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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过将铁-空气氧化还原电池集成到CSP-CaL系统中实现电能与热能混合存储

Realizing hybrid electrical and thermal energy storage by integrating an iron-air redox battery into the CSP-CaL system

Zhihui Wanga · Binjian Nieb · Nan Hea · Qicheng Chena 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340

摘要 能源存储技术的发展推动了可再生能源的应用,解决了能源波动性问题。然而,电网吸纳能力不足导致大量弃电现象。本研究提出将固体氧化物铁-空气氧化还原电池(SOIARB)集成至太阳能光热发电(CSP)与钙循环(CaL)系统中,以实现电能与热能的混合存储。在三种集成方案中,方案一(CaCO₃气流加热Fe气流)表现出最高的往返效率(RTE)。当电流密度从100 A/m²升高至2000 A/m²时,电池的能量效率从91.99%下降至53.60%。能量分析表明,当铁的质量流量为15.01 kg/s、横截面...

解读: 该混合电-热储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。铁-空气电池与光热发电耦合实现72.55%功率提升,验证了多元储能协同价值。建议在ST系列PCS中集成热电联储控制算法,优化充放电策略以提升往返效率。该技术可应用于大型光伏电站配储场景,通过iSolarCloud...

储能系统技术 ★ 5.0

用于超级电容器应用的RuO2/活性炭复合电极材料的电化学研究

Electrochemical studies of RuO2/activated carbon composite electrode materials for supercapacitor applications

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps · institutional affiliations. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

近年来,由于现代社会能源需求不断增长,电化学储能已成为突出的研究重点。除了电池之外,超级电容器(SCs)正日益被视为具有前景的可再生且可持续的储能装置。超级电容器的电化学性能在很大程度上取决于电极材料的选择、电解质的性质以及分析过程中所采用的工作电位窗口。基于碳的电极材料具有可调的电导率、高比表面积和快速的电子转移动力学特性,但其较低的比电容限制了其商业化进程。二氧化钌(RuO2)材料因其高的比电容值而被广泛认为是适用于超级电容器的理想材料,但其高昂的制备成本及团聚效应限制了其市场应用。因此,基...

解读: 该RuO2/活性炭复合电极材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其502 F/g比电容和98%循环稳定性可启发ST系列PCS的超级电容模块优化,用于功率缓冲和频繁充放电场景。复合材料降本思路契合PowerTitan储能系统的成本控制需求。绿色合成工艺与快速充放电特性可应用于充电站的峰值功率支撑...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于多空间注意力LSTM的时序环境感知光伏性能预测框架

Temporal environment informed photovoltaic performance prediction framework with multi-spatial attention LSTM

Dou Hong · Fengze Li · Jieming Ma · Ka Lok Man 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 预测光伏(PV)系统的性能对于优化可再生能源利用至关重要。然而,传统的时间序列方法仅关注时间模式,忽略了环境变化的影响,而诸如局部遮挡等动态条件进一步增加了功率预测的复杂性。为应对由遮挡引起的变化,本文提出了一种时序与环境感知预测(TEIP)框架,该框架通过一种新颖的多空间注意力LSTM(MSAL)网络,动态整合时序与环境数据,从而提升光伏功率预测精度。该框架利用TE矩阵捕捉随时间变化的结构化环境条件,包括由局部遮挡引起的变异性。所设计的双分支MSAL模型通过空间特征提取对环境数据进行独特...

解读: 该TEIP框架的多空间注意力LSTM架构对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其时空环境矩阵建模方法可增强MPPT算法在局部遮挡场景下的动态响应能力,R²达0.952的预测精度可显著提升ST储能系统的充放电策略优化。建议将该框架集成至智能运维平台,结合虚拟同步发电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

关于应用于压缩空气储能系统的压缩机中跨音速凝结流动的传热传质效应研究

Insight into the heat and mass transfer effects on the transonic condensing flow in compressor applied to compressed air energy storage system

Guojie Zhang · Yifan Yanga · Zunlong Jina · Sławomir Dykas · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

压缩空气储能(CAES)是一种通过压缩空气储存能量,并在需要时释放以发电的技术。该技术有助于平衡电力供需,提高可再生能源的利用率,并减少对化石燃料的依赖。作为能量转换的核心装置,压缩机的性能显著影响CAES系统的效率。压缩机转子的跨音速转速会引起温度与压力之间的不平衡,从而成为流道内非平衡凝结现象的驱动力。凝结流动会显著影响传热与传质过程,进而影响CAES系统的整体性能。本研究采用一维拉瓦尔喷管结构对非平衡凝结相变过程进行数值模拟,揭示了在相对湿度、进口温度和壁面曲率等边界条件下流场中的传热传质...

解读: 该研究揭示的压缩空气储能系统中压缩机非平衡冷凝传热机理,对阳光电源PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究指出的入口空气干燥处理可有效调控压缩机热负荷,可应用于ST系列PCS的环境适应性设计。冷凝相变导致的熵增和效率损失机制,为储能系统BMS热管理策略提供理论依据,有助于提升P...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

卡诺电池储热罐的一种新型设计方法

A novel design approach for Carnot Batteries thermal energy storage tank

Simone Peccol · Matteo Pecchin · Anna Stoppat · Alberto Benat · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 当前的能源转型正在重塑地缘政治战略,并加速可变可再生能源在电力系统中的整合。然而,这些能源的间歇性特征对电网稳定性构成了重大挑战,凸显了高效储能解决方案的必要性。在现有技术中,卡诺电池——特别是集成式热能储存系统(I-ESS)——已成为可持续、大规模储能的有前景的选择。I-ESS的核心组成部分是显热储热单元(SH-TES),通常以填充固体材料的填充床形式实现。尽管人们对储热系统(TES)的兴趣日益增长,但现有文献仍缺乏关于最优设计的标准方法,尤其是在储热罐尺寸设计方面。本研究提出了一种基于...

解读: 该卡诺电池热储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要补充方案。研究中的虚拟电厂架构与我司iSolarCloud平台高度契合,可优化光储协同控制策略。论文提出的双模式充电管理(纯光伏/混合充电)可集成至PowerTitan系统的能量管理算法,结合动态电价实现削峰填谷。热储能技术的长时储能特性可与电化...

电动汽车驱动 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

基于NSGA-II优化的流形微通道散热器在SiC功率模块中实现更优散热与热均匀性

An NSGA-II Optimized Manifold Microchannel Heat Sink With Better Heat Dissipation and Superior Thermal Uniformity for SiC Power Modules

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

由于碳化硅(SiC)裸片性能优越,碳化硅功率模块是可再生能源和电动汽车领域的理想选择。然而,高热通量和热均匀性差等热管理问题已被视为碳化硅功率模块在实际应用中性能提升的主要制约因素。为应对这些挑战,本文提出了一种基于带精英策略的非支配排序遗传算法和有限元分析的歧管式微通道(MMC)散热器自动化优化方法。通过专用热测试平台,将优化后的歧管式微通道散热器应用于三相碳化硅功率模块进行热性能评估。实验结果表明,与传统针翅式散热器相比,优化后的歧管式微通道散热器使热均匀性提高了55.6%,碳化硅功率模块的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NSGA-II算法优化的歧管微通道散热技术具有重要的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们的产品正面临功率密度提升与热管理的双重挑战,而SiC功率模块的广泛应用使得这一矛盾更加突出。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,55.6%的热均匀性改善...

系统并网技术 ★ 5.0

基于虚拟外部扰动的并网变流器阻抗测量

Virtual External Perturbance-Based Impedance Measurement of Grid-Connected Converter

Quansen Rong · Pengfei Hu · Yanxue Yu · Dong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

并网逆变器(GCC)的阻抗对于可再生能源系统的小信号稳定性分析至关重要。传统上,电力电子装置的阻抗是通过一次侧扰动法进行测量的,该方法需在主电路中接入实际的扰动源,成本高且操作复杂。因此,无需实际扰动源、将扰动注入控制回路的二次侧扰动阻抗测量方法受到了更多关注。本文提出了一种基于虚拟外部扰动的并网逆变器阻抗测量方法,将扰动注入公共连接点(PCC)的电压和电流采样值中。考虑到电网阻抗的影响,建立了并网逆变器的等效计算模型,并可通过并网逆变器的扰动响应来计算其阻抗。此外,比较了一次侧和二次侧扰动法的...

解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项虚拟外部扰动阻抗测量技术具有显著的工程应用价值。在大规模光伏电站和储能系统并网运行中,准确获取变流器阻抗特性是保障系统小信号稳定性的关键前提,直接关系到我们产品在弱电网环境下的并网性能和可靠性。 该技术的核心创新在于通过在PCC点的电压电流采样值中注入扰动,实现了无需...

氢能与燃料电池 微电网 可靠性分析 ★ 4.0

一种基于在线学习的最优控制算法以提升孤岛直流微电网中固体氧化物燃料电池的性能

A Novel Online Learning-Based Optimal Control Algorithm for Enhancing Solid Oxide Fuel Cells Performance in Islanded DC Microgrids

Yulin Liu · Tianhao Qie · Ujjal Manandhar · Xinan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

随着可再生能源渗透率的不断提高,固体氧化物燃料电池(SOFC)为提高微电网供电的可靠性和可持续性提供了一种有前景的解决方案。所提出的方法解决了现有SOFC控制方法中的关键挑战,包括模型依赖、使用非最优控制策略、依赖离线训练的神经网络(NN)以及设计复杂等问题。与基于模型的方法相比,该方法利用神经网络和策略迭代技术来学习系统动态并逼近最优控制策略,从而消除了对模型的依赖。与基于离线学习的方法相比,该方法实现了在线策略评估和神经网络更新,省去了繁琐的离线训练和数据采集过程。与基于在线学习的SOFC控...

解读: 从阳光电源在新能源综合解决方案领域的战略布局来看,这项基于在线学习的固体氧化物燃料电池(SOFC)优化控制技术具有显著的战略参考价值。该技术通过神经网络和策略迭代实现系统动态学习与最优控制策略逼近,有效解决了传统方法对精确模型的依赖问题,这与阳光电源在多能互补微网系统中面临的控制复杂性挑战高度契合。...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种用于随机持续扰动下电力系统吸引域估计的扩展方法

An Extended Stochastic Region of Attraction Estimation Method for Power Systems Under Stochastic Sustained Disturbances

Yuerong Yang · Shunjiang Lin · Mingbo Liu · Leyi Deng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

可再生能源输出中的随机持续扰动(SSDs)会影响电力系统的暂态稳定性。本研究利用 Lévy 驱动的随机微分代数方程(LDSDAEs)来研究电力系统在随机持续扰动下的动态性能。LDSDAEs 的随机吸引域被划分为稳定区域和概率稳定区域,二者合称为扩展随机吸引域(ESRA)。传统的确定性吸引域(RA)估计方法并不适用。为解决这一问题,本研究提出了一种基于逃逸概率的 LDSDAEs 扩展随机吸引域估计方法。首先,我们推导出了 LDSDAEs 吸引子附近系统初始状态逃逸概率的积分 - 微分方程。然后,探...

解读: 该随机吸引域估计方法对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器,该技术可量化可再生能源随机波动对系统暂态稳定性的影响边界,为构网型GFM控制策略提供概率性稳定域评估依据。结合ST系列储能变流器的快速功率响应能力,可优化虚拟同步机VSG参数整定,...

光伏发电技术 光伏逆变器 GaN器件 可靠性分析 ★ 5.0

基于氮化镓的单级三相并网光伏逆变器的设计与验证

Design and Verification of a GaN-Based, Single Stage, Grid-Connected Three-Phase PV Inverter

Orkhan Karimzada · Giulio De Donato · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本研究介绍了一款基于氮化镓(GaN)的三相光伏(PV)逆变器的研发情况,重点关注氮化镓技术在太阳能应用中的可行性、可靠性和效率。该研究系统地探索了氮化镓场效应晶体管(FET)的应用,特别是其在提高光伏系统效率和功率密度方面的作用。通过全面的实验和设计优化,确定了一种有前景的逆变器拓扑结构并进行了深入分析,最终制成的样机实现了高达 96% 的峰值效率。研究的关键内容包括对氮化镓场效应晶体管的性能进行基准测试、设计并测试用于并网的 LCL 滤波器、考虑三相逆变器的印刷电路板(PCB)设计,以及从功率...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于GaN(氮化镓)技术的三相光伏逆变器研究具有重要的战略参考价值。该研究实现的96%峰值效率虽然与我司现有高端产品相当,但其核心价值在于通过GaN器件显著提升了功率密度,这直接契合我们在分布式光伏和户用储能领域对小型化、轻量化产品的迫切需求。 从技术成熟度评估,该研...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于变换器电力系统中模态谐振的机理分析

Mechanism Analysis of Modal Resonance in Converter-Based Power Systems

Xianyu Zhou · Siqi Bu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

可再生能源与电力电子设备的不断融合因开环模态谐振带来了各种振荡问题,而开环模态谐振的本质机理尚未完全探明。为此,本文首先提出参与因子转移(PFT)的概念,揭示了开环模态交互中参与因子转移的存在以及模态谐振中不可追溯的参与因子转移的必要性。其次,开展参与因子转移分析(PFT分析),研究参与因子转移对模态交互的贡献。提出参与因子转移现象的两类情况,即参与因子守恒定律(PFCL)和借用参与因子定律(BPFL),用以解释电力系统中模态交互的本质机理。提出参与因子转移指标(PFTI),以判断参与因子转移是...

解读: 该模态谐振机理研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章揭示的源-网交互作用下的模态耦合机制,可直接指导阳光电源优化构网型GFM控制器参数设计,抑制弱电网并网时的次同步/超同步振荡。阻抗模型与状态空间结合的分析方法,可应用于SG系列光伏逆变器的多机并联场...

电动汽车驱动 ★ 5.0

车辆电网集成规划工具:以东京为例的创新方法

Vehicle grid integration planning tool: Novel approach in case of Tokyo

Reza Nadim · Mika Goto · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

大规模将纯电动汽车(BEVs)接入电力系统在电力需求预测、基础设施规划和能源管理方面带来了重大挑战。本研究开发了一款开源的车辆电网集成(VGI)工具,旨在模拟纯电动汽车的驾驶与充电行为,特别针对2035年东京都市区部署58,900辆纯电动汽车的情景进行分析。不同于以往研究仅关注电网到车辆(G2V)服务或单一充电系统,本研究同时考察了G2V和车辆到电网(V2G)服务,并对公共充电基础设施进行了优化。研究分析了三种充电策略(慢速、中速和快速),并采用基于IF-THEN规则的引擎,确保在V2G放电操作...

解读: 该VGI工具对阳光电源V2G双向充电桩及储能系统具有重要参考价值。研究显示每1000辆电动车需配置2个快充和59个中速充电桩,为充电站布局提供量化依据。V2G场景下单车年充放电量达3630/3528kWh,验证了双向能量管理的商业价值。建议结合iSolarCloud平台开发类似规划工具,整合ST系列...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 调峰调频 ★ 5.0

基于多步长模型预测控制的广域主动频率控制

Wide-area Active Frequency Control with Multi-Step-Size MPC

Yan XieShiying MaJiakai ShenXiaojun TangJianmiao RenLiwen Zheng · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

特高压交直流混合电网建设与大规模可再生能源接入引发了严重的频率稳定问题。为提升区域调频能力并充分利用区域间的互济潜力,基于主动前馈控制思想的主动频率控制(AFC)理论被提出。然而,现有AFC方法在大规模广域互联电网中存在计算效率与控制效果的局限性。为此,本文提出一种基于多步长模型预测控制(MSS-MPC)的改进AFC方法。通过多步长离散化,构建基于多步长线性二次调节器迭代求解的改进模型预测控制算法,实现精确预测以保证控制精度,并通过扩展预测提升控制性能。结合两级调度机构协同机制及不同阶段区域控制...

解读: 该多步长MPC广域频率控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。MSS-MPC算法可直接集成到储能系统的功率控制层,提升一次调频响应速度和精度,特别适用于特高压电网的广域协调场景。三阶段AFC策略与阳光电源现有的构网型GFM控制技术高度契合,可优化虚拟惯量和...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于随机森林可解释人工智能揭示储能与可再生能源在脱碳进程中的协同作用

Understanding the synergy of energy storage and renewables in decarbonization via random forest-based explainable AI

Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 可再生能源(RE)与储能系统(ESS)的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外,理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能(MTES)之间协同关系的演变过程,提出了一种可解释的分析框架,用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林(Random Forest, RF)方法,该框架识别出在不同边界条件下(如碳排放限额、资源禀赋和经济约束)驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素,从而深入揭示时间与空间因素...

解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

用于需求侧管理的配备热虹吸热能蓄冷装置的冷藏展示柜性能分析

Analysis of the performance of a refrigerated display cabinet fitted with a thermosiphon thermal accumulator for demand-side management

Maria Aurely Yedme · Anthony Delahay · Denis Leduc · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 需求侧管理(DSM)是调节电力需求的关键策略,尤其适用于整合可再生能源的电网系统。与电化学电池类似,热能储存可作为灵活负荷,缓解电网压力。因此,为支持需求响应计划,研究人员开发了一种创新的热虹吸热能蓄冷装置(TTA),并将其集成至蒸气压缩制冷系统中,以便在断电期间向蒸发器储存和供应冷能。本文采用五个关键性能指标,研究了该TTA在不同运行条件下,集成于封闭式冷藏展示柜中时,在持续1.5小时的DSM事件期间的性能表现。结果表明,在断电期间,蓄冷装置成功地向蒸发器供应了冷能,同时有效抑制了DSM...

解读: 该热虹吸蓄冷技术为阳光电源储能系统提供需求侧管理新思路。可与ST系列PCS和PowerTitan储能系统协同,通过冷链负荷柔性调控降低电网峰值压力。技术验证了1.5小时削峰能力且能耗降低7%,与阳光电源GFM控制策略结合可优化工商业储能场景的多时段调度。iSolarCloud平台可集成此类热储能监控...

储能系统技术 储能系统 热仿真 ★ 5.0

一种基于电磁感应的新型固态电热储能系统:概念设计与理论分析

A novel solids-based electro-thermal energy storage system utilizing electromagnetic induction: Conceptual design and theoretical analysis

Weiqin Lua · Xueyu Tanga · Yang Zhanga · Weiliang Wangd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340

摘要 电热储能(ETES)技术在高效消纳可再生能源、提升电网灵活性方面展现出巨大潜力。本文提出了一种创新的ETES系统,该系统将电磁感应储热(EIHS)与移动床放热(MBHR)相结合。基于CFD-DEM方法建立了数值模拟模型,用于评估系统的性能和技术可行性。在一个研究案例中,电磁感应加热单元实现了均匀的径向温度分布、可调节的升温速率以及高颗粒体储热密度;而管式移动床换热(MBHE)单元表现出较高的传热强度(678.2–784.6 W/m²/K)。该系统的电能到电能转换效率约为30.78%,未计入...

解读: 该电磁感应固态储热技术为阳光电源储能系统提供了新型长时储能方案参考。其电-热-电转换模式可与ST系列PCS协同,利用谷电或弃光弃风实现削峰填谷。CFD-DEM仿真方法对PowerTitan热管理优化具有借鉴意义,特别是温升速率可调和高传热强度(678-784 W/m²/K)的设计思路。虽然30.78...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

作为仿真优化代理模型的约束高斯过程在太阳能工艺热系统中的应用

Constrained Gaussian processes as a surrogate model for simulation-based optimization of solar process heat systems

Leonardo F.L.Lemo · Allan R.Stark · Alexandre K.da Silva · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395

摘要 评估可再生能源驱动系统的性能,例如太阳能工艺热系统,可能需要开发复杂且计算成本较高的模型,以在大量不同的设计构型和运行条件下对这些系统进行仿真。由此产生的数据网格通常用于训练代表系统性能的代理模型,进而可用于分析系统的盈利能力并计算经济上最优的配置。然而,这种方法可能并不可行,因为它需要过多的仿真次数。因此,本研究提出了一种新颖且替代性的方法,采用约束高斯过程结合主动学习策略,以显著减少所需的训练数据量来构建此类代理模型。结果表明,对于一个测试的四维示例案例,与基于网格的方法相比,所提出的...

解读: 该约束高斯过程代理模型技术对阳光电源光储系统优化具有重要价值。可应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同配置优化,通过减少75%仿真数据量显著提升系统设计效率。该主动学习策略可集成至iSolarCloud平台,实现光热-储能混合系统的快速经济性评估与容量配置优化,特别适用于工商业场景下Po...

储能系统技术 储能系统 PFC整流 ★ 5.0

基于HPFC特征电压主动注入的线路三相自适应重合闸方案

A Three-Phase Adaptive Reclosing Scheme of the Line Based on Active Injection of the Characteristic Voltage by HPFC

Tao Zheng · Shuo Ding · Wenxuan Lv · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

基于级联H桥的混合式潮流控制器(HPFC)在功率潮流控制中具有灵活性和经济性,适用于电网优化、可再生能源输送及区域柔性互联。然而,当含HPFC的线路发生永久性故障时,传统三相重合闸可能引发二次短路电流增大,威胁系统安全。同时,HPFC的运行特性削弱了被动式故障定位方法的准确性。为此,本文提出一种基于HPFC主动注入特征电压的三相自适应重合闸方案,利用HPFC生成并注入特征电压,结合电流互感器测量与过渡电阻影响,采用分阶段注入策略构建故障性质判据,提升重合闸成功率与故障恢复能力。通过PSCAD/E...

解读: 该HPFC特征电压主动注入技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在新能源并网场景中,储能系统常配置柔性潮流控制功能,该方案提出的主动注入式故障识别方法可直接应用于储能变流器的保护策略优化,通过变流器主动注入特征电压信号实现永久性故障快速判别,避免传统重合...

光伏发电技术 微电网 ★ 5.0

一种考虑故障穿越能力及交流微网稳定支持的并网储能灵活双模式切换策略

A Flexible Dual-Mode Switching Strategy for Grid-Connected Energy Storage Considering Fault Ride Through Capability and Support for AC Microgrid Stability

Li Wang · Ningting Zhou · Yi Shu · Xiangjun Zeng 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年2月

摘要:可再生能源,特别是光伏发电大规模接入电网,逐渐削弱了电网强度。针对这一挑战,本文提出了一种具有电网跟随(GFL)/电网形成(GFM)控制结构的光伏储能系统新型切换控制方法。利用积分器和状态跟随法,实现了这两种控制模式之间的平滑切换控制策略,确保了系统在不同电网强度下的稳定运行。通过采用库拉托莫模型和盆地稳定性方法,划定了GFM控制下微电网的参数稳定域,并基于短路比确定了切换边界。此外,考虑到电网故障时光伏储能系统稳定运行的要求,提出了一种具有负序电流抑制策略的故障穿越控制方法,该方法能有效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双模式切换控制技术对我们的光储一体化系统具有重要战略价值。该技术通过GFL(跟网型)/GFM(构网型)的灵活切换,直接解决了当前高比例新能源接入导致电网强度减弱的核心痛点,这与我们在全球市场推广的1+X模块化逆变器和液冷储能系统的应用场景高度契合。 技术层面上,该方案...

氢能与燃料电池 ★ 5.0

绿色氢经济战略性选址框架的开发:以德国为例

Development of a strategic site selection framework for the green hydrogen economy: The example of Germany

Julian Bartels · Thomas Vogtb · Valentin Bertsch · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 绿色氢正在对未来能源系统的深度脱碳变得日益重要,特别是在长期储能应用和难以电气化的领域。尽管已有大量政治路线图提出了促进通过电解生产绿色氢的个体产能目标,但决策者如何最优地定位和规模化部署电解槽的方法仍不明确。本研究旨在开发一个战略性的多指标选址框架,以评估适合大规模实施绿色氢生产基地的区域。该框架包含四个指标:i)可再生能源的可用性;ii)水资源的可用性;iii)与电力电网的连接性;以及iv)与天然气管网的连接性(作为未来氢气输送能力的代理指标)。通过以德国为案例的研究,采用邮政编码区域...

解读: 该绿氢选址框架对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器具有重要战略价值。框架中可再生能源可用性、电网接入能力等指标与我司产品深度契合:ST储能系统可为电解槽提供稳定电力供应,平抑可再生能源波动;SG系列1500V光伏逆变器结合MPPT优化技术可最大化绿电制氢效率;GFM控制技术可增强弱电网地区的并...

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