为ST系列储能变流器提供更准确的充放电调度依据。其概率密度函数估计能力可优化储能系统...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

通过在低压电网中施加馈电约束实现厄立特里亚住宅光伏与风能并网的策略

Strategies for integrating residential PV and wind energy in Eritrea’s electricity grid by imposing feed-in constraints in low voltage network

Negash Teklebrhan · A.A.Solomon · Fredric Ottermo · Erik Möllerström 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 全球向可再生能源的转型需要周密的规划和整合策略,特别是在厄立特里亚这类拥有丰富太阳能和风能资源但电网基础设施有限的地区。本研究探讨了通过将住宅光伏(PV)和风能并入厄立特里亚电力系统,以最大化直接可再生能源利用的策略。我们的研究提出了一种独特的方法,即针对厄立特里亚等发展中国家的具体背景,制定量身定制的电网扩展与管理策略,以最大化可再生能源的并网水平,同时应对基础设施薄弱和数据可获得性有限所带来的特殊挑战。通过分析历史数据并结合仿真技术,本研究探索了光伏系统与电池储能系统的最优部署方案,旨...

解读: 该研究针对厄立特里亚等欠发达地区的户用光伏并网策略,对阳光电源ST系列储能变流器和SG户用逆变器产品具有重要参考价值。研究提出的0.4-0.5 kW/kWp馈入限制配合2 kWh/kWp以下储能配置方案,可指导我司户用光储系统在弱电网场景的优化设计。建议结合iSolarCloud平台的削峰填谷算法,...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

面向风电场接入的模块化多电平变换器新型控制方法

Novel Control Method for the MMC Connected to Wind Farms

Xiangyu Pei1Caoyang Jia2Feng Ji3Hui Pang4Guangfu Tang4 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

基于电压源换流器的高压直流输电是构建新型电力系统的重要方向。然而,可再生能源出力具有波动性、间歇性和随机性,易导致送端模块化多电平换流器(MMC)交直流侧有功功率失衡,引发宽频振荡和环流加剧等问题。为此,本文提出一种基于能量平衡的MMC新型控制方法,使其能够适应风电输出波动并自然抑制环流。首先揭示MMC拓扑分解与重构的演化机理,继而提出结合半桥MMC能量平衡与交流电压幅值支撑的交流内电压控制策略,定义直流内电压并基于系统总体能量平衡设计其控制方法,进而融合桥臂能量平衡与交直流内电压实现各桥臂独立...

解读: 该MMC能量平衡控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和大型风光储一体化项目具有重要应用价值。文章提出的交直流内电压独立控制策略可直接应用于PowerTitan储能系统的多电平拓扑优化,解决新能源波动导致的功率失衡问题。其自然抑制环流的方法能降低ST储能变流器的损耗和热应力,提升系统效率。基于能量平衡...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑多负载运行的电制氨系统优化调度

Optimal scheduling of power-to-ammonia systems considering multi-load operations

Shuting Yang · Liuyi Yang · Wei Zhang · Kexin Bi 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 电制氨(PtA)系统在能源储存方面具有多项优势,有助于实现碳中和排放的转型。然而,可再生能源的波动性和间歇性常常导致电力供应与化工生产之间出现时空不匹配的问题。本研究提出了一种将响应面方法与混合整数非线性规划相结合的优化调度框架。响应面模型中提供了描述哈伯-博世工艺的显式公式,这些公式结构简洁、保真度高,有助于确保系统的最优性能。在优化过程中,根据可再生电力、电能及氢气的供给与利用情况对生产能力进行分配。该框架突破了传统单负载生产模型的限制,有效减少了弃电现象,并应对了可再生能源的间歇性问...

解读: 该Power-to-Ammonia优化调度技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究中的多负荷运行策略与混合整数非线性规划方法,可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的能量管理优化,有效解决新能源波动性问题,将弃电率降至0.4%。响应面建模方法可集成至iSolarCloud平台,实现...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于PMU的电力振荡阻尼控制方法在通信中断与多时滞可再生能源系统中的应用

PMU-based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System With Communication Disruption and Multi-Time Delays

Zhenjie Cui · Weihao Hu · Guozhou Zhang · Zhenyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

本文提出一种面向可再生能源系统的无模型电力振荡阻尼策略,考虑控制回路中通信中断与多时滞问题。首先,基于多元Ornstein-Uhlenbeck过程构建仅依赖量测数据的状态空间模型在线估计方法,适用于各广域控制回路具有不同时滞的系统。进而设计新型广域电力振荡阻尼器(POD),并采用分解结构实现子控制独立运行,提升通信中断下的鲁棒性。通过Razumikhin定理将时滞与估计误差建模为稳定性约束,利用线性矩阵不等式(LMI)优化POD参数,增强系统对运行工况、时滞及通信中断的多维鲁棒性。在改进的四机两...

解读: 该无模型POD控制技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。针对新能源场站广域控制中通信时滞与中断问题,可直接应用于储能系统的功率振荡抑制功能:1)基于PMU实时量测的在线建模方法可集成至iSolarCloud云平台,提升多储能站点协调控制的鲁棒性;2)分解...

储能系统技术 储能系统 充电桩 ★ 5.0

由聚合商驱动的深圳电动汽车充电站优化:协同智能充电、可再生能源整合与储能

Aggregator-driven optimisation of electric vehicle charging stations in Shenzhen: Synergising smart charging, renewable energy integration and energy storage

Wentao Xin1 · Zhenwei Lu1 · Zhe Yu1 · Zhaoxuan He1 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 电动汽车(EV)的广泛采用带来了诸多挑战,例如峰值负荷增加、电力基础设施加速老化以及经济效率下降。为应对这些问题,本研究提出了一种集成多种技术的充电站模型,并构建了一个创新的分析框架,用于评估充电聚合商的综合效益。该框架融合了随机化负荷预测模型与智能充电策略,并利用来自中国深圳1682座充电站(共计24,798个独立充电桩)的实际数据进行了验证。在结合深圳市分时电价机制和超过80%的可再生能源渗透率条件下,实施所提出的充电站模型使平准化用电成本、碳排放量和峰值负荷均降低了每千瓦时0.38元...

解读: 该研究验证了储能系统与智能充电协同的关键价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。深圳实证数据显示:智能充电场景下储能可降低碳排放(1.402Mt),而即充模式反增至1.688Mt,印证了阳光电源EMS能量管理策略的优越性。研究提出的>80%可再生能源渗透率、削峰30%的...

光伏发电技术 ★ 5.0

利用可再生能源资源进行可持续电制燃料生产、液化与运输的技术经济可行性研究

Sustainable e-fuels production, liquefaction and transport technoeconomic feasibility using renewable energy resources

Mohamed G.Gado · Loiy Al-Ghussain · Mohammad Alrbai · Sameer Al-Dahidi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

摘要 电制燃料(e-fuels),如基于氢和基于氨的合成燃料,为传统化石燃料提供了先进的替代方案,具有减少排放的潜力。本研究旨在探讨在埃及多个不同地区利用可再生能源资源进行电制燃料生产的技术经济可行性。所提出的系统集成了太阳能光伏和风力涡轮机,用于驱动质子交换膜电解槽。具体而言,建立了一个综合的数学模型,结合动态资源分布特征和热力学建模,以评估氢气生产、液化、氨合成及运输过程。该系统在埃及17个地理上各异的地点进行了性能评估,采用标准的技术和经济性能指标,包括平准化氢/氨成本(LCOH/LCOA...

解读: 该研究验证了光伏-风电混合制氢系统的技术经济可行性,对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器在绿氢制造领域具有重要应用价值。研究中PEM电解槽需要稳定直流供电,阳光电源1500V高压系统和MPPT优化技术可提升能源转换效率,降低LCOH成本。埃及等高辐照地区的应用场景为PowerTitan储...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于数字孪生的风力发电机组故障诊断与预测性维护

Adaptive High-Performance Optimization Tool for Real-Time Operation of Renewable-Based Virtual Power Plants

Oluwaseun Oladimeji · Álvaro Ortega · Lukas Sigrist · Bogdan Marinescu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

风力发电机组故障会导致显著经济损失,预测性维护对提升设备可用性至关重要。本文提出基于数字孪生的故障诊断框架,通过物理模型和数据驱动方法的融合,实现关键部件的健康状态评估和故障预警。

解读: 该数字孪生技术可应用于阳光电源风电变流器的健康管理系统。通过虚实融合的故障诊断技术,实现风电场设备的预测性维护,降低非计划停机损失,提升风电系统可利用率,为智慧风电场运维提供数字化支撑。...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于太阳能和风能的可再生氢气生产的全球技术经济与生命周期温室气体排放评估

Global techno-economic and life cycle greenhouse gas emissions assessment of solar and wind based renewable hydrogen production

Loiy Al-Ghussain · Zifeng Lua · Mohammad Alrbai · Sameer Al-Dahidi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 本研究对利用太阳能光伏(PV)、风能以及光伏/风能混合系统结合质子交换膜(PEM)电解槽进行的可再生氢气生产进行了全球评估。采用多目标优化方法,评估了系统的经济技术性能及生命周期温室气体(GHG)排放,并考虑了系统组件中的内含排放。结果确定了以最小化氢气平准化成本(LCOH)和氢气碳强度(CI)为目标的最优配置,展示了到2030年实现成本与碳强度降低的潜力。具体而言,在中东和北非(MENA)地区以及智利等高辐照区域,独立光伏系统可实现氢气平准化成本低于6.5美元/千克H₂,碳强度低于2.5...

解读: 该研究对阳光电源光伏制氢系统集成具有重要价值。SG系列光伏逆变器结合ST系列储能PCS可构建混合制氢系统,通过MPPT优化和VSG控制技术提升电解槽供电稳定性。1500V高压系统可降低制氢度电成本,三电平拓扑和SiC器件提高转换效率。iSolarCloud平台可实现光伏-储能-制氢全链路智能调度,优...

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