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一种基于牵引控制系统信号的电力机车齿轮间隙故障检测方法
A Traction Control System Signal-Based Method for Gear Slack Fault Detection in Electric Locomotive
| 作者 | Qiang Ni · Juntong Liu · Jinxin Zhang · Haohuan Luo · Hanmin Sheng · Jie Tao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年6月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 齿轮间隙故障 牵引电机驱动系统 故障检测 牵引控制单元 基于信号的方法 |
语言:
中文摘要
齿轮间隙故障(GSF)是牵引电机驱动系统中的典型故障,会导致电机转矩无法有效转化为驱动力。该故障常被误诊为轮对空转或速度传感器故障,导致牵引控制单元(TCU)误动作。本文提出一种基于牵引控制信号的检测方法,以提升系统运行安全性。
English Abstract
Gear slack fault (GSF) is a typical fault in traction motor drive system, which will result in the inability to convert motor torque into driving force. However, it is often misdiagnosed as a wheel set idling and speed sensor faults, which can easily cause traction control unit (TCU) to perform incorrect protective actions, leading to safety accidents. Therefore, it is very important to make full ...
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SunView 深度解读
该文献探讨的电机驱动系统故障诊断技术,对于阳光电源的电机控制类产品(如风电变流器)具有一定的参考价值。虽然文章针对的是电力机车领域,但其通过分析控制信号(如转矩、转速)来识别机械传动链故障的思路,可借鉴于风电变流器对传动链状态的监测。建议研发团队关注该信号处理算法,以提升风电变流器在复杂工况下的故障预警能力,降低误报率,从而增强风电产品的可靠性与运维智能化水平。