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钢铁工业在实时需求响应中的能源与环境性能研究:以热轧过程为例
Energy and environmental performance of iron and steel industry in real-time demand response: A case of hot rolling process
Xinmin Liu · Wenqiang Sun · Tiantian Chen · Xiaoyuan Xu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 可再生能源的大规模并网给电力系统的灵活稳定运行带来了新的问题与挑战。基于需求侧资源的新型电网调节模式已成为工业发展的重要趋势。钢铁等工业场所耗电量巨大,具备显著的需求响应(DR)潜力。然而,工业负荷的实时调节能力尚未得到清晰量化,且由于能源与环境因素的影响,工业部门参与需求响应的积极性较低。为弥补上述研究空白,本文聚焦钢铁工业中的热轧过程,提出一种评估模型以量化其实时需求响应潜力。通过对热轧过程在需求响应期间的能源与环境性能进行分析,制定了在加热炉待机期间减少工艺气体供应和降低二氧化碳排放...
解读: 该研究揭示钢铁行业热轧工序具备16MW级实时需求响应潜力,为阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS在工业负荷侧应用提供新场景。可结合iSolarCloud平台开发工业DR智能调度算法,通过GFM控制技术实现毫秒级功率响应,配合绿电消纳降低碳排放。建议针对高耗能工业开发定制化储能解决方案...
基于多元变分模态分解的高比例风电电力系统次同步振荡源定位
Subsynchronous Oscillation Source Location in Power System with High Penetration of Wind Power Using Multivariate Variational Mode Decomposition
Tao Jiang · Bohan Liu · Xue Li · Andrea Mazza 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
准确、及时地从测量数据中提取次同步振荡(SSO)分量并定位 SSO 源对于 SSO 抑制至关重要。现有的基于暂态能量流(TEF)的 SSO 定位方法存在定位精度低和鲁棒性差的问题。为克服传统 TEF 在 SSO 源定位方面的不足,本文提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的 SSO 源定位方法,用于从测量数据中定位 SSO 源。首先,构建包含电压和电流测量值的各发电机多通道测量矩阵。然后,利用 MVMD 方法从所构建的多通道测量矩阵中同时分解出多通道本征模态函数(IMF),实现从测量数据中同时...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和大型储能系统的稳定性控制具有重要参考价值。MVMD方法可集成到iSolarCloud平台的振荡监测模块中,提升储能系统的次同步振荡诊断能力。特别是在大规模风光储联合并网场景下,该技术有助于优化ST储能变流器的GFM控制策略,提前识别和抑制系统振荡风险。建议将此方法...
基于TPMS结构的电子设备散热冷板数值与实验研究
Numerical and experimental investigation of TPMS-structured cold plates for electronic device cooling
Junyu Chen · Xianhao Liu · Yuting Li · Xiangyou Feng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 随着电子芯片功率的不断提升,冷板已成为冷却高热负荷电子器件的一种有前景的解决方案。增材制造技术的发展促进了复杂结构的加工成型,为先进结构设计提供了更广阔的可能性。三重周期性极小曲面(Triply Periodic Minimal Surface, TPMS)结构具有优异的热物理性能,因而成为传热应用中的重要候选结构。本研究通过数值方法系统分析了蛇形流道以及三种TPMS结构(Diamond、Gyroid和I-WP)冷板的传热能力与流动特性。基于数值模拟结果,从流动模式及导热与对流耦合传热的角...
解读: 该TPMS结构冷板技术对阳光电源SiC功率器件散热具有重要应用价值。Diamond结构可应用于ST系列PCS和电动汽车驱动系统的高功率密度模块,其256.9 W/cm²散热能力可支撑SiC器件高频开关损耗。梯度单元尺寸设计可优化三电平拓扑中不均匀热分布,提升PowerTitan储能系统功率密度3-6...
基于外生变量与调优形式时间序列提示增强的大型时间序列模型的风电功率预测
Wind power prediction using foundation large time series models enhanced by time series prompt in exogenous and tuning forms
Yuwei Fan · Tao Song · Chenlong Feng · Chao Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 大型时间序列模型(Large Time Series Models, LTSMs)在能源领域具有广泛的应用前景,其中时间序列分析在电力预测等多种实际下游任务中发挥着重要作用。然而,对外生变量的忽视以及全量微调方法的局限性,制约了这些模型在下游任务中的适应能力。本文提出时间序列提示(Time Series Prompt, TSP)的概念,构建了一种基于TSP的方案,将外生变量融入基础LTSM,并结合参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)方法...
解读: 该大型时序模型与时序提示技术对阳光电源风储系统具有重要价值。通过外生变量(风速预测)嵌入提示机制,可显著提升风电功率预测精度(MSE降低50%),结合参数高效微调进一步优化50%。该方法可直接应用于ST系列储能PCS的充放电策略优化,提升风储协同效率;集成至iSolarCloud平台实现智能预测性运...
AM-MFF:一种基于注意力机制的多特征融合框架用于鲁棒且可解释的锂离子电池健康状态估计
AM-MFF: A multi-feature fusion framework based on attention mechanism for robust and interpretable lithium-ion battery state of health estimation
Si-Zhe Chen · Jing Liu · Haoliang Yuan · Yibin Tao 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的一个关键参数。利用多种数据源可有效提升端到端SOH估计的性能。然而,现有的基于多维特征的方法未能充分挖掘不同数据源之间的内在关联。同时,大多数方法缺乏可解释性,并忽视了噪声带来的不利影响。本研究提出了一种基于注意力机制的多特征融合框架(AM-MFF),以实现鲁棒且可解释的SOH估计。AM-MFF结合了卷积神经网络(CNN)和注意力机制(AM)的优势,能够高效提取并融合健康特征,从而全面感知电池老化信息。该框架将两个运行阶段的数据作为输入,并通过两个独...
解读: 该AM-MFF锂电池SOH估算框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其多特征融合与注意力机制可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,提升电池健康状态预测精度和抗噪性能。多输入容错设计确保单传感器故障时系统仍可靠运行,符合大规模储能安全需求。注意力分数的可解释性有助于iS...
太阳能光伏与石墨烯涂层耦合的辐射供暖系统性能研究
Performance study of radiation heating system coupled with solar photovoltaic and graphene coating
Haifei Chen · Yuxuan He · Yongsheng Cui · Yanyan Liu 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
建筑供暖系统的能耗与安全问题日益受到关注。本文提出一种创新的辐射供暖系统,该系统将太阳能光伏技术与石墨烯基电热涂层相结合。通过利用光伏发电替代传统高压驱动系统为电热涂层供电,该系统在确保高效供暖的同时降低了建筑能耗。基于石墨烯优异的导电性和导热性,该系统能够快速将电能转化为热能,并通过远红外辐射实现高效的热量传递。研究于2022年7月至8月在中国常州进行,搭建了实验平台,系统考察了光伏电压、光伏电流以及涂层面积对石墨烯基电热涂层热性能的影响。结果表明,石墨烯基电热涂层具有较低的饱和电压和饱和电流...
解读: 该光伏-石墨烯辐射供暖系统对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的耦合应用具有重要启示。研究验证了低压直流供电的可行性,可结合我司MPPT优化技术提升光伏利用率,通过PowerTitan储能系统实现削峰填谷。石墨烯涂层的快速电热转换特性(表面温度达63.19℃,辐射效率71%)为分布式光储直柔系...
大尺寸Co2+:ZnGa2O4单晶的生长与光学特性
Growth and optical properties of large-sized Co2+:ZnGa2O4 single crystal
Zhengyuan Li1Jiaqi Wei2Yiyuan Liu1Huihui Li1Yang Li1Zhitai Jia1Xutang Tao1Wenxiang Mu1 · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46
四面体位点的Co²⁺离子在可见及近红外区域具有强吸收,有望用于1.5 μm人眼安全波长的被动调Q固体激光器。本文采用垂直梯度凝固法生长出体积约20 cm³的大尺寸高质量Co²⁺:ZnGa₂O₄晶体。XRD分析表明晶体为纯尖晶石相,半高宽仅58角秒;EDS测得Co²⁺浓度为0.2 at.%;光学带隙为4.44 eV。吸收光谱显示550–670 nm和1100–1700 nm处的吸收带分别对应于⁴A₂(⁴F)→⁴T₁(⁴P)和⁴A₂(⁴F)→⁴T₁(⁴F)跃迁,表明Co²⁺占据Zn²⁺四面体位。基态...
解读: 该Co²⁺:ZnGa₂O₄单晶材料虽属激光调Q器件领域,但其宽禁带半导体特性(4.44 eV带隙)对阳光电源功率器件研发具有参考价值。尖晶石结构的高晶体质量(XRD半高宽58角秒)和垂直梯度凝固法生长工艺,可启发SiC/GaN宽禁带器件的晶体缺陷控制技术。材料在近红外区域的强吸收特性,对光伏逆变器中...
客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...
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